Australia’s Central Bank Pushes Ahead With CBDC Pilot for Wholesale Markets

ccn.comPublicado a 2025-07-10Actualizado a 2025-07-10

Key Takeaways

  • Australia is pressing forward with the next phase of its CBDC testing, dubbed Project Acacia.
  • The focus is on wholesale use cases and tokenized asset markets.
  • The move comes as many other countries shift their attention away from CBDCs.

While much of the world seems to be cooling on central bank digital currencies (CBDCs), Australia is going the other way.

The Reserve Bank of Australia (RBA) has officially launched the next phase of its CBDC pilot, Project Acacia.

Project Acacia Reaches Key Milestone

Launched with the Digital Finance Cooperative Research Centre (DFCRC), Project Acacia is all about real-world testing.

The next phase will explore how a wholesale CBDC can be used in transactions involving tokenized assets and distributed ledger technologies (DLTs).

“Project Acacia represents an opportunity for further collaborative exploration on tokenized asset markets and the future of money by Australia’s public and private sectors,” said Brad Jones, Assistant Governor (Financial System) at the RBA.

The RBA and DFCRC plan to run pilot transactions using both real money and simulated assets across several DLT platforms, including Hedera, R3 Corda, Canvas Connect, and other EVM-compatible networks.

24 Use Cases, Dozens of Players

So far, 24 use cases have been selected for testing—19 of them involving real transactions, and 5 set up as proof-of-concept trials.

Participants range from fintech startups to major financial institutions. Some notable names include:

  • Australian Bond Exchange
  • New Zealand Banking Corporation
  • Australian Payments Plus
  • Canvas
  • Catena Digital

The testing phase will run over the next six months, with final findings expected in early 2026.

As many central banks step back from CBDC development, Australia is carving out a unique path—quietly positioning itself at the forefront of wholesale digital currency and tokenized market infrastructure.

Whether it pays off remains to be seen, but all eyes will be on Acacia in the months ahead.

Was this Article helpful? Yes No

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Cuenta atrás para el Día-Q: ¿La computación cuántica acabará con las criptomonedas?

**Resumen: Cuenta atrás para el Q-Day: ¿Pondrá fin la computación cuántica a las criptomonedas?** La computación cuántica supone una amenaza existencial para la criptografía de clave pública (como RSA y ECC) que sustenta Internet y las cadenas de bloques. El algoritmo de Shor podría romper estos sistemas de forma eficiente. El "Q-Day", el momento en que esto sea factible, se estima entre 2030-2045. La criptografía post-cuántica (PQC), con algoritmos basados en retículos (lattice, como ML-KEM/DSA) o hashes (como SLH-DSA), es la solución. Estándares como FIPS 203-205 ya están definidos. La migración es urgente según la "desigualdad de Mosca": el tiempo de vida de los datos más el tiempo de migración debe ser mayor que el tiempo hasta el Q-Day. Para el ecosistema blockchain, el riesgo no es uniforme. Los activos en riesgo son aquellos cuyas claves públicas ya están expuestas en la cadena (por ejemplo, antiguas direcciones BTC no gastadas). La amenaza es una prueba de presión para sus pilares: libro de contabilidad público, transferencias irreversibles y autogestión de claves. **Bitcoin** se enfrenta principalmente a un desafío de gobernanza y consenso social. Migrar requiere un soft fork y lidiar con UTXO heredados de alto valor. Las firmas PQC son mucho más grandes, lo que impacta en el tamaño de los bloques y las tarifas. **Ethereum** aborda el problema con una hoja de ruta "Lean" y agilidad criptográfica. Utiliza la abstracción de cuentas (AA) para migrar firmas de usuario de forma gradual, y explora reemplazos para las firmas BLS de consenso (como leanXMSS con compresión SNARK) y para los compromisos de datos (KZG). La ventana para una migración coordinada de todo el ecosistema (protocolos, carteras, exchanges) es de 5 a 8 años. La computación cuántica no es un "arma del juicio final", sino un catalizador para una reconstrucción criptográfica. El mayor cuello de botella no es técnico, sino la compleja coordinación y gobernanza necesarias para una transición a tiempo.

marsbitHace 2 hora(s)

Cuenta atrás para el Día-Q: ¿La computación cuántica acabará con las criptomonedas?

marsbitHace 2 hora(s)

Cuenta regresiva hacia el Q-Day: ¿Pondrá fin la computación cuántica a las criptomonedas?

**Q-Day Cuenta Atrás: ¿Pondrá la Computación Cuántica Fin a las Criptomonedas?** La computación cuántica representa una amenaza existencial para las criptomonedas, ya que el algoritmo de Shor podría romper los criptosistemas de curva elíptica (ECC/ECDSA) que protegen las claves privadas. El "Q-Day", el momento en que un ordenador cuántico a gran escala logre esto, se estima entre 2035-2045. El riesgo es particularmente grave para activos en cadena cuyas claves públicas están expuestas (como antiguos UTXO de Bitcoin), que podrían ser drenados. La migración a criptografía post-cuántica (PQC), como los algoritmos basados en retículos (ML-KEM/DSA) o hashes (SLH-DSA) estandarizados por NIST, es urgente pero compleja. **Bitcoin** enfrenta un enorme desafío de gobernanza: migrar mediante un *soft fork* a direcciones PQC, lidiar con la expansión de las firmas (de ~70 bytes a varios KB) y decidir el destino de los UTXO heredados inactivos, un dilema entre la inmutabilidad y la supervivencia. **Ethereum** sigue una hoja de ruta "Lean" más ágil, utilizando la abstracción de cuentas para la migración de usuarios y explorando firmas basadas en hash (leanXMSS) comprimidas con zkVMs para los validores, junto con la renovación de sus capas de datos y compromisos. La conclusión es clara: la computación cuántica no es un apocalipsis instantáneo, pero inicia una cuenta atrás crítica. La ventana de acción cómoda es de 5-8 años. El mayor obstáculo no es técnico, sino de coordinación de todo el ecosistema y de consenso social sobre la gobernanza de los activos heredados, poniendo a prueba los principios fundamentales de Web3.

链捕手Hace 2 hora(s)

Cuenta regresiva hacia el Q-Day: ¿Pondrá fin la computación cuántica a las criptomonedas?

链捕手Hace 2 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $BANK

Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Bank AI permite servicios bancarios a medida que satisfacen las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Bank AI sigue comprometido con los esfuerzos de investigación y desarrollo continuo, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Bank AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para remodelar los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Bank AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Bank AI está bien posicionado para impactar significativamente en el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

193 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

689 Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片