从「万元咨询」到夸克免费 AI:一场高考志愿的「信息平权」之战

深潮Publicado a 2025-06-17Actualizado a 2025-06-17

亿人亿面的顶级需求面前,正是大模型最佳的用武之地。

作者:张勇毅

6 月 10 日,2025 年高考的最后一门考试结束。但是,对于全国千万考生家庭而言,接下来要面对的志愿填报,是另一种高考。

面对 3000 多所大学的招录信息和对未来生活的憧憬,考生和家长对于现实的考量变得更加具象化。市场也开始批量制造不同类型的志愿填报产品和服务,以满足 05 后对于志愿填报的个性化需求。

从「张雪峰」们动辄上万元的规划服务,到社交平台上售价数千元的「低配版」辅导,再到数百元的「AI 软件」,高考报志愿的商业化浪潮逐渐达到高峰。

很多 AI 产品凭借在数据和大模型上的能力开始拆掉横亘在考生面前的信息墙。大模型出现在志愿填报场景中,让更多考生和家长得以实现信息平权。

作为连续七年深耕高考信息服务的平台,夸克今年再次站在了考生身后——不仅发布了行业首个高考志愿大模型和高考知识库,还推出了「志愿报告」「高考深度搜索」等以 AI 为核心的功能。

夸克的目标很明确:通过产品创新和 AI 技术,回答好每一个与志愿填报有关的开放性问题。同时,让每一位考生都有一份专业的志愿报告,辅助他们进行人生决策。

01 如何打造 好 「 个性化 」的 志愿报告 ?

在类似张雪峰这样的真人志愿填报服务中,老师们首先要做到掌握大量的数据和独家信息,构建属于自己的护城河。然后通过一对一提问的方式,深入了解考生的信息、爱好和家庭情况,从而进行分析和判断。在经过修改和比对后,会以「志愿报告」作为最终交付结果给到作为用户的考生。

面对志愿报告这一信息密度极高、决策链路极长的复杂场景,AI 生成的「志愿报告」会是怎样的?

在夸克推出「志愿报告」后,笔者实际体验了这一功能。我们以北京成绩为 630 分的物化生考生为例,设定他喜欢法学并想成为律师。先填写他的个人信息和兴趣偏好,通过 12 道问题,完成个人档案的建立。

点击确认后,夸克会开始制作报告,全程时间在 5-10 分,页数在 15-20 页。

在这个过程中,夸克会依托高考志愿大模型,以 Agent 调用的方式,为考生提供个性化的规划建议。最后,输出 3 份不同侧重的专业报告(专业优先、院校优先和地域优先),报告的内容包括策略设计、院校专业明细、志愿表解读等,用户可以直接添加进志愿表或导出 PDF。

从报告的结果上看,它能够理解我在法学上的偏好,并且结合 985、211 院校和特色学科展开有梯度的规划。

它还能把城市、学费以及专业就业等情况进行分析,融入到所推荐的学校和专业里,可以让考生更清晰地掌握所有信息,而非简单的大学和专业信息。

有数据显示,每年只有 2% 的考生会选择进行线下咨询。那么对于 98% 的考生来说,夸克的出现,让更多考生不再被地域和费用困扰,志愿填报的信息差越来越小。

除此之外,在高考深度搜索功能的加持下,即使是一些开放性并且高度口语化的描述,夸克也能给出更符合现实的参考建议,

例如,笔者使用「山东物化生男孩,647 分,推荐可以上去的 985 学校,可以中外合作办学,以后想考研或者出国留学,做一下志愿填报」作为提示词,体验了一次高考深度搜索能力。

在这个提示词下,夸克首先会解析考生的核心诉求——分数、选科、兴趣、地域偏好,然后在其庞大的高考知识库中进行多维度匹配和推理。这个知识库不仅包含了历年的院校录取数据、专业信息、就业率、深造率等结构化数据,还融入了大量关于行业发展趋势、专业与职业关联性的非结构化知识。

02 「 专家 大脑 」 是如何炼成的

为了让这些前端的用户体验更加准确,夸克今年选择进一步下注在 AI 模型能力的拓展上,算力投入激增 100 倍。

虽然是基于通义千问,但夸克高考志愿大模型并非简单地对通用模型进行微调,而是通过由高考志愿专家真人判别价值、引导的策略精化机制,让模型做到真正「像志愿专家一样思考给出建议」。

要实现这一目标,夸克首先要让 AI 学会模仿真人专家的「思维链」。在指令微调阶段,研发团队将数百名资深高考志愿规划师与考生、家长的多轮真实对话进行结构化处理,提炼出完整的分析路径与沟通语言风格。这些包含了上万条真实专家「推理链」的高质量监督数据,成为大模型学习人类专家分析过程的「教材」。

这一点上,夸克展现了其核心优势。「夸克的数据来源于官方考试院发布的权威资料,如同业内公认的『大厚本』,」参与夸克 AI 志愿模型训练的专家任老师强调,这与许多依赖网络爬取未经证实旧数据的大模型形成鲜明对比,从根本上杜绝了「500 分考生被推荐 985 院校」这类荒谬的 AI 幻觉,确保了推荐结果的准确性与权威性。

03 时代脉搏

从「AI 高考志愿大模型是如何炼成」之中,相信你也发现这样一个根植于具体应用场景的大模型能够为考生产出准确的结果,少不了真人高考志愿专家的帮助。

每年高考季,我们更多看到类似张雪峰这样专业的志愿辅导专家,但在现实中,针对焦虑的学生以及家长,仍然充斥着众多质量难以得到保障的「志愿填报导师」。

之所以这些服务每年仍能大行其道,是因为志愿填报的意义已远超「选学校、选专业」,已经演变为整个家庭参与其中的「人生第一次职业规划」。甚至可以说已经成为了每年数千万考生共命运的「时代脉搏」。

然而,张雪峰所代表的,是金字塔尖的昂贵解决方案。一个张雪峰,精力终究有限,其服务注定是少数人的「奢侈品」。而在他身后,是一个更加庞大且良莠不齐的市场,无数打着「专家」旗号的机构和个人,用着质量难以保障的服务,收割着同样焦虑却无法触及顶尖资源的普通家庭。

如果说张雪峰的核心壁垒是其个人经验和信息积累,那么夸克的打法是通过高考志愿大模型,将数百名资深规划师的决策逻辑与经验进行「内化」,再结合国内最大、实时更新的高考知识库,试图将过去依赖个人、昂贵且非标的「专家服务」,转变为每一个普通人都能免费拥有的标准化、高质量「AI 顾问」。

有人说夸克这次上线的 AI 志愿填报工具,是「要掀翻桌子」,其实不够准确。它不是在掀桌子——它是在换一张更大的桌子,让更多人坐得上来。这张桌子不需要预约、不收咨询费。你只要能打开手机、填个档案,它就能给你一份真正有逻辑、有数据的志愿报告。

在这张桌子上,凉山的考生和杭州的考生看到的是一样的报告结构,一样的专业维度,一样的推荐逻辑。他们的起点被 AI 拉得更近了一点。高考是改变命运的机会,而技术的意义,就是让「机会」变得更公平一点。这样的机会从来就不该只放在一张 VIP 金卡的桌子上。

夸克在 6 月 12 日发布会上首次公开的用户数据为此做出了最好的注脚——其高考服务已累计帮助 1.2 亿用户,其中三线及以下城市的用户占比超过 50%。

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Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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