CNBC专访CertiK联创顾荣辉:从形式化验证到AI赋能,持续拓展Web3信任边界

Odaily星球日报Publicado a 2025-05-20Actualizado a 2025-05-20

Resumen

「我们的目标,是让这个行业更安全,也更值得信赖。」

近日,CertiK 联合创始人、哥伦比亚大学教授顾荣辉接受全球知名财经媒体 CNBC 阿拉伯频道专访,围绕形式化验证的行业应用、AI 在区块链安全中的角色,以及新兴技术风险等议题,分享了其对Web3安全未来的深刻洞察。

顾荣辉表示,形式化验证是构建区块链安全基础的关键,其作用在于以数学方法验证代码行为是否符合预期逻辑。这种方法比传统审计工具更为严谨,也更具挑战性。他曾多次强调,区块链的本质不只是技术创新,更是信任的重构,而真正可信的系统,必须是可被验证的。

CNBC专访CertiK联创顾荣辉:从形式化验证到AI赋能,持续拓展Web3信任边界

形式化验证:构建区块链安全底座

形式化验证作为高门槛、高强度的审计方式,要求深度的技术积累和对底层逻辑的理解。顾荣辉在专访中指出,这种方法虽然复杂,但在保障区块链安全性和可控性方面具有不可替代的优势。

他与形式化验证的渊源可以追溯回其求学阶段。2016 年,他与耶鲁大学教授邵中合作,成功研发出全球首个完全经过形式化验证的多核操作系统内核 CertiKOS,并被谷歌评价为无懈可击(Unbreakable)。这一成果不仅验证了该技术在现实世界的应用作用,也为其走入行业实践打下基础。

此后,顾荣辉于 2017 年创立 CertiK,将形式化验证引入区块链场景。如今这一技术已广泛应用于如 ZK 等多个注重隐私与安全的头部项目,以及蚂蚁集团等大金融机构。顾荣辉在专访中表示,为提升形式化验证效率,CertiK 内部目前已构建了如 AI 智能分析等辅助工具,利用其自动识别代码特征、生成逻辑证据。

在推动学术成果落地的同时,顾荣辉也始终密切关注行业面临的新型威胁。针对“超级计算机或量子计算可能威胁区块链安全”的担忧,他坦言这类技术具备潜在风险,但现阶段仍不足以构成实质威胁。“超级计算机的能力尚不足以攻破现有区块链系统”,顾荣辉认为,“更重要的是,行业已在积极构建抗量子算法和防御机制,拥有相关解决方案是可能的。”

AI 应用:重塑Web3安全格局

顾荣辉在专访中特别强调,AI 正在重塑区块链安全格局,尤其在智能合约审计与链上威胁识别方面已展现巨大潜力,“正确应用 AI,可以为区块链安全体系带来实质性的提升。”

他进一步表示,CertiK 的研究显示,Web3项目中的恶意行为手法日益复杂,一些钓鱼项目可长时间追踪用户并实施精准诈骗。但通过 AI 模型的快速识别能力,这类攻击如今往往能在数小时内被识别与处置。

目前,CertiK 已将 AI 广泛应用于漏洞挖掘与审计流程中。通过解析链上预警数据,辅助识别漏洞成因与攻击路径;同时利用 AI 技术进行已知漏洞模式扫描、代码逻辑分析与报告生成,构建出以“人机协同”为核心的智能审计体系,为人工审计团队提供可信的数学支撑与效率加成。

但随着 AI 应用的日益普及,攻击者同样可利用其强化攻击手段。顾荣辉认为,这意味着安全对抗的门槛被抬高,行业需要更强大的安全解决方案。

技术愿景:拓展Web3信任边界

顾荣辉始终认为,Web3发展的下一个阶段,将从“可用”迈向“可信”。效率与创新并非终点,责任与信任才是技术演进的核心价值。只有嵌入可验证的安全机制,区块链才能真正成为值得信赖的全球金融基础设施。

这正是 CertiK 自创立以来所坚持的使命——以形式化验证为核心,打造涵盖投资孵化、安全审计、合规咨询等全生命周期的安全产品体系,为项目提供可验证的安全性,为行业设立更高的安全标准。

对顾荣辉而言,这不仅是企业战略,更是人生选择。从耶鲁求学到哥伦比亚执教,从学术研究到创业实践,他始终专注于将形式化验证从理论转化为实践基石,以技术驱动行业信任。

作为哥大教授和 CertiK 首席执行官,顾荣辉横跨学术与商业两大领域,目标却始终聚焦于守护Web3安全。他曾提及其教学理念植根于将现实洞察融入学术讨论,旨在为网络安全领域的新一代构建认知与能力基础。

“保障Web3的安全性,不仅是一项技术挑战,更是一种社会责任。”顾荣辉多次公开表示,“我们的目标,是让这个行业更安全,也更值得信赖。”

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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