Прогнозируем криптовалютные циклы: волновая теория Эллиотта

cryptonews.ruPublicado a 2024-11-17Actualizado a 2025-04-17

При вложениях в криптовалюту инвесторы хотят купить подешевле, а продать подороже. Один из способов сделать это — воспользоваться волновой теорией Эллиотта, которая дает ориентиры на начало и конец роста и коррекции.

Волновая теория Эллиотта — это метод анализа и прогнозирования цен на финансовых рынках путем выявления различных циклов (волн). Ее основоположником стал американский финансист Ральф Нельсон Эллиотт (Ralph Nelson Elliott) в середине 1930-х годов.

Теория сводится к определению движущих (импульсных) волн и корректирующих. Эллиотт выявил, что они постоянно сменяют друг друга. При этом импульсная фаза состоит из пяти волн, а коррекционная — из трех. В первом случае обозначения ведутся цифрами от 1 до 5, а во втором — английскими буквами A, B, C.

Импульсная волна

Ниже представлен пример импульса, состоящего из пяти волн:


1604202501.jpg

Внутри самого импульса волны также подразделяются на импульсные и коррекционные. К первым относятся 1, 3 и 5, ко вторым — 2 и 4. Для каждой из них есть правила, которые обязательны к исполнению, в противном случае подсчет волн будет неверным:

  • волна 2 не должна опускаться ниже начала волны 1. Если это происходит, то на рынке нет импульса;

  • коррекционная волна 4 не может опускаться ниже конца волны 1;

  • волна 3 не может быть самой короткой среди импульсных;

  • максимум волны 5 может быть как выше пика третьей волны, так и ниже его в случае «усечения».

Корректирующая волна

В отличие от импульсной, коррекционная фаза представлена только тремя волнами:

1604202502.jpg

В коррекции, в отличие от импульса, всего одно правило: волна B не должна подниматься выше начала волны A. Иначе это не коррекция, а продолжение импульса. В итоге, если объединить импульсную фазу и коррекционную, получится модель из восьми волн:

1604202503.jpg

Волновая теория и Фибоначчи

Зачастую размер волн связан с последовательностью Фибоначчи. Так, многие коррекции относятся к предыдущему импульсу в соотношениях 0,618, 0,5 или 0,382. Аналогичным образом могут быть связаны и импульсные волны. Например, волна 5 может составлять 1,618 от начала волны 1 до конца волны 3. Возможны и другие случаи: волна 5 составляет 0,618, в то время как первые четыре волны — 0,382, или наоборот. Для примера воспользуемся месячным графиком биткоина и рассмотрим период с ноября 2022 года по январь 2025 года, когда BTC показал рост с $15 479 до $109 356.

Первая волна роста случилась с ноября 2022 года по июль 2023 года. В этот период биткоин поднялся с $15 479 до $31 818. Вторая волна была достаточно короткой и продлилась с июля по сентябрь 2022 года. Биткоин за это время снизился с $31 818 до $24 920. Минимум первой волны – $15 479 — преодолен не был, поэтому все удовлетворяет условиям. Третья волна продлилась с сентября 2022 года по март 2024 года. Биткоин за этот период подрос с $24 920 до $73 794. Уже на этом этапе было выполнено условие, где третья волна не будет самой маленькой из импульсных, так как она составила $48 874 ($73 794 - $24 920), в то время как первая была $16 339 ($31 818 – $15 479). Четвертая волна была зафиксирована с марта по август 2024 года. В это время биткоин упал до $49 577. Пятая волна сформировалась с августа 2024 года по январь 2025 года. Биткоин в этот период вырос до $109 356. Если говорить о коэффициентах Фибоначчи, то первые три волны составили 0,618 от общего роста. Таким образом, все условия были соблюдены.

1604202504.jpg

Источник: tradingview.com

Плюсы и минус теории Элиотта

Главный плюс волн — это их универсальность: они могут быть использованы на графиках с любыми таймфреймами. Второе преимущество — это возможность достаточно достоверно определить фазы разворота в той или иной криптовалюте. Третий положительный момент — волновая теория позволяет трейдерам четко выставлять стоп-заявки для ограничения убытков.

Основной минус волн заключается в их субъективности. Трейдеры по-разному могут трактовать те или иные формации, которые возникают на графике. К тому же, это достаточно сложно. Чтобы прибыльно торговать с помощью волнового анализа, необходимо достаточно много времени уделить как теоретической, так и практической составляющим.

Вывод

Несмотря на свою почти вековую историю, волновая теория Элиотта остается важным инструментом для криптотрейдеров. Применять этот инструмент можно при торговле любыми коинами на различных таймфреймах. Однако, чтобы добиться успеха, необходимо много и усердно работать и быть готовым к ошибкам в распознавании волн на графиках.

Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.

Lecturas Relacionadas

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 4 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 4 hora(s)

Especial de Forbes: Las remesas transfronterizas con stablecoins son más rápidas, pero aún no más baratas

**Los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos** El sector de pagos transfronterizos con stablecoins está creciendo rápidamente, con tecnología disponible, mejoras regulatorias y mayor volumen de transacciones. Sin embargo, aunque estas transacciones son más rápidas, accesibles y fiables, aún no han cumplido su promesa de ser más baratas. La diferencia de costos es clara: los corredores de divisas tradicionales suelen cobrar entre 60 y 70 puntos básicos por pagos a proveedores internacionales, mientras que las stablecoins prometen reducirlos a solo 2-5 puntos básicos. El problema actual es la falta de pools de liquidez suficientemente profundos y escalados para materializar este ahorro. Según Imran Ahmad de Bitso Business, hasta que los bancos e instituciones inyecten liquidez masiva en estos canales, la ventaja de coste seguirá siendo teórica. Un obstáculo clave para la adopción en pagos B2B es la confianza. Los importadores establecidos suelen confiar en sus agentes de divisas de larga data, una relación personal que las soluciones tecnológicas aún deben superar. Como explica Ezra Kebrab de Caliza, no se trata solo de ser más rápido y barato, sino de garantizar fiabilidad y cumplimiento en cada transacción. Las empresas exitosas en este espacio no buscan reemplazar la infraestructura existente como SWIFT, sino complementarla. Caliza, por ejemplo, utiliza stablecoins pero aún canaliza muchas transacciones a través de SWIFT para garantizar la precisión en datos críticos como números de identificación fiscal, evitando retrasos en aduanas. Este enfoque híbrido ha impulsado un crecimiento mensual sostenido superior al 40%. El futuro del sector dependerá de quién logre consolidar tres pilares fundamentales: licencias regulatorias, acceso sólido a canales de moneda fiduciaria y liquidez profunda. Sin ellos, las empresas corren el riesgo de ser meros intermediarios. Ahmad prevé una inevitable consolidación en el sector, donde solo las empresas con estas bases sólidas sobrevivirán y prosperarán.

marsbitHace 4 hora(s)

Especial de Forbes: Las remesas transfronterizas con stablecoins son más rápidas, pero aún no más baratas

marsbitHace 4 hora(s)

Trading

Spot
活动图片