В Monad опровергли плагиат исходного кода Aptos

cryptonews.ruPublicado a 2024-11-20Actualizado a 2025-02-20

Сооснователь Monad Джеймс Хансакер резко ответил на заявление директора по исследованиям Aptos Александра Шпигельмана о копировании открытого исходного кода Aptos.

optimistic concurrency control was discovered in 1979, before your parents met each other

software transactional memory (STM) I was working on in the Haskell context while you were still wearing diapers

BlockSTM is a trivial extension of these

I've never looked at any Aptos… https://t.co/cYtjO0F34y
— James (@_jhunsaker) February 19, 2025

19 февраля состоялся запуск публичного тестнета Monad. По заявлениям команды EVM-совместимой L1-платформы, за первые 12 часов сеть обработала 334 млн RPC-запросов. Пропускная способность достигла 5000 TPS.

В апреле 2024 года проект привлек $225 млн в раунде под руководством Paradigm.

«Я реально не понимаю, почему Monad так долго копирует технологию Aptos. Это все с открытым исходным кодом, для всего есть рецензируемые статьи», — написал Шпигельман.

Он с иронией посоветовал конкурентам «прекратить попытки скрывать» дублирование и привел в пример Movement:

«Они с гордостью копируют и преуспевают».

В комментариях Шпигельман уточнил, что речь идет о воспроизведении разработчиками Monad некоторых технологических решений, включая модифицированный механизм исполнения BlockSTM от Aptos.

Хансакер ответил, что лежащий в основе метода оптимистичный контроль параллелизма был открыт в 1979 году. Программную транзакционную память (STM) спецалист также использовал десятки лет назад в контексте языка программирования Haskell.

«BlockSTM — это их тривиальное расширение. Я никогда не смотрел код Aptos. На самом деле я никогда не думаю об Aptos, за исключением тех случаев, когда вы публикуете подобную чушь», — заявил сооснователь Monad.

Напомним, в 2023 году команда Polygon Zero обвинила разработчиков L2-сети ZKsync Era — Matter Labs — в краже кода проекта.

Lecturas Relacionadas

¿Por qué las 14.336 transferencias de ETH del hacker de UXLINK plantean nuevas preguntas para DeFi?

Actividad reciente en la cadena muestra que el explotador de UXLINK está lavando activamente fondos robados para dificultar su rastreo. El ataque, ocurrido en septiembre de 2025, explotó una vulnerabilidad 'delegateCall' en la cartera multifirma del proyecto, creando miles de millones de tokens ilegales y drenando unos $4.5 millones. Tras el ataque, el hacker convirtió tokens DAI restantes en aproximadamente 6,000.8 ETH y depositó 6,038 ETH en Tornado Cash. En las últimas dos semanas, ha depositado un total de 14,336.6 ETH en este servicio de mezcla. Paralelamente, carteras vinculadas al esquema Ponzi Mining Express, investigado desde 2022, están reasignando activos tras convertir 5,004 ETH en 8.8 millones de DAI. Parte de estos fondos, junto con ganancias de la explotación de un bot MEV, también fueron movidos a Tornado Cash. Estos casos evidencian una brecha significativa en DeFi: aunque el ecosistema permite transferencias de activos sin permisos, carece de sistemas eficientes para detener o gestionar fondos ilegales una vez están en movimiento. Para salvaguardar la descentralización y la privacidad, se requiere una mayor coordinación entre protocolos y mecanismos de detección de amenazas en tiempo real.

ambcryptoHace 5 min(s)

¿Por qué las 14.336 transferencias de ETH del hacker de UXLINK plantean nuevas preguntas para DeFi?

ambcryptoHace 5 min(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 40 min(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 40 min(s)

Especial de Forbes: Las remesas transfronterizas con stablecoins son más rápidas, pero aún no más baratas

**Los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos** El sector de pagos transfronterizos con stablecoins está creciendo rápidamente, con tecnología disponible, mejoras regulatorias y mayor volumen de transacciones. Sin embargo, aunque estas transacciones son más rápidas, accesibles y fiables, aún no han cumplido su promesa de ser más baratas. La diferencia de costos es clara: los corredores de divisas tradicionales suelen cobrar entre 60 y 70 puntos básicos por pagos a proveedores internacionales, mientras que las stablecoins prometen reducirlos a solo 2-5 puntos básicos. El problema actual es la falta de pools de liquidez suficientemente profundos y escalados para materializar este ahorro. Según Imran Ahmad de Bitso Business, hasta que los bancos e instituciones inyecten liquidez masiva en estos canales, la ventaja de coste seguirá siendo teórica. Un obstáculo clave para la adopción en pagos B2B es la confianza. Los importadores establecidos suelen confiar en sus agentes de divisas de larga data, una relación personal que las soluciones tecnológicas aún deben superar. Como explica Ezra Kebrab de Caliza, no se trata solo de ser más rápido y barato, sino de garantizar fiabilidad y cumplimiento en cada transacción. Las empresas exitosas en este espacio no buscan reemplazar la infraestructura existente como SWIFT, sino complementarla. Caliza, por ejemplo, utiliza stablecoins pero aún canaliza muchas transacciones a través de SWIFT para garantizar la precisión en datos críticos como números de identificación fiscal, evitando retrasos en aduanas. Este enfoque híbrido ha impulsado un crecimiento mensual sostenido superior al 40%. El futuro del sector dependerá de quién logre consolidar tres pilares fundamentales: licencias regulatorias, acceso sólido a canales de moneda fiduciaria y liquidez profunda. Sin ellos, las empresas corren el riesgo de ser meros intermediarios. Ahmad prevé una inevitable consolidación en el sector, donde solo las empresas con estas bases sólidas sobrevivirán y prosperarán.

marsbitHace 44 min(s)

Especial de Forbes: Las remesas transfronterizas con stablecoins son más rápidas, pero aún no más baratas

marsbitHace 44 min(s)

Especial de Forbes: los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos

Los pagos transfronterizos con stablecoins están creciendo rápidamente, ofreciendo velocidad, accesibilidad y disponibilidad 24/7, pero aún no cumplen la promesa de ser más baratos. Aunque las stablecoins prometen reducir las comisiones de 60-70 puntos básicos que cobran los agentes de divisas tradicionales a solo 2-5, la ventaja de coste sigue siendo teórica. Según Imran Ahmad de Bitso Business, se necesitan grupos de liquidez más profundos y la entrada de instituciones para que los precios bajen realmente. La adopción en pagos B2B enfrenta el gran obstáculo de la confianza en relaciones comerciales tradicionales de larga data. Ezra Kebrab, CEO de Caliza, enfatiza que no solo se trata de ser rápido y barato, sino de garantizar que los pagos a proveedores se realicen correctamente para evitar problemas como retenciones aduaneras. Empresas exitosas como Caliza, que trabaja con clientes desde agentes aduaneros hasta procesadores de pago globales, ven las stablecoins como un complemento, no un reemplazo, de sistemas como SWIFT, valorando los estándares establecidos para pagos a proveedores. Caliza ha experimentado un crecimiento mensual superior al 40%. Ahmad prevé una consolidación en el sector, donde la clave para sobrevivir será poseer licencias, acceso a canales fiduciarios y liquidez. Sin estos elementos fundamentales, una empresa sería meramente un intermediario.

链捕手Hace 48 min(s)

Especial de Forbes: los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos

链捕手Hace 48 min(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA afirman ser un modelo del mundo, necesitamos una taxonomía

En su último artículo, Fei-Fei Li aborda la confusión actual en torno al término "modelo del mundo" en IA. Propone una clasificación funcional basada en el ciclo clásico de POMDP (agente → acción → estado → observación → agente), distinguiendo tres tipos: 1. **Renderizador:** Genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de generación de video (ej. Sora). Su métrica clave es la calidad visual, pero puede carecer de precisión física. 2. **Simulador:** Genera el *estado* subyacente del mundo: representaciones geométricas y físicamente precisas (geometría, dinámica). Sirve tanto para visualización profesional como para entrenar agentes de IA o robots en entornos virtuales. Li argumenta que es el componente crucial y más subestimado, pues es la base para los otros dos. 3. **Planificador:** Genera *acciones*. Dada una observación y un objetivo, decide qué debe hacer un agente (ej., un robot). Es esencial para cerrar el ciclo percepción-acción. Li señala que estos tres tipos comparten un conocimiento subyacente común sobre el mundo. El campo avanza hacia su fusión, como se ve en modelos que combinan renderizado y simulación (ej., Marble de World Labs). El objetivo final es un "modelo del mundo" unificado capaz de alternar entre estas funciones según sea necesario, lo que redefiniría la inteligencia espacial y la interacción de la máquina con el mundo físico.

链捕手Hace 52 min(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA afirman ser un modelo del mundo, necesitamos una taxonomía

链捕手Hace 52 min(s)

Trading

Spot