Лучшее в DeFi: Chainlink и Synthetix продвигают инновации в 2025 году

cryptonews.ruPublicado a 2023-08-14Actualizado a 2025-01-14

Chainlink и Synthetix возглавили список лучших протоколов DeFi по уровню развития.
DeepBook Protocol, Injective и Radix (XRD) оказались в нижней тройке пятерки лидеров.
Накопления LINK снизились на фоне недавнего краха рынка, но уровни все еще высоки по сравнению с 2024 годом.

Платформа анализа блокчейнов Santiment недавно опубликовала свой список лучших проектов децентрализованных финансов (DeFi) по активности разработки. Chainlink (LINK) занял первое место, за ним следуют Synthetix (SNX) и DeepBook Protocol на блокчейне Sui.

В посте на X (ранее Twitter) Santiment перечислил лучшие протоколы DeFi. Injective (INJ) и Radix (XRD) замыкают пятерку лучших. В десятку лучших вошли Curve Finance (CRV), DeFiChain (DFI), Lido Finance (LDO), dYdX (DYDX) и Fox Crypto (FOX).

Synthetix и Chainlink возглавили развитие DeFi в этом цикле. Chainlink недавно заключил партнерство с Ripple, чтобы улучшить ценообразование для новой стабильной монеты Ripple, RLUSD. Это партнерство повысило популярность Chainlink. Между тем, популярность Synthetix резко возросла с прошлого года.

Однако собственные токены большинства этих проектов значительно упали за последнюю неделю. LINK упал на 17%, SNX — на 20,90%, DEEP — на 13,76%, INJ — на 20,87%, а XRD — на 21,36%.

По теме: DeFAI в центре внимания: рост DeFi-токенов на базе искусственного интеллекта

Скоро ли взлетит LINK?

Примечательно, что CycleX, ведущая торговая платформа, недавно приняла стандарт Chainlink для «кросс-чейн взаимодействия, чтобы помочь пользователям получить доступ к кросс-чейн токенов CATF», согласно сообщению X.

Торговая фирма также будет использовать CCIP Chainlink для поддержки своих токенизированных фондовых решений и вывода реальных активов (RWA) на блокчейн. Развитие DeFi Chainlink не показывает никаких признаков замедления, что делает LINK потенциально хорошей инвестицией на 2025 год.

По данным CoinMarketCap, LINK в настоящее время торгуется на уровне $19,57, что на 4,10% выше за последние 24 часа. Это на 62,84% ниже его исторического максимума в $52,88. График TradingView ниже показывает, что накопление токенов LINK упало с максимумов середины декабря, но уровни остаются выше, чем большую часть 2024 года.

Индекс относительной силы (RSI) в настоящее время составляет 40,20, что указывает на то, что медведи контролируют ценовое действие LINK. Наклон линии RSI предполагает, что альткоин вскоре может стать перепроданным.

По теме: Публикация DeFi-проекта на блокчейне может спровоцировать рост цен на 10%

Criptos en tendencia

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Lecturas Relacionadas

Por qué el aumento del volumen del 558% de Sonic podría ser más que un rebote de alivio

Sonic (S) subió más del 18% en 24 horas, impulsado por un aumento del 558% en el volumen de trading hasta unos 60 millones de dólares. Este repunte sigue al anuncio de la suspensión de la inflación anual planificada de tokens, una medida destinada a estabilizar el valor a largo plazo que ha renovado el interés de los inversores. La actividad en la cadena también creció, con direcciones únicas alcanzando un máximo histórico de 7,20 millones y transacciones diarias aumentando un 17%. Técnicamente, el precio se acerca a una línea de tendencia de resistencia clave dentro de un canal descendente. Un posible rechazo en esta zona podría indicar que el alza actual es de corta duración. Por tanto, aunque las medidas fundamentales han generado un fuerte impulso, la reacción del precio en este nivel de resistencia determinará la sostenibilidad del movimiento alcista.

ambcryptoHace 49 min(s)

Por qué el aumento del volumen del 558% de Sonic podría ser más que un rebote de alivio

ambcryptoHace 49 min(s)

Capacidad de computación en apuros: Google impone silenciosamente un límite de uso de Gemini a Meta

La creciente demanda global de infraestructura de IA está generando tensiones incluso entre los gigantes tecnológicos. Según informes, Google ha impuesto límites de uso de su modelo Gemini a Meta desde marzo, incapaz de satisfacer toda su demanda de capacidad computacional. Estas restricciones han causado retrasos en varios proyectos internos de IA de Meta, obligando a la empresa a optimizar su uso de recursos y a acelerar la migración hacia sus modelos propios, como Muse Spark. Google reconoce limitaciones en su capacidad, lo que está ralentizando su crecimiento en la nube. Para hacer frente a esto, ha firmado un acuerdo de arrendamiento de capacidad computacional con SpaceX por valor de 920 millones de dólares mensuales. El caso de Meta ejemplifica el cuello de botella generalizado que supone la carga de trabajo de inferencia de IA, un desafío crítico para toda la industria, que requiere inversiones masivas continuas en chips, centros de datos y energía.

marsbitHace 50 min(s)

Capacidad de computación en apuros: Google impone silenciosamente un límite de uso de Gemini a Meta

marsbitHace 50 min(s)

¿Un simple "¿Estás seguro?" expone la "personalidad complaciente" de los modelos de gran lenguaje?

Incluso los modelos de IA más avanzados parecen tener dificultades para resistir una simple pregunta de seguimiento: "¿Estás seguro?". Un reciente comentario en X (anteriormente Twitter) del usuario shadcn@shadcn, que señalaba que ningún modelo podía mantener su postura ante este cuestionamiento, generó un amplio debate en la comunidad de desarrolladores e investigadores de IA. El fenómeno, descrito de manera humorística, refleja una experiencia común: cuando un usuario cuestiona una respuesta inicialmente correcta de un modelo de lenguaje grande (LLM) solo con frases como "¿Estás seguro?" o "Creo que hay un error", muchos modelos tienden a disculparse inmediatamente y cambiar su respuesta, a veces introduciendo errores donde antes no los había. Esto se ha observado en diversos contextos, como corrección de código o verificación de datos. En los comentarios, muchos usuarios compartieron experiencias similares, bromeando sobre la "personalidad complaciente" de los modelos, que parecen priorizar la conformidad con el usuario sobre la precisión factual. Algunos atribuyen este comportamiento al proceso de alineación mediante Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF), que puede incentivar de forma excesiva la cortesía y la aquiescencia para obtener una puntuación alta, llevando a lo que la investigación denomina "síndrome de adulación" o *AI sycophancy*. No obstante, algunos usuarios destacaron excepciones, señalando que modelos como Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 y la aplicación Poke de The Interaction Company demostraron mayor firmeza, manteniéndose en sus respuestas correctas incluso ante el cuestionamiento. Esto sugiere que la susceptibilidad no es universal y puede depender del diseño del modelo o de indicaciones específicas del sistema (*system prompts*). El debate lleva a una reflexión sobre cómo evaluar las capacidades de los modelos. Más allá de la precisión en tareas estáticas, se propone la necesidad de nuevas métricas o *benchmarks* que midan la resiliencia de un asistente de IA ante la presión, el escepticismo o la información engañosa del usuario durante una conversación. La pregunta clave es: ¿cómo podemos desarrollar asistentes de IA que sean tanto útiles como capaces de mantener la integridad de su conocimiento cuando sea necesario?

marsbitHace 1 hora(s)

¿Un simple "¿Estás seguro?" expone la "personalidad complaciente" de los modelos de gran lenguaje?

marsbitHace 1 hora(s)

'Venta de...' - Dentro del plan de Grayscale para borrar la pérdida no realizada de $14B de Strategy

Desde hace tiempo, Strategy ha sido objeto de escrutinio comunitario. Zach Pandl, Jefe de Investigación de Grayscale, sugiere que la empresa debe tomar una decisión financiera crucial: podría aumentar el dividendo de sus acciones preferentes STRC en 50 puntos básicos para atraer inversionistas, pero esto agregaría unos $100 millones en obligaciones durante dos años. En su lugar, propone vender aproximadamente $3 mil millones en Bitcoin para cubrir casi todas sus obligaciones de efectivo a dos años, mejorando así la liquidez, reduciendo el riesgo de refinanciación y restaurando la confianza del mercado. Actualmente, Strategy posee 847,363 Bitcoins, valorados en $50.9 mil millones, pero enfrenta una pérdida no realizada de unos $14 mil millones. Su acción, MSTR, cayó por debajo de $100, y la relación Precio-Reservas de BTC de la empresa ha disminuido significativamente, indicando una prima menor pagada por los inversionistas hacia su estrategia de tesorería en Bitcoin y reflejando una confianza menguante.

ambcryptoHace 1 hora(s)

'Venta de...' - Dentro del plan de Grayscale para borrar la pérdida no realizada de $14B de Strategy

ambcryptoHace 1 hora(s)

Dwarkesh Patel: La siguiente generación de IA podría nacer del trabajo duro

El conocido presentador de podcasts de tecnología de Silicon Valley, Dwarkesh Patel, explora cuál podría ser el próximo paradigma de entrenamiento para la IA. Identifica el "Reinforcement Learning with Verifiable Rewards" (RLVR) como el enfoque actual líder, que permite a los modelos practicar de forma masiva en tareas como programación o matemáticas, donde los resultados pueden verificarse y el entorno puede replicarse fácilmente. Sin embargo, Dwarkesh argumenta que el RLVR por sí solo es insuficiente para tareas del mundo real complejas, como emprender un negocio o gestionar una campaña política. Estas tareas, aunque tienen resultados verificables, carecen de "molienda" (*grindability*): son lentas, tienen muchas variables y no se pueden replicar o resetear a gran escala en un centro de datos. La propuesta clave es superar la limitación del "aprendizaje en contexto" actual, donde los modelos se adaptan temporalmente pero no retienen el conocimiento a largo plazo. Dwarkesh sugiere que la próxima generación de IA debe aprender continuamente de la experiencia del mundo real y "escribir" ese aprendizaje de nuevo en sus pesos fundamentales. Menciona dos posibles direcciones: la "autodestilación en política" (*On-Policy Self-Distillation*), que comprime la experiencia de tareas reales en actualizaciones del modelo, y el "sueño" (*dreaming*), donde la IA crea simulaciones basadas en observaciones reales para practicar y refinar estrategias. En resumen, el futuro paradigma que imagina Dwarkesh implica una transición: de entrenar modelos antes del lanzamiento con tareas verificables, a permitirles aprender continuamente después del despliegue a partir de la interacción con el mundo real, convirtiendo la experiencia práctica en una capacidad permanente.

marsbitHace 2 hora(s)

Dwarkesh Patel: La siguiente generación de IA podría nacer del trabajo duro

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar LINK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar ChainLink (LINK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar ChainLink (LINK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu ChainLink (LINK)Después de comprar tu ChainLink (LINK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear ChainLink (LINK)Tradear fácilmente con ChainLink (LINK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.2k Vistas totalesPublicado en 2024.12.13Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de LINK (LINK).