Блогер-миллионник потерял сид-фразу от Ledger с $366 000 в биткоинах

cryptonews.ruPublicado a 2024-11-19Actualizado a 2024-11-19

Популярный бразильский пианист под псевдонимом Лорд Винетейро с более чем 7 млн подписчиков на YouTube потерял доступ к 4 BTC стоимостью свыше 2 млн реалов (более $366 000). Об этом сообщает Decrypt.

Фабрисио Андре Бернард Ди Паоло (настоящее имя) рассказал в X, что потерял бумагу с сид-фразой от биткоин-кошелька.

Perdi a senha da minha carteira de BTC. Acho que a empregada jogou fora junto com umas partituras velhas que doei pra um sebo do lado da Praça da Sé. Alguém sabe como recuperar as senhas da Ledger Nano X?

— Lord Vinheteiro (@Vinheteiro) November 10, 2024

«Думаю, экономка выбросила его вместе со старыми нотами, которые я отдал в букинистический магазин. Кто-нибудь знает, как восстановить пароли к Ledger Nano X?», — написал он.

Впоследствии пианист поделился видео, на котором ищет резервную копию в своей домашней библиотеке.

Foi só eu comprar 1 BTC (uma unidade) que a mágica aconteceu. Eu estava há 2.8 anos sem comprar BTC. pic.twitter.com/4inTKXJFS7

— Lord Vinheteiro (@Vinheteiro) August 5, 2024

«Нужно найти эту бумагу, иначе дом развалится», — говорит блогер.

Инцидент последовал за серией неудачных инвестиционных решений, принятых Лордом Винетейро, включая покупку биткоина по цене около $70 000 и его продажу на уровне около $50 000. Дополнительно свыше $30 000 он потерял на вложениях в обанкротившуюся впоследствии бразильскую телекоммуникационную компанию OIBR3.

Foi só eu comprar 1 BTC (uma unidade) que a mágica aconteceu. Eu estava há 2.8 anos sem comprar BTC. pic.twitter.com/4inTKXJFS7

— Lord Vinheteiro (@Vinheteiro) August 5, 2024

Близкий друг пианиста Луан Онофре обсудил в одном из своих подкастов финансовые неудачи товарища. Также он сообщил, что Винетейро госпитализировали из-за стресса с неизвестным заболеванием.

На данный момент попытки вернуть средства не увенчались успехом.

Até agora não consegui recuperar os BTC perdidos. Muitos se prontificaram a me ajudar mas todos pediram comissão pra ajudar e com pagamento antecipado. Cheguei a dar um cascalho pra um cara me ajudar mas ele sumiu após o pagamento. No Brasil ninguém ajuda ninguém. Só querem…

— Lord Vinheteiro (@Vinheteiro) November 17, 2024

«Многие предлагали помощь, но все требовали авансовые комиссионные. Я даже заплатил одному парню, который исчез после получения денег. В Бразилии никто никому не помогает. Они все эгоисты. Я не понимаю, как эта страна до сих пор не обанкротилась», — написал Лорд Винетейро в твите от 17 ноября.

Напомним, в сентябре 2023 года YouTube-блогер из Бразилии Иван Бьянко потерял средства с двух криптовалютных кошельков и NFT на общую сумму ~$60 000 после того, как продемонстрировал сид-фразы от них во время стрима.

Ранее ForkLog сообщал, что британец Джеймс Хауэллс на протяжении нескольких лет ведет поиски жесткого диска, на котором хранились 7500 BTC. В августе 2013 года он случайно выбросил его во время уборки офиса.

Он неоднократно обращался за помощью к городским властям Ньюпорта и даже предлагал $72 млн в виде вознаграждения за раскопки свалки, но получал отказ. Теперь Хауэллс готов судиться с горсоветом.

Lecturas Relacionadas

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 2 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 2 hora(s)

Especial de Forbes: Las remesas transfronterizas con stablecoins son más rápidas, pero aún no más baratas

**Los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos** El sector de pagos transfronterizos con stablecoins está creciendo rápidamente, con tecnología disponible, mejoras regulatorias y mayor volumen de transacciones. Sin embargo, aunque estas transacciones son más rápidas, accesibles y fiables, aún no han cumplido su promesa de ser más baratas. La diferencia de costos es clara: los corredores de divisas tradicionales suelen cobrar entre 60 y 70 puntos básicos por pagos a proveedores internacionales, mientras que las stablecoins prometen reducirlos a solo 2-5 puntos básicos. El problema actual es la falta de pools de liquidez suficientemente profundos y escalados para materializar este ahorro. Según Imran Ahmad de Bitso Business, hasta que los bancos e instituciones inyecten liquidez masiva en estos canales, la ventaja de coste seguirá siendo teórica. Un obstáculo clave para la adopción en pagos B2B es la confianza. Los importadores establecidos suelen confiar en sus agentes de divisas de larga data, una relación personal que las soluciones tecnológicas aún deben superar. Como explica Ezra Kebrab de Caliza, no se trata solo de ser más rápido y barato, sino de garantizar fiabilidad y cumplimiento en cada transacción. Las empresas exitosas en este espacio no buscan reemplazar la infraestructura existente como SWIFT, sino complementarla. Caliza, por ejemplo, utiliza stablecoins pero aún canaliza muchas transacciones a través de SWIFT para garantizar la precisión en datos críticos como números de identificación fiscal, evitando retrasos en aduanas. Este enfoque híbrido ha impulsado un crecimiento mensual sostenido superior al 40%. El futuro del sector dependerá de quién logre consolidar tres pilares fundamentales: licencias regulatorias, acceso sólido a canales de moneda fiduciaria y liquidez profunda. Sin ellos, las empresas corren el riesgo de ser meros intermediarios. Ahmad prevé una inevitable consolidación en el sector, donde solo las empresas con estas bases sólidas sobrevivirán y prosperarán.

marsbitHace 2 hora(s)

Especial de Forbes: Las remesas transfronterizas con stablecoins son más rápidas, pero aún no más baratas

marsbitHace 2 hora(s)

Especial de Forbes: los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos

Los pagos transfronterizos con stablecoins están creciendo rápidamente, ofreciendo velocidad, accesibilidad y disponibilidad 24/7, pero aún no cumplen la promesa de ser más baratos. Aunque las stablecoins prometen reducir las comisiones de 60-70 puntos básicos que cobran los agentes de divisas tradicionales a solo 2-5, la ventaja de coste sigue siendo teórica. Según Imran Ahmad de Bitso Business, se necesitan grupos de liquidez más profundos y la entrada de instituciones para que los precios bajen realmente. La adopción en pagos B2B enfrenta el gran obstáculo de la confianza en relaciones comerciales tradicionales de larga data. Ezra Kebrab, CEO de Caliza, enfatiza que no solo se trata de ser rápido y barato, sino de garantizar que los pagos a proveedores se realicen correctamente para evitar problemas como retenciones aduaneras. Empresas exitosas como Caliza, que trabaja con clientes desde agentes aduaneros hasta procesadores de pago globales, ven las stablecoins como un complemento, no un reemplazo, de sistemas como SWIFT, valorando los estándares establecidos para pagos a proveedores. Caliza ha experimentado un crecimiento mensual superior al 40%. Ahmad prevé una consolidación en el sector, donde la clave para sobrevivir será poseer licencias, acceso a canales fiduciarios y liquidez. Sin estos elementos fundamentales, una empresa sería meramente un intermediario.

链捕手Hace 2 hora(s)

Especial de Forbes: los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos

链捕手Hace 2 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA afirman ser un modelo del mundo, necesitamos una taxonomía

En su último artículo, Fei-Fei Li aborda la confusión actual en torno al término "modelo del mundo" en IA. Propone una clasificación funcional basada en el ciclo clásico de POMDP (agente → acción → estado → observación → agente), distinguiendo tres tipos: 1. **Renderizador:** Genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de generación de video (ej. Sora). Su métrica clave es la calidad visual, pero puede carecer de precisión física. 2. **Simulador:** Genera el *estado* subyacente del mundo: representaciones geométricas y físicamente precisas (geometría, dinámica). Sirve tanto para visualización profesional como para entrenar agentes de IA o robots en entornos virtuales. Li argumenta que es el componente crucial y más subestimado, pues es la base para los otros dos. 3. **Planificador:** Genera *acciones*. Dada una observación y un objetivo, decide qué debe hacer un agente (ej., un robot). Es esencial para cerrar el ciclo percepción-acción. Li señala que estos tres tipos comparten un conocimiento subyacente común sobre el mundo. El campo avanza hacia su fusión, como se ve en modelos que combinan renderizado y simulación (ej., Marble de World Labs). El objetivo final es un "modelo del mundo" unificado capaz de alternar entre estas funciones según sea necesario, lo que redefiniría la inteligencia espacial y la interacción de la máquina con el mundo físico.

链捕手Hace 2 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA afirman ser un modelo del mundo, necesitamos una taxonomía

链捕手Hace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片