Ловим криптовалютные импульсы: как в криптотрейдинге используется стохастик

investing.ruPublicado a 2024-11-14Actualizado a 2024-11-14

Что такое стохастик

Стохастик (от английского stochastic) – один из осциляторов, которые применяются для анализа движений цен на крипторынке. Он показывает, как текущая цена актива соотносится с диапазоном цен в прошлом на заданном промежутке времени. Как и все другие осцилляторы, стохастик главным образом используется для определения точек входа и выхода из актива. А как он рассчитывается?

Расчет стохастика

Индикатор состоит из двух линий: % K и % D. Первая представляет собой быстрый стохастик, а вторая медленный. Чтобы рассчитать % K, необходимо знать цену закрытия текущего периода, а также максимум и минимум на выбранном промежутке времени. После чего необходимо рассчитать отношение разности текущей цены и минимальной на заданном участке к разности максимальной и минимальной цен на заданном участке. Пото умножить полученный результат на 100 %.

Звучит сложновато? Разберем наглядный пример.

Воспользуемся данными биткоина с биржи Bitstamp. Расчет будем производить для даты 12 ноября 2024 года. Заданный период возьмем равным 14 дням. Текущую цену BTC для 12 ноября возьмем равную цене закрытия – $88 031. Максимум за две недели составил $90 243, а минимум = $66 798. Рассчитываем медленный стохастик:

% K = ($88 031 – $66 798) / ($90 243 – $66 798) * 100 % = $21 233/$23 445 * 100 % = 90,57 %.

Точность расчета можно сравнить с машинными данными, которые приведены на рисунке ниже и отмечены красным прямоугольником. Как видно из иллюстрации, данные идентичны. Самая линия % K обозначена синим:

Источник: tradingview.com

% D представляет собой просто скользящую среднюю от % K за какой-то период. На рисунке выше он составляет три дня. % D обозначен оранжевой линией. Стоит отметить, что для расчета быстрого стохастика могут применяться различные скользящие средние: простая, взвешенная или экспоненциальная.

А как использовать индикатор при торговле?

Применение стохастика

Проще всего с помощью стохастика определять перепроданность и перекупленность криптовалют. Первая наблюдается ниже уровня 20 %, а вторая выше 80 %. Покупать необходимо, когда линии стохастика пересекают отметку в 20 % снизу вверх. Продавать следует, когда индикатор пересекает границу 80 % сверху вниз.

Например, если взглянуть на текущую ситуацию в Cardano, то стохастик подает сигналы на продажу. Связано с тем, что и % K, и % D пересекли отметку в 80 % сверху вниз, покинув таким образом зону перекупленности.

Источник: tradingview.com

Как и многие другие осцилляторы, такие как RSI, сильным сигналом стохастика выступает дивергенция и конвергенция. Первая наблюдается, когда цена показывает новый максимум или минимум, а индикатор этого не делает. Дивергенция – сильный сигнал разворота. Конвергенция – однонаправленное движение цены криптовалюты и индиактора трактуется, как продолжение текущей тенденции.

Рассмотрим тот же график Cardano. Если посмотреть, как торговалась криптовалюта в октябре, то увидим: ценовой минимум был достигнут 25 числа. А вот стохастик показал в тот день более высокие значение, чем 10 октября. Таким образом, цена показала новый минимум, а индикатор — нет. На лицо была бычья дивергенция. Как видно из графика, с начала ноября цена развернулась наверх.

Источник: tradingview.com

Стоит отметить: если дивергенция происходит в зонах перекупленности/перепроданности, то сигнал усиливается. Собственно, именно это и произошло с Cardano в октябре.

Ряд спекулянтов использует в качестве сигнала пересечение линией % K 50 %. Торговать, опираясь на него, достаточно рискованно, в особенности криптовалютами, движения цен которых могут быть значительными. Опять же, если вернуться к графику Cardano, то использование сигнала пересечения 50 % дало бы меньшую прибыль, чем та же бычья дивергенция.

Некоторые трейдеры пользуются пересечением непосредственно линий % K и % D. Трактовка здесь схожа с обычными скользящими средними. Если % K пересекает % D снизу вверх, то стоит покупать, а если сверху вниз, то продавать. Сигнал также усиливается в зонах перекупленности и перепроданности. Если опираться на него сейчас в случае с Cardano, то нужно продавать.

Так что же, стохастик можно использовать при торговле, как единственный из датчиков сигналов? Или это не так?

Стохастик и другие сигналы

Стохастик — это обычный индикатор. Он не дает 100 % прибыли. Следовательно, его необходимо использовать в комбинации с другими инструментами. Ими могут выступить другие технические индикаторы вроде RSI или скользящих средних или фундаментальные факторы: политические, экономические новости. Также стоит помнить, что стохастик лучше работает, если у криптовалюты есть тренд. Но при боковом движении он будет давать много ложных сигналов.

А кто и когда ввел индикатор в практику?

Создатель стохастика

Стохастик был введен в практику трейдером Джорджем Лейном (George Lane) в конце 1950-х годов. Хотя в те времена криптовалют не было, это не мешает современным аналитикам и криптоэнтузиастам применять индикатор для торговли биткоином и альткоинами.

Вывод

Таким образом, стохастик — достаточно удобный индикатор для определения момента покупки или продажи криптоактива. Лучше всего он подходит для торговли на рынке, когда есть тренд. В скором времени индикатор отметит 70-летний юбилей.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Lecturas Relacionadas

¿Es la zona de precio de $1 de XRP una trampa para los bajistas? Esto es lo que sugieren los datos

Habla de un nuevo ciclo de altcoins está resurgiendo. Esta semana, Bitcoin (BTC) subió más del 5%, pero Ethereum (ETH) atrajo el doble de entradas de capital, elevando el ratio ETH/BTC casi un 7%. Ripple (XRP) no se quedó atrás, con una subida semanal de casi el 9%, alcanzando los 1,18 dólares, un nivel no visto desde mediados de junio, lo que señala un fuerte interés comprador. Un analista destacó que una ballena abrió una posición larga de 16 millones de dólares en XRP a 1,10 dólares, con una ganancia no realizada de unos 477.000 dólares. Esto sugiere una creciente convicción en que XRP aún puede subir más. Sin embargo, el posicionamiento largo en XRP se está disparando, lo que aumenta el riesgo de un evento de volatilidad y liquidaciones si el sentimiento cambia, especialmente cerca de la zona de oferta de 1 dólar. Aun así, los ETFs de XRP en EE.UU. registraron entradas netas de 17,19 millones de dólares esta semana, sumando nueve semanas consecutivas de entradas, lo que indica un interés institucional sostenido. En contraste, los ETFs de Ethereum tuvieron salidas netas. En resumen, mientras el apalancamiento largo supone un riesgo a corto plazo, el flujo constante hacia los ETFs de XRP sugiere que la demanda institucional es sólida. Esto hace que la consolidación alrededor de 1 dólar parezca más una posible trampa para bajistas (bear trap), con presión alcista añadida por el posicionamiento largo.

ambcryptoHace 2 hora(s)

¿Es la zona de precio de $1 de XRP una trampa para los bajistas? Esto es lo que sugieren los datos

ambcryptoHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片