积极拓展AI业务,USDT之后Tether寻找下一个「掘金地」

Odaily星球日报Publicado a 2024-10-30Actualizado a 2024-10-30

Resumen

对Tether来说,投资AI不仅意味着技术创新,还意味着确保公司始终处于技术前沿。

原文作者:Chloe,PANews

Tether CEO Paolo Ardoino 于 10 月 26 日在瑞士 Lugano Plan ₿ 活动中揭露了 Tether 最新的本地人工智能 Local AI 开发套件。这款新型人工智能开发套件聚焦在用户隐私,由点对点技术提供支持。

Local AI 的突出特点是其多功能性,开发者能够将编写好的程式码在各种装置上运行,从低成本手机到高阶智能手机、笔记型电脑或是配备 H100 处理器的大型系统。此外,该技术可应用至多种设备,包括智慧冰箱和汽车娱乐系统。

今年三月 Tether 宣布成立人工智慧新部门 “Tether data”,致力推动其进军 AI 领域的步伐,目标是要建立下一代开放式 AI 模型。在 Paolo Ardoino 带领下,新成立的 AI 部门 Tether data 专注于开发「开源、多模态的 AI 模型」,这项重大举措是 Tether 要提高 AI 的可及性和效率,并推动 AI 和点对点技术的决心。

推出 Local AI 致力突破传统计算设备的应用范围

在近日瑞士 Lugano Plan ₿ 活动中,Ardoino 展示了 Local AI 如何超越传统计算设备的应用范围。该软件开发套件(SDK)最终可以在智能家电中实现,包括冰箱和汽车娱乐系统,凸显其广泛的潜在应用。

积极拓展AI业务,USDT之后Tether寻找下一个「掘金地」

Local AI 特别强调「Local」(本地)运算,即 AI 运算都是用户在自己的设备上完成,且採用 P2P(点对点)技术,让设备之间可以直接交换数据。

传统的网络架构是每一张图片、网站或者是应用程序都会有存放的服务器(server),每个服务器会有自己的 ip 位址,当我们浏览网页时,则是通过 IP 位址向服务器发出请求同意,可以说服务器掌控了用户的所有权。

P2P 则是网络上的每个用户都负责存储了全部或部分的所有资料,除了可以向其他 IP 位址发起请求外,本身也需要负责处理来自他人的请求,等同自身也是服务器,而这也是 Tether 要推动 AI 和点对点技术的目标。

Local AI 的一个关键特性是其能够在 P2P 框架内加载和存储模型权重和微调数据。这种方法确保用户个人敏感信息处于安全状态,并减少对中央服务器的依赖。在 Plan ₿ 活动上,Ardoino 展示了一个完全本地且注重隐私的翻译应用程序,该应用可以在任何设备上运行,避免个人数据与第三方分享,且还相容于各种模型(例如 Marian 和 Llama)。另外,Local AI 的基础源自开源项目"holepunchto/bare",它在其结构中起着至关重要的作用。

假设用户正在使用基于 Local AI SDK 开发的翻译应用,该应用可以直接从其他用户那里获取更新的语言模型,用户的个人设备可以与其他设备直接共享优化后的翻译结果,所有这些资讯交换都是加密的,而且不需要通过中央服务器。

最后,Tether 计划在完成全面测试后将 Local AI SDK 作为开源软件提供。此举将受惠于对 AI 和注重隐私相关技术感兴趣的开发人员和社区,且也标誌着 Tether 继续扩展其 AI 技术产品,而不仅限于稳定币服务。

去年买芯片累积算力资本,今年即成立部门扩展 AI 业务

2023 年 Tether 全年淨利润达 62 亿美元。且在去年九月 Tether 大手笔投资 AI 硬件,斥资 4.2 亿美元购买 10, 000 个 Nvidia H100 GPU 芯片,每个 H100 芯片价值约 4 万美元,大约佔据 Nvidia 全年 55 万块 H100 GPU 芯片总出货量的 2 %。

而当时这笔交易是 Tether 与比特币矿商 Northern Data Group 合作的一部分, Northern Data 可获得大量的 H100 ,Tether 则可获得 Northern Data 20 % 的股份,富比士也提到,Northern 计划将这些显卡出租给急需大量算力的 AI 新创公司,这笔交易可能使 Northern Data 在欧洲成为除亚马逊、微软 Azure 和甲骨文外最大的 GPU 运营商。

今年三月 Tether 宣布成立部门 Tether data,该部门的 AI 业务扩展将焦点放在几个关键领域。首先是开发开源的多模态 AI 模型,建立新的行业标准,推动 AI 技术的创新和可及性。在 WIRED 采访中 Ardoino 提到,''去中心化的概念可以应用于不同领域,比如 AI。我们已经看到 AI 被严重政治化。也相信拥有一个独立于传统科技公司(如 Amazon、Microsoft 和 Google)的角色非常重要。''

其次, Tether data 将 AI 解决方案无缝整合到市场上的产品中,利用技术解决现实世界的挑战。最后,通过社区贡献积极参与更广泛的生态系统,Tether data 致力于推进开放 AI 领域,同时展示其创新项目。

现金充裕,Tether 瞄准 Amazon、Microsoft 和 Google

今年六月 Tether 发布报告称, 2024 上半年 Tether 利润为 52 亿美元,储备总额为 1, 185 亿美元。Ardoino 在担任 CTO 六年后于去年 12 月接任首席执行官,在他的领导下,Tether 在能源开发、比特币挖矿、通讯技术方面都有进行重点投资,为了实现投资的多元化。

Ardoino 表示,部分资金用于为 USDT 储备建立缓冲,但其余资金则投入该公司新的创投部门 Tether Evo。该公司已经获得了神经植入技术新创公司 Blackrock Neurotech 的多数股权,''脑机介面(BCI)的技术将在未来将会变得非常重要,构建尊重个人隐私的脑以及电脑介面、确保资料保持本地,不会被运营平台的单一公司收集也非常重要。'' Ardoino 在采访中说道。

另外,Ardoino 也在受访时表示,AI 是 Tether 业务拓展的另一重要领域,Tether 的 VC 每个月评估多达数百个提案,其中大多数直接来自新创公司,且已在 AI 和另类金融基础设施领域投资了约 20 亿美元。对 Tether 来说,投资 AI 不仅意味着技术创新,还意味着确保公司始终处于技术前沿。

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Qué es ERC AI

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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

618 Vistas totalesPublicado en 2025.01.02Actualizado en 2025.01.02

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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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