Ки Янг Джу: Крипторынок перестал генерировать дофамин

investing.ruPublicado a 2024-09-17Actualizado a 2024-09-17

Ки Янг Джу (Ki Young Ju) отметил, что психология трейдеров, инвесторов и разработчиков криптопроектов изменилась. По его словам, раньше эти люди увлекались философией, были более активными, а сейчас основная масса участников рынка представлена консерваторами, не способными на полет фантазии:

«Индустрия, которая не стимулирует гормон дофамин, обречена на упадок. Криптоиндустрия, которую мы когда-то знали, сейчас не способна им обеспечить ни разработчиков, ни трейдеров. Именно поэтому она находится в кризисе. Должна появиться новая игра. Только тогда на рынок хлынут деньги, и индустрия сможет развиваться»

Подавляющее большинство разработчиков интересных проектов исчезло из-за давления бюрократии и уголовных преследований, криптоиндустрия превращается в «подобие притона», где доминируют мемкоины и скучные сервисы, считает аналитик:

«Куда делись все те разработчики, которые вдохновляли нас и исследовали новые технологии? Почему они ушли? Я не знаю. Я хочу спросить сооснователя Эфириума Виталика Бутерина».

Трейдеры и инвесторы не получают свежих импульсов и не генерируют интересные идеи, а разработчики создают экосистемы, которые относятся не к криптовалютам, а рынку традиционных финансов, подытожил эксперт.

Ранее Ки Янг Джу заявил, что ему известно, до какого уровня упадет биткоин. По его словам, коррекция первой криптовалюты возможна до $47 000, но потом рынок восстановится.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Lecturas Relacionadas

Tiger Research: Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los ven como apuestas

El artículo de Tiger Research explora el auge de los mercados de predicción, destacando que, tras años siendo solo un concepto, la industria despegó alrededor de 2020 con un volumen de negocios mensual que ahora supera los 140.000 millones de dólares. La entrada de Meta, con Mark Zuckerberg liderando el desarrollo de la aplicación Arena, se señala como prueba de que esta industria ha superado su fase experimental. El texto repasa sus orígenes, desde las apuestas políticas informales del siglo XVIII hasta el mercado académico de la Universidad de Iowa (IEM) y su similitud con las opciones binarias. Explica su funcionamiento actual: se negocian contratos binarios (sí/no) sobre eventos diversos, cuyos precios, determinados en un libro de órdenes, reflejan la probabilidad del resultado. Los "oráculos", descentralizados o centralizados, son los mecanismos que certifican el resultado final. Se argumenta que estos mercados han evolucionado hacia una infraestructura de "información financiera", superando a encuestas y pronósticos tradicionales porque los participantes arriesgan su propio dinero ("skin in the game"), lo que genera señales de precios más fiables y precisas, como se ha visto en predicciones de política monetaria o elecciones. Sin embargo, se subraya una gran divergencia regulatoria: mientras en EE.UU. los tribunales los han reconocido como instrumentos financieros legítimos, en las principales jurisdicciones asiáticas todavía se equiparan al juego de azar y están prácticamente ausentes del debate político. Esta postura, según el artículo, genera tres problemas: fomenta el arbitraje regulatorio y la fuga de usuarios a plataformas offshore sin supervisión; priva a los países de datos valiosos sobre el sentimiento social que se acumulan en el extranjero; y deja a los usuarios sin protección alguna. La conclusión llama a un cambio de perspectiva en Asia: en lugar de bloquear estos mercados, es necesario iniciar debates para integrarlos en el sistema formal, establecer mecanismos de supervisión transparentes y aprovechar los datos que generan como un activo para la sociedad.

marsbitHace 2 hora(s)

Tiger Research: Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los ven como apuestas

marsbitHace 2 hora(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

El mundo tecnológico se debate tras la controvertida decisión del equipo de Bun, un popular runtime de JavaScript/TypeScript, de reescribir en solo 11 días todo su código base (un millón de líneas) de Zig a Rust utilizando la herramienta Claude Fable 5 de Anthropic, con un coste estimado de 165.000 dólares en APIs. El motivo esgrimido son problemas de estabilidad y bugs de seguridad de memoria en la versión original de Zig, así como el veto de la comunidad Zig al código generado por IA, con la que Bun depende en gran medida. Esta decisión "épica" ha desatado una agria polémica, especialmente por la reacción del creador de Zig, Andrew Kelley, quien en un blog acusó al fundador de Bun, Jarred Sumner, de tener malos hábitos de ingeniería y generar "código basura". Kelley afirmó sentirse aliviado de que Bun abandonara Zig, por miedo a que dañara la reputación del lenguaje. La comunidad se divide entre quienes lo ven como una defensa necesaria de la calidad del código y quienes lo consideran una falta de profesionalidad. Las principales dudas giran ahora en torno al resultado: si bien el proceso fue rápido y relativamente barato, la nueva base de código en Rust, generada mayormente por IA mediante traducción directa, contiene 27.000 líneas de código "unsafe". Muchos expertos temen que esto pueda crear una enorme deuda técnica, haciendo el código difícil de mantener y entender para los desarrolladores humanos en el futuro, anulando así los ahorros iniciales. El proyecto se presenta como un hito ambivalente en la era de la IA, cuyo verdadero impacto solo el tiempo dirá.

marsbitHace 5 hora(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片