Бывший руководитель Celsius планирует посетить Token2049?

cryptonews.ruPublicado a 2023-08-17Actualizado a 2024-09-17

Бывший директор по доходам Celsius Рони Коэн-Павон, который признал себя виновным в совершении уголовных преступлений в 2023 году и был освобожден под залог, имеет разрешение на поездку в Сингапур, якобы для участия в конференции Token2049.

В заявлении от 13 сентября, поданном в Окружной суд США по Южному округу Нью-Йорка (SDNY), судья Джон Коэлтл предоставил Коэн-Павон разрешение на поездку из Израиля в Сингапур с 16 по 20 сентября «в деловых целях». Коэн-Павон, обвиняемый в том же уголовном преступлении, что и бывший генеральный директор Celsius Алекс Машински, предположительно получил около 3,6 млн долларов прибыли от продажи токенов Celsius Network (CEL), помогая искусственно завышать цену.

«Условия освобождения г-на Коэна-Павона позволяют ему путешествовать по Израилю, Южному округу Нью-Йорка, Восточному округу Нью-Йорка [EDNY] и точкам между ними с целью поездки в Южный округ Нью-Йорка», — говорится в судебном досье.


Источник: SDNY.

«Мы пишем от имени г-на Коэна-Павона, чтобы запросить разрешение на поездку из Израиля в Сингапур с 16 по 20 сентября 2024 года в деловых целях, включая пересадку в Бангкоке, Таиланд, поскольку прямых рейсов между Израилем и Сингапуром нет», — говорится в запросе.

Власти США объявили об обвинениях в мошенничестве против Машински и Коэна-Павона в июле 2023 года, связанных с введением в заблуждение пользователей на платформе криптокредитования. Машинский, который ушел с поста генерального директора в сентябре 2022 года и, как утверждается, получил около 42 миллионов долларов прибыли от продаж CEL, был арестован в тот же день.

Коэн-Павон, который, как сообщается, не находился в США на момент предъявления обвинения, был арестован в сентябре 2023 года. Первоначально он не признал себя виновным в сговоре с целью совершения ценовой манипуляции, мошенничества с ценными бумагами, манипулирования ценами на ценные бумаги и мошенничества с использованием электронных средств связи, но позже изменил свои показания и признал вину.

Бывший руководитель Celsius был освобожден под залог в размере 500 000 долларов с ограничением поездок до Южного Нью-Йорка, Эд-Нью-Йорка, Израиля «и точек между ними». Машинский не признал себя виновным, и его дело должно быть рассмотрено в январе 2025 года. Слушание по вынесению приговора Коэну-Павону состоится 11 декабря.

Почему Token2049?

Будучи генеральным директором Celsius, Машински посетил криптоконференцию Token2049 в Гонконге в 2019 году и в Лондоне в 2021 году. Бывший генеральный директор также в значительной степени ограничен в поездках в пределах Южного Нью-Йорка и EDNY до завершения его уголовного дела.

Ранее Коэн-Павон запросил у судьи разрешение на поездку в Токио в июне 2024 года. Хотя ни в одном из судебных документов Token2049 прямо не упоминается, время запроса на поездку в сентябре может указывать на то, что бывший директор по доходам планирует посетить криптоконференцию.

Машински ищет свидетелей

Запрос на поездку Коэн-Павона пришел в те же выходные, когда адвокаты Машински подали свое первое публичное заявление более чем за четыре месяца. Согласно заявлению от 14 сентября, бывший генеральный директор Celsius стремится «сохранить показания шести важных свидетелей, которые проживают за пределами Соединенных Штатов», включая Коэна-Павона.

Адвокаты Машински утверждают, что пятеро из шести свидетелей, которых они планируют вызвать, «проигнорировали или пренебрегли [его] явными указаниями по получению дохода путем последовательной продажи токенов CEL на рынке и вместо этого приобрели избыточные токены CEL на бирже FTX в течение 2021 года». Они просили предоставить им возможность допросить свидетелей и стороны, знающих о предполагаемых указаниях.

«Ставки высоки, — говорится в меморандуме от 14 сентября. — Правительство сообщило защите, что его «текущая позиция» заключается в том, что Руководство по вынесению приговоров предусматривает наказание г-на Машински в виде 115 лет лишения свободы».

Celsius подала заявление о банкротстве в США в июле 2022 года, но начала выплачивать долги кредиторам в августе 2024 года. Компания также рассматривает гражданские иски в Комиссии по торговле товарными фьючерсами США и Комиссии по ценным бумагам и биржам.

Lecturas Relacionadas

Un grupo de jugadores on-chain que no siguieron el Mundial se hizo rico con ANSEM

Un grupo de jugadores en la cadena de Solana, que no estaban prestando atención a la Copa del Mundo, se enriqueció rápidamente con el meme coin ANSEM. Ayer, el valor de mercado de ANSEM pasó de unos 4 millones de dólares a superar los 100 millones en menos de 24 horas, con casos reportados de ganancias de más de 135 veces la inversión inicial. Aunque el nombre ANSEM hace referencia al conocido KOL de Solana, Ansem, la moneda no fue lanzada oficialmente por él y no cuenta con su respaldo directo. Su nombre, "The Black Bull", apela a la imagen de Ansem en la comunidad. Un factor clave para su explosión fue un tuit de Ansem en el que declaró que no tenía planes de lanzar su propio token, pero que usaría las tarifas de creador que recibe en Pump.fun para realizar airdrops semanales aleatorios a sus seguidores. Esto canalizó la frustración de los usuarios que esperaban el airdrop del token PUMP hacia ANSEM, convirtiéndolo en el vehículo de esta expectativa. El rápido aumento de precio también se vio facilitado por la estructura de suministro: alrededor del 65% de los tokens fueron enviados a la billetera pública de Ansem, reduciendo la circulación real y haciendo que el precio fuera más susceptible a una fuerte demanda de compra. Si bien ANSEM ha revitalizado temporalmente el sentimiento en el ecosistema de memes de Solana, su valor actual está impulsado principalmente por la emoción y la atención de la comunidad. Factores como la interacción continua de Ansem, el mantenimiento del interés y las ventas de los grandes tenedores determinarán la sostenibilidad de este movimiento, advirtiendo que en mercados con baja liquidez, las caídas pueden ser tan bruscas como las subidas.

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

Un grupo de jugadores on-chain que no siguieron el Mundial se hizo rico con ANSEM

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

¿Un simple "¿Estás seguro?" expone la "personalidad complaciente" de los modelos de gran lenguaje?

Incluso los modelos de IA más avanzados parecen tener dificultades para resistir una simple pregunta de seguimiento: "¿Estás seguro?". Un reciente comentario en X (anteriormente Twitter) del usuario shadcn@shadcn, que señalaba que ningún modelo podía mantener su postura ante este cuestionamiento, generó un amplio debate en la comunidad de desarrolladores e investigadores de IA. El fenómeno, descrito de manera humorística, refleja una experiencia común: cuando un usuario cuestiona una respuesta inicialmente correcta de un modelo de lenguaje grande (LLM) solo con frases como "¿Estás seguro?" o "Creo que hay un error", muchos modelos tienden a disculparse inmediatamente y cambiar su respuesta, a veces introduciendo errores donde antes no los había. Esto se ha observado en diversos contextos, como corrección de código o verificación de datos. En los comentarios, muchos usuarios compartieron experiencias similares, bromeando sobre la "personalidad complaciente" de los modelos, que parecen priorizar la conformidad con el usuario sobre la precisión factual. Algunos atribuyen este comportamiento al proceso de alineación mediante Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF), que puede incentivar de forma excesiva la cortesía y la aquiescencia para obtener una puntuación alta, llevando a lo que la investigación denomina "síndrome de adulación" o *AI sycophancy*. No obstante, algunos usuarios destacaron excepciones, señalando que modelos como Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 y la aplicación Poke de The Interaction Company demostraron mayor firmeza, manteniéndose en sus respuestas correctas incluso ante el cuestionamiento. Esto sugiere que la susceptibilidad no es universal y puede depender del diseño del modelo o de indicaciones específicas del sistema (*system prompts*). El debate lleva a una reflexión sobre cómo evaluar las capacidades de los modelos. Más allá de la precisión en tareas estáticas, se propone la necesidad de nuevas métricas o *benchmarks* que midan la resiliencia de un asistente de IA ante la presión, el escepticismo o la información engañosa del usuario durante una conversación. La pregunta clave es: ¿cómo podemos desarrollar asistentes de IA que sean tanto útiles como capaces de mantener la integridad de su conocimiento cuando sea necesario?

marsbitHace 2 hora(s)

¿Un simple "¿Estás seguro?" expone la "personalidad complaciente" de los modelos de gran lenguaje?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片