QCP Capital: зарабатываем на биткоине в преддверии снижения ставки ФРС

cryptonews.ruPublicado a 2023-08-16Actualizado a 2024-09-16

Трейдинговая фирма QCP Capital выпустила новый отчет, в котором анализирует недавние события на криптовалютном рынке и предлагает интересную торговую стратегию для инвесторов.

После неудачных попыток преодолеть отметку в $61 000 на выходных, цена биткоина снизилась на фоне сообщений о второй попытке покушения на Дональда Трампа (Donald Trump). Ситуацию усугубила ликвидация длинных позиций на сумму почти $70 000 000 перед открытием азиатских рынков, где ликвидность была низкой.

Несмотря на недавнее снижение цены, аналитики QCP Capital обращают внимание на интересную историческую параллель: после первой попытки покушения на Трампа (Donald Trump) 13 июля биткоин продемонстрировал впечатляющий рост на 13,8% — с $58 000 до $66 000. Эксперты задаются вопросом, возможно ли повторение подобной динамики на этой неделе?

Текущая неделя обещает быть насыщенной для криптоиндустрии. Продолжается конференция Token 2049, а в среду, 18 сентября, состоится заседание Федерального комитета по открытым рынкам (FOMC). Пока неясно, будет ли снижение ставки на 25 или 50 базисных пунктов.

Вероятность изменения ставки ФРС. Источник: Fedwatch

По мере приближения первого в этом цикле снижения ставки ФРС растет напряженность на рынке, усиливая влияние любых неожиданных макроэкономических данных. Вероятность снижения ставки на 50 базисных пунктов выросла до 59% с 30% в прошлый понедельник. Это отражается в росте волатильности: в пятницу подразумеваемая волатильность выросла на 8 пунктов для биткоина и на 20 для Ethereum.

Торговая стратегия от QCP Capital

На фоне снижения спотовой цены перекос (skew) сейчас благоприятствует пут-опционам. QCP Capital предлагает воспользоваться этим перекосом для оптимизации бычьей торговли в четвертом квартале с нулевой стоимостью, используя стратегию ERKO Seagull.

Параметры стратегии ERKO Seagull для биткоина:

  • Дата истечения: 8 ноября 2024 года
  • Покупка: колл-опцион со страйком $70 000 и нокаутом на уровне $100 000
  • Продажа: пут-опцион со страйком $50 000
  • Стоимость: $0
  • Максимальная выплата: 413% годовых или $30 000 на 1 биткоин, если цена спот будет чуть ниже уровня $100 000 на момент истечения

Текущая цена биткоина на момент составления стратегии: $58 300.

Объяснение стратегии ERKO Seagull

ERKO Seagull — это сложная опционная стратегия, которая сочетает в себе элементы бычьего и медвежьего прогнозов. Вот как она работает:

  1. Покупка колл-опциона со страйком $70 000 дает право купить биткоин по этой цене, если она превысит данный уровень. Это бычий элемент стратегии.
  2. Нокаут на уровне $100 000 означает, что если цена биткоина достигнет или превысит этот уровень, опцион аннулируется. Это ограничивает потенциальную прибыль, но снижает стоимость опциона.
  3. Продажа пут-опциона со страйком $50 000 обязывает купить биткоин по этой цене, если она упадет ниже данного уровня. Это медвежий элемент, который компенсирует стоимость купленного колл-опциона.

Преимущества стратегии:

  • Нулевая начальная стоимость
  • Потенциально высокая доходность при умеренном росте цены
  • Ограниченный риск снизу

Риски:

  • Ограниченная прибыль при сильном росте цены выше $100 000
  • Потенциальные убытки при падении цены ниже $50 000

Эта стратегия может быть привлекательна для инвесторов, ожидающих умеренного роста цены биткоина в ближайшие месяцы, но желающих иметь некоторую защиту от резких движений в обоих направлениях.

Стоит отметить, что в своем предыдущем отчете QCP Capital обращала внимание на положительные притоки в биткоин-ETF и замедление оттоков из GBTC, что может свидетельствовать о растущем институциональном интересе к криптовалюте.

Lecturas Relacionadas

Un grupo de jugadores on-chain que no siguieron el Mundial se hizo rico con ANSEM

Un grupo de jugadores en la cadena de Solana, que no estaban prestando atención a la Copa del Mundo, se enriqueció rápidamente con el meme coin ANSEM. Ayer, el valor de mercado de ANSEM pasó de unos 4 millones de dólares a superar los 100 millones en menos de 24 horas, con casos reportados de ganancias de más de 135 veces la inversión inicial. Aunque el nombre ANSEM hace referencia al conocido KOL de Solana, Ansem, la moneda no fue lanzada oficialmente por él y no cuenta con su respaldo directo. Su nombre, "The Black Bull", apela a la imagen de Ansem en la comunidad. Un factor clave para su explosión fue un tuit de Ansem en el que declaró que no tenía planes de lanzar su propio token, pero que usaría las tarifas de creador que recibe en Pump.fun para realizar airdrops semanales aleatorios a sus seguidores. Esto canalizó la frustración de los usuarios que esperaban el airdrop del token PUMP hacia ANSEM, convirtiéndolo en el vehículo de esta expectativa. El rápido aumento de precio también se vio facilitado por la estructura de suministro: alrededor del 65% de los tokens fueron enviados a la billetera pública de Ansem, reduciendo la circulación real y haciendo que el precio fuera más susceptible a una fuerte demanda de compra. Si bien ANSEM ha revitalizado temporalmente el sentimiento en el ecosistema de memes de Solana, su valor actual está impulsado principalmente por la emoción y la atención de la comunidad. Factores como la interacción continua de Ansem, el mantenimiento del interés y las ventas de los grandes tenedores determinarán la sostenibilidad de este movimiento, advirtiendo que en mercados con baja liquidez, las caídas pueden ser tan bruscas como las subidas.

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

Un grupo de jugadores on-chain que no siguieron el Mundial se hizo rico con ANSEM

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

¿Un simple "¿Estás seguro?" expone la "personalidad complaciente" de los modelos de gran lenguaje?

Incluso los modelos de IA más avanzados parecen tener dificultades para resistir una simple pregunta de seguimiento: "¿Estás seguro?". Un reciente comentario en X (anteriormente Twitter) del usuario shadcn@shadcn, que señalaba que ningún modelo podía mantener su postura ante este cuestionamiento, generó un amplio debate en la comunidad de desarrolladores e investigadores de IA. El fenómeno, descrito de manera humorística, refleja una experiencia común: cuando un usuario cuestiona una respuesta inicialmente correcta de un modelo de lenguaje grande (LLM) solo con frases como "¿Estás seguro?" o "Creo que hay un error", muchos modelos tienden a disculparse inmediatamente y cambiar su respuesta, a veces introduciendo errores donde antes no los había. Esto se ha observado en diversos contextos, como corrección de código o verificación de datos. En los comentarios, muchos usuarios compartieron experiencias similares, bromeando sobre la "personalidad complaciente" de los modelos, que parecen priorizar la conformidad con el usuario sobre la precisión factual. Algunos atribuyen este comportamiento al proceso de alineación mediante Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF), que puede incentivar de forma excesiva la cortesía y la aquiescencia para obtener una puntuación alta, llevando a lo que la investigación denomina "síndrome de adulación" o *AI sycophancy*. No obstante, algunos usuarios destacaron excepciones, señalando que modelos como Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 y la aplicación Poke de The Interaction Company demostraron mayor firmeza, manteniéndose en sus respuestas correctas incluso ante el cuestionamiento. Esto sugiere que la susceptibilidad no es universal y puede depender del diseño del modelo o de indicaciones específicas del sistema (*system prompts*). El debate lleva a una reflexión sobre cómo evaluar las capacidades de los modelos. Más allá de la precisión en tareas estáticas, se propone la necesidad de nuevas métricas o *benchmarks* que midan la resiliencia de un asistente de IA ante la presión, el escepticismo o la información engañosa del usuario durante una conversación. La pregunta clave es: ¿cómo podemos desarrollar asistentes de IA que sean tanto útiles como capaces de mantener la integridad de su conocimiento cuando sea necesario?

marsbitHace 2 hora(s)

¿Un simple "¿Estás seguro?" expone la "personalidad complaciente" de los modelos de gran lenguaje?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片