Tomo Wallet创始人:我为什么要做Tomo Wallet

区块律动Publicado a 2010-09-24Actualizado a 2024-09-10

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Desde el IDE hasta la terminal: Un manual práctico de ingeniería de agentes

De la interfaz a la terminal: Un manual práctico de ingeniería de agentes Matt Van Horn desató un debate en marzo de 2026 al afirmar que desarrollaba sin abrir un IDE gráfico, usando solo la terminal y un archivo `plan.md`. Su método, recopilado luego por Meng Shao, se basa en un ciclo de "Research → Plan → Work" y 22 técnicas prácticas. Este flujo de trabajo reemplaza la edición manual y la retroalimentación visual del IDE (resaltado, depuración) por un modelo de "delegación por lotes". La persona se centra en definir la dirección y revisar planes, mientras los agentes ejecutan. El archivo `plan.md` es clave: no es documentación para humanos, sino un "contrato" externo y persistente para guiar y restringir a los agentes, evitando la "corrupción del contexto" en conversaciones largas. La fase de **Research** usa herramientas como `last30days-skill` para que el agente analice información comunitaria antes de actuar. En la fase de **Plan**, se genera y revisa minuciosamente el `plan.md` con `ce:plan`, inyectando conocimiento experto. La fase de **Work**, con `ce:work`, delega la ejecución a sub-agentes paralelos. Se enfatiza dedicar el 80% del tiempo a planificar/revisar y solo el 20% a ejecutar. Se destacan seis técnicas: generar planes inmediatamente sin pre-pensar en exceso; hacer que el agente resuma los planes largos; usar múltiples terminales en paralelo; usar entrada por voz para diseños complejos; activar tareas asíncronas por correo; y cargar "skills" comunitarios para ampliar capacidades. Las críticas señalan que este flujo requiere experiencia en diseño de sistemas y prompt engineering, y no es apto para aprendices que dependen de la retroalimentación visual del IDE. Concentra el riesgo en la fase de revisión del plan: un error allí se amplifica. Además, existe el riesgo de "psicosis de IA", donde optimizar el flujo de trabajo se convierte en un fin en sí mismo. En resumen, este enfoque es un amplificador de eficacia para quienes ya saben lo que necesitan construir, no una herramienta de aprendizaje. Sus componentes principales (CLIs, plugins como Compound Engineering, skills) evolucionan rápidamente, definiendo una ventana temprana para la experimentación.

marsbitHace 2 min(s)

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"Xiaomei" y Yuanbao se interconectan, ¿están preparando el camino para los Agentes Inteligentes de WeChat?

El CEO de Meituan, Wang Xing, anunció tras los resultados del primer trimestre de 2026 que su asistente de IA "Xiaomei" se integrará con "Yuanbao" de Tencent. Esta colaboración permitirá a los usuarios solicitar servicios de vida local en Yuanbao y desencadenar automáticamente una comunicación entre agentes para acceder a pedidos de comida a domicilio y otros servicios de Meituan. El artículo analiza este movimiento como una respuesta estratégica de Meituan frente a la creciente competencia. Mientras plataformas como Doubao (ByteDance) y Qianwen (Alibaba) están construyendo ecosistemas cerrados ("jardines amurallados") integrando sus asistentes de IA con sus propios servicios comerciales, Meituan carece de un gran portal de IA independiente. La alianza con Yuanbao le permite a Meituan utilizar un punto de entrada conversacional de IA a cambio de proporcionar su infraestructura de servicios y datos de vida local, una relación vista como complementaria. Sin embargo, la colaboración enfrenta desafíos: la limitada experiencia del usuario debido a la arquitectura "Agente a Agente", la compleja distribución de beneficios comerciales y la necesidad de una integración fluida entre dos empresas diferentes. El artículo sitúa esta asociación en un contexto más amplio, vinculándola con los informes sobre el desarrollo de un "Agente de IA" nativo en WeChat. La cooperación entre Meituan y Yuanbao se interpreta como una prueba piloto o un modelo para futuras integraciones de alto nivel ("Agente a Agente") dentro del ecosistema de WeChat. Su éxito podría sentar un precedente crucial para atraer a otras grandes plataformas a la futura red de agentes de inteligencia artificial de Tencent, determinando en última instancia el alcance de dicho ecosistema.

marsbitHace 1 hora(s)

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Morningstar valora SpaceX en sólo 780.000 millones, menos de la mitad del objetivo de la OPI, ¿la OPI más grande de la historia está sobrevalorada?

La firma de investigación Morningstar ha emitido un informe sobre la valoración de SpaceX antes de su salida a bolsa, estableciendo su valor justo en 780 mil millones de dólares, un 45% del objetivo de 1.75 billones que persigue la empresa. La valoración de Morningstar separa su negocio central de lanzamientos y Starlink (611 mil millones) de las operaciones de IA, como xAI, que reciben una valoración ponderada de solo 170 mil millones. A pesar de esta crítica, la analista reconoce que factores como la baja oferta inicial de acciones, la fuerte demanda por empresas de infraestructura de IA y la posible inclusión rápida en el índice Nasdaq 100 podrían impulsar el precio a corto plazo tras la OPV. No obstante, advierte sobre presiones de venta a medio plazo debido a un calendario escalonado de desbloqueo de acciones para empleados e inversores internos. Elon Musk respondió a las dudas sobre la valoración sugiriendo que el mercado juzgará, en referencia al éxito de Tesla. Morningstar también destaca riesgos como la refinanciación de un préstamo puente de 200 mil millones de dólares y cuestiones de gobierno corporativo, incluida la estructura de control de voto de Musk y la adquisición reciente de xAI. La OPV, la más grande de la historia, está prevista para la segunda semana de junio.

marsbitHace 2 hora(s)

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marsbitHace 2 hora(s)

a16z: Por qué los mercados de predicción serán la infraestructura de las "probabilidades futuras"

Los mercados de predicción, al convertir eventos futuros en contratos comercializables, permiten a los participantes expresar juicios con dinero real y agregar información dispersa en tiempo real, generando una probabilidad aproximada a través del precio. A diferencia de encuestas o predicciones de expertos, su ventaja radica en el incentivo económico para que participen quienes poseen información relevante. Estos mercados no son máquinas de profecía, sino una aplicación directa de la capacidad de los mercados para agregar información. Permiten abordar cuestiones específicas, desde geopolítica hasta el rendimiento de modelos de IA, que los activos financieros tradicionales no pueden expresar. Sin embargo, su eficacia no es automática. Depende de quién comercia, del diseño de los contratos, de la determinación de resultados y de la resistencia a la manipulación por parte de actores internos o interesados. Sin una participación informada, los precios son ruido; con información privilegiada, se pierde equidad. Por tanto, el siguiente paso no es solo escalar, sino construir una infraestructura más confiable: reglas de participación transparentes, diseño de contratos claro, mecanismos de liquidación auditables y restricciones contra la manipulación. Su verdadero valor reside en proporcionar una nueva señal de probabilidad pública en entornos de alta incertidumbre.

marsbitHace 2 hora(s)

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marsbitHace 2 hora(s)

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