英伟达重挫 9.5%,市值抹去 2789 亿美元创美股之最,发生了什么?

深潮Publicado a 2024-09-04Actualizado a 2024-09-04

有分析称英伟达正在「消化成长的烦恼」,未来前景仍光明,也有人称英伟达财报令市场怀疑 AI 硬件巨额投资的可持续性。

撰文:杜玉,华尔街见闻

9 月 3 日周二,在美股长周末归来的 9 月份首个交易日,「惨烈」成为对其颇为贴切的形容词,「暴跌」又可以引述全天领跌的英伟达及背后一众芯片股。

英伟达跳空低开 2.8%,此后一路走低、收跌 9.5%,股价下逼 108 美元至 8 月 9 日以来的三周最低,市值缩水 2790 亿美元,总市值进一步远离 3 万亿关口,英伟达两倍做多 ETF 跌约 19%。

作为行业基准的费城半导体指数大跌 7.8%,接连跌穿 5100 至 4800 点数道整数位,至 8 月 12 日以来的三周低位,追踪该基准的 ETF SMH 跌 7.5%,创四年多最大单日跌幅。

其他芯片股都不好过。与英伟达直接竞争的英特尔跌近 9% 远离一个月高位、AMD 跌近 8% 至三周新低;全球最大芯片代工厂台积电的美股跌 6.5%,另一大晶圆代工龙头格芯跌 8.6%;芯片设备制造商科磊 KLA 跌 9.5%、应用材料跌 7%、阿斯麦(ASML)跌 6.5%;高通跌 6.9%,将于周四发布三季报的博通跌超 6%,美光科技跌约 8%;上周四英伟达跌时曾逆市上涨的 ARM 也跌近 7%。

芯片股暴跌原因之一:制造业不佳,重磅就业出炉前,追随美股大盘一同杀跌

市场分析指出,首先,芯片股今日大跌是在追随美股大盘重挫的态势。

美股指数齐创 8 月 5 日以来的最大跌幅,当时是 7 月非农就业引发了对美国经济衰退的强烈担忧,而本周二则是美国两份 8 月制造业数据均继续陷于萎缩困境,投资者对美国经济放缓的担忧再度升温,引发股市抛售。

科技股汇聚的纳斯达克 100 指数跌幅扩大至 3%,纳指也跌超 3% 至 8 月 12 日以来最低。标普 500 指数大盘跌超 2% 至 8 月 14 日以来最低,蓝筹股汇聚的道指跌 1.5% 或跌超 620 点,失守 4.1 万点至 8 月 22 日来低位。衡量标普短期波动性的「恐慌指数」VIX 一度涨超 40% 上逼 22。

瑞穗证券交易柜台分析师 Jordan Klein 表示,在经济「硬着陆」风险日益增加的情况下,投资者可能希望降低对半导体股票的投资。

巴伦周刊援引道琼斯市场数据称,「美股科技七姐妹」周二盘中一度跌 7.6%,已创下自 4 月 19 日以来的最大百分比跌幅:

「此次抛售看起来是板块轮动的一部分,而不是由芯片行业的特定消息推动。9 月份对股市来说往往是一个艰难的月份,投资者似乎有意在一系列经济数据公布之前抛售股票。」

其次,英伟达在上周三盘后发布财报以后便不断下挫,突显出人们对该公司估值过高、收入增速的指引放缓,以及对整体 AI 芯片投资狂潮可持续性等多重因素的担忧,进而拖累芯片与 AI 股。

Wind Shift Capital 创始人、资深策略师 Bill Blain 称,英伟达股价下跌正在向美股投资者发出「卖出」的强烈信号,其过去的大幅上涨和巨额估值也可能预示着四十年市场周期已见顶:

「我刚刚找到了抛售英伟达的最佳理由,证实我们处于市场顶端。接下来会发生什么?随着各国争夺战略资源,未来二十年的通胀上升、利率上升和全球大宗商品超级周期即将打压股市」。

芯片股暴跌原因之二:芯片销售数据疲软,打压行业前景

加剧芯片股抛压的另一重原因在于,半导体行业协会(SIA)当日发布的 7 月芯片销售数据低于季节性趋势,显示行业疲软迹象。

瑞银分析师 Timothy Arcuri 分析称,6-7 月芯片销量下降 11.1%,低于 5 年和 10 年平均水平。

Arcuri 指出:

「内存是主要的下行因素,包括 MCU(微控制器)、DSP(数字信号处理器)和模拟芯片在内,主要细分市场的跌幅都比过去 5 年和 10 年各自的季节性趋势要差。」

摩根士丹利分析表示,这份报告「几乎所有产品线均弱于我们的预期」,并表示:

「整体市场看上去依然疲软,虽然我们仍认为二季度模拟芯片、分立器件和 MCU 芯片等领域销量已经见底,但后续复苏幅度有限。」

英伟达为何拖累芯片股重挫:其财报令市场怀疑 AI 硬件巨额投资的可持续性

一方面,尽管英伟达在上年同期高基数的基础上,截至 7 月末的 2025 财年第二财季仍取得了营收和 EPS 翻倍增长、且营收创历史新高的扎实业绩,但其对下季度的营收指引为 325 亿美元。

这代表收入同比增速会从连续多个季度的三位数百分比骤然放缓至近 80%,被一些人解读成对其 AI 芯片的需求降温迹象,财报后便打击了为英伟达提供内存和其他零部件的芯片制造商股价。

过去一年,以英伟达为首的芯片股强势领跑,主要原因便是人们乐观地认为,人工智能的新风口将要求企业购买更多的半导体和内存,以满足 AI 应用不断增长的计算需求。

但 Murphy & Sylvest Wealth Management 的市场策略师兼高级财富经理 Paul Nolte 指出,英伟达和热门 AI 股票等「市场明星」暂时退居二线不令人意外,毕竟「所有这些支出的投资回报率仍是个大问题」。芯片股下跌,说明人们对在 AI 计算硬件上投入巨额资金的可持续性存疑:

「在微软和 Alphabet 等公司大举投资(AI 及芯片)的推动下,英伟达和其他芯片制造商的收入激增。但这些买家从(AI)支出中获得的营收增长仍相对较小,人们担心这种情况还能持续多久。」

这也令博通在周四盘后的财报备受关注,可借此观察市场对人工智能趋势的热情是否正在减弱。

英伟达二季报稳健为何多日下跌:分析称其正在「消化成长的烦恼」

同时,对英伟达自身来说,从 8 月 28 日财报发布前的收盘价算起,至今不到一周里已跌去 14%,主要是由于其财报虽然稳健,但「并不出色」,至少对抱有超高预期的华尔街来说不够好。

资管机构 Mahoney Asset Management 的 CEO Ken Mahoney 表示,人们对英伟达财报的「愤怒反应」说明在见证其股价自 2023 年初以来飙升超过 700% 之后,投资者已经习惯了英伟达的财报不仅会超出市场预期,而且会「完全摧毁」预期,这令英伟达股票「定价完美」,试错空间太有限。

美股研投网站 Seeking Alpha 的专栏作家 Bill Maurer 认为,英伟达在财报后跌价是在「消化一些成长的烦恼」。由于其股价过去一年翻倍,令投资者和分析师抱有的预期过高,导致该公司最新财报中营收和盈利超出市场预期的幅度为五个季度里最小,反映出满足不断飙升预期的巨大挑战。

而且英伟达股价目前远高于 200 日均线水平,「从长远来看该股价格相当高」,再加上美联储如期在 9 月份降息后可能会出现「买传言、卖事实」的市场动态,都对估值颇高的英伟达不利:

「未来几个季度投资者和分析师将更关注的一个问题是毛利率。第二财季非 GAAP 毛利率环比下降超过 3 个百分点,预计下半财年还会进一步下降。目前利润率受到 Blackwell 开始量产的压力。

随着我们继续前进,英伟达的整体营收增长将开始略有放缓,因为每个后续季度的营收同比挑战都很大,要长期保持 100% 或以上的收入增长是极其困难的。

英伟达能否达到这些目标将取决于 Blackwell 的量产增长,该超级芯片的量产提速被推迟了一个季度到今年第四财季开始,并持续到 2026 财年。

在电话会议上,管理层预计 Blackwell 在第四财季的收入将达到数十亿美元,明年这一数字应该会大幅增长,但分析师没有得到他们所希望的那么多信息,这可能是该股承压的原因之一。」

主流分析师仍看好英伟达的长期前景,马斯克暗示还会继续买入大量 AI 芯片

不过,别看英伟达近期股价下挫,大多数分析师仍对其持有「买入」评级,目标股价代表还有一定上涨空间,而且大部分人仍看好英伟达「长期的良好前景」。

例如,特斯拉 CEO 马斯克就在本周提醒称,尽管投资者最近感到担忧,但对英伟达现有产品线的芯片需求依然强劲,他旗下的人工智能初创公司 xAI 仅用 122 天就成功将 Colossus AI 训练基础设施上线,由 10 万个英伟达 H100 GPU 驱动,将成为「世界上最强大的 AI 训练系统」,未来还将整合入英伟达 H200 芯片,实现在几个月内「规模翻倍」。

美股研投网站 The Motley Fool 认为,抛售的投资者似乎忽视了英伟达在数据中心之外,每条业务线都实现了同比增长,甚至是一度步履维艰的游戏部门。相比之下,AMD 的第二季度游戏芯片销售额同比暴跌近六成,这表明即使在竞争对手陷入困境的市场中,英伟达也能保持强劲需求:

「此外,从市盈率(P/E 比率)来看,与主要竞争对手 AMD 和英特尔相比,英伟达的估值似乎并不算太高。

其财报展现的业务实力英也令人相信,英伟达将占据人工智能 GPU 市场 70% 至 95% 的份额。预计人工智能行业规模将从去年的 1360 亿美元增长至 2030 年的 8260 亿美元,长期投资者可以享受行业多年的增长,并从持有英伟达股票中获得回报。」

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Qué es GROK AI

Grok AI: Revolucionando la Tecnología Conversacional en la Era Web3 Introducción En el paisaje de la inteligencia artificial en rápida evolución, Grok AI se destaca como un proyecto notable que une los dominios de la tecnología avanzada y la interacción con el usuario. Desarrollado por xAI, una empresa liderada por el renombrado emprendedor Elon Musk, Grok AI busca redefinir cómo interactuamos con la inteligencia artificial. A medida que el movimiento Web3 continúa floreciendo, Grok AI tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA conversacional para responder a consultas complejas, proporcionando a los usuarios una experiencia que no solo es informativa, sino también entretenida. ¿Qué es Grok AI? Grok AI es un sofisticado chatbot de IA conversacional diseñado para interactuar con los usuarios de manera dinámica. A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluidas aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Fiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean tanto monitoreadas como optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la fiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al centrarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluidos el automotriz, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa centrada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, reforzando aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos clave que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se llevó a cabo el entrenamiento y ajuste inicial del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. Acceso Público: Tras su desarrollo beta, Grok AI se volvió disponible para los usuarios de la plataforma X. Aquellos con cuentas verificadas por un número de teléfono y activas durante al menos siete días pueden acceder a una versión limitada, haciendo la tecnología disponible para una audiencia más amplia. 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Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversaciones en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos que enfrentan los usuarios primerizos y agilizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, que suele ser invaluable para trazar la evolución de un proyecto y comprender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

537 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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