Падение биткоина связано с переходом инвесторов на золото

cryptonews.ruPublicado a 2023-08-13Actualizado a 2024-08-13

Высокая волатильность криптовалют, падение акций ведущих технологических компаний, связанных с искусственным интеллектом, таких как Nvidia, Google и Microsoft, в сочетании с растущей геополитической напряжённостью вынуждают инвесторов искать более безопасные вложения.

За последние сутки стоимость золота заметно выросла: спотовая цена актива увеличилась на 0,6% до $2468 за унцию, американские фьючерсы на драгметалл подорожали на 0,3% до $2 481,50. Если золото и дальше продолжит расти, то у него появится возможность достичь рекордного уровня в $2 483,68, зафиксированного 17 июля.

Пока драгметалл растёт, стоимость биткоина снова снижается. За последние сутки флагманская криптовалюта подешевела на 0,65% и теперь торгуется на уровне $59 800. Это более чем на 20% меньше по сравнению с рекордным значением на уровне $73 000.

Глядя на распродажу на прошлой неделе, мы видим, что золото неплохо держалось, отделившись от более широких рыночных индексов, таких как SPX и Nasdaq.

К сожалению, это не относится к биткоину, поскольку мы наблюдаем растущую рыночную волатильность и неопределённость впервые с момента утверждения спотового биткоин-ETF, возникает вопрос: “Насколько хорошим средством хеджирования на самом деле является биткоин?”, — сказал глава отдела исследований Outlier Ventures Джаспер Де Маэр.

По его словам, альткоины чаще воспринимаются инвесторами как спекулятивные технологические акции. Биткоин же считается дефицитным активом, который, как и золото, выступает в качестве средства сбережения и платёжного средства.

Биткоину ещё предстоит пройти определённый путь, прежде чем он станет основным средством хеджирования, таким как золото. Тем не менее я по-прежнему убеждён, что у BTC есть потенциал достичь этого в средне- и долгосрочной перспективе, — считает Де Маер.

Lecturas Relacionadas

Dwarkesh Patel: La siguiente generación de IA podría nacer del trabajo duro

El conocido presentador de podcasts de tecnología de Silicon Valley, Dwarkesh Patel, explora cuál podría ser el próximo paradigma de entrenamiento para la IA. Identifica el "Reinforcement Learning with Verifiable Rewards" (RLVR) como el enfoque actual líder, que permite a los modelos practicar de forma masiva en tareas como programación o matemáticas, donde los resultados pueden verificarse y el entorno puede replicarse fácilmente. Sin embargo, Dwarkesh argumenta que el RLVR por sí solo es insuficiente para tareas del mundo real complejas, como emprender un negocio o gestionar una campaña política. Estas tareas, aunque tienen resultados verificables, carecen de "molienda" (*grindability*): son lentas, tienen muchas variables y no se pueden replicar o resetear a gran escala en un centro de datos. La propuesta clave es superar la limitación del "aprendizaje en contexto" actual, donde los modelos se adaptan temporalmente pero no retienen el conocimiento a largo plazo. Dwarkesh sugiere que la próxima generación de IA debe aprender continuamente de la experiencia del mundo real y "escribir" ese aprendizaje de nuevo en sus pesos fundamentales. Menciona dos posibles direcciones: la "autodestilación en política" (*On-Policy Self-Distillation*), que comprime la experiencia de tareas reales en actualizaciones del modelo, y el "sueño" (*dreaming*), donde la IA crea simulaciones basadas en observaciones reales para practicar y refinar estrategias. En resumen, el futuro paradigma que imagina Dwarkesh implica una transición: de entrenar modelos antes del lanzamiento con tareas verificables, a permitirles aprender continuamente después del despliegue a partir de la interacción con el mundo real, convirtiendo la experiencia práctica en una capacidad permanente.

marsbitHace 46 min(s)

Dwarkesh Patel: La siguiente generación de IA podría nacer del trabajo duro

marsbitHace 46 min(s)

Trading

Spot
活动图片