Криптостартапы привлекли 2,7 млрд долларов во II квартале

investing.ruPublicado a 2024-08-12Actualizado a 2024-08-12

GetBlock Magazine - Что произошло? Объем венчурного финансирования криптостартапов вырос на 2,5% за квартал, составив 2,7 млрд долларов, однако количество сделок сократилось на 12,5%. В целом условия на крипторынке усложнились после I квартала, когда курсы многих активов обновили исторический максимум на фоне ажиотажа вокруг спотовых биржевых фондов (ETF) на базе биткоина. По оценкам Bloomberg, приток средств в ETF во II квартале составил 2,8 млрд долларов, что на 80% меньше в сравнении с 13,7 млрд в I квартале.

Материал Bloomberg

Что еще известно? Кроме того, финансовый результат II квартала на 9,8% ниже аналогичного периода прошлого года. Как уточняет генеральный партнер венчурного криптофонда Dragonfly Роб Хадик, объем венчурных инвестиций в криптостартапы по-прежнему ниже максимумов 2021 и начала 2022 года, однако в марте и апреле он достигал локального пика.

Финансирование стартапов на более поздних стадиях развития оставалось слабым, и по мере разворота рынка в апреле и мае поток венчурных инвестиций вновь замедлился, добавил Хадик.

В свою очередь старший аналитик PitchBook Роберт Ле отметил, что объем венчурного инвестирования растет третий квартал подряд, а общее восстановление рынка и продолжающееся институциональное внедрение криптовалют в текущем году указывают на то, что показатель будет лишь расти.

«Мы ожидаем большей консолидации среди криптобирж, кастодианов и поставщиков инфраструктуры по мере того, как рынок становится более зрелым, а мелкие игроки ищут стратегические выходы», — говорится в отчете PitchBook.
Ранее аналитик Колин Ву подсчитал, что в июле объем венчурного финансирования криптопроектов вырос на 38% за месяц (до 1,02 млрд долларов), а число раундов увеличилось на 12% (до 111).

Наибольшее количество раундов пришлось на категории DeFi, Web 3.0, а также NFT/игры. При этом по объему инвестиций лидируют австралийский майнер Iris Energy, который привлек 413,4 млн за счет выпуска акций, майнер из США Riot, который купил Block Mining за 92,5 млн, а также ИИ-платформа Sentient, которая привлекла 85 млн под руководством Founders Fund Питера Тиля и Pantera Capital.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Lecturas Relacionadas

Detrás de ANSEM, que se multiplicó por 3 en una semana: la recuperación y la trampa de los memes de Solana

El meme coin ANSEM ha registrado un aumento del 299% en siete días, impulsando un repunte en el sector de los memes en Solana. Plataformas como Pump.fun han visto un volumen semanal de 53.300 millones de dólares, y los memes vuelven a superar el 20% del volumen de transacciones semanal de Solana por primera vez desde mediados de mayo. Este resurgimiento atrae a nuevos usuarios debido a su baja barrera de entrada y naturaleza viral. Sin embargo, también intensifica los riesgos inherentes. El entorno está dominado por operaciones ultrarrápidas (la tenencia media es de solo 100 segundos) y una manipulación generalizada. Estudios muestran que los bots y carteras coordinadas suelen acaparar tokens al lanzamiento, para venderlos luego a los pequeños inversores que llegan después. Investigaciones indican que la mayoría de los proyectos de memes con grandes ganancias presentan signos de manipulación, como wash trading. La pregunta clave es si este repunte, liderado por ANSEM, puede evolucionar hacia un mercado más sostenible y equitativo, o si simplemente repetirá el ciclo donde los inversores minoristas asumen las pérdidas mientras los actores sofisticados obtienen beneficios. El futuro del sector dependerá de si la actividad y la participación pueden mantenerse a niveles más altos, alejándose del patrón de bombeos fugaces.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Detrás de ANSEM, que se multiplicó por 3 en una semana: la recuperación y la trampa de los memes de Solana

Foresight NewsHace 1 hora(s)

El modelo de generación de imágenes «Mango» de Mark Zuckerberg solo pierde ante GPT Image 2, nadie le enseñó a corregir, aprendió solo

Meta ha lanzado su primer modelo de generación de imágenes avanzado, Muse Image (cuyo nombre en código es "Mango"), desarrollado por su Meta Super Lab (MSL). Aunque se posiciona segundo en el ranking de generación de imágenes por texto de Arena AI, tras GPT Image 2 de OpenAI, su enfoque innovador y sus capacidades de integración destacan. A diferencia de los modelos tradicionales, Mango actúa como un agente inteligente: investiga información en línea cuando es necesario, realiza cálculos previos e incluso aprende a autoevaluarse y autocorregirse a través del aprendizaje por refuerzo. Esta capacidad de "pensar antes de generar" mejora notablemente sus resultados. Meta aprovecha su inmensa base de usuarios de Instagram al introducir una función que permite generar imágenes personalizadas mediante el uso de @ para referenciar cuentas públicas. Esta integración social es única, pero plantea cuestiones sobre la privacidad, ya que la función está activada por defecto y no notifica a los usuarios. El modelo también se integra con Muse Spark (cuyo nombre en código es "Aguacate") para tareas más complejas. Además, Meta ha lanzado Muse Video, un modelo de generación de video que actualmente ocupa el tercer lugar en su categoría en Arena AI. Más allá de las capacidades técnicas, la ventaja clave de Meta es su escala: Mango está integrado directamente en aplicaciones como Instagram, WhatsApp, Facebook y Messenger, llegando a miles de millones de usuarios. Todas las imágenes generadas llevan una marca de agua invisible (Content Seal) para su identificación.

marsbitHace 2 hora(s)

El modelo de generación de imágenes «Mango» de Mark Zuckerberg solo pierde ante GPT Image 2, nadie le enseñó a corregir, aprendió solo

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片