a16z 的阅读清单:10本你不该错过的优秀书籍推荐

深潮Publicado a 2024-08-12Actualizado a 2024-08-12

涵盖经济、商业和金融领域。

作者:Stacy Muur

编译:深潮TechFlow

自 2016 年以来,@a16z 定期分享团队的阅读书单。以下是他们推荐的 10 本优秀的经济、商业和金融书籍汇总。

Broken Money

作者:@LynAldenContact

摘要:Broken Money 为读者提供了对货币及其历史的深入理解,涵盖了理论基础和实际影响。

Who Gets What ― and Why

作者:@shanesnow

摘要:Who Gets What—and Why 揭示了我们周围隐藏的匹配市场,并教我们如何识别良好的匹配,以便做出更聪明、更自信的决策。

Smartcuts: How Hackers, Innovators, and Icons Accelerate Success

作者:@shanesnow

摘要:Smartcuts 是一段叙事旅程,揭穿了关于成功的旧有神话。它展示了创新者和偶像如何通过更聪明的工作实现非凡成就,以及我们其他人也能借鉴的方法。

Economics in One Lesson

作者:Henry Hazlitt

摘要:亨利·哈兹利特在1946年撰写了Economics in One Lesson。这本书简洁而富有启发性,准确揭示了许多经济谬论,这些谬论如今几乎成为主流观点。

From Hoodies to Suits

作者:@AnneliseOsborne

摘要:From Hoodies to Suits 连接了科技创新者与传统金融专业人士之间的差距,为在机构环境中实施数字资产提供了一本既娱乐又富有洞察力的指南。

Way of the Turtle

作者:Curtis Faith

摘要:Way of the Turtle 揭示了“海龟”交易系统成功背后的秘密。

The Curious Culture of Economic Theory

作者:Ran Spiegler

摘要:这是一本论文集,深入探讨当代经济理论的专业文化,突出过去二十五年成功经济理论的主要特征。

Radical Markets

作者:Eric Posner & @glenweyl

摘要:Radical Markets 挑战了传统的市场观念,认为只有通过大幅扩展市场的范围,我们才能减少不平等、恢复强劲的经济增长,并解决政治冲突。

The Model Thinker

作者:@Scott_E_Page

摘要:在The Model Thinker中,社会科学家斯科特·E·佩page探讨了一系列数学、统计和计算模型——从线性回归到随机游走及其他——这些模型可以提升人类努力的各个领域。

The Inner Lives of Markets

作者:@RFisman & @Tim_Org

摘要:这本书揭示了商业革命不仅仅是技术的延伸;它实际上涉及市场的转型。书中揭示了我们工作、生活和购物的蓝图,并提供了改善的深刻见解。

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Datos de exportación de almacenamiento se disparan, el mercado está redefiniendo el anclaje de valoración del almacenamiento

TL;DR: Los datos de exportación de almacenamiento de Corea del Sur para los primeros 20 días de junio muestran un fuerte crecimiento tanto en valor como en precio por kilogramo, lo que sugiere que la demanda de IA podría estar impulsando una reevaluación del sector. Los datos provisionales de exportación de Corea del Sur indican aumentos significativos interanuales en el valor de exportación de DRAM, NAND/Flash y SSD. Además, el precio por kilogramo de algunas categorías se disparó más de un 500%. Esto es crucial porque sugiere una recuperación no solo en volumen, sino también en precios y una migración hacia productos de mayor valor, como la memoria de alto ancho de banda (HBM), un cuello de botella clave para los servidores de IA. La narrativa del mercado se centra en si la escasez y los precios premium de la HBM, dominada por SK Hynix, se están extendiendo a productos de almacenamiento más amplios como DRAM, NAND y SSD, lo que podría cambiar la valoración de empresas como Samsung y Micron de un "ciclo de inventarios" a un "cuello de botella de la infraestructura de IA". Sin embargo, se necesitan advertencias. El precio por kilogramo refleja una combinación de aumento de precios y un cambio hacia productos de mayor densidad de valor, no un aumento uniforme. Además, los datos son preliminares. El riesgo principal sigue siendo la naturaleza cíclica del sector. La validación final llegará con los resultados financieros del Q2 y Q3 de los principales fabricantes, que deben confirmar mejoras sostenidas en los precios, el mix de productos y los márgenes para que se consolide un cambio en la valoración.

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¿Por qué SpaceX tiene un techo de valoración tan alto? La respuesta está en el mapa comercial de Musk

SpaceX debutó en Nasdaq el 12 de junio de 2026, alcanzando una valoración histórica y convirtiendo a Elon Musk en el primer billonario en superar 1.1 billones de dólares. Este hito forma parte de un ecosistema tecnológico integral diseñado por Musk, que integra inteligencia artificial (xAI), transporte espacial (Starship), redes de comunicación (Starlink), fabricación (Tesla y Optimus) e interfaces humano-máquina (Neuralink y X). El objetivo es crear un circuito cerrado donde los datos, la energía, la fabricación y la logística se refuercen mutuamente. Por ejemplo, los lanzamientos de bajo costo de Starship permitirían implementar centros de cálculo en órbita, alimentados por energía solar y conectados mediante Starlink. Tesla y sus robots Optimus aportarían capacidad de fabricación y ejecución física, mientras que Neuralink exploraría interfaces neurales avanzadas. Este modelo busca superar los límites de la computación terrestre, reducir costos mediante la reutilización y la automatización, y acelerar la innovación mediante simulaciones de IA y datos en tiempo real. Sin embargo, enfrenta riesgos como la complejidad técnica, la gobernanza corporativa y los marcos regulatorios globales. La alta valoración de SpaceX refleja su papel central en esta visión, más allá de los lanzamientos espaciales, como futuro proveedor de infraestructura crítica para comunicaciones, computación y logística espacial.

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Snap, nueve años sin beneficios, y una obsesión por la RA sin retorno en una década

El 16 de junio, el CEO de Snap, Evan Spiegel, presentó las gafas de realidad aumentada Specs con un precio de 2.195 dólares, lo que provocó una caída del 10% en las acciones de la compañía. Los críticos cuestionan la estrategia de una empresa con nueve años sin beneficios que apuesta por un producto inaccesible para su base de usuarios joven. Snapchat, famoso por sus filtros AR como el perro virtual, ha sido pionero en funciones como las historias efímeras, pero a menudo ha visto cómo sus innovaciones eran copiadas por competidores como Instagram. A pesar del crecimiento en usuarios e ingresos, Snap sigue reportando pérdidas, en parte porque su audiencia juvenil es menos atractiva para los anunciantes. En este contexto, Spiegel ha intensificado su apuesta por la RA, invirtiendo más de 35.000 millones de dólares en una línea de gafas que comenzó en 2016 con las Spectacles, un dispositivo básico para grabar vídeos. La nueva Specs representa un salto tecnológico: es un dispositivo AR independiente que superpone información digital al mundo real, reconoce gestos y ejecuta funciones de IA. Sin embargo, su elevado precio, su peso y su corta autonomía la hacen poco práctica para el uso diario, y sus funciones principales ya están disponibles en los smartphones. Mientras inversores como Irenic Capital presionan para desmantelar la división de RA y preservar efectivo, Spiegel se mantiene firme, definiendo 2026 como un "momento crucial". La compañía ha despedido al 16% de su plantilla, atribuyéndolo a la automatización mediante IA, pero continúa financiando su costosa visión a largo plazo. La historia de Snap es la de un innovador que lucha por convertir sus ideas pioneras en éxito comercial sostenible, planteando la pregunta de si su obstinada fe en la RA es la visión de un visionario o la apuesta arriesgada de un jugador.

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