数据扫描 Polymarket:总交易量超 10 亿美元,周活跃增长 14 倍

深潮Publicado a 2024-08-02Actualizado a 2024-08-02

Polymarket 上非选举相关的市场交易量年初至今增长了 391%。

撰文:ParaFi Capital

编译:1912212.eth,Foresight News

随着近期 Polymarket 成交量爆炸式增长,ParaFi 作为 Polymarket 的最大单一投资方之一,通过分析链上数据以理清两个重要问题:

  1. 什么因素促成 Polymarket 最近的吸引力和关注度?

  2. Polymarket 的疯狂增长与美国大选有多大关联度?

2018 年以来,ParaFi 一直在研究并投资预测市场。早在 2020 年的种子轮中就参与了 Polymarket 投资,并在随后几年不断加码。

随着 2024 年的美国大选临近,Polymarket 年初至目前为止的交易量达到 6.88 亿美元(注:The Block 最新数据显示其总成交量已超 10 亿美元),周活跃用户从约 1400 人增长至 2 万多人,上涨约 14 倍。

Polymarket 被普遍称之为「真实信源」,以实时了解世界上发生的重大事件,它还被被总统候选人、彭博社以及华尔街日报等媒体引用。

过去 12 个月里,Polymarket 网站的浏览量呈现指数级飙涨。其每日浏览量增长 10 倍,累计页面浏览量超 3200 万。7 月下旬,Polymarket 每次页面浏览量达到峰值 130 万次,每日访问者数达到峰值 18.5 万。

从这些数据中可以看出,访问其网站的人数比实际交易的用户数还多了几个数量级。Polymarket 的受欢迎程度表明该类型平台正在崛起,成为传统媒体的一大选择。

美国大选是 Polymarket 增长的唯一驱动力?答案并不完全如此。

在首次使用 Polymarket 的近 7 万个地址中,只有 42% 在有关选举的预测市场中进行首次交易,其余 58% 即约 4 万名用户,最初在非选举市场上交易,其中就包括文化、商业、科学和宏观经济。

我们比较钟爱的一些预测市场包括:奥运会奖牌数、Taylor Swift 的订婚时间以及 GPT-5 发布时间。

虽然用户首次交易活动显得更加分散均衡,但最近几周每日交易量中,有 70% 以上是跟选举相关的预测市场挂钩的。考虑到美国大选的临近以及波动性,这个数据并不那么让人吃惊。

不过 Polymarket 其他市场也成功吸引了公众注意力。比如 2024 年 5 月,非选举相关的交易量激增就是由以太坊 ETF 批准而推动的,其累计交易量超 1300 万美元。

今年,Polymarket 上非选举相关的市场交易量也在疯狂增长,年初至今增长了 391%。

2.8 万名在选举相关市场进行首次下注的用户中,有 56% 随后在其他市场也进行了交易。

基本上,Polymarket 上面这些用户中几乎有一半也转向了涵盖经济、体育和加密货币等主题的预测市场。

另外能证明用户在平台上持续活跃的数据是不同群体的季度留存率。2023 年 Q1 注册平台的用户中,至少有 15% 在随后的每个季度中都使用 Polymarket。

值得注意的是,即便随着季度时间的推移,Polymarket 留存率并没有明显下降。2023 年 Q1 的用户群在 2023 年 Q3 的回归数据比例,与目前 2024 年 Q3 的比例大致相同。

选举相关的交易热潮兴起之后,最近几个季度的留存率实际上有所提升,因为早期用户群体的交易者受到激励而回到平台。

最近用户留存率数据表现也很强劲。2024 年 Q1 首次在 Polymarket 进行交易的用户中,有超过 45% 在接下来的季度继续交易,而在 2023 年 Q1 时这个比例仅为 25%。

交易量仅是整体交易活动的一部分。我们在交易额和用户数量方面看到趋势表现一致,Polymarket 上匹配交易量也在过去几个月中激增。年初以来,Polymarket 每次匹配的交易量已跃升超 3000%,7 月下旬甚至超过 4 万笔。

鉴于其他指标的抬升,Polymarket 匹配交易量的增加并不显得吃惊,不过这表明交易量的增长不仅仅是由于用户下注金额的增大。事实上,Polymarket 促成的交易量也在不断攀升。

值得注意的是,每日匹配交易数除以每日活跃用户数的比率,最近呈上升趋势。尽管该趋势在今年以来表现出波动性,但这一比率表明,用户每天在平台上的参与度更高。

从交易量数据来看,重度用户并不一定主导平台数据表现。我们将重度用户定义为,在一天内交易量超 25 万美元的人。2024 年 Q1 和 Q2,重度用户的交易量占据每日交易量的 51%。随着 Polymarket 用户基础向小额交易者转变,其市场份额最近有所下降。

ParaFi 相信,预测市场是有价值的工具,通过利用群体智慧,充当「真相机器」。我们认为这不过是 Polymarket 的起点。

免责声明:

  • 所有数据来源 2022 年 11 月 21 日至 2024 年 7 月 29 日。

  • 与「选举相关的预测市场」涵盖 ParaFi 团队识别的,以及与 2024 年美国总统选举结果相关且交易量超 100 万美元的市场。非选举相关的市场也包括与政治相关的小额市场。

  • 「用户」的定义是在 Polymarket 上作为挂单或吃单方的地址。

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 27 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 27 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 30 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 30 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 32 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 32 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片