«Algoritmos espirituales»: el FSB revisará las redes neuronales en cuanto a moralidad

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-13Actualizado a 2026-08-13

Resumen

«Algoritmos espirituales»: El FSB someterá a las IA a controles de moralidad. En Rusia, para que los grandes modelos de inteligencia artificial obtengan los nuevos estatus de «modelo soberano» o «modelo nacional fundamental», deberán demostrar que cumplen no solo la legislación, sino también los valores espirituales y morales tradicionales. El Ministerio de Digitalización, el FSB y el FSTEK están desarrollando los criterios. La verificación la realizará un laboratorio de pruebas independiente a través de benchmarks diseñados específicamente, que evaluarán las respuestas del modelo y su resistencia a inyecciones de prompts. Los valores de referencia se basan en un decreto presidencial e incluyen la vida, el patriotismo, la familia, la prioridad de lo espiritual sobre lo material y la unidad histórica. La medida no es obligatoria para todas las IA, solo para las que busquen el estatus oficial y el acceso a ayudas públicas. La ley entrará en vigor en septiembre de 2026. El análisis compara este enfoque con el de China, que regula la legalidad de los datos de entrenamiento, y plantea la duda de cómo se medirán técnicamente valores abstractos como la primacía de lo espiritual.

Para los grandes modelos de IA en Rusia, se desarrollarán criterios de conformidad con la legislación y los valores espirituales y morales tradicionales. Los requisitos para los modelos serán establecidos por el Ministerio de Digitalización, el FSB y el FSTEC. La verificación del cumplimiento de estos criterios será realizada por un laboratorio de pruebas independiente, al cual las empresas de TI estarán obligadas a enviar sus desarrollos si aspiran al estatus de modelo soberano o nacional.

La discusión sobre el mecanismo de verificación tuvo lugar a finales de julio y principios de agosto en la plataforma de la ANO "Economía Digital", donde se preparaban los reglamentos para la ley federal No. 243-FZ "Sobre el apoyo al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial en la Federación Rusa", aprobada el 26 de julio.

Qué ofrece el estatus de modelo soberano

La ley introduce dos nuevos estatus: modelo soberano y modelo nacional grande fundamental de inteligencia artificial. Para obtener cualquiera de ellos, el desarrollador tendrá que confirmar que el modelo cumple no solo con la legislación rusa, sino también con los valores espirituales y morales tradicionales; el procedimiento para dicha confirmación será establecido por el gobierno.

El desarrollo de las normas correspondientes está siendo realizado por tres agencias: el Ministerio de Digitalización, el FSB y el FSTEC. Ya está listo el primer borrador de la arquitectura de estas reglas. Como declaró el 7 de julio durante la primera lectura del proyecto de ley en la Duma Estatal el secretario de Estado - viceministro de Desarrollo Digital, Iván Lébedev, el procedimiento de evaluación incluirá criterios para determinar si el modelo responde a los valores espirituales y morales y a los objetivos del desarrollo tecnológico del país.

Qué valores se tomarán como base

La lista de valores espirituales y morales tradicionales rusos está consagrada en el decreto presidencial del 9 de noviembre de 2022 No. 809 (en su versión del 4 de marzo de 2026). Incluye:

  • la vida, la dignidad, los derechos y libertades del ser humano

  • patriotismo, civismo, servicio a la Patria

  • familia sólida y trabajo creativo

  • prioridad de lo espiritual sobre lo material

  • humanismo, misericordia y justicia

  • colectivismo, ayuda mutua y respeto mutuo

  • memoria histórica y unidad de los pueblos de Rusia

No se planea preparar un acto separado donde los valores espirituales y morales estén especificados específicamente para la IA. En su lugar, se desarrollarán conjuntamente con el sector empresarial puntos de referencia (benchmarks) especiales, mediante los cuales se probarán los modelos.

Cómo funcionará la verificación

La comisión gubernamental de digitalización podrá iniciar la creación del laboratorio de pruebas, a propuesta del Ministerio de Digitalización. El procedimiento en sí es el siguiente:

  1. el desarrollador presenta una solicitud con una descripción de la arquitectura del modelo, información sobre sí mismo y los mecanismos de filtrado de contenido

  2. el laboratorio prueba las respuestas del modelo utilizando los benchmarks

  3. se verifica por separado la posibilidad de eludir las restricciones, incluidas las inyecciones de prompts (prompt injections)

  4. tras la verificación, el laboratorio envía su conclusión a la comisión gubernamental

Una conclusión positiva será una de las etapas para la concesión del estatus de modelo nacional o soberano, y con ello, el acceso a las medidas de apoyo estatal.

La ley no introduce una verificación obligatoria universal para todos los modelos de IA en el mercado; solo se aplica a aquellos desarrollos que aspiran al estatus de soberanos o nacionales. La ley misma entra en vigor el 1 de septiembre de 2026, con excepción de algunas disposiciones.

Opinión de la IA

Desde el punto de vista del análisis de datos por máquina, el modelo ruso de verificación de "valores espirituales y morales" encuentra paralelismos en la experiencia asiática de regulación de tecnologías generativas. China, a mediados de la década de 2020, ya consagró el requisito de que los desarrolladores utilicen solo "datos legales" para entrenar modelos y revelen esta información al regulador; en esencia, el mismo principio de control de contenido, pero formulado a través del prisma de la protección de datos y no de la ideología. La diferencia en la terminología es reveladora: el enfoque de Pekín apela a la pureza legal de la muestra de entrenamiento, el de Moscú, a la conformidad con el sistema de valores del decreto No. 809.

Aspecto técnico que el artículo no revela: ¿cómo exactamente los benchmarks medirán la "prioridad de lo espiritual sobre lo material" en las respuestas de un modelo de lenguaje? Un criterio que se presta poco a la formalización, a diferencia de la verificación de la legalidad del origen de los datos. ¿Permanecerá dicha evaluación como reproducible y transparente para los desarrolladores, o se convertirá en un procedimiento cerrado con resultados impredecibles?

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Preguntas relacionadas

Q¿Qué nuevo mecanismo de verificación se está desarrollando en Rusia para los grandes modelos de IA y qué agencias están involucradas en su creación?

ASe está desarrollando un mecanismo de verificación para que los grandes modelos de IA cumplan con la legislación y los valores espirituales y morales tradicionales. Las agencias involucradas en establecer estos requisitos son el Ministerio de Cifras de Rusia (Mintsifry), el Servicio Federal de Seguridad (FSB) y el Servicio Federal para el Control Técnico y de Exportaciones (FSTEK).

Q¿Qué dos nuevos estatus introduce la Ley Federal No 243-FZ para los modelos de IA y qué requisito clave deben cumplir para obtenerlos?

ALa ley introduce los estatus de 'modelo soberano' y 'modelo nacional fundamental grande de inteligencia artificial'. Para obtener cualquiera de estos estatus, el desarrollador debe confirmar que el modelo cumple no solo con la legislación rusa, sino también con los valores espirituales y morales tradicionales.

Q¿En qué documento oficial ruso se encuentra la lista de valores espirituales y morales tradicionales que servirán de base para la evaluación de los modelos de IA?

ALa lista de valores espirituales y morales tradicionales rusos se encuentra en el Decreto Presidencial No 809 del 9 de noviembre de 2022 (en su versión del 4 de marzo de 2026).

QDescribe brevemente el procedimiento de verificación que una 'modelo soberano' o 'nacional' debe seguir en el laboratorio de pruebas independiente.

AEl procedimiento es: 1) El desarrollador presenta una solicitud con la descripción de la arquitectura del modelo. 2) El laboratorio prueba las respuestas del modelo usando puntos de referencia (benchmarks) especiales. 3) Se verifica específicamente la posibilidad de eludir las restricciones, incluidas las inyecciones de prompts. 4) El laboratorio envía sus conclusiones a la comisión gubernamental de digitalización.

QSegún la perspectiva de análisis de datos de máquina en el artículo, ¿cuál es una diferencia clave entre el enfoque regulatorio ruso sobre IA y el chino?

ALa diferencia clave radica en la terminología y el enfoque: el enfoque chino (de mediados de la década de 2020) apela a la 'legalidad de los datos' utilizados para entrenar los modelos y a la transparencia ante el regulador (control de contenido a través de la protección de datos). El enfoque ruso apela directamente a la 'conformidad con un sistema de valores' específico (los del Decreto No 809).

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