牛市布局:AI 赛道最值得关注方向和项目

链捕手Publicado a 2024-07-22Actualizado a 2024-07-22

作者:日月小楚|HZGB

AI 板块与其它的所有板块都不同。因为 AI 不仅是币圈的 AI ,更是全人类的 AI 。 AI 赛道,一定会出现百亿美金的项目。

AI 正在轰轰烈烈改变人类社会。可能再过几十年,我们的后代会把现在称之为人工智能的第五次工业革命。

在未来很长一段时间, AI 都是人类最大的关注点。同样也会是币圈的热点。

自从 GPT3 .5 问世以后, AI 的能力震惊的整个世界,也同样也会影响币圈。23 年 GPT3 .5 发布,以及 24 年 Sora 发布都引发两次币圈 AI 板块的炒作。而现在,巨头们正在开展科技竞赛,争夺未来 AI 的话语权。人类社会的各个领域,在利用 AI 进行创新产业。

当然这个赛道也存在大量想趁着热点收割一波的项目。所以我们需要火眼金睛,挑选出真正有价值的区块链 AI 项目。下面是我认为的重要方向

1 去中心化人工智能网络

去中心化人工智能网络的意义,1)是防止中心化巨头过多的权力 2)同时也是群策权利,聚合优秀的中小型团队。

Bittensor 是一个去中心化的人工智能网络。任何人可以在上面生产有竞争力的数字商品。这些数字商品可以是机器智能、存储空间、计算能力、蛋白质折叠、金融市场预测等等,并获得 TAO 奖励。

Bittensor 的架构可以分为两层,底层是基于 Polkadot Substrate 的区块链,负责执行共识机制并激励网络。而 AI 层则负责推理、训练,并确保 Bittensor 协议节点之间的输入 / 输出兼容性。

Bittensor 的最核心是子网。子网是一个竞争市场。任何人都可以创建子网,或参与现有子网。通过支付注册费用(在 TAO 中)创建一个子网。子网之间会相互竞争,以达到优胜劣汰。现在的子网,包括大语言模型,微调模型,语言翻译,数据等等

 

关于子网的详细内容,可以查看:

 

2 去中心化算力

在 AI 赛道中,去中心化算力一定占有一席,并且是非常重要的一席。 AI 的三大要素,数据、算法模型和算力,而唯独算力属于硬件。一般的硬件需要遵循摩尔定律,也就是 18 个月性能翻倍才能满足市场的需求。但是,现在正处于全人类 AI 时代,科技巨头的 AI 竞赛以及应用端的落地应用,导致对 GPU 的需求巨大,算力的供应显然是无法满足 AI 爆炸式的需求增长。而去中心化算力平台的最核心价值在于利用区块链技术汇集全球闲置的 AI 算力,满足市场端对 GPU 的需求。

同时,先有鸡和先有蛋的问题,也可以在币圈得到解决。利用对代币空投的预期,在项目初期就可以吸引大量的算力进入,上线后又利用代币产出来进行激励。对于这套玩法,我们已经习以为常,但是现实是只有在币圈才能这种玩法。

另外还有一个优点比起云中心的 GPU 服务,去中心化算力平台的使用不需要非常复杂的合同流程审核等。在使用价格上也存在优势,价格仅为 1/5 ~1/10 左右。

 

Arkash 和 Render 属于这个领域的老牌选手,有着各自的优势。但是从GPU接入数量来看,两位新参赛选手 Aethir 和 io.net 已经远远超过了他们。根据 layergg 的数据统计,Aethir 的 GPU 数量超过了 4 万,io.net 超过了 2.2 万。Arkash 和 Render 的 GPU 数量只有在百或者千的量级。

 

从市值来看, io 只有2.6亿美金, fdv 为 22 亿美金。 ATH 有 3.2 亿美金, FDV 35 亿美金。但是与其它高 FDV 不同的是, io 和 net 有很多比例是挖矿产出,用于长达几十年的挖矿奖励。除去这部分, io 的 fdv 为 13 亿美金, ATH 的 FDV 为 17 亿美金。

3 AI 的 Web3 平台

除了巨头的通用大语言模型,依然还有大量的实际需求未被满足。比如某个数据敏感的行业(像医疗、教育行业等 、公司积累的市场经验、老师或者专家拥有的专业性知识、解决特定问题优化下的算法。

这些需求基本的诉求有两个 一是希望数据或者知识得到保护, 二是希望能获得经济上的回报。而基于区块链的 AI 平台,可以完满的满足这两个需求。

KIP Protocol 是一个安全且高效的去中心化 Web3 底层协议,为 AI 创造者(数据拥有者,算法模型制作者, AI 应用开发者)提供

1)数据/知识的所有权保证。以 ERC -3525 半同质代币形式存储在链上,来代表知识资产的所有权和代币门访问权。它们被拥有者唯一控制。

2)数据/知识的使用保护。 KIP Protocol 是世界上首个支持去中心化 RAG (检索增强生成)方案的 Web3 协议。 RAG 是生成式 AI 中使用的一种复杂的创新技术,它能让 AI 模型通过检索外部知识库和数据库中的数据和信息,生成它原本不知道的答案。

3) AI 的应用层。创作者可以通过 KPI 轻松访问其作品的路径,以及构建前端代码并推广其产品。任何人可以方便的使用 KIP 平台上的各类 AI 应用。同时通过一组透明和匿名的 web3 合约记录各类应用的使用情况,公开透明

4)结算层。 kip 使用账户抽象让用户可以在参与和使用多个应用,无需签署多个 gas 。以 ERC -3525 SFT 的形式进行代币化,然后用于记录和结算用户和与其交互的每个元素相关的代币所有者之间的交易。用 kip 平台代币可以无国界的进行结算。

17 日, KIP Protocol 宣布与 Moemate 建立里程碑式的合作伙伴关系。 Moemate 使用 KIP 协议构建去中心化基础设施。这次合作将超过 300 万用户引入 Web3 。

Moemate 是领先的 AI 代理平台,允许用户创建具有可调整个性、多语言支持以及语音克隆和图像生成等功能的定制 AI 伴侣,如聊天机器人、 discord / telegram 机器人、人工智能 NPC 。游戏、虚拟伴侣,甚至 AR / VR 领域。

4 真实人类保护

随着人工智能的发展, AI 已经跟真人没有区别。不仅体现在语言表达上,还包括了图片(包括人物拍摄照片)、视频等。在互联网上,你已经无法区分出账户背后是真人还是人工智能。于是,未来可能会出现一个严峻的问题,在网络上如何证明你是真人?同时,在网络上面我们也需要区分真人和 AI ,及时监测到 AI 潜在的不利影响。那么区块链技术来用作真人身份证明,可以加密存储生物信息并保证无法篡改,也可以在保证不用泄露细节的前提下做真人证明。

关于这个问题,最早提出的 Op en AI 的创始人 Sam Altman ,并且它因此创办的 Worldcoin ,旨在建立一个人类拥有的全球性数字身份和金融网络。通过 Orb 生物识别扫描实现每个个体的全球注册,以可靠地区分人类和机器。 Worldcoin 以 Op stack 创建 Layer2 ,所有人类的生物信息都会使用 Zero Knowledge Proof ( ZKP 技术)来保证隐私,任何第三方都不会直接获得。该协议的激励机制使用了一种名为 WLD 的专用区块链代币。但是,从二级来看 WLD 的流通是 8 亿美金, FDV 已经高达 280 亿美金。所以并不适合长线持仓,只考虑 AI 板块再次炒作的时候再持有。

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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el panorama en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar la potencia computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar la IA con la tecnología blockchain, Euruka Tech aspira a proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgos e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

595 Vistas totalesPublicado en 2025.01.02Actualizado en 2025.01.02

Qué es ERC AI

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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