PA日报 | io.net公布其代币IO合约地址,代币暂未上链;MASA代币空投申领通道已上线

PanewsPublicado a 2024-06-11Actualizado a 2024-06-11

Resumen

华夏和嘉实正在推动构建基于加密货币现货ETF的抵押金融产品;过去一周8只鲸鱼从TRB中获利356万美元;特朗普宣称支持加密货币,抨击拜登政府对加密货币态度模糊;2个闲置10年的钱包分别将全部的500枚BTC转出。

今日要闻提示:
1.特朗普宣称支持加密货币,抨击拜登政府对加密货币态度模糊
2.华夏和嘉实正在推动构建基于加密货币现货ETF的抵押金融产品
3.MASA代币空投申领通道上线,合格用户可在Base领取最初20%的空投
4.io.net公布其代币IO合约地址,代币暂未上链
5.过去一周8只鲸鱼从TRB中获利356万美元
6.2个闲置10年的钱包分别将全部的500枚BTC转出
7.zkSync:主网v24升级推迟,zkSync Sepolia测试网预计在几个小时内全面恢复
监管消息
特朗普宣称支持加密货币,抨击拜登政府对加密货币态度模糊
在佛罗里达州举行的NFT盛会上,前美国总统特朗普声称支持加密货币,并对现任总统拜登及其政府提出批评。他表示,支持加密货币的选民将支持他,并承诺接受加密货币捐款。特朗普还在活动中推销自己的NFT,并称自己是加密货币的倡导者。与此同时,他抨击了拜登政府的立场,称其对加密货币的态度模糊。
华夏和嘉实正在推动构建基于加密货币现货ETF的抵押金融产品
据南华早报披露,香港虚拟资产ETF发行商嘉实国际和华夏基金香港的高管在近期举行的Bitcoin Asia大会上确认正在努力推动构建基于加密货币现货ETF的抵押金融产品。BTC Inc.联合创始人兼首席执行官David Bailey表示,ETF在某种程度上承认比特币将继续存在,香港不可能只是无意中推出了ETF。香港政府非常支持举办比特币会议并认为比特币对香港来说是一个巨大的机会。
马克·库班:SEC主席Gensler的加密货币政策可能会让拜登输掉选举
亿万富翁马克·库班 (Mark Cuban) 在X平台对美国SEC主席Gary Gensler的加密货币监管方法提出了批评。他表示,Gary Gensler的立场可能会疏远关注加密货币的选民,从而可能影响乔·拜登的选举前景。他表示,如果拜登在即将到来的 11 月选举中失败,“你很有可能感谢”Gensler 和 SEC 纽约办公室。“他(Gensler)所做的就是让合法的加密货币公司几乎无法运营,杀死了不知道多少企业,毁掉了不知道多少企业家。”库班继续说道:这也是对国会的警告。这次选举将听取加密货币选民的意见。
项目动态
zkSync:主网v24升级推迟,zkSync Sepolia测试网预计在几个小时内全面恢复
zkSync Developers在X平台发文,zkSync Era Sepolia 测试网有望在接下来的几个小时内全面恢复。 v24 主网升级将推迟到下周晚些时候,为团队提供更多时间来评估测试网的稳定性。当团队确信其稳定时,将提供确切的发布日期。
zkSync Developers表示,有两个问题影响测试网(这些问题现已解决): 首先,由于 eth_sender 服务(负责向 L1 zkSync 智能合约提交交易)存在不稳定问题,大约 1 天没有提交 L1 提交块。这是由 Sepolia 上 Blob 定价的 gas 市场非常不同引起的。 其次,有两天多没有提交证明,导致提款延迟。这是由于电路内 VM(用于生成证明的 ZK 电路)与电路外 VM(服务器端的 VM,在提交交易时立即执行)之间的逻辑差异造成的。
昨日消息,zkSync Developers在X平台发文,团队正在调查zkSync Sepolia测试网的一个持续问题。在调查继续期间,从zkSync Era Sepolia测试网提取Sepolia资金不可用。这项调查(及其结果)可能会影响计划于下周一发布的主网v24版本。昨日凌晨3时左右,zkSync Developers发布相关进展称,调查仍在进行中,并将持续到第二天,届时将发布更多更新。
PayPal前总裁:所有公司最终都会使用比特币闪电网络结算交易
Bitcoin Magazine推特发文称,PayPal前总裁David Marcus表示,世界上每家公司最终都会使用比特币闪电网络来结算交易。
dYdX:dYdX Chain完全去中心化并由社区治理
dYdX在推特发文称,dYdX Chain是完全去中心化的,由社区治理。
MASA代币空投申领通道上线,合格用户可在Base领取最初20%的空投
据官方消息,去中心化AI数据网络Masa宣布MASA初始代币空投兑换现已上线。选择代币奖励奖金和锁定期的合格用户现在可以在Base上领取最初20%的空投。参与者将有3个月的时间领取空投,在此之后无人领取的代币将退还给Masa基金会财库。
io.net公布其代币IO合约地址,代币暂未上链
Solana生态DePIN协议io.net在推特公布其代币IO合约地址为BZLbGTNCSFfoth2GYDtwr7e4imWzpR5jqcUuGEwr646K ,目前该代币暂未上链,用户应警惕钓鱼诈骗。
AI项目Bittensor子网插槽将扩展至64个,今年将实现1024个子网
AI项目Bittensor社区TAO Community Hub推特发文称,Bittensor正在启动每周子网插槽扩展。从今天开始,Openτensor基金会将每周增加4个插槽,直到达到新的64个插槽上限,今年将达成1024个子网的目标。
Bounce Brand将于5月14日推出Bounce M&A
去中心化拍卖平台Bounce Brand推特发文称,Bounce M&A将于北京时间5月14日9点推出。用户将可以铸造新合成代币,将三种代币合并为一种合成代币。
重要数据
以太坊网络Gas费最低降至2 gwei
Etherscan数据显示,今日以太坊网络Gas费最低降至2 gwei,现报4 gwei。
过去一周8只鲸鱼从TRB中获利356万美元
据Spot On Chain监测,过去一周,TRB价格飙升100%以上,8只鲸鱼从TRB中获利356万美元。在3月初至5月期间,这些鲸鱼以80.2美元的价格从Coinbase提取了总计82,849枚TRB,然后在持有约2个月后,以123美元(+53.6%)的价格存入。更多鲸鱼可能会将TRB存入Coinbase以获取利润。
EIGEN代币申领地址数量突破11万
据Dune Analytics最新数据显示,自昨日凌晨1时EigenLayer开放EIGEN代币空投申领以来,参与代币申领的地址数量已突破11万,当前触及119,399个。此外,截至目前已申领的代币数量达到48,578,275枚,其中最大一笔申领数量为2,426,394枚EIGEN,最小一笔申领数量为2枚EIGEN。
2个闲置10年的钱包分别将全部的500枚BTC转出
据Lookonchain监测,2 个已闲置 10 年的钱包分别将全部的 500 BTC (约 6090 万美元)转出。
钱包“16vRqA”于 2013 年 9 月 13 日收到 500 BTC (当时价值 6.2 万美元),当时的价格为 124 美元。
钱包“1DUJuH”于 2013 年 9 月 12 日收到 500 BTC (当时为 6.2 万美元),当时的价格为 124 美元。
数据:GBTC累计净流出逾176亿美元
据 Farside Investors 数据,自比特币现货 ETF 推出以来,GBTC 累计净流出达 176.329 亿美元。另据 Coinglass 数据,GBTC 资产管理规模降至 176.47 亿美元。
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**Resumen de las guerras por el modelo mundial: el panorama de las grandes tecnológicas chinas** El concepto de "modelo mundial" aún carece de una definición unificada, adoptando nombres como modelo base del mundo, IA física, o integrándose en sistemas de conducción autónoma o inteligencia corporeizada. Tras esta confusión nominal, la industria persigue un mismo objetivo: dotar a las máquinas de un entorno interno dinámico y simulable para predecir y ensayar acciones, reduciendo la dependencia de datos del mundo real y comprimiéndolo en un "motor de datos" generativo. Los gigantes tecnológicos y automotrices han convertido esto en una nueva arena de competición, relegando a startups con menos recursos de datos y cómputo. **1. Gigantes de Internet: Del mundo digital al físico** * **Alibaba** presenta una estrategia triple: **Qwen-AgentWorld** (entorno de simulación para agentes de IA basado en lenguaje), **HappyOyster** (generación de mundos virtuales interactivos) y **Qwen-RobotWorld** (cerebro de simulación para robótica e inteligencia corporeizada), cubriendo mundos lingüísticos, virtuales y físicos. * **Tencent** centra su **HY-World** en la generación y reconstrucción de entornos 3D editables, aprovechando sus fortalezas en videojuegos y escenarios sociales. * **ByteDance** desarrolla en secreto un modelo basado en la enorme base de datos de vídeos de TikTok/Douyin, con el objetivo de construir un gemelo digital que simule leyes físicas. * **Huawei** integra capacidades de modelo mundial en su **Pangu**, sirviendo como base de entrenamiento para su sistema de conducción autónoma ADS y robótica, sin comercializarlo como producto independiente. * **Baidu** embebe estas capacidades en su modelo de conducción autónoma **Apollo ADFM** y en el modelo multimodal **Ernie**, sin destacar el término "modelo mundial". **2. Fabricantes de automóviles: La escuela de conducción y el campo de pruebas** Para los automovilísticos, el modelo mundial es una herramienta práctica para entrenar y evaluar sistemas de conducción autónoma. * **NIO** fue pionero con su **NWM**, enfocado en la "reconstrucción imaginada" del espacio y la "deducción imaginada" del tiempo. Su versión 2.0 ya se implementa en flota. * **Li Auto** desarrolló **DrivingSphere**, un entorno de simulación 4D de alta fidelidad para generar escenarios complejos y probar el sistema en bucle cerrado. * **XPeng** presentó **X-World**, un "simulador del mundo real" para su VLA de segunda generación, expandiendo masivamente los escenarios de simulación. * **Geely** integra su **WAM (World Action Model)** en una arquitectura unificada para conducción, cabina y chasis. * **BYD** y **Great Wall** también avanzan en su desarrollo, siendo este último el primero en anunciar un sistema VLA+modelo mundial para producción en serie en 2026. **3. Proveedores de tecnología de conducción autónoma: El motor invisible** Firmas como **Momenta** (con su modelo **R7** ya en producción), **Horizon Robotics** (con **HorizonDrive** para generación de vídeo de larga duración y simulación), **Haomo.ai** (pionera con **DriveGPT**) y **DeepRoute** integran el modelo mundial como núcleo de sus plataformas de simulación y entrenamiento para sistemas de nivel L3/L4. **Conclusión: No es una moda, es una escalada** El modelo mundial representa la convergencia natural de los modelos de lenguaje, generación de vídeo y conducción autónoma en el mundo físico. Ha pasado de ser un experimento técnico a una infraestructura industrial crítica. La ventana de oportunidad para las startups se estrecha, ya que los gigantes, con sus vastos datos, capacidad de cómputo y canales de producción, están transformando rápidamente estos modelos en componentes operativos de sus productos y servicios. La cuestión clave ya no es quién tiene un modelo, sino **qué modelo entiende y simula verdaderamente el mundo para tomar decisiones útiles**.

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Anthropic acusa a operadores vinculados con Alibaba y su laboratorio de IA Qwen de realizar el "mayor ataque conocido de destilación de modelos" contra su sistema Claude. Según una carta dirigida al Comité Bancario del Senado de EE.UU., entre el 22 de abril y el 5 de junio de 2026, se utilizaron alrededor de 25.000 cuentas fraudulentas para realizar más de 28,8 millones de interacciones con Claude, con el objetivo de extraer sus capacidades. La destilación de modelos consiste en utilizar las respuestas de un modelo avanzado para entrenar a otro, replicando así parcialmente sus habilidades sin robar el código fuente. Anthropic advierte que esto podría transferir capacidades en ingeniería de software y razonamiento de agentes. Este caso se produce en un contexto de tensiones: el Pentágono incluyó a Alibaba en su lista de "empresas militares chinas" y el gobierno estadounidense ha impuesto restricciones a la exportación de modelos de IA avanzados, incluidos los de Anthropic. La compañía pide una mejor colaboración entre el gobierno y las empresas para controlar el acceso y compartir información sobre amenazas. Aunque la acusación aún no tiene resolución judicial, destaca cómo las salidas de los modelos de IA se han convertido en un activo estratégico y objeto de disputa en la competencia tecnológica.

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Meta ingresa al mercado de pronósticos siguiendo la tendencia, ¿podrá evitar el fracaso del metaverso?

**TL;DR:** * Según The New York Times, Meta ha formado un pequeño equipo para desarrollar 'Arena', una aplicación de mercados de predicción con un sistema de puntos donde los usuarios podrán apostar sobre resultados políticos, deportivos y de eventos globales. * Los mercados de predicción ya muestran una demanda real. Con 3.560 millones de usuarios diarios, Meta podría llevar este nicho al mercado masivo. * Sin embargo, la crisis de confianza de Meta, sumada al escrutinio sobre elecciones y desinformación, podría convertir a Arena en objetivo regulatorio antes de que pueda escalar. Meta, tras las enormes pérdidas de su apuesta por el metaverso (casi 900.000 millones de dólares en Reality Labs), se adentra ahora en los mercados de predicción. Este sector, con un volumen de negociación anual que se espera supere los 1 billón de dólares para 2030, tiene una base de usuarios establecida, lo que supone un contraste estratégico con la costosa creación del metaverso. Meta posee una ventaja clave: su enorme base de usuarios de 3.560 millones de personas al día, muy superior a la de plataformas existentes como Kalshi o Polymarket. Su estrategia habitual de replicar productos exitosos (como Stories o Reels) e integrarlos en su ecosistema podría funcionar aquí. Además, el desarrollo de Arena, basado principalmente en software, es mucho menos costoso que el del metaverso. No obstante, los desafíos son significativos. Meta ya probó una aplicación similar, 'Forecast', que cerró en 2022. El sector está muy regulado, con ejemplos de multas y disputas legales. La reputación de Meta en el manejo de contenido político, datos y desinformación genera desconfianza entre reguladores. Arena comenzará con un sistema de puntos para evitar la estricta regulación financiera inicial, pero esto podría priorizar la participación sobre la precisión. En resumen, Meta tiene el potencial de popularizar los mercados de predicción, pero su historial de confianza y el entorno regulatorio hostil plantean serios riesgos. Su éxito dependerá de si puede operar Arena sin desencadenar controversias que atraigan la atención de los reguladores, algo en lo que ha fracasado con proyectos financieros anteriores como Libra/Diem.

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