深度解析:Solana究竟是如何堵上的?

Odaily星球日报Publicado a 2024-04-08Actualizado a 2024-04-08

Resumen

交易并未执行失败,只是真正意义上“丢失”了。

原文作者:Nishil Jain(Biconomy 生态合作负责人)

编译:Odaily 星球日报 Azuma

深度解析:Solana究竟是如何堵上的?

为什么当前 Solana 之上的交易总是在失败?

让我们从最基本的概念开始逐步解析。

从用户的角度来看,当我们在 Solana 上进行交易时,本质上会出现三种潜在结果:

  • 交易执行成功,一切正常;

  • 交易执行失败,用户已支付 gas 费用,但执行结果返还错误。当交易未满足条件时,就会发生这种情况,例如用户尝试购买的代币已售罄,或者价格波动过快(超出了预设滑点)等等;

  • 交易丢失(Dropped):交易无迹可寻,即交易未能抵达“区块领导节点”(Odaily 注:每 4 个区块轮值一次的当值节点)。这是当前大多数用户正在遇到的情况,本质上这是一个网络层的问题,而非共识层或执行层的问题。

执行问题并非拥堵主因

现在你可能会问,什么是网络层?交易为什么会丢失?为什么说它们才是当前 Solana 拥堵的主要原因?

我们暂且把这些最重要的问题抛在一边,先来看看那些执行失败的交易(即第二种情况),并解释为什么说执行失败的交易并非拥堵的主因。

结合链上数据可见,所有执行失败的交易中,只有约 8% 系由真实用户提交,剩余的都是链上机器人所发起的套利交易。

深度解析:Solana究竟是如何堵上的?

套利者之所以会持续不断地发起“垃圾”交易,是因为与成功套利可所得的潜在利润相比,频繁发起交易的成本可以说是微乎其微。

具体而言,套利者可以在一天时间内持续不断地发起交易,这么做的成本大概是每天几百美元(因为 Solana 的网络费用较低),但只要能成功一笔,就可能赚到数十万美元级别的利润。

需要注意的是,这些失败的交易并不意味着 Solana 网络出现了故障,区块链依旧在正常运行,这些只不过是一些因为条件未达成而失败的机器人交易。这也不是 Solana 当下体验糟糕的主因。

实际上,自去年 11 月以来,Solana 的交易失败率一直保持在大约 50% 左右。

深度解析:Solana究竟是如何堵上的?

真正的主因:交易被丢弃于网络层

现在,让我们来讨论一下 Solana 在过去几天里拥堵的真正主因——“交易丢失”。

如前文所述,这些都是未能抵达“区块领导节点”的交易,而交易之所为未能到达,是因为它们在网络层中被丢弃了。

网络层是互联网的通信层,它被用来将数据包从一个端点发送至另一个端点,常见的网络层协议包括 TCP、UDP、QUIC(由谷歌开发) 等等。Solana 此前将其网络层协议升级成了 QUIC,这有助于在用户与“区块领导节点”之间建立连接。

由于 Solana 采用了连续出块机制,且不存在用以暂存未确认交易的 mempool,这意味着一旦连接丢失,交易将再也不会被包含至某个区块之内。

深度解析:Solana究竟是如何堵上的?

QUIC 协议的优势在于,“区块领导节点”可借此获得一种新功能:根据特定的标准来切段某些用户的连接,或限制它们的数据传输速率。

这一功能的意义在于,当网络需求高峰期出现时,“区块领导节点”可以主动切断某些连接,从而防止了 Solana 会因网络活动增加而完全宕机。

你可能又要疑惑了,如果 QUIC 协议的设计这么完善,为什么 Solana 现在还是这么堵呢?

真正的问题在于,尽管“区块领导节点”现在可以选择主动调节某些连接,但决定哪些连接需要被调节的逻辑却存在问题。

为了更具象地理解这一问题,我们可以脑补这么一种情况,每个“区块领导节点”都有着 X 个可以进行通信的连接,可当网络需求高峰期出现时,该节点所接受到的连接请求是其承载能力的 10 至 100 倍……这时该节点就需要去选择切断某些连接。然而当前的情况是,如何选择将被切断的连接并没有一套既定的标准(比如切断所有费用低于 xxx 的连接),所有连接是否会被切断都是随机性的……

说到底,当前情况下如果你想要交易被确认,你能做的就是发送更多的交易请求,但由于有许多机器人也会不断地向网络发送大量的连接请求,普通用户建立连接并完成交易就变得越来越困难。

如何修复?需要多久?

这就是 Solana 现在所面临的问题。

当下,Jump (Firedancer 客户端开发团队)、Anza(Agave 客户端开发团队)、Solana Labs 等团队正致力于对网络层进行修复。修复补丁将在本周逐步推出,据悉在未来几周内还会有一些重量级的更新发布。

这能够有效解决问题吗?Solana 会再次“ to da moon”吗……这并没有绝对答案。

为什么当前仍存在着许多不确定性,主要有三个原因:

  • 一是关于即将的修复补丁究竟能否生效,没有人能够保证。只有在它实际运作起来后,我们才能观察实际情况。

  • 二是 Jump 开发的 Firedancer 客户端看起来似乎能够解决问题,但它要到今年年底才能正式发布。

  • 三是关于“垃圾”交易的问题,Solana 的经济机制使得该网络很难阻止恶意行为者对链持续进行“垃圾”交易攻击。

最后,我想呼吁大家认识到一件事:我相信 Solana 正在为做出正确的权衡(Odaily 注:因指设定合理的连接切段标准)而战斗,就像以太坊曾经摆脱了诸多问题一样,Solana 也终会摆脱这些问题。

Lecturas Relacionadas

Informe de Investigación: Morgan Stanley analiza a SanDisk SNDK, la verdad sobre el poder de fijación de precios en centros de datos en la nube y el dividendo del razonamiento de IA

**Resumen: Análisis de Morgan Stanley sobre SNDK - Poder de fijación de precios en centros de datos en la nube y oportunidades en inferencia de IA** Morgan Stanley actualizó su informe sobre SanDisk (SNDK) el 22 de junio, elevando el precio objetivo de 1100 a 1750 dólares y manteniendo la recomendación de "sobreponderar". La lógica central se basa en que la demanda de **inferencia de IA** está reescribiendo las reglas del mercado NAND. Los clientes de centros de datos en la nube, que buscan almacenamiento de alto rendimiento para cargas de trabajo como KV Cache, muestran poca sensibilidad al precio, otorgando a SNDK un sólido poder de fijación. Un pilar clave es el nuevo modelo de negocio (NBM) de SNDK, que ya ha asegurado más de un tercio de sus envíos en bits para el año fiscal 2027. Estos contratos a largo plazo (3-5 años) con precios fijos o con límites garantizan márgenes brutos de alrededor del **80% incluso en escenarios de precios bajos**, proporcionando una resiliencia significativa frente a los ciclos del sector. Se prevé que la escasez de oferta de NAND persista, impulsada por la expansión acelerada de centros de datos para IA. Morgan Stanley espera que los precios promedio (ASP) continúen subiendo hasta mediados de 2027. Los ingresos de SNDK se proyectan que crezcan de 7.355 mil millones de dólares en FY25 a 48.826 mil millones en FY27, impulsados por el negocio en la nube de alto margen, con un EPS que pasaría de 2.74 a 14.73 dólares. Los riesgos incluyen un crecimiento del sector menor al esperado, una mayor competencia y posibles pérdidas de cuota de mercado. Sin embargo, el marco de inversión se sostiene en el cambio estructural de demanda por la IA, la protección de márgenes vía contratos NBM y un entorno de oferta ajustada.

marsbitHace 4 min(s)

Informe de Investigación: Morgan Stanley analiza a SanDisk SNDK, la verdad sobre el poder de fijación de precios en centros de datos en la nube y el dividendo del razonamiento de IA

marsbitHace 4 min(s)

¡Triplicando el rendimiento! NEAR alcanza el límite físico de 200ms en generación de bloques con SPICE

NEAR One, el equipo central de desarrollo de NEAR, ha anunciado dos importantes actualizaciones del protocolo NEAR: fragmentación dinámica (para escalabilidad) y la implementación de un esquema de firma cuántica (para seguridad post-cuántica). Este artículo detalla el próximo plan central de la hoja de ruta tecnológica: SPICE (Separación de Consenso y Ejecución), un componente clave antes de Nightshade 3.0. SPICE, al desacoplar el proceso de consenso de la ejecución de transacciones, permitirá a NEAR reducir el tiempo de creación de bloques de 600 ms a 200 ms, triplicando el rendimiento y alcanzando un límite físico teórico. Esto se traduce en una confirmación de transacción más rápida (~0.4s), menor latencia y soporte para transacciones complejas de larga duración. La arquitectura separada permite que el consenso (ordenación de transacciones) funcione a máxima velocidad sin esperar a que se complete la ejecución del estado. Además de la velocidad, SPICE sienta las bases para Nightshade 3.0, permitiendo una mayor paralelización, una mejor distribución de la carga entre fragmentos y allanando el camino para transacciones atómicas entre fragmentos en el futuro. Esta mejora es crucial para casos de uso como pagos instantáneos y la economía de agentes de IA, donde la velocidad y la ejecución confiable son esenciales. El equipo de Near One está avanzando en el desarrollo de SPICE para su lanzamiento en los próximos meses.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

¡Triplicando el rendimiento! NEAR alcanza el límite físico de 200ms en generación de bloques con SPICE

Foresight NewsHace 1 hora(s)

TechFlow Agencia de Inteligencia: AMD restaura función de cifrado de memoria en CPU para consumidores, acciones de chips coreanas se desploman un 10% causando conmoción en el mercado

Resumen de TechFlow Intelligence: **IA y Software:** OpenAI lanza DayBreak, modelo enfocado en seguridad. Usuarios critican a Cursor por caída en calidad y velocidad, cuestionando su valor. El cliente de ChatGPT para Mac reporta frecuentes caídas. La comunidad china espera con expectativas el lanzamiento de DeepSeek V4.1. **Web3/Cripto:** Polymarket es acusado de usar creadores pagados para videos engañosos. Los exchanges coreanos Upbit y Bithumb listan nuevas monedas (ARX y CC). **Chips/Hardware:** AMD restaura la función de cifrado de memoria en sus CPUs tras protestas. ASML impulsa la fabricación con máquinas de litografía de 400M$. Los precios de alquiler de GPUs de Nvidia caen. Las ventas de memoria HBM4 de Samsung superan los 1000M$ en un mes. **Empresas Tecnológicas:** Huawei promete responsabilidad por su sistema de conducción autónoma y sube su precio. Prueba de autonomía del Xiaomi SU7 genera debate. Lei Jun (Xiaomi) habla sobre su apuesta con Dong Mingzhu (Gree). Google invierte 75M$ en A24 para herramientas de cine con IA. Apple parchea una vulnerabilidad de escucha en sus Beats Studio Buds. **Mercados y Finanzas:** Acciones de chips coreanos se hunden casi un 10%, arrastrando al índice KOSPI. Micron cae un 10% en premercado. Las acciones de SpaceX caen más de un 16%. Los bajistas predicen que la burbuja de la IA podría estallar en Q3, con posibles caídas del mercado. El oro y la plata bajan, mientras que las exportaciones de petróleo de Irán alcanzan un máximo en tiempos de guerra, presionando a la baja los precios del crudo. **Productos/Tendencias:** Se lanza Steam Machine a un precio alto de 1049$. Red Magic anuncia su tablet gaming 5 Pro con soporte para 185Hz. **Línea Subyacente del Día:** Una corrección en el mercado: las acciones de chips caen, los precios de alquiler de GPUs disminuyen, lo que señala un enfriamiento en la infraestructura de IA. Paralelamente, las quejas sobre herramientas de IA como Cursor y ChatGPT sugieren una fase de "desencanto" en la capa de aplicación. El mercado se pregunta si la IA es un nuevo paradigma o una burbuja más, mientras la narrativa pasa de "posibilidades infinitas" a un momento clave de "demostrar valor".

marsbitHace 1 hora(s)

TechFlow Agencia de Inteligencia: AMD restaura función de cifrado de memoria en CPU para consumidores, acciones de chips coreanas se desploman un 10% causando conmoción en el mercado

marsbitHace 1 hora(s)

Visión Profunda: La Inferencia Descentralizada no es Hype, es el Campo Clave para Romper el Monopolio Centralizado de la IA

**Análisis profundo: El razonamiento descentralizado no es exageración, es clave para romper el monopolio centralizado de la IA** Ante un hipotético escenario donde un modelo de IA puntero es prohibido en 2026, el artículo argumenta que el **razonamiento descentralizado** es fundamental como protección contra la censura, ya que los modelos de código abierto serían imposibles de eliminar por completo. Sin embargo, construir redes de inferencia descentralizadas viables implica superar **cuatro desafíos principales**: 1. **Escalabilidad:** Ejecutar modelos enormes dividiéndolos en múltiples GPUs (swarm), luchando contra la latencia de red con técnicas como decodificación especulativa. 2. **Verificación:** Probar que el nodo ejecutó el modelo correcto y no una versión más barata. Se analizan opciones como ZKML (lento), pruebas de fraude o huellas estadísticas, todas con concesiones entre integridad, coste y velocidad. 3. **Privacidad:** Proteger el "prompt" del usuario. El sharding por sí solo no garantiza privacidad; se requieren soluciones como Entornos de Ejecución Confiables (TEE) o cifrado totalmente homomórfico (FHE), aunque este último es aún costoso. 4. **Mercado viable:** Identificar clientes reales dispuestos a pagar (empresas, agentes de IA) y crear un mercado sostenible más allá de la especulación con tokens. El artículo revisa proyectos como **Dolphin Network** (pruebas de pesos en vivo), **Inference.net** (verificación estadística), **Morpheus** (TEE) o **Darkbloom** (para Macs), destacando que cada uno aborda los problemas de forma distinta. La **ventaja competitiva** de la inferencia descentralizada no está en la baja latencia (donde lo centralizado gana), sino en tareas por lotes que priorizan el rendimiento agregado y el coste marginal bajo, como la generación de datos sintéticos. Un **valor oculto** a largo plazo es el ciclo de datos: las redes de inferencia pueden generar datos valiosos (por ejemplo, de interacciones con agentes) para entrenar mejores modelos de código abierto, creando un círculo virtuoso con el entrenamiento descentralizado. Finalmente, ofrece una **lista de verificación** para evaluar proyectos, enfatizando la necesidad de una propuesta de valor clara para usuarios no cripto, un equipo con sólidas capacidades técnicas en IA y una comprensión realista de su mercado objetivo.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Visión Profunda: La Inferencia Descentralizada no es Hype, es el Campo Clave para Romper el Monopolio Centralizado de la IA

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片