Autor: LatePost
Un becario de IA de 17 años gana un salario diario de 5.500 yuanes, los nacidos en 1998 ya son considerados "viejos"
Una reconocida firma de capital de riesgo, con más de 15 años de existencia, organizó específicamente una cena, invitando a invitados que no vestían trajes ni corbatas, sino que en su mayoría llevaban camisetas o sudaderas en blanco, negro y gris, con estampados de dibujos animados en el pecho, y el cabello sin peinar especialmente. Muchos llevaban mochilas al hombro, como si vinieran a una reunión de compañeros de clase.
Son profesionales de IA nacidos después del año 2000, a la mayoría les gusta usar personajes de anime o dibujos animados como avatar, están acostumbrados a usar emojis y signos de exclamación, y durante los descansos de trabajo, en medio de una serie de pedidos de café americano frío, piden un chocolate caliente con malvavisco. Antes de reunirse con un emprendedor de IA nacido después del 2000, un inversor nos advirtió que para acercarse rápidamente a él, lo mejor era llevarle dos tazas de té con leche.
Recién graduados de la licenciatura, las grandes empresas tecnológicas o las firmas de inversión ya les ofrecen salarios anuales altos de 2 millones, 5 millones de yuanes o 1 millón de dólares. Sin embargo, al hablar de salarios de varios millones, el joven investigador, bebiendo chocolate caliente con malvavisco, habla con un tono plano, como si estuviera discutiendo el horario de clases del semestre pasado.
"Ay, no me importa mucho, uno o dos millones más tampoco importan". Otro joven investigador tiene una idea similar: "Al fin y al cabo, voy a emprender, tampoco ganaré salario muchos años". Algunas grandes empresas tecnológicas y firmas de inversión también quieren ficharlo.
La industria de los grandes modelos de lenguaje ha producido en masa cientos, miles de jóvenes élites con salarios anuales de varios millones. Las grandes empresas rompen las restricciones anteriores de edad, nivel profesional y experiencia, ofreciendo altos salarios para atraer talento joven.
Varios cazatalentos y profesionales de RR.HH. dicen que los recién graduados de universidades de élite, que han realizado prácticas en los equipos centrales de grandes modelos de lenguaje de las grandes empresas tecnológicas, cuyos artículos de investigación publicados en revistas de primer nivel coinciden con la dirección del campo, y que han obtenido los planes de talento destacado de las grandes empresas, básicamente tienen salarios anuales superiores a 1,5 millones de yuanes. Una persona involucrada en la contratación de Seed dijo que en 2024, el salario anual de los recién graduados del TopSeed era de aproximadamente 1,5 millones de yuanes; en 2025, aumentó a 3-5 millones de yuanes; y en 2026, los recién graduados en puestos clave pueden llegar a los 6 millones de yuanes, algunos incluso más.
Antes de graduarse, estos talentos ya están siendo captados de antemano: salario diario a partir de 2.000 yuanes, con un máximo superior a 5.500 yuanes. Alguien obtuvo una oferta de prácticas de Meta con un salario mensual de 20.000 dólares, además de alojamiento y comida. Mientras que en la mayoría de las industrias un salario diario de 200 yuanes para prácticas se considera bueno, estas cifras superan el sentido común, y quienes las escuchan a menudo necesitan confirmar: "¿Es salario diario o mensual?", "¿Es en yuanes o dólares?".
Según las estadísticas del sector, en el primer trimestre de 2026, el salario mensual promedio de los repartidores a domicilio en Pekín superaba ligeramente los 10.000 yuanes. Un becario con un salario diario de 5.500 yuanes equivale a 10 repartidores. Un investigador de IA con un salario anual de 3 millones de yuanes, trabajando un año, equivale a lo que un licenciado que se gradúe en 2025 ganaría trabajando diligentemente durante 39 años. Este último también debe asegurarse de no quedarse sin trabajo.
Incluso en las grandes empresas de internet, conocidas por sus altos salarios, para alcanzar un salario anual de 3 millones de yuanes, necesitas un máster, trabajar continuamente de 8 a 12 años, pasar al menos 3 evaluaciones de ascenso, cada vez estando entre el 30% superior, y además estar en un negocio central o aprovechar un rápido desarrollo, para poder llegar a ser ByteDance 3-2, Alibaba P9, Tencent T11 o superior antes de los 40 años. Para entonces, ya estarás gestionando un equipo de varias decenas de personas y serás bastante conocido en la industria.
Y hoy, un investigador de IA de 22 años, recién licenciado, que no ha dirigido a nadie, no ha tomado decisiones comerciales, no ha pasado por un ciclo de evaluación de desempeño, obtiene ingresos equivalentes.
Además, son realmente jóvenes. "Nacido en 1998, en el equipo de modelos base ya se considera 'viejo'." Un becario de un equipo de grandes modelos en una gran empresa tecnológica se siente un poco desanimado por ser mayor que la mayoría de los becarios de la misma empresa. Una vez, trabajando hasta tarde, levantó la vista y vio a un becario "mucho más joven" que "escribía código saltando", repitió enfáticamente, "literalmente saltando".
Los relativamente más jóvenes tienen solo 17 años: las grandes empresas tecnológicas ponen cada vez menos límites de edad, es difícil decir quién es el más joven. Una profesional de RR.HH. de una gran empresa tecnológica se puso en contacto con ella, mientras preparaba los exámenes finales de la escuela secundaria, realizaba prácticas en un equipo de grandes modelos y celebró el Día del Niño en su puesto de trabajo.
"¡Hacer un doctorado es una pérdida de tiempo!" Un joven investigador quería aconsejar a sus amigos de la "Clase Yao" de la Universidad Tsinghua: "¿Por qué las mentes más brillantes tienen que aprender tan lento?" Puso un ejemplo: un estudiante de Stanford de 19 años dejó la universidad antes de llegar al segundo año, rápidamente recaudó 4,5 millones de dólares en financiación para su startup de IA, "lo peor que puede pasar es volver a Stanford".
Un profesional de contratación aconsejó a tres o cuatro doctores que abandonaran sus estudios y se convirtieran en empleados a tiempo completo, ofreciéndoles niveles y salarios muy atractivos. "Si estudiar es para encontrar un buen trabajo, ya lo tienes. Y dentro de dos años puede que ya no exista". Así que varios jóvenes eligieron abandonar sus estudios a mitad de camino, saltando con todas sus fuerzas para subirse al tren de la IA.
Un fundador de una empresa de IA tiene una idea más radical. Planea que su hijo, que está en primer año de secundaria, deje los estudios temporalmente, trabajando y aprendiendo al mismo tiempo: "¿Cómo va a aprender más en la escuela que aquí conmigo?"
Antler, tras encuestar a más de 3.500 fundadores de unicornios, descubrió que en 2024, la edad promedio de los fundadores de unicornios de IA en el mundo era de 29 años, mientras que en 2020 la mayoría tenían 40 años. Es muy probable que esta cifra siga bajando: la IA hace posible que estos jóvenes lo suficientemente inteligentes encuentren un trabajo con un salario más alto, o que su valor alcance cientos de millones de dólares.
AI Native: la juventud vale más que la experiencia
Los altos directivos de las empresas de internet son una minoría en la cima, gestionan equipos técnicos de cientos de personas o han logrado éxitos en algún negocio, con niveles altos, buena reputación y posiciones estables, lejos de la "maldición de los 35 años".
Ahora la experiencia pasada ha dejado de ser válida. Una persona que estuvo en Seed de ByteDance dijo que al comenzar a invertir en grandes modelos, ByteDance siguió la práctica habitual, encargando el nuevo negocio a "hermanos mayores" que habían logrado éxitos en los negocios. Este tipo de responsables fueron cambiados dos o tres veces, trayendo a sus investigadores clave, pero los resultados no fueron los esperados. Posteriormente, Zhou Chang, más joven, se unió y promovió rápidamente la mejora de las capacidades multimodales.
"Esto nos hizo darnos cuenta de que nuestra estrategia anterior de selección de personal era incorrecta", dijo.
Si se compara por recursos, DeepSeek no es rival de las grandes empresas tecnológicas que invierten billones. Su número de empleados es menos de una décima parte del de las grandes empresas tecnológicas, su tiempo de trabajo per cápita es solo la mitad, y anteriormente no había recibido ninguna inversión, pero entró en el primer nivel mundial de grandes modelos antes que las principales empresas de internet chinas. Revisamos los 84 CVs visibles públicamente de los 172 investigadores que participaron en las tres generaciones de modelos de DeepSeek, de los cuales más del 70% tenía menos de 30 años.
La conclusión de ByteDance tras estudiar las 3 empresas "caballo negro" OpenAI, Anthropic y DeepSeek es que, en el campo de la IA, lo que realmente determina el progreso de un negocio son los investigadores clave; la experiencia de gestión pasada y los logros comerciales no son tan importantes. Los "hermanos mayores" no necesariamente dirigen mal a los investigadores, pero ciertamente no lo harán mejor que si los investigadores decidieran directamente qué hacer, por lo que es mejor dejar que los jóvenes talentos técnicos inteligentes lideren.
Una fuente informada dijo que para formar el equipo de Seed, ByteDance trasladó a un responsable de producto de crecimiento de TikTok para encargarse de la contratación de Seed. La lógica de contratación solo mira cuánto se invierte y cuánto se produce, y para contratar también, se mira cuánto se le paga y cuánto beneficio puede aportar a la empresa; los niveles y salarios anteriores no tienen sentido. "Antes, las personas con nivel 3-1 solían ser graduados de máster con unos 5 años de experiencia; hoy, los recién graduados también pueden obtener niveles equivalentes o incluso superiores".
La nueva regla se convierte en: cuanto más AI Native seas, más oportunidades tendrás.
Varios investigadores intentan explicar este concepto que se ha popularizado en las ofertas de trabajo de las grandes empresas tecnológicas, los planes de financiación y los discursos de los fundadores. Uno dice: "El modo de pensar está completamente alineado con la entrada y salida de los grandes modelos de lenguaje; al enfrentarse a un problema, primero pregunta a la IA, y sabe qué preguntar a continuación". Otro pone un ejemplo: "¿Por qué los ancianos necesitan aprender a usar smartphones y los niños no? Porque los niños entienden qué aparecerá al tocar la pantalla. Lo mismo ocurre con los grandes modelos de lenguaje".
Un inversor en IA responde más simplemente: "Cuanto más joven, mejor". Todos ellos son nacidos después del año 2000.
Desde que OpenAI popularizó los grandes modelos de lenguaje en 2022, hasta que los modelos adquirieron capacidades multimodales, de razonamiento profundo y de programación. La industria casi cada cierto tiempo presenta nuevas tecnologías.
Solo han pasado cuatro años. Una persona que eligió la popular especialidad de "visión por computadora" para su doctorado, antes de graduarse, vio cómo cambiaba el panorama. Si no cambió de dirección con suficiente rapidez, también se convirtió en una persona de la "generación anterior" de IA.
Con más de cuatro años, cuanto más tiempo trabajes, más pasivo te vuelves. Una profesional de RR.HH. de una empresa de grandes modelos dijo que en 2024, al contratar para puestos de generación de imágenes y vídeos por IA (AIGC), por inercia buscaban personas con experiencia en algoritmos visuales, pero pronto descubrieron que los contratados también tenían inercia, primero usaban métodos tecnológicos probados en el pasado para resolver problemas, y si funcionaban un poco mejor, los usaban directamente. Pero los recién graduados, las personas más "AI Native" no copiaban las tareas del pasado; al cambiar de persona, los resultados se multiplicaron varias veces.
"Quizás las personas con cinco o seis años de experiencia puedan adaptarse rápidamente, pero ¿por qué la empresa va a arriesgar? Al fin y al cabo, hay gente más joven". Después de que se rechazaran más de diez CVs de candidatos, un cazatalentos que colabora con empresas de grandes modelos entendió la regla no escrita: "Los 33 años probablemente son el límite superior".
Los cazatalentos tienen algunos trucos de selección. Si el candidato pregunta: "¿Cómo están los ingresos de la empresa?" — inmediatamente se considera que no es lo suficientemente AI Native. La mayoría de las empresas de IA aún no ganan dinero, están más preocupadas por la capacidad de cálculo, los modelos, los datos; los ingresos se consideran un indicador financiero de la generación anterior de empresas.
"Los gerentes 'geniales' solo quieren contratar a personas similares. ¿Un responsable técnico de 30 años querría contratar a alguien mayor que él y con peores habilidades técnicas?" replicó un cazatalentos que ha colaborado con ByteDance.
Rápidamente dio varios ejemplos: Zhou Chang, que impulsa las capacidades multimodales de ByteDance, tiene poco más de 30 años; Yang Zhilin fundó Kimi a los 30 años; Lin Junyang, ex responsable del gran modelo Qianwen de Alibaba, nació en 1993; Luo Fuli, responsable del gran modelo MiMo de Xiaomi, nació en 1995; Yao Shunyu, responsable del departamento de grandes modelos de lenguaje Hunyuan de Tencent, nació en 1998.
Además, la mayoría de los jóvenes pueden trabajar más horas. Un becario de IA de 21 años trabaja principalmente desde las 11 de la mañana hasta la 1:30 de la madrugada, con una pausa para comer y dar un par de vueltas para despejar la mente, y los fines de semana también "trabaja un rato y juega un rato". "Esto no tiene que ver con la empresa, es mi exigencia personal", añadió, "de lo contrario es difícil destacar entre mis compañeros de edad". Otro investigador de IA de 22 años no considera esto nada especial; a veces trabaja desde las 9 de la noche hasta el mediodía siguiente, porque se "sumerge más". Aún están lejos de las responsabilidades y preocupaciones de cuidar de una familia.
Entrar en institutos, alquilar cruceros, encontrar gente más joven
Las empresas de grandes modelos han logrado resultados con gente joven, y esta percepción se ha difundido rápidamente: para que una empresa se transforme en IA, primero debe rejuvenecer. Además de los investigadores de IA, el producto, el diseño, la comunicación y el personal también necesitan más jóvenes.
Li Xiang, fundador de Li Auto, que anunció que 2026 es la última ventana de oportunidad para convertirse en una empresa líder en IA, dijo este año en su círculo de amigos que sin un entrenamiento y aprendizaje lo suficientemente profundo, la mayoría de las personas con diez años de experiencia rinden significativamente menos que las que tienen un año de experiencia, y la diferencia de nivel con los mejores recién graduados (percentil 90) es de al menos diez veces, lo que equivale a "tener oro y no usarlo, abrir ciegamente minerales para extraer oro".
En marzo de este año, Geely Holding Group y Xinwei Technology anunciaron un plan de formación dirigido a estudiantes de secundaria para reservar talento para negocios como Geely Intelligence.
Contratar jóvenes no es solo para contar la historia de la transformación de la empresa, también hay necesidades laborales prácticas. Una empresa de pagos en proceso de transformación hacia la IA dice que para puestos de comunicación básicamente solo consideran a personas nacidas después de 1998, porque los KOLs tecnológicos activos son cada vez más jóvenes y necesitan personas igualmente jóvenes para comunicarse. En las firmas de capital de riesgo, los inversores más jóvenes pueden conectar mejor con los emprendedores.
Finalmente, la presión se acerca a los altos directivos de la industria de internet. Hoy, la forma organizativa de IA reconocida debe ser suficientemente plana y transparente. Los jóvenes talentos no les gusta la gestión tradicional de alta presión y la jerarquía piramidal, creen más en que los capaces deben ocupar los puestos.
En junio, Alibaba reemplazó en solo unos días a Wuzhao, el ex CEO de DingTalk que tardó más de un año en ser recuperado, y lo sustituyó por Chen Yusen, nacido en 1992. Un antiguo socio emprendedor de Wuzhao dijo que Wuzhao sigue siendo el de antes, decidido a hacer grandes cosas, pero "sabe que los tiempos han cambiado, pero quizás no se ha dado cuenta de que la gente también ha cambiado, la sociedad también ha cambiado".
Todos quieren jóvenes, el problema es que los jóvenes realmente inteligentes son solo unos pocos, y es importante encontrarlos y atraparlos antes de que se gradúen. Varios profesionales de RR.HH. de grandes empresas tecnológicas dicen que han descubierto que si un "pequeño genio" ha hecho prácticas en una gran empresa y la experiencia ha sido buena, la probabilidad de elegir esa empresa después de graduarse es extremadamente alta. "Las personas inteligentes son limitadas, en esencia se trata de establecer vínculos con ellos de antemano".
En Denver, EE.UU., el día de CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), una de las "tres principales conferencias", NVIDIA, ByteDance Seed e Intel organizaron cenas para invitar a jóvenes académicos; al día siguiente fueron Tencent Qingyun, Alibaba Star y MiniMax. Medio mes después, en Seúl, Corea del Sur, en otra conferencia académica de primer nivel, ICML (International Conference on Machine Learning), Alibaba, Kuaishou y Tencent eligieron el mismo día para organizar cenas.
Tencent dijo en su publicidad que en uno de sus eventos de este año participarían al menos 12 responsables. Kuaishou alquiló un crucero en el río Han, organizó fuegos artificiales marinos, y los responsables de los negocios centrales de Kuaishou dialogaron con los participantes sin distancias. La cena de Alibaba se celebró en el piso 38 del Grand Hyatt Hotel, donde Buffett había dado un discurso.
Para mostrar sinceridad, algunas empresas hacen que los responsables del departamento, vicepresidentes y becarios importantes se agreguen como amigos, tomen café y conversen durante una o dos horas sobre perspectivas tecnológicas y de la industria, y hablen sobre objetivos de vida. Si esta vez no pueden venir, no importa, algunos profesionales de RR.HH. preguntarán cómo están, enviarán pequeños regalos en el Festival de Medio Otoño y Año Nuevo Chino, y dirán que pueden considerar unirse cuando trabajen formalmente: "El techo salarial de otros es nuestro punto de partida".
Una persona de Seed dijo que alrededor de 2026, Seed estableció específicamente un "Departamento de Trabajo Estudiantil" para seleccionar y retener a becarios y recién graduados. Su base de datos prácticamente agota a los estudiantes y recién graduados excelentes de China, controlando listas de estudiantes de instituciones clave, laboratorios clave, tutores clave, experiencias en competencias y prácticas.
En teoría, si eres un estudiante destacado lo suficientemente sobresaliente en una escuela secundaria clave, es posible que el profesional de RR.HH. de Seed sepa mejor que tus familiares dónde estudias, cuándo te gradúas y dónde has hecho prácticas.
Para competencias de alto nivel, pueden patrocinar GPU, tokens u otras cosas que necesiten los entrenadores de la competencia. Además de las listas de ganadores, también pueden conocer el desempeño específico de cada participante. Por ejemplo, un participante con una puntuación total baja no necesariamente no es bueno, puede que uno de los tres jueces le haya dado una puntuación particularmente baja. "Es un secreto a voces", dijo un profesional de RR.HH., "si preguntas, otras empresas también lo saben".
Para las empresas competidoras, se exige a los profesionales de RR.HH. de las grandes empresas tecnológicas que etiqueten lo más posible a los equipos relevantes, incluyendo el desempeño diario, la producción, la contribución en el equipo, las fortalezas técnicas, buscar suficientes personas para preguntar y verificar evaluaciones, y finalmente ver si coinciden con las necesidades de su propio equipo. Si anteriormente los estudiantes de cierto tutor tuvieron un desempeño especialmente bueno en prácticas, su equipo también será objeto de atención especial; la mayoría de los tutores también están dispuestos a cooperar con grandes empresas, algunos estudiantes bromean diciendo que entran "en paquete" con sus compañeros.
Un becario contactado por varias grandes empresas tecnológicas dijo que para elegir prácticas, primero mira la reputación del grupo: ¿grandes modelos de lenguaje o multimodal, pre-entrenamiento o post-entrenamiento, grupo A o grupo B? Primero investiga si tendrá que hacer "trabajo sucio". Segundo, mira la cantidad de tarjetas gráficas (GPU); sin tarjetas es difícil hacer cosas. Tercero, mira el ambiente del equipo, si hay oportunidad de comunicarse directamente con los grandes expertos. Cuarto, el dinero.
A las grandes empresas tecnológicas no les falta dinero. ByteDance estableció el plan de talento Top Seed para el departamento Seed; el año pasado, el salario diario promedio de prácticas era de 2.000 yuanes; este año, el plan especial Top Seed nominalmente se canceló, pero el salario máximo no tiene límite superior. El plan Qingyun de Tencent cubre todo el grupo, los equipos de IA como el gran modelo Hunyuan tienen la mayor cantidad de cupos; las prácticas se pagan por salario mensual, que va desde más de 20.000 yuanes hasta más de 80.000 yuanes, algunos incluso reciben alrededor de 110.000 yuanes—esto también es una estrategia competitiva. El pago por día "se paga por día trabajado", pero el pago mensual incluye ingresos incluso en vacaciones.
Entre los becarios circula el dicho "si hay Seed, elige Seed", "si hay Tencent (el ganso), elige Tencent". Si no es adecuado, hay una serie de "estrellas": el "Plan Beidou" de Meituan, la "Estrella de Alibaba" de Alibaba, el "Fast Star" de Kuaishou, el "REDstar" de Xiaohongshu.
Las ofertas de trabajo se redactan de manera cada vez más sincera; además del salario, también enfatizan lo que la empresa puede ofrecer a los investigadores, como "dirigir y responsabilizarse de proyectos centrales", "salario sin límite superior", "unirse ahora para asumir responsabilidades clave antes". Para aumentar el atractivo en la guerra por el talento, la startup Kimi anunció con gran repercusión que otorgaría opciones sobre acciones un año antes a los becarios que pasaran el plan de talento de élite—el precio de las acciones de Zhipu se multiplicó por 20 en menos de medio año, por lo que el valor de estas opciones es bastante imaginativo.
Después de ingresar a la empresa, estos jóvenes también obtendrán mucha más libertad que los recién graduados comunes.
Algunos recién graduados que ingresan a través de planes de talento de élite serán gestionados directamente por el responsable del negocio, teniendo cierto espacio para juzgar qué vale la pena hacer, proponer proyectos, informar y formar equipos en torno a una nueva dirección, en lugar de optimizar el 1% o 1‰ del negocio existente. Yao Shunyu invita a los becarios de Tencent Hunyuan a comer juntos y organiza regularmente actividades de intercambio. Un becario dijo que siente que "la empresa espera cultivarte a largo plazo y espera que logres algo en Tencent".
Algunas empresas permiten que los candidatos vengan junto con compañeros que también obtuvieron el plan de talento, formando primero una pequeña base para explorar nuevas direcciones. Un recién graduado, después de ingresar, sintió que la capacidad de cálculo no era suficiente, así que incluyó la necesidad en su informe semanal copiando al número uno del grupo. Tres días después, su departamento obtuvo recursos de cálculo por valor de más de 10 millones de yuanes.
La cadena de intereses detrás de la "juventud"
En los círculos de inversión, "nacido después del 2000" se ha convertido en una etiqueta importante para los proyectos.
Un investigador de 27 años, que se considera no tan joven, acaba de emprender. Para conseguir participación, una firma de inversión le envió una carta de intenciones de inversión con el monto en blanco, queriendo decir "las condiciones las pones tú"—¿quién sabe si el "próximo OpenAI, Anthropic o DeepSeek" está entre los jóvenes que hoy llevan mochilas al hombro? Suena mucho más imaginativo que emprender a los 40 años.
"Finalmente llegó nuestro momento de disfrutar los dividendos de la época". Un emprendedor de IA nacido en 2003 completó en medio año los cursos de dos años de posgrado, dedicando el resto del tiempo a emprender. En la primera ronda de financiación obtuvo decenas de millones; su socio es dos o tres años mayor, todo el equipo tiene más de veinte personas, algunos compañeros más jóvenes vienen como becarios, la empresa está en la comunidad de IA cerca de la Universidad Tsinghua—allí se reúnen muchos equipos de startups similares.
"Esto no es mucho". Su compañero doctoral de la misma universidad recaudó varios cientos de millones en unos meses. Entre sus compañeros, alguien que emprendió avanzó simultáneamente 4 rondas de financiación en un mes, "la valoración se duplicó en el acto", preguntó: "¿Sabes lo que significa 'en el acto'?"
"Es que nada cambia. En el plan de negocio, lo único diferente es la cantidad". Los inversores que se acercaban seguían siendo muchos.
Los fundadores nacidos después del 2000 de una empresa acababan de firmar el acuerdo de financiación cuando, unos días después, uno de los cofundadores renunció indignado. "Esto es emprender siendo niños", dijo el inversor. Pero, ¿y si esta empresa tiene éxito en el futuro? ¿A quién le importará si Zuckerberg vino a ver a los inversores en pijama y camiseta?
Cao Xi, quien fue el socio más joven de Sequoia Capital y, después de establecer un nuevo fondo, invirtió en DeepSeek, dijo a finales del año pasado que ahora es la era de los fundadores nacidos en la década de 1990. Medio año después, los emprendedores con los que contactaba ya eran nacidos entre 2000 y 2002. "A veces, incluso pienso, ojalá no fuera nacido en los 80".
Similar a MiraclePlus (antes Miracle创坛), que se centra en la financiación temprana de jóvenes, algunas firmas de inversión comenzaron a establecer fondos especializados en invertir en jóvenes. Por ejemplo, Y Transformer de Yunqi Partners, especializado en invertir en fundadores nacidos después de 1998, con un presupuesto de 100 millones de yuanes, planea invertir en unos 20-25 proyectos, solo en la primera ronda, alrededor de 600.000 dólares por proyecto, con un ciclo de decisión de 2-3 semanas.
El acuerdo tácito no escrito del mundo empresarial solía ser el "club de los chicos mayores" (old boy's club), donde las élites técnicas maduras, los emprendedores exitosos y los inversores que gestionan miles de millones de capital se apoyan mutuamente, "los hermanos mayores ayudan a los hermanos mayores", las oportunidades, la confianza y el capital circulan entre un pequeño grupo. En la mayoría de los campos, los proyectos centrales están en manos de inversores de la "generación anterior", los jóvenes no conocen a los emprendedores importantes, no tienen poder de decisión. Un inversor nacido después del 2000 dijo que debe adaptarse a las reglas de los "hermanos mayores", en la mesa debe ser astuto brindando, observando, pidiendo a los mayores que lo guíen.
La IA les da la oportunidad a los jóvenes inversores—los inversores veteranos no la entienden bien, los emprendedores son mayormente jóvenes, por lo que los "hermanos mayores" están dispuestos a escuchar un poco más a los jóvenes gestores de inversión bajo su mando. El fundador de una firma de inversión veterana dijo que daría mayor responsabilidad a los becarios: "Así como el límite superior de muchas empresas de IA depende del talento y esfuerzo de los becarios, es muy probable que el futuro de las firmas de inversión también lo determinen los becarios".
No solo se ayudan mutuamente los jóvenes inversores y emprendedores. Los investigadores de IA tienen salarios altos, se mueven rápidamente y las empresas tienen una fuerte voluntad de contratar; la estrategia de una empresa es la "contratación defensiva", aunque no haya un puesto disponible, no puede dejar que la empresa competidora los contrate, y ofrece generosamente. Además de que el estándar de contratación es un poco alto y pueden contratar a muy poca gente, es perfecto para el negocio de los cazatalentos.
Buscan y aconsejan a esos jóvenes inteligentes como cazadores. Un cazatalentos recibió una solicitud: si puede llevar a investigadores de 3 equipos específicos a una entrevista, sin importar si tienen éxito o no, por cada persona que venga hay una recompensa de 10.000 yuanes. Otra empresa está dispuesta a pagar una comisión del 30% por un investigador específico; en otras industrias, solo se ofrece este precio para contratar a un CEO. "Si el salario de una persona es de 1 millón de dólares, la comisión será de al menos 2 millones de yuanes", calculó un cazatalentos.
El talento de IA es cada vez más joven; además de que los jóvenes son más AI Native, más "útiles", todas las partes pueden beneficiarse de la juventud. Un tema más grande es que los jóvenes se unirán para ayudarse mutuamente, establecer conjuntamente el derecho a hablar y "enfrentarse a los viejos".
Los jóvenes investigadores logran resultados, demuestran su capacidad, entran en grandes empresas tecnológicas o abren sus propias empresas, obtienen poder de gestión; confían más en personas de su misma edad o más jóvenes. Los investigadores y becarios más jóvenes tienen motivación para explorar, demostrar su valía a la gerencia, o ser vistos por inversores jóvenes; los inversores jóvenes invierten en buenos proyectos y ascienden más rápido.
"¡Por supuesto que es más fácil hablar con personas de la misma edad!" Un investigador estuvo un tiempo en el área de la bahía de San Francisco, EE.UU., en ese centro de la tormenta de IA, un fundador de 20 años contrata a un empleado de 18 años y es seleccionado por un inversor de 19 años. Anteriormente no se conocían, se enviaban un correo directamente: "Estoy interesado en tu artículo, mi idea es xxx, ¿hablamos?"
Dijo que en China, algunos inversores todavía siguen "ese juego", primero envían tarjetas de presentación, con una foto grande a la izquierda y títulos listados a la derecha. Los jóvenes rara vez tienen eso, "¿qué títulos tenemos?" Siempre que el punto de vista sea interesante, no le importa conocer nuevos amigos a través de un correo. Al momento, "conozco a algunos amigos como tú, ustedes congeniarán", gradualmente formando una red. Las ideas creativas se propagan como fuego salvaje; unos pocos jóvenes inteligentes pueden formar una startup, obtener financiación y competir con grandes empresas ricas en recursos.
Nadie puede ser joven para siempre
En el ambiente extremo de admiración por los jóvenes, un antiguo "Genio Joven de Huawei" recibió un impacto integral. Cuando se doctoró, el salario de Genio Joven de Huawei superaba con creces al de sus compañeros de edad, incluso en universidades prestigiosas, era un destino envidiable. Dos o tres años después, los salarios de sus compañeros más jóvenes superaron completamente su imaginación para los recién graduados: ByteDance comenzó a reclutar talento para el desarrollo de modelos base con altos salarios, sin límite de cupos, ofreciendo frecuentemente aumentos dobles.
Un año después, cuando emprendió, Tencent y Alibaba también se unieron a la guerra por el talento, las expectativas salariales de los recién graduados excelentes eran "asombrosamente altas". Solo podía usar un poco de sentimiento, hablar de que él era más confiable, ofrecer más opciones sobre acciones, y contratar de su alma máter. Para buscar financiación, el título de "Genio Joven de Huawei" todavía sirve, pero no atrae tanto como los emprendedores estrella nacidos después del 2000.
Los jóvenes van apareciendo, no hay el más joven, solo hay más jóvenes. La competencia es más feroz que antes; un profesional de la industria de IA ve cómo la cantidad de artículos académicos de primer nivel en la industria pasó de alrededor de mil o dos mil en 2020 a setenta u ochenta mil hoy. Un estudiante de maestría que antes podía publicar 2 artículos en conferencias de primer nivel estaba bien, hoy ese estándar se ha duplicado y vuelto a duplicar.
Un investigador de IA publica en una plataforma experiencias de entrevistas para planes de talento de élite de grandes empresas tecnológicas, crea grupos de intercambio, exigiendo tener experiencia relevante en prácticas para entrar, un grupo de 500 personas se llenó en dos días. Hablan de experiencias de entrevistas, situaciones reales dentro del grupo, muchas profesionales de RR.HH. de grandes empresas tecnológicas siguen su cuenta "Campo Aleatorio" para obtener información sobre algunos becarios y recién graduados.
La regla no escrita es que para obtener un plan de talento de élite, necesitas unas buenas prácticas. Para encontrar buenas prácticas, primero necesitas unas buenas prácticas. "¿Y cómo conseguir las primeras buenas prácticas? Depende de una recomendación poderosa de compañeros mayores, hermanos, hermanas o tutores". Un becario nacido después del 2000 dijo con expresión seria: "¿Nadie te recomienda? Entonces apuesta a la suerte".
Otro candidato que obtuvo un plan de talento de élite juzgó: "El círculo de los modelos base ya está cerrado". Los becarios de varias empresas de grandes modelos fluyen de un lado a otro, después de convertirse en empleados fijos recomiendan a compañeros más jóvenes, "los de dentro no salen, los de fuera tampoco pueden entrar".
"Es mejor no saber muchos hechos, decirlos es muy cruel". Una persona familiarizada con la contratación en la industria de IA dudó: "Antes, un universitario común ganaba 100.000 yuanes al año, un graduado de Tsinghua/Peking ganaba 1 millón de yuanes al año, todos podían aceptar una diferencia de diez veces. Pero ahora, un graduado de Tsinghua/Peking puede ganar 5 millones de yuanes al año, y un universitario común quizás ni siquiera gane 50.000. La brecha se amplía a 100 veces, ¿no es cruel?"
Un investigador de IA nacido después del 2000 dijo que se siente afortunado: "Nunca antes la recompensa de esta era por lo extraordinario ha sido tan generosa"—la generosidad de la industria de IA hacia los jóvenes hace que la gente solo preste atención a la primera parte de la frase, ignorando la segunda parte—"pero el castigo por lo ordinario nunca ha sido tan severo".
Al menos ese "Genio Joven de Huawei" puede emprender. La mayoría de sus compañeros de edad, desde la licenciatura hasta el doctorado, pasaron al menos 5 rondas de entrevistas, eliminaron a otros candidatos, y entraron en grandes empresas de internet alrededor de 2020, convirtiéndose en élites de una industria de altos salarios. Por supuesto que también tenían la ansiedad de la edad de "35 años", pero siempre pensaban en seguir mejorando la tecnología, impulsándose a sí mismos para correr más rápido que el 10% de los compañeros que serían eliminados.
Llegó la IA. Los programadores de desarrollo front-end inmediatamente se convirtieron en "redundantes" a los ojos de la empresa; otros programadores de software son solo cuestión de tiempo—la mayoría de los programadores de grandes empresas viven con temor constante, solo pueden esforzarse más que sus compañeros para destilarse a sí mismos, intentando eliminar primero a los compañeros, para finalmente ser eliminados por la IA.
Antes de la segunda mitad de 2025, un programador de una gran empresa tecnológica de más de 30 años nunca había dudado de que era "demasiado viejo". Estudió el doctorado en EE.UU., entró sin problemas en una gran empresa tecnológica, siempre estuvo atento a los cambios tecnológicos, pero un día sintió repentinamente que las actualizaciones de los grandes modelos y la información estallaban como un grifo que no se puede cerrar, y la experiencia pasada se convirtió en un "pasivo".
Una gran ansiedad lo invadió: "Antes, una persona no podía leer 200 artículos al día, ahora puedes leer 300, 500, 1000 artículos con la ayuda de la IA", pero el problema es "¿y si no los ves?" Cada noche antes de dormir, le asignaba tareas a la IA, tratando de eliminar algo de inquietud.
Al escuchar esto, un investigador de IA nacido después del 2000 inmediatamente preguntó, perplejo: "¿Y qué? Esto es como el automóvil reemplazando al carruaje, las fuerzas productivas avanzadas inevitablemente reemplazarán a las atrasadas".
Unas horas después, otro investigador que no lo conocía usó exactamente la misma metáfora: "¿Por qué no cambiaron antes?"
"Pero quizás a los que conducían carruajes les costaba aprender a conducir automóviles." "Pero así progresa la sociedad", dijo. "Cuatro palabras: visión demasiado estrecha".
Ese programador de más de 30 años guardó silencio después de escuchar la repetición. Después de dudar mucho, habló: "Todos sabemos que nadie puede detener la tecnología, hacerse el sordo es tonto, solo se puede seguir. Pero es difícil explicarles que el cambio no es tan fácil". Dejó esa gran empresa tecnológica, queriendo explorar la nueva tecnología de otra manera.
Unos días después, envió un mensaje diciendo que nuevamente había sentido la cruel confianza de los jóvenes. Chen Yusen, nacido en 1992, reemplazó a Wuzhao, quien había hecho prácticas en Alibaba en 1999, como nuevo CEO de DingTalk—este asunto tiene muchos aspectos complejos, pero el resumen de los jóvenes a su alrededor era "derrocar al 'viejo', poner a un joven, todo mejorará". Parece que él no está en ese nuevo mundo lleno de alegría.
