一文解读3月3日加密市场大跌消息背景

重本聪聪Publicado a 2023-03-03Actualizado a 2023-03-10

Resumen

Silvergate真的会存在暴雷问题么?

3月3日早间9时左右,比特币出现快速下跌,15分钟内跌幅超5%,市场整体同步下行。据火必行情,BTC最低报21970美元,ETH最低报1529美元。

其中有三条消息大家需要重点关注:加密友好银行Silvergate出现经营危机股价大跌;FTX确认有89亿美元的客户资金已丢失;美SEC主席起草新规则,加密交易平台的资金托管需要得到监管。

3月2日晚间,美股上市公司、加密友好银行Silvergate宣布亏损可能会使运营资金不足,其正在评估自身持续经营的能力。Silvergate股价随即暴跌,当日跌幅超57%,较历史最高价下跌超95%。

Silvergate Bank成立于1988年。2014年1月,Silvergate成为第一批愿意为加密货币交易开设账户的银行之一。据悉,该银行已经服务了750个加密货币交易平台。2022年三季度,Silvergate的实时支付系统Silvergate Exchange Network存有120亿美元的存款,其中包括所有主要的加密货币交易所和1000多个机构投资者。

在Silvergate股价下跌后,加密市场相关机构纷纷表态撇清关系,目前为止表态的公司如下。

Coinbase、Galaxy Digital、Crypto.com、Bitstamp、Gemini、Circle宣布停止合作;

MicroStrategy、Tether、Paxos表示没有资金往来;

摩根大通和Canaccord下调Silvergate股票评级。

但Silvergate真的会存在暴雷问题么?

Silvergate是正规的美股上市公司,会定期公开财务报表。而且它是一家银行,加密资产相关的主要是建立法币和加密货币的支付通道,以及存款。与三箭资本或FTX相比,Silvergate的透明度要高的多,而且业务清晰。即使暴雷,也不会产生纯加密机构暴雷那么大的影响。目前主要的问题是加密机构在其中的存款会不会受到影响。但从经验判断,交易所和加密机构会把大笔资金放在银行么?

另外一个关于FTX的消息则并未得到市场重视,但从下跌时点上看则非常吻合。

北京时间3月3日早上9点15分,华尔街日报发布消息称,FTX存在89亿美元财务赤字,这是FTX首次明确自己的资金状况。FTX实际公布自己财务情况的时间则是3月3日凌晨2点40分,当时市场并未反应,直到早间媒体报道,并扩散到华语市场后,才出现大跌。

这里有个标题党的文字问题,华尔街日报的标题使用的是“FTX丢失89亿美元”,而实际上是FTX财务的缺口有什么这么多,而且是大部分钱被Alameda Research LLC借走了。如果真是被盗丢了89亿美元,那问题确实非常严重。

即使这样,FTX糟糕的财务状况也引发了市场担忧。

最后一个消息来自监管压力。

3月3日,美国SEC主席Gary Gensler在SEC官网发文表示,其人已加入投资者咨询委员会。该委员会近期提交了一项新的投资顾问保护规则。该规则根据国会2010年的规定,将托管规则扩大到涵盖投资者的所有资产,而不仅仅是他们的资金或证券。拟议规则还将要求顾问和托管方之间达成书面协议,增加对外国机构担任托管方的要求,并将保障规则明确扩展至全权委托交易。

Gary Gensler在文章中强调,根据加密货币交易和借贷平台的一般运作方式,加密交易平台今后将不再能依托投资顾问的角色而成为合格托管方。要成为新规则下的合格托管人,平台需要确保所有资产都得到妥善隔离,接受公共会计师的年度审计,并采取其他透明度措施。

意思就是加密交易平台如果存放客户资产则必须增加透明度,接受监管,否则加密资产不能存放在交易平台上。虽然法规还正在起草,到具体执行还有很长时间,但这是一种监管收紧的态度,在熊市下对交易平台非常不利。

重本聪认为,以上三条消息共同作用,最终导致了今日市场下跌。

后续的关注点,FTX的资金缺口已成定局,市场预期已经在价格上反应过了,今日只是一时恐慌罢了。Silvergate则需要重点关注,到底有没有雷,有多大的资金量受到影响,如果小概率出现意外,影响金额较大,可能会再次引发机构暴雷,打开更深的下跌空间。SEC监管影响的只是长期走势,靴子落地还早。

Lecturas Relacionadas

Tras un aumento del 32% de Marvell, sale a la luz la familia china de semiconductores escondida detrás

El 2 de junio, Marvell subió un 32.5%, alcanzando un máximo histórico tras ser destacada por Jensen Huang de NVIDIA como un núcleo clave de la arquitectura de centros de datos de IA. Esta empresa fue fundada en 1995 por Weili Dai y su esposo Sehat Sutardja, miembros de una influyente familia chino-estadounidense en la industria de semiconductores. Los tres hermanos Dai, todos graduados en ingeniería eléctrica de UC Berkeley, han lanzado seis empresas en treinta años, coincidiendo con cambios de paradigma en la industria. Weili Dai cofundó Marvell. Weimin Dai, el hermano mayor, fundó VeriSilicon (Cotización en China, 1500 millones de RMB), líder en IP de semiconductores en China. Weijin Dai, el segundo hermano, fundó Vivante, una empresa de IP de GPU integradas adquirida por VeriSilicon. La alianza entre las familias Dai y Sutardja ha tejido una red industrial que abarca desde EDA e IP hasta fábricas de encapsulado avanzado. Su cartera de inversiones incluye empresas clave de la era de los "chiplets" y la IA, como Alphawave (adquirida por Qualcomm), Dream Big Semiconductor (adquirida por Arm) y Silicon Box (empresa de encapsulado avanzado valorada como unicornio). La revalorización de Marvell se debe a su enfoque en ASIC personalizados e interconexión de alta velocidad para IA. La estrategia de la familia sigue una lógica similar: construir componentes críticos para estándares abiertos en la era de los chiplets, en lugar de competir directamente con gigantes como NVIDIA. Su combinación de activos, que incluye VeriSilicon, Silicon Box y participaciones en más de diez empresas, se estima en más de 22 mil millones de dólares, posicionándolos de manera única en la infraestructura de IA actual.

marsbitHace 34 min(s)

Tras un aumento del 32% de Marvell, sale a la luz la familia china de semiconductores escondida detrás

marsbitHace 34 min(s)

Microsoft teme ser marginada por los gigantes de la IA

La conferencia Build 2026 de Microsoft revela una estrategia crucial para evitar quedar marginada en la era de la IA. Tras revisar su acuerdo con OpenAI en abril, perdiendo la exclusividad sobre sus modelos, Microsoft se enfrenta a un dilema: aunque su negocio de IA en Azure genera miles de millones, depende en gran medida de ejecutar modelos de socios como OpenAI y Anthropic. El CEO Satya Nadella respondió con el lanzamiento de siete modelos propios, enfocados principalmente en competir con Anthropic en el segmento empresarial y de desarrollo. Sin embargo, el verdadero foco de Microsoft no es solo crear modelos, sino construir la plataforma subyacente que los gestione. Los datos muestran que productos de consumo como Copilot tienen una adopción limitada. Por ello, Build 2026 se centró en herramientas para empresas y desarrolladores, como Surface RTX Spark Dev Box y, sobre todo, Agent 365, una plataforma para gobernar y asegurar agentes de IA en entornos corporativos. La preocupación subyacente es el futuro: con OpenAI y Anthropic preparando sus OPVs, podrían independizarse de la infraestructura de Azure. La apuesta de Nadella es que, aunque los modelos y la nube sean intercambiables, la capa de gestión empresarial de Microsoft (identidad, cumplimiento, seguridad) se vuelva indispensable. Microsoft aspira a ser el sistema operativo de la IA empresarial, no solo un proveedor de infraestructura, para no repetir su papel secundario en eras tecnológicas pasadas.

marsbitHace 47 min(s)

Microsoft teme ser marginada por los gigantes de la IA

marsbitHace 47 min(s)

La CPU, regresando sigilosamente al centro del escenario de la potencia computacional de IA

En los últimos tres años, la narrativa del cómputo de IA se centró casi exclusivamente en las GPU. Sin embargo, a partir de 2026, esta visión está cambiando. A medida que las cargas de trabajo de IA evolucionan desde el entrenamiento de modelos a gran escala hacia la inferencia masiva y la ejecución de agentes inteligentes, surge un nuevo cuello de botella: la orquestación, la concurrencia y el flujo de datos. El CPU está recuperando un papel central, no como proveedor principal de cómputo paralelo, sino como el "plano de control" de la infraestructura de IA. Este cambio es impulsado por la necesidad de gestionar miles de tareas ligeras, peticiones de inferencia y agentes simultáneamente, tareas para las cuales la arquitectura de GPU no está optimizada. Un ejemplo concreto: en los centros de datos de IA avanzados, como el proyecto "Fairwater" de Microsoft para OpenAI, extensos clusters de CPU son necesarios para sostener y gestionar las operaciones de los masivos clusters de GPU, manejando el flujo de datos y la planificación de tareas. Intel, con su nuevo procesador Xeon 6+ (fabricado en su proceso Intel 18A y con hasta 288 núcleos de eficiencia -E-cores), apuesta precisamente por este nicho. Su diseño prioriza la alta densidad de núcleos y la eficiencia energética para manejar cargas de trabajo de alto rendimiento y alta concurrencia propias de la inferencia y los agentes de IA. Sin embargo, el éxito de este "regreso del CPU" no está garantizado para Intel. Enfrenta una competencia multifacética: las soluciones integradas "CPU+GPU" de NVIDIA, el avance de los CPU ARM de alta densidad de AMD y Ampere, y la tendencia de los principales proveedores de nube (AWS, Google, Microsoft, Alibaba) a desarrollar sus propios CPU ARM personalizados para estos mismos workloads. En conclusión, la redefinición del CPU como el plano de control orquestador en la infraestructura de IA es una tendencia industrial clara. Que Intel, con su Xeon 6+, logre capitalizar esta oportunidad dependerá de su capacidad para competir en un panorama donde la arquitectura, el proceso de fabricación y los ecosistemas están en constante disputa.

marsbitHace 1 hora(s)

La CPU, regresando sigilosamente al centro del escenario de la potencia computacional de IA

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片