Báo cáo: Ngân hàng Trung ương Nhật Bản có thể tăng lãi suất sớm nhất vào tháng 9, tốc độ tăng tiếp theo có thể tăng nhanh

marsbitPublished on 2026-08-14Last updated on 2026-08-14

Abstract

Ngân hàng Nhật Bản (BOJ) có thể tăng lãi suất sớm nhất vào tháng 9 và xem xét đẩy nhanh tốc độ thắt chặt tiền tệ sau đó, vượt qua nhịp độ khoảng hai lần mỗi năm hiện nay - theo thông tin từ ba nguồn thân cận với các cuộc thảo luận nội bộ BOJ được Reuters trích dẫn ngày 14/8. Cuộc họp chính sách ngày 17-18/9 trở thành điểm then chốt, với thị trường định giá xác suất tăng lãi suất vào thời điểm này lên gần 80%. Nếu diễn ra, đây sẽ là lần tăng thứ ba trong năm 2024, củng cố kỳ vọng về chu kỳ tăng lãi suất hàng quý. Áp lực tăng lãi suất đến từ nhiều phía. Đồng yên yếu kéo dài làm tăng chi phí nhập khẩu. Lạm phát bán buôn duy trì ở mức cao, và kỳ vọng lạm phát của hộ gia đình, doanh nghiệp đã tiệm cận hoặc vượt mục tiêu 2% của BOJ. Các cú sốc từ xung đột Trung Đông và nhu cầu AI toàn cầu cũng gây thêm áp lực lạm phát nhập khẩu. Biên bản cuộc họp tháng 7 cho thấy một số thành viên BOJ kêu gọi hành động nhanh hơn để không "chậm chân" trong cuộc chiến chống lạm phát. Thống đốc Kazuo Ueda cũng thừa nhận khả năng đẩy nhanh tốc độ tăng lãi suất nếu điều kiện tài chính được xem là quá lỏng lẻo.

Ngân hàng Trung ương Nhật Bản (BOJ) đang phải đối mặt với áp lực tăng lãi suất cấp bách nhất kể từ khi rút khỏi chính sách siêu nới lỏng vào năm 2024.

Theo Reuters ngày 14/8, ba nguồn tin thân cận am hiểu cuộc thảo luận nội bộ của BOJ tiết lộ, ngân hàng này có thể tăng lãi suất sớm nhất vào tháng 9, và đang cân nhắc đẩy nhanh nhịp thắt chặt sau đó, vượt quá tốc độ hiện tại khoảng hai lần mỗi năm.

Một nguồn tin thẳng thắn cho biết: "Việc tăng lãi suất sớm đã nằm trong tầm ngắm." Một nguồn tin khác cho biết: "BOJ cũng có thể tăng tốc nhịp tăng lãi suất."

Tín hiệu này có nghĩa, cuộc họp chính sách vào ngày 17-18/9 sẽ trở thành một mốc then chốt. Hiện tại, thị trường đã định giá xác suất tăng lãi suất trong tháng 9 lên gần 80%.

Từ “mỗi năm hai lần” đến “mỗi quý một lần”

Kể từ khi rút khỏi chính sách kích thích siêu nới lỏng kéo dài một thập kỷ vào năm 2024, nhịp tăng lãi suất của BOJ vào khoảng hai lần mỗi năm. Tháng 6 năm nay, ngân hàng này đã nâng lãi suất lên 1%, mức cao nhất trong 31 năm.

Nếu tăng lãi suất đúng hẹn vào tháng 9, theo Reuters dẫn lời một số nhà phân tích, khoảng trống để tăng lãi suất một lần nữa vào tháng 12 sẽ mở ra. Điều này sẽ đưa tổng số lần tăng lãi suất trong năm lên ba lần, và kỳ vọng của thị trường về "tăng lãi suất mỗi quý một lần" cũng sẽ được củng cố.

Việc Nhật-Mỹ can thiệp chung vào tỷ giá yên hồi tháng trước, cùng với áp lực từ Bộ trưởng Tài chính Mỹ Besant, càng thu hút sự chú ý của thị trường vào cách BOJ phản ứng với sự yếu kém dai dẳng của đồng yên. Bản thân việc tăng lãi suất cũng là một công cụ chính sách hỗ trợ đồng yên – lãi suất cao hơn thường thu hút vốn chảy ngược về, từ đó hỗ trợ tỷ giá.

Áp lực lạm phát đang ập đến từ nhiều hướng cùng lúc

Logic cốt lõi đằng sau việc thắt chặt nhanh hơn lần này của BOJ là rủi ro lạm phát đang gia tăng đồng bộ từ nhiều chiều.

Đồng yên mất giá. Đồng yên đã chạm mức thấp nhất trong 40 năm hồi tháng trước, và mặc dù sau đó Nhật-Mỹ hiếm hoi can thiệp chung, xu hướng mất giá vẫn chưa đảo ngược. Yên yếu trực tiếp đẩy cao chi phí nhập khẩu và lan truyền sang giá cả hàng tiêu dùng nói chung.

Giá bán buôn ở mức cao. Lạm phát bán buôn hàng năm của Nhật Bản tháng 7 duy trì ở mức cao nhất trong ba năm, có nghĩa là áp lực chi phí ở phía doanh nghiệp vẫn chưa được chuyển đổi đầy đủ sang phía tiêu dùng – một khi doanh nghiệp bắt đầu chuyển chi phí, giá tiêu dùng sẽ tăng thêm.

Kỳ vọng lạm phát gia tăng. Khảo sát cho thấy, kỳ vọng lạm phát của hộ gia đình, doanh nghiệp và các nhà kinh tế đều đã gần hoặc vượt quá 2%. Đây là một trong những tín hiệu mà ngân hàng trung ương cảnh giác nhất – một khi kỳ vọng mất neo, khó khăn trong việc kiểm soát lạm phát sẽ tăng lên gấp bội.

Các cú sốc bên ngoài chồng chất. Xung đột Trung Đông tiếp tục làm gián đoạn giá năng lượng và hàng hóa đại chúng, trong khi nhu cầu AI toàn cầu mạnh mẽ đẩy cao nhu cầu về các thiết bị và năng lượng liên quan, cả hai đều tạo thêm áp lực lạm phát nhập khẩu.

Nội bộ ngân hàng trung ương: Không thể chờ đợi quá lâu

BOJ đã giữ nguyên lãi suất vào tháng 7, nhưng đồng thời đưa ra tín hiệu mạnh mẽ nhất cho đến nay về việc tăng lãi suất sớm – cảnh báo áp lực lạm phát đang tích tụ liên tục, có thể đẩy lạm phát cốt lõi vượt qua mục tiêu 2%.

Tóm tắt ý kiến cuộc họp tháng 7 cho thấy, một số ủy viên đã kêu gọi rõ ràng đẩy nhanh nhịp tăng lãi suất, để tránh "tụt lại phía sau đường cong" trong việc đối phó với lạm phát – đây là cách nói thông dụng trong giới chính sách ngân hàng trung ương, ám chỉ nếu hành động chậm trễ, sau này sẽ cần thắt chặt với mức độ lớn hơn để khắc phục.

Thống đốc Kazuo Ueda trong cuộc họp báo sau cuộc họp tháng 7 cho biết, sẽ cân nhắc đầy đủ sự cảnh giác ngày càng tăng của ủy ban đối với rủi ro lạm phát khi chủ trì các cuộc họp trong tương lai, và chỉ ra rằng nếu điều kiện tài chính được đánh giá là quá nới lỏng, ngân hàng trung ương có thể đẩy nhanh nhịp tăng lãi suất.

Một nguồn tin thứ ba có cách diễn đạt trực tiếp hơn: "Xét rủi ro lạm phát đang gia tăng, BOJ có thể không muốn chờ đợi quá lâu trong vấn đề tăng lãi suất."

Trending Cryptos

Related Questions

QTin tức này cho biết Ngân hàng Nhật Bản (BOJ) có thể tăng lãi suất sớm nhất vào thời điểm nào?

ATheo bài báo, có nguồn tin cho biết Ngân hàng Nhật Bản (BOJ) có thể tăng lãi suất sớm nhất là vào cuộc họp chính sách diễn ra vào ngày 17-18 tháng 9.

QSau đợt tăng lãi suất (nếu có) vào tháng 9, nhịp độ tăng lãi suất của BOJ có thể thay đổi như thế nào?

ABài báo cho biết BOJ đang cân nhắc đẩy nhanh nhịp độ thắt chặt tiền tệ sau đó, vượt qua tốc độ hiện tại là khoảng hai lần mỗi năm. Điều này có thể mở ra kịch bản tăng lãi suất ba lần trong năm 2024 và củng cố kỳ vọng 'tăng lãi suất mỗi quý một lần' của thị trường.

QĐâu là lý do cốt lõi khiến BOJ phải cân nhắc tăng lãi suất sớm và nhanh hơn?

ALý do cốt lõi là những rủi ro lạm phát đang gia tăng từ nhiều phía đồng thời, bao gồm: đồng Yên yếu làm tăng chi phí nhập khẩu, giá bán buôn ở mức cao, kỳ vọng lạm phát của hộ gia đình và doanh nghiệp đang tăng lên, cùng với áp lực lạm phát nhập khẩu từ xung đột địa chính trị và nhu cầu AI toàn cầu.

QThông điệp từ cuộc họp tháng 7 của BOJ cho thấy điều gì về quan điểm nội bộ?

ATóm tắt ý kiến từ cuộc họp tháng 7 cho thấy một số ủy viên đã kêu gọi đẩy nhanh tốc độ tăng lãi suất để tránh bị 'tụt hậu so với đường cong' trong cuộc chiến chống lạm phát. Điều này phản ánh mức độ cảnh giác ngày càng cao đối với rủi ro lạm phát bên trong BOJ.

QTheo bài báo, việc tăng lãi suất có tác động gì đến đồng Yên?

ATăng lãi suất là một công cụ chính sách để hỗ trợ đồng Yên. Khi lãi suất tăng cao hơn thường thu hút dòng vốn chảy vào, từ đó tạo ra sức hỗ trợ cho tỷ giá hối đoái của đồng Yên.

Related Reads

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

Bitcoin's price fell below $63,000 for a second consecutive day on Friday, hitting an intraday low of $62,470. The cryptocurrency later recovered to trade just above $63,000, leaving it nearly flat for the past 24 hours and for August overall, with a weekly loss of 2.6%. The volatility triggered significant liquidations, with $26 million of leveraged long Bitcoin positions liquidated over 24 hours. Market sentiment was further dampened by data showing over $131 million in outflows from spot Bitcoin ETFs for a second straight day, signaling a potential pullback by institutional investors. Adding to the negative pressure, index provider MSCI has proposed new criteria for "non-operating companies" in its global indexes, which could lead to the exclusion of firms holding significant digital assets like Bitcoin on their balance sheets. Companies such as Strategy and Metaplanet could be affected, potentially forcing index-tracking funds to sell their shares. Strategy publicly criticized the proposal, arguing digital assets are legitimate assets and index providers should not dictate what companies can own. Public consultations on MSCI's proposal end September 30, with a final decision expected by October 16. If approved, exclusions could begin in November, potentially triggering sustained institutional selling and damaging a key bridge for Bitcoin adoption in the corporate sector.

cryptonews.ru37m ago

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

cryptonews.ru37m ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is $BANK

Bank AI: A Revolutionary Step in the Future of Banking Introduction In an era marked by rapid advancements in technology, Bank AI stands at the intersection of artificial intelligence (AI) and banking services. This innovative project seeks to redefine the financial landscape, enhancing operational efficiency, security measures, and customer experiences through the power of AI. As we embark on this exploration of Bank AI, we will delve into what the project entails, its operational dynamics, its historical context, and significant milestones. What is Bank AI? At its core, Bank AI represents a transformative initiative aimed at integrating artificial intelligence into various banking operations. This project harnesses the capabilities of AI to automate processes, improve risk management protocols, and enhance customer interaction through personalised services. The primary objectives of Bank AI include: Automation of Banking Functions: By leveraging AI technologies, Bank AI aims to automate routine tasks, reducing the burden on human resources and enhancing efficiency. Enhanced Risk Management: The project utilises AI algorithms to predict and identify risks, thereby fortifying security measures against fraud and other threats. Personalisation of Banking Services: Bank AI focuses on offering tailored financial products and services by analysing customer data and behaviours. Improving Customer Experience: The implementation of AI-driven solutions, such as chatbots and virtual assistants, aims to provide users with more human-like interactions, revolutionising the way customers engage with banks. With these goals, Bank AI positions itself as a crucial player in rendering banking more efficient, secure, and user-centric. Who is the Creator of Bank AI? Details regarding the creator of Bank AI remain unknown. As such, no specific individual or organisation has been identified in the available information. The anonymity surrounding the project's inception raises questions but does not detract from its ambitious vision and objectives. Who are the Investors of Bank AI? Similar to the project's creator, specific information regarding the investors or supporting organisations of Bank AI has not been disclosed. Without this information, it is challenging to outline the financial backing and institutional support that might be propelling the project forward. Nevertheless, the importance of having a robust investment foundation is pivotal for sustaining development in such an innovative field. How Does Bank AI Work? Bank AI operates on several innovative fronts, focusing on unique factors that differentiate it from traditional banking frameworks. Below are key operational features: Automation: By applying machine learning algorithms, Bank AI automates various manual processes within banks. This results in reduced operational costs and allows human workers to redirect their efforts towards more strategic activities. Advanced Risk Management: The integration of AI into risk management practices equips banks with tools to accurately predict potential threats such as fraud, ensuring that customer information and assets remain secure. Tailored Financial Recommendations: Through continuous learning from customer interactions, the AI systems develop a nuanced understanding of user needs, enabling them to offer tailored advice on financial decisions. Enhanced Customer Interactions: Utilizing chatbots and virtual assistants powered by AI, Bank AI enables a more engaging customer experience, allowing users to have their queries resolved quickly, thus reducing wait times and improving satisfaction levels. Together, these operational features position Bank AI as a pioneer in the banking sector, establishing new benchmarks for service delivery and operational excellence. Timeline of Bank AI Understanding the trajectory of Bank AI requires a look at its historical context. Below is a timeline highlighting important milestones and developments: Early 2010s: The conceptualisation of AI integration into banking services began to gain attention as banking institutions recognised the potential benefits. 2018: A marked increase in the implementation of AI technologies occurred when banks started using AI tools like chatbots for basic customer service and risk management systems for improved security handling. 2023: The sophistication of AI continued to advance, with generative AI being introduced for more complex tasks such as document processing and real-time investment analysis. This year marked a significant leap in the capabilities afforded to banks by AI technology. 2024-Current Status: As of this year, Bank AI is on an upward trajectory, with ongoing research and developments poised to further enhance capabilities in banking operations. Continued exploration of AI applications hints at exciting developments yet to come. Key Points About Bank AI Integration of AI in Banking: Bank AI focuses on adopting artificial intelligence to streamline banking processes and improve user experiences. Automation and Risk Management Focus: The project strongly emphasises these areas, aiming to shift the burden of routine tasks while enhancing security frameworks through predictive analytics. Personalised Banking Solutions: By harnessing customer data, Bank AI enables tailored banking services that cater to individual user needs. Commitment to Development: Bank AI remains committed to ongoing research and development efforts, ensuring its adaptability and ongoing relevance as technology continues to evolve. Conclusion In summary, Bank AI exemplifies a crucial step forward in the banking industry, leveraging artificial intelligence to reshape operational paradigms, enhance security, and promote customer satisfaction. Despite gaps in information surrounding the creator and investors, the clear objectives and functional mechanisms of Bank AI provide a strong foundation for its ongoing evolution. As AI technology continues to advance and merge with the banking sector, Bank AI is well-positioned to significantly impact the future of financial services, enhancing the way we understand and interact with banking.

362 Total ViewsPublished 2024.04.06Updated 2024.12.03

What is $BANK

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of BANK (BANK) are presented below.

活动图片