困扰数学圈22年的难题,居然被协和实习医生解决了?

marsbitPublished on 2026-08-13Last updated on 2026-08-13

Abstract

近日,一位北京协和医院的神经外科住院医师金山木(Shanmu Jin),通过自学数学并借助AI工具ChatGPT 5.6,成功解决了困扰数学界长达22年的著名难题——Crouzeix猜想。 金山木本科学习地质学,后跨界取得医学博士学位,其数学知识主要靠自学。他在研究经颅超声时接触到矩阵分析领域,并对Crouzeix猜想的简洁与优美产生兴趣。该猜想涉及矩阵数值域与多项式谱范数之间的最优常数问题,自2004年由法国数学家Michel Crouzeix提出后,虽经多年努力,最佳常数仅从11.08降至2.414,始终未能达到理论预言的2。 2026年7月30日,金山木运用精心设计的提示词工程,设定物理断网、多分支探索、对抗性审计等策略,让GPT-5.6在无人干预下自主运行约16小时,最终生成了一份完整的证明。证明并未采用传统复杂的估计方法,而是通过巧妙的“采样策略”将其转化为一个简单的“正性条件”,思路令人惊叹。 该证明迅速得到了包括猜想提出者Crouzeix本人在内的多位顶尖数学家的验证与认可。更令人惊讶的是,8月4日,另两位数学家Emiel Lorist和Felix Schwenninger使用ChatGPT 5.6辅助,独立给出了一个仅5页、思路迥异的简短证明。 这一事件标志着AI已成为攻克前沿科学难题的强大工具,它降低了专业壁垒,加速了科学发现,预示着一个由人机协作驱动的科学研究新时代可能已经到来。

刚刚,数学圈炸了。

一个折磨了全球顶尖数学家22年的核心猜想,竟然被一位协和神经外科医生给解决了?

他通过自学数学,用ChatGPT 5.6自主跑16小时,终结了这个22年的数学悬案。这简直太魔幻了。

2026年7月30日,美国华盛顿大学应用数学系教授Alex Townsend像往常一样,打开了arXiv。

在此前的一年里,Townsend几乎形成强迫症式的习惯:他每隔一段时间就会向GPT 5.6提问,试图让它证明数值线性代数领域那个著名的悬案——Crouzeix猜想

在过去几百次尝试中,AI给出的答案要么逻辑漏洞百出,要么在试图跨越某个关键引理时陷入僵局。人类在这个猜想面前已经撞墙了整整22年,AI似乎也并不比人类更聪明。

然而,这一天折磨数值线性代数界整整22年的Crouzeix猜想,被证明了。

作者不是数学家,是北京协和医院神经外科住院医师,Shanmu Jin。

他并没有正规的高等数学科班背景,本科读的是地质,后来拿了医学博士,他的唯一助手,就是GPT-5.6。

GPT-5.6在一次约16小时的自主运行中,解决了这道难题,全程无人干预。

而且,验证者名单里,有Michel Crouzeix本人——22年前亲自出这道题的人,如今亲自盖章,宣告它解决。

Townsend和Greenbaum,也都是这领域的专家,看完解题过程后,他们只有两个字形容自己的感受:「震惊」。

当一位协和住院医师自学数学

故事的主角名叫金山木(Shanmu Jin),是北京协和医院的一名博士后研究员兼神经外科住院医师。

他的履历,跟数学没有任何关系。

他的本科专业是地质学,后来跨界学医,最终获得了医学博士学位。他所受过的全部数学教育,就是普通理科生要学的基础课。

「此外的一切数学知识,都是我自学的。」在给原稿作者(Alex Townsend和Anne Greenbaum)的邮件中,金医生轻描淡写地写道。

一个神经外科医生,为什么会去啃硬核的数学猜想?

这一切源于金医生在临床和科研中的一个痛点:经颅超声研究。

在试图用超声波穿透人类复杂的颅骨结构时,他一头撞进了「矩阵分析」的庞大领域。在自学的过程中,他偶然瞥见了那个在数值线性代数界如雷贯耳的名字——Crouzeix猜想。

这个猜想的表述异常简洁,且其背后关于「数值域」的几何直观形态极具美感。这种极致的简洁与优美,深深吸引了这位跨界者。

他决定试一试。不是用传统的纸笔推导,而是用大模型。

折磨数学界22年的「魔鬼常数」

为什么这些数学家如此震惊?我们首先需要知道,Crouzeix猜想到底有多难。

在现代应用数学和工程计算中,矩阵(Matrix)是描述万物运行的通用语言。

从量子力学的态叠加,到谷歌搜索的 PageRank 算法,再到今天训练大语言模型时的超大规模参数迭代,本质上都是庞大矩阵在复平面上的投影与演变。

然而,非正规矩阵(Non-normal Matrices)的行为极其诡异,它们就像一群脾气暴躁、不可预测的野兽。

为了驯服它们,法国数学家Michel Crouzeix在2004年提出了一个极具几何直观的美妙猜想:

对于复平面上的任意多项式p和任意矩阵A,其谱范数总是可以被其在「数值域」 W(A)上的最大值所约束。

而这两者之间的最优常数,正好是 2

形式化地表达即为:

这个不等式在应用数学界极其重要。

如果它成立,我们就能把复平面上的标量逼近误差,直接转化为矩阵函数的范数界。这对于分析矩阵函数、GMRES迭代法以及Krylov子空间方法等有着决定性的意义。

然而,「证明这个常数是2」成了无数数学家的噩梦。

但那扇通往常数「2」的大门,依然死死关闭着。直到2026年7月30日。

2007年,Crouzeix本人耗尽心力,也只能证明该不等式在常数为11.08时成立。

十年之后的2017年,美国数学研究所(AIM)甚至在圣何塞举办了一场为期一周的专题研讨会,聚集了全球顶尖的专家,探讨理论进路、数值证据、矩阵扩张等各种武器。Crouzeix与合作者帕伦西亚(Palencia)终于将这个普适常数降低到了2.414。

自那以后,人类的数学工具箱仿佛耗尽了最后一滴油。

直到这个夏天,一个拿着手术刀的「圈外人」闯了进来。

魔改「神级提示词」,ChatGPT狂奔16小时

一个临床日程极为艰苦的协和神经外科住院医,是怎么做到的?

秘密在于提示词工程(Prompt Engineering)

金医生并没有把AI当成一个简单的问答机器,而是将其化身为一个庞大的虚拟数学研究院。

他借用并改装了OpenAI在攻克Cycle Double Cover猜想时使用的那份著名提示词,布置了一个极具战略眼光的局:

物理断网(剥夺外部依赖):提示词明确切断了系统对公开外网和其他外部上下文的访问权限。他不希望AI去搜索引擎里「抄袭」人类历史上那些失败的旧思路,而是逼迫它从公理出发,进行纯粹的原创思考。

多分支与发散思维(拒绝过早收敛):他要求ChatGPT启动大量的「子智能体」,让它们沿着真正不同的路径分别探索。指令中严厉警告:不许过早地收敛到同一个看似诱人的思路上!

残酷的对抗性审计(养蛊模式):候选的证明策略必须被反复置于对抗性审查之下。只有当其他智能体成功找到反例时,一条路线才会被彻底排除。

死磕到底的决心:提示词下达了死命令:在拿到一份能经受住极端逻辑检验的完整证明之前,绝对不许放弃。

设定好这一切后,金医生按下了回车键,然后转身去忙工作了,全程再未干预。

在ChatGPT Work模式下,GPT-5.6 Sol 就像一头不知疲倦的数字巨兽,在数学的深海中连续狂奔了大约16个小时。

在这16个小时里,AI经历了几万次假设、推翻、重建,最终成功证明。

当数学家们看到这个定理时,他们被深深震撼了:AI并没有使用人类预想中那种极其繁杂的硬估计,而是通过一种巧妙到令人拍案叫绝的「采样策略」,化简成了一个出人意料简单的「正性条件(positivity condition)」。

这就像人类一直在尝试用蛮力推开一扇巨大的铁门,而AI只是在门缝里找准了一个极其微小的受力点,轻轻一拨,门开了,堪称降维打击

金医生谦虚地表示,找到这个关键思路「肯定有运气的成分」。但所有人都知道,机会只留给设计了完美罗盘的人。

更令人钦佩的是,金医生将这一过程完全开源。他的GitHub仓库里不仅有最终论文,还有那段神级提示词、历次迭代的手稿、Lean 4形式化证明代码以及公理审计报告。一切都在阳光下,接受全人类的检验。

开源地址:https://github.com/jinshanmu/CrouzeixConjecture

预印本:https://www.preprints.org/frontend/manuscript/f5469a625a8e7313e19bbf4d6c608cff/download_pub

八天后的第二份证明,数学界的震动

起初,面对这份横空出世的预印本,顶尖数学家们是带着怀疑审视的。毕竟,「圈外人宣布解决世界级猜想」在数学界往往是一场闹剧。

但仅仅几个小时后,Alex Townsend和Anne Greenbaum的怀疑变成了震惊,最终化为惊叹——「这个论证是真的成立!」

随后,Crouzeix猜想的提出者、著名数学家Michel Crouzeix本人也亲自下场,一行一行地死磕了这份证明。

最终,一锤定音:金医生的手稿是正确的。22年的悬案,彻底终结了。

然而,这场由AI引发的学术地震才刚刚开始。

就在金医生的预印本发布仅仅8天后(8月4日),另外两位数学家 Emiel Lorist 和 Felix Schwenninger 突然发布了一份仅有 5 页纸的独立证明!

标题:A SOLUTION TO CROUZEIX’S CONJECTURE

预印本:https://arxiv.org/pdf/2608.03841

这5页纸的证明思路与金医生完全不同,它极其短小精悍,将经典的双层势表示法与关于2-扩张的扰动引理结合在一起。

对于传统数学家来说,这种证明方式更符合人类原有的认知习惯,显得更加「友好」。

巧合的是:Lorist和Schwenninger坦言,他们在探索证明策略时,同样使用了 ChatGPT 5.6。

一项22年无人能解的难题,在AI的加持下,仅仅相隔8天,涌现出了两份截然不同却同样精妙的证明!

得知此事后,金医生不仅没有因为「被抢风头」而懊恼,反而感到纯粹的喜悦,他认为这是对自己方法的一种有趣补充。

黄金时代的黎明

在2026年的这个夏天,历史的齿轮悄然转动。

数学史上,不乏医学家取得重要的数学成果,但各个都是当时受过专门数学训练的天才。

这可能是第一个长期悬而未决的猜想,被一个没有受过专门数学训练的医生,借助AI彻底解决。

仅仅在几年以前,要想象一个AI系统能在重大猜想中贡献出「决定性的证明思路」,简直是天方夜谭。

但现在,它实实在在地发生了。

这就像天文学史上的两次飞跃。

第一次,是天文学家必须手拉肩扛地计算轨道数据,只有极少数神童才能窥探星空。第二次,则是伽利略做出了望远镜。

这毫无疑问是应用数学乃至整个科学界「黄金时代」的开端。科学的发现将被空前加速,不同学科之间的壁垒将被AI轻易击穿。

但同时,这也意味着一场身份的重塑。当庞大的算力开始接管推导,当神经外科医生也能在手术之余摘下数学皇冠上的明珠,「成为一名数学家」或者「成为一名科学家」的定义,正在经历一场剧烈的撕裂与新生。

未来已来。拿着AI这架望远镜,你想好要瞄准哪片星空了吗?

参考资料:

https://alextownsend.net/essays/SIAMNews_CrouzeixConjecture.pdf

https://www.preprints.org/manuscript/202607.1919

https://aimath.org/pastworkshops/crouzeix.html

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录,编辑:大卫

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Q困扰数学界22年的Crouzeix猜想最终被谁用什么方式解决了?

A北京协和医院的神经外科住院医师金山木(Shanmu Jin)使用ChatGPT 5.6,通过精心设计的提示词工程,让AI自主运行约16小时,最终证明了Crouzeix猜想。

QCrouzeix猜想在应用数学领域的重要性是什么?

ACrouzeix猜想如果成立,可以将复平面上的标量逼近误差直接转化为矩阵函数的范数界,这对于分析矩阵函数、GMRES迭代法以及Krylov子空间方法等数值线性代数和工程计算的核心算法具有决定性的意义。

Q金山木医生在利用AI证明猜想时,其提示词工程的关键策略有哪些?

A其关键策略包括:1. 物理断网,迫使AI从公理出发进行原创思考;2. 启动多分支子智能体进行发散探索,避免过早收敛到单一思路;3. 进行残酷的对抗性审计,只有经受住检验的证明路线才会被采纳;4. 设定死磕到底的决心,不拿到完整证明不许放弃。

Q在金山木医生的证明公布后,数学界出现了什么后续发展?

A在金山木医生的预印本发布仅8天后,另外两位数学家Emiel Lorist和Felix Schwenninger发布了一份仅5页的独立证明,思路完全不同但同样正确。他们同样使用了ChatGPT 5.6来探索证明策略。

Q文章认为这次事件对科学界意味着什么?

A文章认为,这标志着应用数学乃至整个科学界一个“黄金时代”的开端。AI将空前加速科学发现,并击穿不同学科之间的壁垒。同时,这也引发了关于“科学家”或“数学家”身份定义的深刻重塑。

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