La Banque d'Angleterre sollicite Polygon pour la deuxième phase des tests de la livre numérique

cryptonews.ruPublished on 2026-08-12Last updated on 2026-08-12

Abstract

La Banque d'Angleterre a sélectionné Polygon Labs, NOBO Finance et Dun & Bradstreet pour la prochaine phase de son programme Digital Pound Lab. Ce consortium teste comment la livre numérique de banque centrale et des stablecoins privés peuvent être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière. L'objectif est de résoudre les problèmes de financement du commerce international, souvent lent et coûteux pour les PME. Les projets incluent la création d'un "profil bancaire pour PME" regroupant des données de risque, ainsi qu'un mécanisme permettant aux entreprises d'obtenir un paiement anticipé en utilisant des documents d'expédition comme garantie via des stablecoins. La Banque d'Angleterre précise qu'il ne s'agit que de tests, sans vrais clients ni argent réel. Polygon gère les paiements en stablecoins via sa plateforme. Les résultats de cette phase éclaireront la décision finale de la Banque d'Angleterre et du Trésor britannique concernant le lancement d'une livre numérique, attendue fin 2026.

La Banque d'Angleterre a sélectionné les sociétés Polygon Labs, NOBO Finance ainsi que le fournisseur de données commerciales Dun & Bradstreet pour mener la prochaine phase de son programme Digital Pound Lab.

Ces entreprises testent comment la livre numérique de banque centrale et les stablecoins privés peuvent être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière.

Quel problème la Banque d'Angleterre tente-t-elle de résoudre ?

Pour les petites entreprises exportatrices et importatrices, le financement du commerce reste un processus lent et coûteux en raison des vérifications par de multiples parties et des règlements qui peuvent prendre plusieurs jours. Les grandes entreprises peuvent supporter ce délai grâce à leurs opérations de trésorerie, mais les petites sociétés font face à un manque de liquidités entre l'expédition des marchandises et la réception du paiement.

La Banque d'Angleterre tente de résoudre ce problème en utilisant diverses formes de monnaie numérique fonctionnant de concert.

Le consortium, qui comprend Polygon Labs, NOBO Finance et Dun&Bradstreet sélectionnés par la Banque, met en œuvre deux projets interconnectés dans le cadre du programme expérimental de la banque centrale.

Le premier crée un profil que les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser lorsqu'elles s'adressent à différents prêteurs, au lieu de soumettre les mêmes documents à chaque fois — un profil dit « adapté aux exigences bancaires pour les PME ».

La société Dun & Bradstreet est chargée du traitement des données de risque dans le cadre de ce projet, et Polygon Labs fournit des services d'audit de contrats intelligents (smart contracts).

Polygon travaille également sur le développement de stablecoins pour le deuxième projet, qui teste la possibilité pour les entreprises d'obtenir un paiement anticipé des factures en utilisant des documents d'expédition comme garantie.

Le profil de l'emprunteur potentiel pour les PME est créé en combinant trois sources de données : les signaux de transaction des portefeuilles électroniques, les données du marché financier ouvert et les registres commerciaux de Dun & Bradstreet.

La livre numérique est-elle déjà lancée ?

La Banque d'Angleterre a clairement indiqué que le laboratoire n'utilise ni de vrais clients ni de l'argent réel. La participation aux tests n'implique pas non plus qu'une décision ait été prise concernant l'émission de la livre numérique.

La fintech britannique NOBO a progressé vers la deuxième phase après avoir terminé avec succès la première, qui implémentait des paiements B2B conditionnels via des comptes séquestres. Cette nouvelle phase utilise les données commerciales de Dun & Bradstreet et la blockchain Polygon pour améliorer la sécurité et l'efficacité.

Polygon traite les paiements en stablecoins via sa plateforme Open Money Stack, qui gère la conversion des monnaies fiduciaires en stablecoins, les portefeuilles et les règlements.

Le réseau Polygon a traité 743 millions de transactions au deuxième trimestre 2026, soit une augmentation de 160% par rapport à la même période de l'année précédente. Comme le rapporte Cryptopolitan, cette croissance était principalement due aux transferts de stablecoins. À ce jour, Polygon a réglé des transactions en stablecoins pour plus de 2,6 billions de dollars et collabore avec des sociétés telles que Revolut et Stripe.

Les résultats de cette deuxième phase serviront de base à l'évaluation de la livre numérique par la Banque d'Angleterre et le Trésor britannique avant toute nouvelle décision à la fin de l'année 2026.

Trending Cryptos

Related Questions

QQuel est l'objectif principal du programme Digital Pound Lab de la Banque d'Angleterre ?

AL'objectif principal est de tester comment une livre numérique de banque centrale et des stablecoins privés pourraient être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière, afin de résoudre les problèmes de lenteur et de coût du financement du commerce pour les petites entreprises.

QQuelles sont les trois sociétés sélectionnées par la Banque d'Angleterre pour la deuxième phase des essais ?

ALes trois sociétés sélectionnées sont Polygon Labs, NOBO Finance et le fournisseur de données commerciales Dun & Bradstreet.

QQuel est le rôle spécifique de Dun & Bradstreet dans le premier projet du consortium ?

ADun & Bradstreet est chargé du traitement des données sur les risques pour créer le « profil bancaire pour les PME », un profil unique que les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser auprès de différents prêteurs.

QLa livre numérique (digital pound) est-elle déjà officiellement lancée au Royaume-Uni ?

ANon, la livre numérique n'est pas encore lancée. Les essais en laboratoire n'utilisent ni de vrais clients ni de l'argent réel. La décision de lancer une livre numérique n'a pas encore été prise.

QQuand les résultats de la deuxième phase d'essais seront-ils évalués pour décider des prochaines étapes ?

ALes résultats de la deuxième phase serviront de base à l'évaluation par la Banque d'Angleterre et le Trésor britannique avant de décider des prochaines étapes fin 2026.

Related Reads

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

Bitcoin's price fell below $63,000 for a second consecutive day on Friday, hitting an intraday low of $62,470. The cryptocurrency later recovered to trade just above $63,000, leaving it nearly flat for the past 24 hours and for August overall, with a weekly loss of 2.6%. The volatility triggered significant liquidations, with $26 million of leveraged long Bitcoin positions liquidated over 24 hours. Market sentiment was further dampened by data showing over $131 million in outflows from spot Bitcoin ETFs for a second straight day, signaling a potential pullback by institutional investors. Adding to the negative pressure, index provider MSCI has proposed new criteria for "non-operating companies" in its global indexes, which could lead to the exclusion of firms holding significant digital assets like Bitcoin on their balance sheets. Companies such as Strategy and Metaplanet could be affected, potentially forcing index-tracking funds to sell their shares. Strategy publicly criticized the proposal, arguing digital assets are legitimate assets and index providers should not dictate what companies can own. Public consultations on MSCI's proposal end September 30, with a final decision expected by October 16. If approved, exclusions could begin in November, potentially triggering sustained institutional selling and damaging a key bridge for Bitcoin adoption in the corporate sector.

cryptonews.ru37m ago

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

cryptonews.ru37m ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is $BANK

Bank AI: A Revolutionary Step in the Future of Banking Introduction In an era marked by rapid advancements in technology, Bank AI stands at the intersection of artificial intelligence (AI) and banking services. This innovative project seeks to redefine the financial landscape, enhancing operational efficiency, security measures, and customer experiences through the power of AI. As we embark on this exploration of Bank AI, we will delve into what the project entails, its operational dynamics, its historical context, and significant milestones. What is Bank AI? At its core, Bank AI represents a transformative initiative aimed at integrating artificial intelligence into various banking operations. This project harnesses the capabilities of AI to automate processes, improve risk management protocols, and enhance customer interaction through personalised services. The primary objectives of Bank AI include: Automation of Banking Functions: By leveraging AI technologies, Bank AI aims to automate routine tasks, reducing the burden on human resources and enhancing efficiency. Enhanced Risk Management: The project utilises AI algorithms to predict and identify risks, thereby fortifying security measures against fraud and other threats. Personalisation of Banking Services: Bank AI focuses on offering tailored financial products and services by analysing customer data and behaviours. Improving Customer Experience: The implementation of AI-driven solutions, such as chatbots and virtual assistants, aims to provide users with more human-like interactions, revolutionising the way customers engage with banks. With these goals, Bank AI positions itself as a crucial player in rendering banking more efficient, secure, and user-centric. Who is the Creator of Bank AI? Details regarding the creator of Bank AI remain unknown. As such, no specific individual or organisation has been identified in the available information. The anonymity surrounding the project's inception raises questions but does not detract from its ambitious vision and objectives. Who are the Investors of Bank AI? Similar to the project's creator, specific information regarding the investors or supporting organisations of Bank AI has not been disclosed. Without this information, it is challenging to outline the financial backing and institutional support that might be propelling the project forward. Nevertheless, the importance of having a robust investment foundation is pivotal for sustaining development in such an innovative field. How Does Bank AI Work? Bank AI operates on several innovative fronts, focusing on unique factors that differentiate it from traditional banking frameworks. Below are key operational features: Automation: By applying machine learning algorithms, Bank AI automates various manual processes within banks. This results in reduced operational costs and allows human workers to redirect their efforts towards more strategic activities. Advanced Risk Management: The integration of AI into risk management practices equips banks with tools to accurately predict potential threats such as fraud, ensuring that customer information and assets remain secure. Tailored Financial Recommendations: Through continuous learning from customer interactions, the AI systems develop a nuanced understanding of user needs, enabling them to offer tailored advice on financial decisions. Enhanced Customer Interactions: Utilizing chatbots and virtual assistants powered by AI, Bank AI enables a more engaging customer experience, allowing users to have their queries resolved quickly, thus reducing wait times and improving satisfaction levels. Together, these operational features position Bank AI as a pioneer in the banking sector, establishing new benchmarks for service delivery and operational excellence. Timeline of Bank AI Understanding the trajectory of Bank AI requires a look at its historical context. Below is a timeline highlighting important milestones and developments: Early 2010s: The conceptualisation of AI integration into banking services began to gain attention as banking institutions recognised the potential benefits. 2018: A marked increase in the implementation of AI technologies occurred when banks started using AI tools like chatbots for basic customer service and risk management systems for improved security handling. 2023: The sophistication of AI continued to advance, with generative AI being introduced for more complex tasks such as document processing and real-time investment analysis. This year marked a significant leap in the capabilities afforded to banks by AI technology. 2024-Current Status: As of this year, Bank AI is on an upward trajectory, with ongoing research and developments poised to further enhance capabilities in banking operations. Continued exploration of AI applications hints at exciting developments yet to come. Key Points About Bank AI Integration of AI in Banking: Bank AI focuses on adopting artificial intelligence to streamline banking processes and improve user experiences. Automation and Risk Management Focus: The project strongly emphasises these areas, aiming to shift the burden of routine tasks while enhancing security frameworks through predictive analytics. Personalised Banking Solutions: By harnessing customer data, Bank AI enables tailored banking services that cater to individual user needs. Commitment to Development: Bank AI remains committed to ongoing research and development efforts, ensuring its adaptability and ongoing relevance as technology continues to evolve. Conclusion In summary, Bank AI exemplifies a crucial step forward in the banking industry, leveraging artificial intelligence to reshape operational paradigms, enhance security, and promote customer satisfaction. Despite gaps in information surrounding the creator and investors, the clear objectives and functional mechanisms of Bank AI provide a strong foundation for its ongoing evolution. As AI technology continues to advance and merge with the banking sector, Bank AI is well-positioned to significantly impact the future of financial services, enhancing the way we understand and interact with banking.

362 Total ViewsPublished 2024.04.06Updated 2024.12.03

What is $BANK

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of BANK (BANK) are presented below.

活动图片