Ngân hàng Anh thuê công ty Polygon cho giai đoạn thử nghiệm thứ hai của đồng bảng kỹ thuật số

cryptonews.ruPublished on 2026-08-12Last updated on 2026-08-12

Abstract

Ngân hàng Trung ương Anh (BoE) đã chọn Polygon Labs, NOBO Finance và nhà cung cấp dữ liệu Dun & Bradstreet cho giai đoạn thử nghiệm tiếp theo trong chương trình Digital Pound Lab. Mục tiêu là khám phá cách đồng bảng kỹ thuật số (CBDC) và stablecoin tư nhân có thể hợp tác để giải quyết các vấn đề trong tài trợ thương mại xuyên biên giới, đặc biệt cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Vấn đề chính được nhắm đến là quy trình tài trợ thương mại chậm và tốn kém, khiến các SME thiếu vốn lưu động giữa lúc xuất hàng và nhận thanh toán. Để giải quyết, consortium tập trung vào hai dự án: (1) Tạo lập "Hồ sơ SME đủ tiêu chuẩn ngân hàng" - một hồ sơ tin cậy duy nhất từ dữ liệu giao dịch ví, thị trường tài chính và hồ sơ thương mại, giúp SME dễ dàng tiếp cận nhiều tổ chức tín dụng; (2) Thử nghiệm cho phép các công ty nhận thanh toán sớm bằng cách sử dụng chứng từ vận chuyển làm tài sản thế chấp thông qua smart contract trên blockchain Polygon. Polygon Labs đóng vai trò cung cấp nền tảng smart contract, xử lý stablecoin và quản lý quy đổi, ví và thanh toán thông qua Open Money Stack. Cần nhấn mạnh rằng đây chỉ là thử nghiệm trong phòng lab, không sử dụng tiền thật hay khách hàng thực, và không đảm bảo việc phát hành đồng bảng kỹ thuật số. Kết quả từ giai đoạn này sẽ là cơ sở để BoE và Bộ Tài chính Anh đánh giá trước các bước tiếp theo vào cuối năm 2026.

Ngân hàng Anh đã chọn các công ty Polygon Labs, NOBO Finance và nhà cung cấp dữ liệu doanh nghiệp Dun & Bradstreet để tiến hành giai đoạn tiếp theo của chương trình Digital Pound Lab.

Các công ty này đang thử nghiệm cách đồng bảng kỹ thuật số của ngân hàng trung ương và stablecoin tư nhân có thể được sử dụng để thanh toán cho các phần khác nhau của cùng một giao dịch thương mại xuyên biên giới.

Vấn đề mà Ngân hàng Anh đang cố gắng giải quyết là gì?

Đối với các doanh nghiệp nhỏ tham gia xuất khẩu và nhập khẩu hàng hóa, tài trợ thương mại vẫn là một quy trình chậm và tốn kém do việc xác minh được thực hiện bởi nhiều bên và quá trình thanh toán có thể mất nhiều ngày. Các công ty lớn có thể chịu đựng sự chậm trễ này nhờ các hoạt động quản lý ngân quỹ, nhưng các doanh nghiệp nhỏ lại phải đối mặt với tình trạng thiếu tiền mặt giữa thời điểm giao hàng và nhận được thanh toán.

Ngân hàng Anh đang cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng các hình thức tiền kỹ thuật số khác nhau hoạt động cùng nhau.

Liên minh , bao gồm Polygon Labs, NOBO Finance và Dun&Bradstreet, được Ngân hàng lựa chọn, đang thực hiện hai dự án liên kết trong khuôn khổ chương trình thử nghiệm của ngân hàng trung ương.

Phương pháp đầu tiên tạo ra một hồ sơ mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể sử dụng khi tiếp cận các tổ chức cho vay khác nhau, thay vì phải nộp lại các tài liệu giống nhau mỗi lần - được gọi là "Hồ sơ đủ điều kiện ngân hàng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ".

Công ty Dun & Bradstreet xử lý dữ liệu rủi ro trong dự án này, trong khi Polygon Labs cung cấp các dịch vụ về hợp đồng thông minh.

Công ty Polygon cũng tham gia phát triển stablecoin cho dự án thứ hai, trong đó kiểm tra khả năng các công ty nhận thanh toán hóa đơn sớm bằng cách sử dụng chứng từ vận chuyển làm tài sản thế chấp.

Hồ sơ của người vay tiềm năng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ được tạo ra bằng cách kết hợp ba nguồn dữ liệu: tín hiệu từ các giao dịch trong ví điện tử, dữ liệu thị trường tài chính mở và hồ sơ thương mại của Dun & Bradstreet.

Đồng bảng kỹ thuật số đã được ra mắt chưa?

Ngân hàng Anh đã nói rõ rằng phòng thí nghiệm không sử dụng khách hàng thực và tiền thực. Việc tham gia thử nghiệm cũng không có nghĩa là quyết định phát hành đồng bảng kỹ thuật số.

Công ty fintech Anh Quốc NOBO đã chuyển sang giai đoạn thứ hai sau khi hoàn thành thành công giai đoạn đầu tiên, trong đó triển khai các khoản thanh toán B2B có điều kiện thông qua tài khoản ký quỹ. Ở giai đoạn mới, dữ liệu doanh nghiệp từ Dun & Bradstreet và blockchain Polygon được sử dụng để tăng cường tính an toàn và hiệu quả.

Công ty Polygon xử lý các thanh toán bằng stablecoin thông qua nền tảng Open Money Stack của mình, quản lý việc chuyển đổi tiền pháp định sang stablecoin, ví và quyết toán.

Mạng lưới Polygon đã xử lý 743 triệu giao dịch trong quý II năm 2026, tăng 160% so với cùng kỳ năm ngoái. Như Cryptopolitan đưa tin, sự tăng trưởng này chủ yếu được thúc đẩy bởi các giao dịch chuyển stablecoin. Cho đến nay, Polygon đã quyết toán các giao dịch stablecoin trị giá hơn 2,6 nghìn tỷ USD và hợp tác với các công ty như Revolut và Stripe.

Kết quả của giai đoạn thứ hai sẽ làm cơ sở để Ngân hàng Anh và Bộ Tài chính Vương quốc Anh đánh giá đồng bảng kỹ thuật số trước khi thực hiện các bước tiếp theo vào cuối năm 2026.

end-content

Trending Cryptos

Related Questions

QNgân hàng Anh đã chọn những công ty nào cho giai đoạn thử nghiệm thứ hai của chương trình Digital Pound Lab?

ANgân hàng Anh đã chọn các công ty Polygon Labs, NOBO Finance và nhà cung cấp dữ liệu kinh doanh Dun & Bradstreet.

QMục tiêu chính của giai đoạn thử nghiệm thứ hai là giải quyết vấn đề gì?

AMục tiêu chính là giải quyết các vấn đề chậm trễ và chi phí cao trong tài trợ thương mại cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) tham gia xuất nhập khẩu, bằng cách thử nghiệm cách sử dụng đồng bảng kỹ thuật số của ngân hàng trung ương và stablecoin tư nhân để thanh toán cho các phần khác nhau của cùng một giao dịch thương mại xuyên biên giới.

QDự án 'Bank-Grade SME Profile' được thiết kế để làm gì?

ADự án 'Bank-Grade SME Profile' (Hồ sơ doanh nghiệp vừa và nhỏ đạt chuẩn ngân hàng) được thiết kế để tạo ra một hồ sơ duy nhất mà các SME có thể sử dụng khi tiếp cận nhiều tổ chức cho vay khác nhau, thay vì phải nộp lại các tài liệu giống nhau nhiều lần, nhằm đơn giản hóa và tăng tốc quy trình xin tài trợ.

QVai trò của Polygon Labs trong các dự án thử nghiệm này là gì?

APolygon Labs cung cấp dịch vụ theo dõi hợp đồng thông minh (smart contract) cho dự án hồ sơ SME và phát triển stablecoin cho dự án thứ hai, nơi thử nghiệm việc các công ty nhận thanh toán sớm bằng cách sử dụng tài liệu vận chuyển làm tài sản thế chấp. Ngoài ra, nền tảng Open Money Stack của Polygon xử lý việc chuyển đổi tiền pháp định sang stablecoin, quản lý ví và quyết toán.

QKết quả của giai đoạn thử nghiệm thứ hai sẽ được sử dụng như thế nào?

AKết quả của giai đoạn thử nghiệm thứ hai sẽ là cơ sở để Ngân hàng Anh và Bộ Tài chính Vương quốc Anh đánh giá về đồng bảng kỹ thuật số, trước khi đưa ra các quyết định tiếp theo vào cuối năm 2026.

Related Reads

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

Bitcoin's price fell below $63,000 for a second consecutive day on Friday, hitting an intraday low of $62,470. The cryptocurrency later recovered to trade just above $63,000, leaving it nearly flat for the past 24 hours and for August overall, with a weekly loss of 2.6%. The volatility triggered significant liquidations, with $26 million of leveraged long Bitcoin positions liquidated over 24 hours. Market sentiment was further dampened by data showing over $131 million in outflows from spot Bitcoin ETFs for a second straight day, signaling a potential pullback by institutional investors. Adding to the negative pressure, index provider MSCI has proposed new criteria for "non-operating companies" in its global indexes, which could lead to the exclusion of firms holding significant digital assets like Bitcoin on their balance sheets. Companies such as Strategy and Metaplanet could be affected, potentially forcing index-tracking funds to sell their shares. Strategy publicly criticized the proposal, arguing digital assets are legitimate assets and index providers should not dictate what companies can own. Public consultations on MSCI's proposal end September 30, with a final decision expected by October 16. If approved, exclusions could begin in November, potentially triggering sustained institutional selling and damaging a key bridge for Bitcoin adoption in the corporate sector.

cryptonews.ru31m ago

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

cryptonews.ru31m ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is $BANK

Bank AI: A Revolutionary Step in the Future of Banking Introduction In an era marked by rapid advancements in technology, Bank AI stands at the intersection of artificial intelligence (AI) and banking services. This innovative project seeks to redefine the financial landscape, enhancing operational efficiency, security measures, and customer experiences through the power of AI. As we embark on this exploration of Bank AI, we will delve into what the project entails, its operational dynamics, its historical context, and significant milestones. What is Bank AI? At its core, Bank AI represents a transformative initiative aimed at integrating artificial intelligence into various banking operations. This project harnesses the capabilities of AI to automate processes, improve risk management protocols, and enhance customer interaction through personalised services. The primary objectives of Bank AI include: Automation of Banking Functions: By leveraging AI technologies, Bank AI aims to automate routine tasks, reducing the burden on human resources and enhancing efficiency. Enhanced Risk Management: The project utilises AI algorithms to predict and identify risks, thereby fortifying security measures against fraud and other threats. Personalisation of Banking Services: Bank AI focuses on offering tailored financial products and services by analysing customer data and behaviours. Improving Customer Experience: The implementation of AI-driven solutions, such as chatbots and virtual assistants, aims to provide users with more human-like interactions, revolutionising the way customers engage with banks. With these goals, Bank AI positions itself as a crucial player in rendering banking more efficient, secure, and user-centric. Who is the Creator of Bank AI? Details regarding the creator of Bank AI remain unknown. As such, no specific individual or organisation has been identified in the available information. The anonymity surrounding the project's inception raises questions but does not detract from its ambitious vision and objectives. Who are the Investors of Bank AI? Similar to the project's creator, specific information regarding the investors or supporting organisations of Bank AI has not been disclosed. Without this information, it is challenging to outline the financial backing and institutional support that might be propelling the project forward. Nevertheless, the importance of having a robust investment foundation is pivotal for sustaining development in such an innovative field. How Does Bank AI Work? Bank AI operates on several innovative fronts, focusing on unique factors that differentiate it from traditional banking frameworks. Below are key operational features: Automation: By applying machine learning algorithms, Bank AI automates various manual processes within banks. This results in reduced operational costs and allows human workers to redirect their efforts towards more strategic activities. Advanced Risk Management: The integration of AI into risk management practices equips banks with tools to accurately predict potential threats such as fraud, ensuring that customer information and assets remain secure. Tailored Financial Recommendations: Through continuous learning from customer interactions, the AI systems develop a nuanced understanding of user needs, enabling them to offer tailored advice on financial decisions. Enhanced Customer Interactions: Utilizing chatbots and virtual assistants powered by AI, Bank AI enables a more engaging customer experience, allowing users to have their queries resolved quickly, thus reducing wait times and improving satisfaction levels. Together, these operational features position Bank AI as a pioneer in the banking sector, establishing new benchmarks for service delivery and operational excellence. Timeline of Bank AI Understanding the trajectory of Bank AI requires a look at its historical context. Below is a timeline highlighting important milestones and developments: Early 2010s: The conceptualisation of AI integration into banking services began to gain attention as banking institutions recognised the potential benefits. 2018: A marked increase in the implementation of AI technologies occurred when banks started using AI tools like chatbots for basic customer service and risk management systems for improved security handling. 2023: The sophistication of AI continued to advance, with generative AI being introduced for more complex tasks such as document processing and real-time investment analysis. This year marked a significant leap in the capabilities afforded to banks by AI technology. 2024-Current Status: As of this year, Bank AI is on an upward trajectory, with ongoing research and developments poised to further enhance capabilities in banking operations. Continued exploration of AI applications hints at exciting developments yet to come. Key Points About Bank AI Integration of AI in Banking: Bank AI focuses on adopting artificial intelligence to streamline banking processes and improve user experiences. Automation and Risk Management Focus: The project strongly emphasises these areas, aiming to shift the burden of routine tasks while enhancing security frameworks through predictive analytics. Personalised Banking Solutions: By harnessing customer data, Bank AI enables tailored banking services that cater to individual user needs. Commitment to Development: Bank AI remains committed to ongoing research and development efforts, ensuring its adaptability and ongoing relevance as technology continues to evolve. Conclusion In summary, Bank AI exemplifies a crucial step forward in the banking industry, leveraging artificial intelligence to reshape operational paradigms, enhance security, and promote customer satisfaction. Despite gaps in information surrounding the creator and investors, the clear objectives and functional mechanisms of Bank AI provide a strong foundation for its ongoing evolution. As AI technology continues to advance and merge with the banking sector, Bank AI is well-positioned to significantly impact the future of financial services, enhancing the way we understand and interact with banking.

362 Total ViewsPublished 2024.04.06Updated 2024.12.03

What is $BANK

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of BANK (BANK) are presented below.

活动图片