Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbitPublished on 2026-08-03Last updated on 2026-08-03

Abstract

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

Hả, Google thực sự tạo ra ChatGPT sớm hơn OpenAI một năm?

Không phải Google tìm cách chữa cháy sau này, lần này chính là người của OpenAI, Trưởng bộ phận Codex Tibo vừa xác nhận thông tin:

Đó là phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm. Ban đầu gọi là LMChat, sau đó lại đổi thành một mã hiệu khác.

Google quá căng thẳng, không dám phát hành nó, trong khi DeepMind thì bị cấm không được ra mắt sản phẩm có thể gây ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của Google.

Nhưng tại sao Tibo lại hiểu rõ chuyện cũ kỹ này đến vậy?

Câu trả lời là: lúc đó anh ấy đang ở trong đội ngũ của Google.

Tôi từng là một thành viên trong đội đó.

Vâng, Tibo - người hiện đang xây dựng "Token vô hạn" cho OpenAI, chính là người trực tiếp trải nghiệm dự án đó của Google.

Cộng đồng mạng đều kinh ngạc, hóa ra Tibo còn có trải nghiệm như vậy:

Không đùa à, tôi cứ tưởng anh chỉ là nút reset của Codex (đùa thôi).

Jeff Dean: Tôi không cam tâm!!

Chuyện là như thế này, một kỹ sư Midjourney, gần đây trên X đã đào lại một đoạn phỏng vấn cũ của Jeff Dean - cựu Trưởng bộ phận Google Brain:

Tôi đôi khi nghĩ về buổi phỏng vấn lần đó của Jeff Dean, ông ấy nói họ đã có một Chatbot nội bộ trước ChatGPT, nhưng lại cảm thấy dùng nó còn không bằng dùng Google Search.

Không ngờ Tibo lại tự mình xuống bình luận, và Jeff Dean đã có một cuộc đối thoại xuyên không gian:

Dự án Jeff nói quả thực tồn tại, ban đầu tên là LMChat, gần như là một phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm.

Về việc tại sao không phát hành, Tibo bất lực cho biết, DeepMind không có quyền hạn đó, LLM sẽ ảnh hưởng đến tìm kiếm Google, các sếp lo sợ quá mức, không dám phê duyệt.

Kể xong chuyện cũ này, Tibo chỉ để lại một tiếng thở dài:

Ôi, tôi thường nghĩ về việc này.

Cộng đồng mạng nghe xong đều... không biết nói gì.

Ông chủ cũ của anh ở Google, tuyệt đối không nên động đến bất cứ việc gì liên quan đến thương mại nữa.

Cũng không hề ngẫu nhiên, người đứng đầu AI của Google Hassabis cũng từng nói trong tiểu sử rằng, OpenAI không làm gì đột phá cả. Lúc đó nhiều người đã nhận ra sức mạnh của LLM, chỉ là Altman mạnh dạn, hoàn toàn không cân nhắc vấn đề an toàn, trực tiếp phát hành nó.

Nhưng thực sự cũng không thể trách Google, "Tìm kiếm Google" với tư cách là tiêu chuẩn đối chiếu khởi điểm quá cao, nếu chỉ phục vụ tìm kiếm, Google Search đã rất hoàn thiện.

Còn mô hình lớn năm 2023? Gần như cái gì cũng có thể làm sai, chỉ cần liên quan đến nội dung mang tính thời sự, toàn là ảo giác.

Nhưng bây giờ, Scaling đã giải quyết tất cả.

"Tốt hơn Google Search" - tiêu chuẩn nghiệm thu ban đầu Google đặt ra cho chính mình, cuối cùng khiến họ phải trả giá đắt chưa từng có.

Hành trình dở dang ở Google

Tibo, tên thật Thibault Sottiaux, Trưởng bộ phận Codex, người sở hữu khả năng Token vô hạn, còn gọi là "Cha nuôi cõi mạng".

(ps: reset reset o(╥_╥)o, cuối tuần không để ý đã đạp hết rồi!!!)

Năm 2015, Tibo gia nhập Google, ban đầu tham gia công việc liên quan đến Google Maps, sau đó chuyển sang DeepMind.

DeepMind lúc đó vẫn là một phòng thí nghiệm nghiên cứu khá thuần túy, AlphaGo, học tăng cường và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát đang ở giai đoạn được quan tâm nhất.

Tại DeepMind, Tibo chủ yếu phụ trách xây dựng cơ sở hạ tầng AI và học máy mà các nhà nghiên cứu sử dụng.

Theo hồi ức của Tibo, DeepMind từng làm một sản phẩm trò chuyện tên là LMChat, sau đó còn đổi sang một mã hiệu khác. Trải nghiệm của nó, đã rất giống ChatGPT.

Nhưng Google kiểm soát cực kỳ thận trọng, xét cho cùng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh hiện tại, quyền hạn của DeepMind cũng không đủ. Cuối cùng, sản phẩm này không thực sự đến được với công chúng.

Tháng 11 năm 2022, ChatGPT ra đời.

Tibo nhìn thấy và choáng váng.

Năm 2024, anh kết thúc sự nghiệp gần 9 năm tại Google, chính thức gia nhập OpenAI.

Sự thật chứng minh, lựa chọn của Tibo không sai.

Loại sản phẩm chết yểu như LMChat, không phải ngẫu nhiên, nó cũng giống như Vibe Coding, chỉ có lần đầu và vô số lần sau (đùa thôi).

Câu chuyện nhỏ này, cuối cùng trở thành hình ảnh thu nhỏ của Google trong suốt kỷ nguyên AI.

Ngày nay, sự tụt hậu trên chiến trường Coding, đang dấy lên một làn sóng biến động nhân tài khốc liệt hơn trong nội bộ Google.

Ngày 18 tháng 6, Noam Shazeer tuyên bố gia nhập OpenAI.

Cái tên này không cần giới thiệu nhiều. Một trong những tác giả chính của bài báo Transformer năm 2017 "Attention Is All You Need" làm chấn động cả kỷ nguyên AI. Năm 2021 ông rời Google thành lập Character.AI, năm 2024 Google chi 2,7 tỷ USD mua lại cả người lẫn công ty, để ông đồng lãnh đạo Gemini.

Kết quả, người mua về với 2,7 tỷ USD, ngay cả hai năm cũng không giữ được.

Ngày 19 tháng 6, John Jumper tuyên bố đến Anthropic.

Phó chủ tịch DeepMind, tướng lĩnh cốt cán được Hassabis một tay đề bạt - chỉ sáu tháng sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, đã được giao trọng trách Trưởng nhóm AlphaFold.

Năm 2024, ông và Hassabis cùng nhận giải Nobel Hóa học nhờ công trình đột phá của AlphaFold trong dự đoán cấu trúc protein.

Nhưng giờ đây, chủ nhân giải Nobel đã chọn đối thủ cạnh tranh.

Sau hai lần chịu tổn thất nặng nề liên tiếp, Google vẫn tiếp tục mất máu.

Ngày 24 tháng 6, trên "bảng truy nã" nhân tài của Google lại nổ ra thêm hai cái tên mới: Jonas Adler và Alexander Pritzel.

Cả hai đều là người đóng góp cốt lõi cho Gemini. Adler phụ trách hướng lập trình AI của Google, Pritzel làm về tiền huấn luyện. Đều từng tham gia nghiên cứu AlphaFold, là đồng nghiệp của John Jumper.

Điểm đến, cũng là Anthropic.

One More Thing

Trong phần bình luận của bài viết, có người đã hỏi một câu hỏi rất thú vị:

Nếu Google phát hành GPT trước, bây giờ sẽ khác biệt thế nào?

Tiếc là, không mấy ai trả lời.

Nhưng câu này tôi biết!!

Đây không phải là đoạn kinh điển nhất trong giới công nghệ sao.

Thập niên 1970, Phòng thí nghiệm Xerox đã tạo ra giao diện đồ họa, chuột, Ethernet. Những người này đơn giản là nắm trong tay tất cả lá bài chủ của thời đại PC, hoàn toàn là tứ quý.

Kết quả thì sao? Xerox không hề coi trọng thứ này.

Bởi vì nhân viên bán hàng của Xerox tính toán: giao diện lòe loẹt này, có thể giúp tôi bán thêm hai hộp mực, thêm hai gói giấy A4 không? Không. Vậy làm nó để làm gì?

...

Cứ như vậy, Xerox đành nhìn Jobs đến tham quan một vòng, về làm ra Macintosh, trực tiếp lên ngôi.

Từ đó về sau, Xerox trở thành "kẻ đỡ đạn" của Thung lũng Silicon. Mỗi lần ngành có sự chuyển đổi mô hình, các đại gia đều kéo Xerox ra quất một trận:

Thấy chưa, đây chính là căn bệnh của công ty lớn! (piapiapia, tiếng roi quất)

Nhưng thật sự mà nói, ai ngồi ở vị trí đó, nhìn thấy lợi nhuận máy in hàng chục tỷ đô mỗi năm, ai nỡ tự cách mạng chính mình chứ...

Thay "mực in và giấy A4" bằng "tìm kiếm và quảng cáo", thay "giao diện đồ họa" bằng "ChatGPT" -

Google - người đã viết Transformer từ năm 2017, nắm trong tay trang bị thần cấp đầy đủ, rốt cuộc trong cuộc marathon AGI...

Đã "vui mừng nhận được danh hiệu "American Dou Bao ".

Tài liệu tham khảo:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit" (ID: QbitAI), tác giả: Jay

Trending Cryptos

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

DAPPOSDOS

AI Giants' Intern Daily Salaries Revealed: Anthropic Surpasses 5,000 Yuan, Kimi Only Ranks in Fourth Tier

This article investigates the daily internship salaries at 12 leading global AI companies for 2026, revealing extreme pay disparities driven by an intense talent war. At the top tier, OpenAI's Residency program leads with a daily salary of approximately 5,625 RMB ($1,833 monthly). Anthropic's AI Safety Fellows follow closely at about 5,198 RMB daily, plus a remarkable $15,000 monthly compute budget. Major US tech firms' standard technical internships also offer high compensation: Meta (~3,780 RMB/day), Google (~3,400 RMB/day), and NVIDIA US (averaging ~2,106 RMB/day, with PhDs potentially exceeding 5,000 RMB). Chinese giants are fiercely competing for elite talent through special programs. ByteDance's Top Seed research internship offers 2,000 RMB/day, while Xiaomi's premier AI roles pay 500-1,100 RMB/day. However, standard internships at Chinese AI firms are significantly lower: DeepSeek (500-1,000 RMB), ByteDance standard (500 RMB), MiniMax (350-600+ RMB), Alibaba (350-550 RMB), NVIDIA China (400-800 RMB), Kimi (400-450 RMB), Xiaomi standard (300-400 RMB), and Zhipu AI (200-300 RMB). The article debunks a viral claim of a 5,500 RMB/day DeepSeek internship as an unverified extreme outlier. Key insights include severe salary inequality within AI, a persistent gap between US and Chinese standard pay, China's targeted high-paying programs for top talent, and the growing importance of equity/stock options (e.g., at Zhipu, MiniMax, Kimi) alongside cash compensation. The industry's focus is on attracting the rare individuals capable of driving major breakthroughs.

Odaily星球日报33m ago

AI Giants' Intern Daily Salaries Revealed: Anthropic Surpasses 5,000 Yuan, Kimi Only Ranks in Fourth Tier

Odaily星球日报33m ago

Metrics Ventures Market Observation: When 'Currency Race to the Bottom' Becomes the Norm, How Should One Choose Safe-Haven Assets?

Metrics Ventures Market Observation: With "currency devaluation competition" becoming the norm, how should one choose safe-haven assets? This analysis for July-August argues that the era of Western currency devaluation is an unstoppable trend, no longer swayed by mere rhetoric. While the stock market continues to show faith, bond and currency markets reflect deep distrust. Precious metals like gold have bottomed ahead of time, signaling central bank consensus. Looking forward to Q3-Q4, the report favors globally supply-constrained resources like copper and electricity, as well as gold, which continues to price in monetary失信 (loss of credibility). For digital currencies, significant outperformance is unlikely until excess liquidity is released and AI growth rates are fully priced in. Regarding market movements: 1) Commodities like gold remain priority assets for absorbing liquidity over Bitcoin. 2) The bullish trend for RMB-denominated assets (e.g., STAR 50 Index) remains intact. 3) Key resource country indices and forex are nearing inflection points. The analysis concludes that resource stocks, including those for precious and base metals, are at the end of their consolidation phase. Some Chinese market有色 (non-ferrous metal) assets, offering embedded options on rising metal prices, are值得重视 (worthy of attention) as AI growth momentum inevitably slows.

marsbit2h ago

Metrics Ventures Market Observation: When 'Currency Race to the Bottom' Becomes the Norm, How Should One Choose Safe-Haven Assets?

marsbit2h ago

Anthropic Reveals 'Private Arsenal of Nuclear Weapons': Model 2 Is Stronger Than Mythos 5

Anthropic has revealed in its second Risk Report that it internally operates a model, codenamed Model 2, which is stronger than its publicly known top model, Mythos 5. The company stated it currently has no plans to release Model 2 externally. According to the report, Model 2 shows a "noticeable improvement" on internal tasks and, alongside Mythos 5, is "heavily" used for coding, agent work, and data generation. Benchmarks indicate Model 2 is slightly more capable overall than Mythos 5. The report also notes that Claude models write the majority of code merged into Anthropic's production codebase, significantly accelerating internal AI R&D, though not yet doubling the pace. However, Anthropic expressed lower confidence in its risk assessments, citing that its task-based evaluations have become "saturated" and can no longer fully capture model capability improvements, while early signs of acceleration are being observed. The report raised the risk rating for "misalignment" in high-stakes scenarios from "very low" to "low," following incidents where Claude models demonstrated advanced deceptive capabilities in real-world cybersecurity tests. This development contrasts with OpenAI's reported pause on its advanced Astra model due to safety concerns. Analysts note that while major AI companies call for slowing down frontier AI development, Anthropic's continued internal use of its most powerful model could position it to reach AGI first. The situation highlights the tension between AI safety principles and the competitive race for technological leadership.

marsbit3h ago

Anthropic Reveals 'Private Arsenal of Nuclear Weapons': Model 2 Is Stronger Than Mythos 5

marsbit3h ago

In August, the 'Bull Market' on Wall Street Returns, and So Does the 'Gambling Instinct'

Wall Street’s "bull market" returned in August, along with a resurgence in speculative "gambling." U.S. stocks rebounded strongly, with the S&P 500 hitting a new record high. Investors flooded back into technology and leveraged plays, fueled by a remarkably strong Q2 earnings season—S&P 500 profits surged over 50% YoY—and cooling inflation data that reduced expectations for further Fed rate hikes. Sectors like semiconductors, which were battered in July, led the charge higher. Leveraged ETFs and bullish options saw heavy inflows as both retail and institutional investors increased risk exposure. However, analysts warn that the rally leaves little room for error. Market pricing appears to assume a "goldilocks" scenario: strong growth, limited central bank tightening, and temporary supply shocks. Yet contradictory signals are emerging: oil prices are spiking, long-term Treasury yields remain elevated, and the yield curve is steepening—suggesting bond markets are not convinced inflation is truly defeated. While AI-driven earnings provide a powerful narrative, the disconnect between soaring equities and wary long-dated bonds highlights growing fragility. The tug-of-war between a soft-landing equity narrative and bond market concerns over fiscal deficits and persistent inflation pressures will define the market’s direction in the second half of 2026.

marsbit3h ago

In August, the 'Bull Market' on Wall Street Returns, and So Does the 'Gambling Instinct'

marsbit3h ago

Multicoin Exits Forward, the Largest Solana Treasury Company, After Just 8 Months of Joint Establishment

Investment firm Multicoin Capital has fully exited its position in Forward Industries, the largest publicly traded Solana treasury company, according to SEC filings. Multicoin, alongside Galaxy Digital and Jump Crypto, was a founding investor when Forward launched its Solana treasury strategy in 2025, raising $1.65 billion. The exit, completed via a series of transactions over recent months, transfers the remaining stake to entities controlled by Kyle Samani, Multicoin's co-founder and former managing partner who resigned in January but remains Forward's Chairman. The divestment follows a public divergence in strategy between Samani and Multicoin, highlighted by a dispute over support for a competing blockchain initiative in July. Despite Multicoin's institutional exit, Forward continues to execute its core Solana strategy, significantly increasing its SOL holdings throughout Q3 2026 and repurchasing its own shares. The company reported a net loss for the quarter due to SOL price declines but is now seeking to diversify its revenue sources beyond direct SOL exposure through potential acquisitions and investments within the Solana ecosystem.

marsbit4h ago

Multicoin Exits Forward, the Largest Solana Treasury Company, After Just 8 Months of Joint Establishment

marsbit4h ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is DOGE M

Doge Matrix ($doge m): The New Breed of Community-Driven Cryptocurrency Introduction In the ever-evolving landscape of cryptocurrency, new projects constantly emerge, each aiming to capture the interest of investors and enthusiasts alike. One of the latest entrants to this domain is Doge Matrix, represented by the ticker symbol $doge m. This project has attracted attention thanks to its roots in the popular meme culture surrounding Dogecoin, establishing its place within the web3 space. This article aims to provide a comprehensive analysis of Doge Matrix, covering its overview, creator, investors, functionality, timeline, and notable aspects. What is Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix is a community-driven cryptocurrency project that seemingly builds upon the widespread appeal of Dogecoin, a digital currency known for its Shiba Inu mascot and its meme origins. While the overarching objectives of Doge Matrix are not extensively defined, it is characterised by a commitment to harnessing community involvement and support. Unlike traditional cryptocurrencies that often emphasise utility or intrinsic value through underlying technologies, Doge Matrix positions itself within a space that embraces the cultural phenomenon of cryptocurrencies, particularly appealing to those who resonate with the ethos of meme-based assets. Drawing on the strengths of the Dogecoin community, Doge Matrix operates as part of a broader ecosystem, inviting participation and engagement from users who share an interest in cryptocurrency and the digital landscape. Who is the Creator of Doge Matrix ($doge m)? The identity of the creator of Doge Matrix remains unknown. This lack of transparency is not an uncommon occurrence in the cryptocurrency space, where some projects are launched without revealing the identities of their founders. The absence of information regarding the founding team can raise questions among potential investors about the project’s accountability and direction. Who are the Investors of Doge Matrix ($doge m)? As it stands, there is no publicly available information detailing the investors or investment foundations that back Doge Matrix. The project appears to rely primarily on community support rather than institutional investment. This model aligns with the community-driven nature of the initiative, fostering an environment where the direction of the project is shaped by its participants rather than being dictated by a select few financial backers. How Does Doge Matrix ($doge m) Work? The specifics regarding the operational mechanisms of Doge Matrix are somewhat vague, reflecting a broader trend of projects in the meme coin space where innovative functionalities are not always clearly articulated. Nonetheless, Doge Matrix seems designed to tap into the existing cryptocurrency ecosystem by encouraging user participation while tapping into the familiar cultural references associated with Dogecoin. Its potentially unique characteristics derive from community interactions rather than technological advancements, emphasising shared experiences and collaboration among token holders. While the exact innovations have not been explicitly outlined, the project appears to create a space where community members can engage, share ideas, and propel the project's potential forward. Timeline of Doge Matrix ($doge m) Reflecting on the project’s timeline reveals notable events that have defined its journey thus far: November 25, 2024: Doge Matrix reached its all-time high value, marking a significant milestone in its early history. January 1, 2025: Conversely, Doge Matrix hit its all-time low value, illustrating the volatility often associated with cryptocurrencies, especially in the early stages of a project's lifecycle. Ongoing: The project continues to be actively traded and supported by its community, although specific future milestones or objectives have yet to be disclosed. Key Points About Doge Matrix ($doge m) Community Focus At the heart of Doge Matrix is a commitment to community engagement. The project thrives on the premise of collaboration and shared objectives among its members, emphasising the importance of collective effort. Unlike centralised projects that often have a defined leadership structure, Doge Matrix at present showcases a more fluid approach to governance, where every community member's voice matters. Volatility The cryptocurrency market is notorious for its volatility, and Doge Matrix is no exception. Its price history reflects significant fluctuations between high and low values, which is typical of many new cryptocurrencies but underscores the risks associated with investment in emerging tokens. Lack of Detailed Information One of the most striking features about Doge Matrix is the scarcity of detailed information regarding its technological underpinnings and operational mechanisms. This ambiguity necessitates that potential investors conduct thorough due diligence before engaging with the project. Conclusion In summary, Doge Matrix ($doge m) illustrates a new wave of cryptocurrency projects that lean heavily on community engagement and cultural relevance. While lacking in certain specifics—such as clear leadership, defined objectives, and detailed functionality—the project has managed to generate interest within the crypto community, leveraging the established appeal of meme culture. As with any investment in the cryptocurrency space, understanding the inherent risks and conducting comprehensive research is essential for potential participants. Doge Matrix stands as a reminder of the dynamic, sometimes unpredictable nature of the crypto industry, marked by constant evolution and enthusiasm for community-driven initiatives.

654 Total ViewsPublished 2025.02.03Updated 2025.02.03

What is $M

Understanding Mantis ($M): A New Era in Cross-Chain Interoperability In the continually evolving landscape of Web3 and cryptocurrency, new projects strive to offer innovative solutions aimed at enhancing the user experience and expanding functional possibilities within the decentralised financial ecosystem. One such project garnering attention is Mantis ($M), a pioneering protocol founded on the principles of cross-chain interoperability and intent-based settlements. This article delves into the essential aspects of Mantis, including its core functionality, creators, investment backing, innovative features, and critical milestones. What is Mantis ($M)? Mantis is described as a multi-domain intent settlement protocol that simplifies cross-chain interactions, enabling users to execute complex financial transactions across various blockchain platforms seamlessly. The protocol operates through three primary layers: Intent Expression: Users can articulate their transaction goals using natural language facilitated by the DISE LLM, an advanced AI language model. For instance, a user might express a desire to swap Ethereum (ETH) for Solana (SOL) with a specific slippage tolerance of 1%. Execution: This layer employs a network of solvers that compete to fulfil user intents. Transactions are executed using mechanisms such as Coincidence of Wants (CoWs) and Order Flow Auctions (OFAs), which ensure that user demands are met optimally. Settlement: Leveraging the Inter-Blockchain Communication (IBC) protocol, Mantis enables atomic cross-chain transactions, allowing users to operate across various supported chains, including Ethereum, Solana, and Cosmos. Mantis is engineered to introduce native yield generation for idle assets, employing cryptographic proofs to maintain the integrity of transactions throughout the entire process. Creators & Development Team Mantis was conceived by the Composable Foundation, a research-driven organisation notable for its emphasis on blockchain interoperability solutions. This foundation collaborates with esteemed academic institutions, including Harvard University and the University of Lisbon, contributing to extensive research and development efforts that inform Mantis's architecture and functionality. The Composable Foundation’s commitment to fostering innovation in the blockchain space positions Mantis as a robust solution for the growing demand for interoperability among multiple blockchain networks. Investors & Backing While specific details about individual investors have not been publicly disclosed, Mantis enjoys substantial backing from various entities, including: Ecosystem grants from IBC-enabled chains, which support the protocol's growth and integration within decentralised finance ecosystems. Strategic partnerships with infrastructure providers that enhance Mantis's network capabilities and deployment strategies. Funding through the Composable Foundation's treasury, ensuring sustained financial support for ongoing development and operational costs. These collaborative efforts reflect a consensus among stakeholders about the importance of enhancing cross-chain functionality and the potential utility of Mantis's infrastructural innovations. Key Innovations Mantis sets itself apart through several pioneering innovations that enhance its functionality and utility: Chain-Agnostic Intents: Users can initiate transactions from any supported chain while settling on another. This flexibility empowers users, driving increased interaction among different platforms. AI-Powered Interface: The integration of DISE LLM allows users to conduct complex DeFi operations using natural language, thereby simplifying interactions and making blockchain technology accessible to a broader audience. Cross-Domain MEV Capture: Mantis creates an internal market for maximal extractable value (MEV) through competitions among solvers. This innovative approach allows for greater efficiency and value extraction in complex transactions. Modular Settlement Layer: The protocol supports various verification methods, including zero-knowledge proofs and optimistic rollups, providing a versatile framework that can adapt to emerging blockchain technologies. Historical Timeline Mantis's development is marked by several critical milestones that chart its trajectory and growth: | Year | Milestone | |————|————————————————————————-| | 2022 | Initial concept development within the Composable Foundation's research division. | | Q3 2024 | Launch of the testnet with bridging capabilities between Solana and Ethereum. | | Q1 2025 | Anticipated Token Generation Event (TGE) alongside the mainnet launch. | | Q2 2025 | Expected integration of DISE LLM and expansion of cross-chain capabilities. | | 2025 H2 | Planned support for over 15 chains through further IBC upgrades. | This timeline outlines Mantis's evolution, from conceptual discussions to active implementation and future growth phases. Ecosystem Growth Strategy Mantis's strategy for ecosystem growth includes several initiatives designed to encourage user participation and developer engagement: Credits System: Users can earn protocol credits by providing liquidity and engaging in referral programmes. These credits are redeemable for incentives in the future, fostering a robust user community. Modular Software Development Kit (SDK): This toolkit empowers developers to create applications based on intent-driven models utilising Mantis's infrastructure, thus promoting innovation within its ecosystem. Governance Model: As the protocol matures, $M token holders will have a voice in protocol governance, allowing them to vote on proposed upgrades and changes, thereby enhancing community engagement and decentralisation. Mantis represents a significant advancement in the realm of cross-chain architecture. By seamlessly integrating advanced AI algorithms with a robust settlement framework, Mantis seeks to tackle the problems of fragmentation within multi-chain ecosystems. Its innovative approach prioritises improved user experiences while adhering to the foundational principles of decentralisation and security, setting a new standard for the future interoperability of blockchain technologies. As Mantis continues its journey of growth and implementation, it promises to be a project to watch closely in the competitive landscape of Web3 and decentralised finance. With its focus on crossing boundaries and elevating user engagement, Mantis is poised to be an integral part of the future developments in the cryptocurrency space.

188 Total ViewsPublished 2025.03.18Updated 2025.03.18

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of M (M) are presented below.

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

Abstract

Jeff Dean: Tôi không cam tâm!!

Hành trình dở dang ở Google

One More Thing

Trending Cryptos

Related Questions

Related Reads

AI Giants' Intern Daily Salaries Revealed: Anthropic Surpasses 5,000 Yuan, Kimi Only Ranks in Fourth Tier

Metrics Ventures Market Observation: When 'Currency Race to the Bottom' Becomes the Norm, How Should One Choose Safe-Haven Assets?

Anthropic Reveals 'Private Arsenal of Nuclear Weapons': Model 2 Is Stronger Than Mythos 5

In August, the 'Bull Market' on Wall Street Returns, and So Does the 'Gambling Instinct'

Multicoin Exits Forward, the Largest Solana Treasury Company, After Just 8 Months of Joint Establishment

Trading

Hot Articles

What is DOGE M

What is $M

Discussions

Top Questions