0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

marsbitPublished on 2026-04-15Last updated on 2026-04-15

Abstract

0G Labs đã ra mắt nền tảng phát triển AI 0G App dành cho người dùng phổ thông, cho phép bất kỳ ai xây dựng ứng dụng chỉ bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung, xác minh môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) bảo vệ quyền riêng tư và khả năng triển khai token cùng tác nhân AI. Người dùng có thể mô tả ý tưởng ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường, xem trước trong thời gian thực và chỉnh sửa lặp lại. 0G App sử dụng phần cứng an toàn như Intel TDX và NVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận trong môi trường được xác minh, đảm bảo tính minh bạch và bảo mật. Nền tảng này tích hợp Trung tâm Khởi chạy, bao gồm Bộ khởi chạy Ứng dụng, Bộ khởi chạy Tác nhân AI và Bộ khởi chạy Token (sắp ra mắt), tạo ra một hệ sinh thái thống nhất để xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng. 0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với hệ thống backend phi tập trung, cho phép triển khai ứng dụng một lần nhấp lên Vercel và đồng bộ dữ liệu với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G. Việc sử dụng tài nguyên điện toán được liên kết với token $0G, thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động nền tảng và tiện ích token.

AI Nền tảng tác nhân thông minh 0G Labs hôm nay chính thức ra mắt 0G App, một nền tảng phát triển AI dành cho người dùng đại chúng, cho phép bất kỳ ai sử dụng các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng ứng dụng mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp tính toán phi tập trung, xác minh môi trường thực thi đáng tin cậy bảo vệ quyền riêng tư, cũng như các chức năng triển khai token và tác nhân thông minh AI được tích hợp, cho phép người dùng hoàn thành toàn bộ quá trình từ ý tưởng đến triển khai ứng dụng hoàn chỉnh trong một hệ sinh thái duy nhất, qua đó hợp nhất khả năng sử dụng dễ dàng của Web2 với cơ sở hạ tầng và tính hữu dụng của token $0G của Web3.

Các vấn đề hiện tại trong phát triển AI

“Sự trỗi dậy nhanh chóng của các nền tảng "lập trình theo bầu không khí" đã cho thấy rõ ràng sự thay đổi trong cách thức tạo ra phần mềm. Các công cụ cho phép người dùng tạo ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên đã làm giảm đáng kể rào cản phát triển, lần đầu tiên cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể xây dựng sản phẩm kỹ thuật số. Tuy nhiên, các nền tảng này vẫn phụ thuộc nhiều vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, làm dấy lên những lo ngại liên tục về quyền riêng tư dữ liệu, sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và tính minh bạch trong hành vi của mô hình.

Đồng thời, cơ sở hạ tầng gốc mã hóa (crypto-native) vẫn luôn gặp thách thức trong việc cung cấp trải nghiệm người dùng có thể so sánh được, thường đòi hỏi kiến thức kỹ thuật chuyên môn và chuỗi công cụ rời rạc. Do đó, một khoảng cách đã xuất hiện giữa khả năng phát triển dễ dàng được hỗ trợ bởi AI và các nguyên tắc phi tập trung.

Giải pháp tạo ứng dụng AI phi tập trung

Để giải quyết vấn đề này, 0G Labs thông báo ra mắt 0G App. Đây là một nền tảng phát triển AI hướng tới người tiêu dùng, được thiết kế để cho phép người dùng xây dựng ứng dụng chỉ bằng các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Nền tảng này chạy trên cơ sở hạ tầng tính toán phi tập trung và giới thiệu xác minh Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) cho tất cả các mô hình AI được hỗ trợ.

Người dùng có thể mô tả một ý tưởng ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường và quan sát quá trình tạo ra nó trong thời gian thực. Nền tảng hỗ trợ xem trước thời gian thực và chỉnh sửa lặp lại thông qua môi trường phát triển tích hợp. Các mẫu ban đầu bao gồm trang đích, bảng điều khiển và ứng dụng web hoàn chỉnh, đồng thời hỗ trợ tải lên tài liệu tham khảo, tối ưu hóa lời nhắc hoặc sử dụng đầu vào bằng giọng nói.

Thiết kế đảm bảo Quyền riêng tư và Xác minh

0G App có một tính năng cốt lõi là tận dụng vùng cách ly phần cứng an toàn, kết hợp với cơ sở hạ tầng Intel TDX và NVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận. Phương pháp này đạt được tính toán AI có thể xác minh và riêng tư ở cấp độ kiến trúc, thay vì phụ thuộc vào chính sách của nền tảng.

Nền tảng ra mắt với mô hình GLM-5 744 tỷ tham số nguồn mở từ Zhipu AI, mô hình này chạy trong môi trường an toàn TEE.

Giới thiệu Trung tâm Khởi chạy

Ngoài việc tạo ứng dụng, 0G App giới thiệu khuôn khổ rộng hơn là “Trung tâm Khởi chạy”, mở rộng chức năng sang các lĩnh vực liên quan đến vòng đời phát triển.

· Trình khởi chạy Ứng dụng: Hỗ trợ quy trình làm việc hoàn chỉnh từ lời nhắc đến ứng dụng, và cung cấp xem trước thời gian thực cũng như lặp lại.

· Trình khởi chạy Tác nhân Thông minh (Đã ra mắt): Cho phép người dùng triển khai chỉ với một bước các tác nhân AI chuyên dụng được cung cấp bởi OpenClaw và lớp tính toán 0G.

· Trình khởi chạy Token (Dự kiến ra mắt): Sẽ hướng dẫn người dùng hoàn thành quy trình tạo token trên chuỗi 0G.

Các thành phần này cùng nhau hướng tới việc thiết lập một môi trường thống nhất, nơi người dùng có thể xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng mà không cần rời khỏi nền tảng.

Kết nối Khả năng sử dụng dễ dàng của Web2 với Cơ sở hạ tầng Web3

0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với các hệ thống backend phi tập trung. Ứng dụng có thể được triển khai chỉ với một cú nhấp chuột lên Vercel, đồng thời dữ liệu dự án sẽ được đồng bộ hóa với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G, hỗ trợ khôi phục thông qua mã băm gốc (root hash).

Việc sử dụng tài nguyên tính toán được gắn với token $0G, thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động nền tảng và tính hữu dụng của token. Nền tảng hỗ trợ kết nối ví ngay khi ra mắt, cho phép người dùng truy cập dịch vụ và quản lý thanh toán trong khuôn khổ gốc mã hóa.

Mở rộng Vai trò của AI trong Hệ sinh thái Mã hóa

Thời điểm ra mắt này trùng hợp với việc sự phổ biến của phát triển được hỗ trợ bởi AI tiếp tục leo thang, đồng thời sự giám sát đối với các nhà cung cấp AI tập trung cũng ngày càng gia tăng. Bằng cách kết hợp giao diện ngôn ngữ tự nhiên với cơ sở hạ tầng phi tập trung, 0G App cố gắng định nghĩa lại cách thức xây dựng và triển khai ứng dụng trong hệ sinh thái mã hóa.

Nền tảng này giới thiệu một mô hình mới, nơi người dùng có thể đi từ ý tưởng đến ứng dụng chức năng mà không phụ thuộc vào các dịch vụ tập trung, đồng thời kết hợp các yếu tố như token hóa và triển khai tác nhân thông minh vào cùng một quy trình làm việc.

Trending Cryptos

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Zuckerberg Enters the Prediction Market

Mark Zuckerberg's Meta has entered the predictive markets arena with a new app called "Arena." Currently in an early experimental phase, Arena will initially operate as a standalone app using a points-based system where users can predict outcomes on politics, sports, and world events without real money. Meta plans to leverage its vast daily active user base for growth. The move comes as the predictive market industry sees explosive growth, with platforms like Polymarket and Kalshi handling hundreds of billions in volume. While a points system avoids initial regulatory hurdles, Meta hasn't ruled out introducing real-money betting later. The strategy aligns with Meta's pattern of adopting popular trends, though challenges remain, including regulatory scrutiny and the historically mixed success of its standalone apps.

Foresight News3m ago

Foresight News3m ago

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

marsbit29m ago

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

marsbit29m ago

Global Tech Stocks Plunge: Another Stress Test for the AI Bull Market

Global tech stocks plummeted in a sharp selloff on June 23, with South Korea's KOSPI index crashing nearly 10%, triggering a trading halt. The plunge was led by semiconductor giants Samsung and SK Hynix, dragging down major Asian and US tech indexes and levered ETFs. The immediate trigger was a confluence of three signals within 24 hours: 1) reports that SK Hynix was slowing HBM4 expansion, raising doubts about a key AI chip bottleneck; 2) profit-taking ahead of Micron's earnings report after its massive year-to-date rally; and 3) a warning from Korean regulators about the risks of single-stock leveraged ETFs. The selloff's severity was amplified by Korea's uniquely leveraged market structure: record-high retail margin debt, over $30 billion in volatile single-stock leveraged ETFs requiring daily rebalancing (which creates selling pressure during declines), and the surprising shift of the National Pension Service from a net buyer to a net seller. The event reignited debates about an AI bubble. Analysts differed on timing—some warned of imminent rupture, others saw a temporary liquidity-driven correction—but agreed that sky-high valuations, a shift to retail/leveraged buying, and rising rates created a fragile setup. The parallel steep drop in SpaceX's stock, alongside its massive debt raise for AI infrastructure, underscored a broader market shift from narrative-driven "infinite imagination" to a "return on investment" calculation phase. All eyes are now on Micron's upcoming earnings report, seen as a key test for the AI hardware trade's fundamental logic. A strong report could stabilize markets, while a miss could validate deeper fears. The episode serves as a stark warning: when a bull run becomes dependent on leveraged bets on a single narrative, a violent and rapid correction should not be a surprise. The core question for investors is how much drawdown they are willing to tolerate to stay invested.

marsbit31m ago

Global Tech Stocks Plunge: Another Stress Test for the AI Bull Market

marsbit31m ago

Ethereum Foundation Cuts 20% of Staff, 54 Depart: The Survival Logic Behind the Restructuring

The Ethereum Foundation (EF) has announced a major restructuring, resulting in the departure of 54 staff members, representing approximately 20% of its workforce. This reorganization is not merely a cost-cutting measure but a strategic refocusing. The EF will now concentrate its resources on what it deems critical and unique tasks, structured around five new operational clusters. The new structure comprises clusters dedicated to: the Protocol Layer (ensuring Ethereum's core properties like censorship resistance and security); the Access Layer (enabling trusted, non-intermediated user interactions); the User Layer (grounding decisions in real user needs and constraints); the Community Layer (representing EF's stance and building alliances); and the Institutional Layer (engaging with enterprises, governments, and academia to promote principled adoption). The foundation stated that the layoffs were a difficult but necessary step to align its organization and spending with its long-term mandate, insulating its core work from short-term market fluctuations. Affected employees were offered a severance package and transition support. The restructured EF emerges as a leaner and more focused organization, poised to prioritize the development and preservation of Ethereum's foundational promise of self-sovereignty. Further details on the new operational model are expected in the coming weeks.

marsbit34m ago

Ethereum Foundation Cuts 20% of Staff, 54 Depart: The Survival Logic Behind the Restructuring

marsbit34m ago

Talking About Returns But Not Collection? Goldfinch's Liquidation Sounds the Alarm for RWA Credit

Goldfinch, a crypto lending platform connecting investors with real-world borrowers, has proposed a full wind-down via governance proposal GIP-87. The plan would halt all new development, shut down its flagship Goldfinch Prime product, and allocate 150,000 USDC to manage the collection of outstanding loans. While the proposal is under community vote, it highlights a critical shift for the RWA (Real World Asset) lending sector: the transition from a growth phase focused on yields to a difficult recovery phase focused on collections. The proposal reveals that while the protocol's on-chain TVL is low, it still holds tens of millions in active, non-performing loans off-chain. This gap underscores that tokenizing debt makes tracking exposure transparent but does not simplify the offline, labor-intensive, and legally complex process of loan recovery. The case of the Lend East pool, where only an estimated 42% of a $10.15 million loan may be recovered, exemplifies the potential for significant investor losses. The wind-down plan forces token holders to govern not expansion but the maintenance of a debt collection system, including funding legal trust structures and preserving user access for repayments. This move starkly contrasts with the sector's typical narrative of rapid, AI-powered underwriting and high yields, exposing the often-overlooked necessity for robust borrower vetting, standardized disclosure, and sustainable collection mechanisms. Ultimately, Goldfinch's situation serves as a crucial stress test for the entire RWA lending space. It demonstrates that a platform's true resilience is tested not during capital deployment but during the protracted, costly, and uncertain process of recovering defaulted loans from real-world borrowers, a challenge blockchain transparency alone cannot solve.

Foresight News39m ago

Talking About Returns But Not Collection? Goldfinch's Liquidation Sounds the Alarm for RWA Credit

Foresight News39m ago

Trading

Spot

Futures

Hot Articles

How to Buy 0G

Welcome to HTX.com! We've made purchasing 0G (0G) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy 0G (0G) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your 0G (0G)After purchasing your 0G (0G), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade 0G (0G)Easily trade 0G (0G) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

2.5k Total ViewsPublished 2025.09.22Updated 2026.06.02

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of 0G (0G) are presented below.