Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan

marsbitPublished on 2026-01-21Last updated on 2026-01-21

Abstract

Ringkasan: Industri AI dan crypto memiliki kesamaan dalam membutuhkan eksekutif perempuan untuk menjembatani kesenjangan antara teknologi dan dunia luar. Di AI, kita melihat semakin banyak perempuan seperti CZ Chen (COO Manus, diakuisisi Meta), Yun Yeyi (COO MiniMax, valuasi miliaran), Daniela Amodei (Presiden Anthropic), dan lainnya yang memimpin operasi, komersialisasi, dan narasi produk. Fenomena serupa terjadi di crypto era 2017-2021 dengan figur seperti He Yi (CMO Binance) dan Cynthia Wu (COO Matrixport). Kehadiran mereka menandai transisi industri dari teknologi murni ke adopsi massal, karena membawa empati, kemampuan bercerita, dan kepekaan bisnis yang crucial untuk menghadapi publik dan regulator. Aliran talenta perempuan berkelas ini adalah indikator kematangan dan nilai industri – AI sedang mengalaminya, sementara crypto perlu belajar mempertahankan mereka yang bisa menjembatani dunia teknis dengan manusia biasa.

Penulis: Alice, Deep Tide TechFlow

Baru-baru ini, saya melihat fenomena menarik di kalangan AI: semakin banyak eksekutif perempuan yang mulai tampil di panggung utama.

Pada 30 Desember, Meta mengumumkan akan mengakuisisi Manus dengan harga tinggi 2 miliar dolar AS. COO Manus, CZ Chen, yang lahir tahun 1990-an, mulai dikenal publik. Lulusan S1 Universitas Keuangan dan Ekonomi Shanghai, master Universitas Columbia, mulai bekerja pada 2018, pernah bekerja di Vanke dan lembaga FA, dan pada 2024 melompat terakhir ke Manus, langsung mencapai kebebasan finansial.

Pada 9 Januari, dalam upacara pembukaan perdagangan saham MiniMax, berdiri di samping pendiri berusia 36 tahun, Yan Junjie, adalah seorang wanita kelahiran 1994, Yun Yeyi.

COO berusia 31 tahun ini sekarang memiliki kekayaan bersih mencapai 4,8 miliar dolar Hong Kong.

Apa latar belakang Yun Yeyi?

Teknik Elektro Universitas Johns Hopkins, minor ekonomi dan matematika; lulus pada 2017 langsung bergabung dengan SenseTime, dari Manajer Pendanaan menjadi asisten CEO Xu Li, lalu menjadi Direktur Departemen Bisnis Inovasi, mengalami langsung proses SenseTime dari unicorn hingga IPO di Hong Kong.

Pada 2022, Yan Junjie memutuskan keluar dari SenseTime dan mendirikan MiniMax, Yun Yeyi hampir tidak ragu dan langsung mengikutinya.

Nilai dirinya bukan hanya sekadar mengikuti.

Prospektus MiniMax menunjukkan bahwa Yun Yeyi hampir mengurus semua hal di perusahaan selain pengembangan teknologi: produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, manajemen... Gajinya adalah 1,479 juta dolar AS per tahun, lebih banyak dari semua direktur eksekutif lainnya digabungkan, jumlah ini sudah menjelaskan segalanya.

Bukan hanya di Tiongkok, melihat secara global di kalangan AI, kekuatan perempuan tidak boleh diremehkan.

Daniela Amodei, lulusan sastra Inggris, setelah berkarier di Stripe dan OpenAI, pada 2021 mendirikan Anthropic bersama kakaknya Dario, menjabat sebagai Presiden, fokus pada operasi sehari-hari dan komersialisasi, mendorong pemasaran produk Claude.

Lila Ibrahim, mantan eksekutif Intel, bergabung dengan DeepMind pada 2018 menjadi COO pertama, bertanggung jawab atas operasi sehari-hari, kemitraan, dampak sosial, urusan eksternal dan hubungan pemerintah.

Mira Murati, mantan CTO OpenAI keturunan Albania ini, pada usia 16 tahun mendapat beasiswa ke AS, dari tim Tesla Model X ke OpenAI, akhirnya keluar dan mendirikan Thinking Machines Lab, valuasi 9 miliar dolar AS...

Pemandangan ini terasa familiar.

2017-2021, era keemasan crypto penuh bintang, salah satu pemandangan indah adalah, CMO dan COO perempuan.

Yang paling dikenal tentu saja adalah Pendiri Bersama Binance dan CMO He Yi (sekarang sudah menjadi Co-CEO), dari Shanghai ke Tokyo, lalu dari Malta ke Paris lalu ke Dubai, setiap pergeseran strategis ada dirinya, membantu perusahaan menjadi bursa cryptocurrency terbesar di dunia.

Lisa Loud, dari insinyur Apple ke kepala pasar Kanada PayPal, 2017 pindah ke BitMEX menjadi CMO, setelah itu BitMEX pernah menjadi platform perdagangan derivatif crypto terbesar di dunia.

Cynthia Wu, COO Matrixport, mantan Wakil Presiden Pengembangan Produk Hong Kong Exchange, membawa pengalaman keuangan tradisional ke layanan keuangan crypto, membantu perusahaan menjadi platform layanan aset digital terbesar di Asia.

......

Dulu, crypto adalah fokus aset dunia, sorotan lampu tentu juga menyinari para eksekutif perempuan yang berdiri di tengah panggung ini.

Tapi air surut, pemeran utama berganti.

Sekarang, AI lah yang menjadi sorotan, sehingga kita melihat Daniela Amodei masuk daftar orang kaya Forbes, melihat Yun Yeyi bersemangat di lokasi pembukaan perdagangan saham MiniMax.

Dari segi esensi, Crypto dan AI memiliki kesamaan yang mencolok, "baik mutakhir maupun kampungan".

Mutakhir terlihat pada teknologi itu sendiri, blockchain membangun kembali mekanisme kepercayaan, AI membangun kembali produktivitas, keduanya adalah teknologi dasar yang dapat mengubah dunia.

Kampungan terlihat pada profil pendiri, kebanyakan latar belakang teknik, sangat paham kode, tetapi asing dengan pemasaran, terutama hubungan pemerintah, hubungan publik.

Inilah nilai COO/CMO perempuan, mereka adalah jembatan antara jenius teknologi dan dunia luar, dapat berbicara mendalam dengan tim teknologi, juga dapat menceritakan kisah yang menarik bagi investor dan pengguna.

Daniela Amodei mengubah filosofi keamanan AI menjadi strategi bisnis yang dapat dieksekusi, membuat Claude menembus kepungan di bayang-bayang ChatGPT; Yun Yeyi membuat MiniMax melangkah dari laboratorium ke pasar C; He Yi lama menjabat sebagai kepala pelanggan, secara pribadi menjawab keraguan pengguna, membangun kepercayaan.

Ketika sebuah produk meninggalkan tahap murni teknologi, semakin perlu menghadap ke C, keunggulan eksekutif perempuan semakin jelas.

Lagipula, hubungan masyarakat dan produk tidak membutuhkan pemikiran konfrontasi, tetapi kemampuan empati.

Dari sudut pandang lain, eksekutif perempuan yang berkemampuan akan memilih dengan kaki mereka pergi ke tempat yang memungkinkan mereka mengembangkan bakat dan menciptakan nilai. Jika mereka mulai meninggalkan suatu industri, itu menunjukkan kepastian komersial industri itu menghilang.

Masalah industri crypto sekarang sangat jelas, kurangnya talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima massa, adopsi massal dan eksternalitas positif masih omong kosong. Mengamati setiap industri baru dapat menemukan pola ini, ketika para eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknologi, kepekaan bisnis dan kemampuan narasi mulai bangkit, industri benar-benar beralih dari dorongan teknologi ke komersialisasi dan massalisasi.

Kemunculan mereka menandakan kematangan sejati industri.

Lingkaran AI sudah mengalami titik balik ini, eksekutif perempuan seperti Daniela Amodei dan Yun Yeyi sedang mendorong produkisasi teknologi, membuat AI melangkah dari algoritma laboratorium ke kehidupan sehari-hari dan dunia bisnis.

Sedangkan industri crypto, jika tidak bisa mempertahankan "elit yang bisa bicara bahasa manusia", maka pantas terus ber-PVP di kubangan.

Aliran talenta adalah penunjuk arah industri.

Mereka pergi ke mana, nilai diciptakan di sana; tempat mereka tinggalkan, seringkali adalah tempat gelembung pecah.

Trending Cryptos

Related Questions

QMengapa artikel ini berpendapat bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan?

AArtikel ini berpendapat bahwa baik industri Crypto maupun AI memiliki karakteristik 'canggih sekaligus kuno'—canggih dalam teknologi, tetapi sering kali didirikan oleh pendiri dengan latar belakang teknis yang kurang terampil dalam pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat. Eksekutif perempuan (seperti COO/CMO) berperan sebagai jembatan antara tim teknis dan dunia luar, membawa kemampuan empati, narasi yang menarik, dan kepekaan bisnis yang membantu mentransformasikan teknologi menjadi produk yang diterima secara massal.

QSiapa saja contoh eksekutif perempuan sukses yang disebutkan dalam artikel di industri AI?

AArtikel ini menyebutkan beberapa eksekutif perempuan sukses di industri AI, termasuk Daniela Amodei (Presiden dan Co-founder Anthropic), Lila Ibrahim (COO DeepMind), Mira Murati (mantan CTO OpenAI dan pendiri Thinking Machines Lab), serta贠烨祎 (COO MiniMax, yang membantu perusahaan tersebut go public dengan valuasi signifikan).

QBagaimana peran贠烨祎 (Yun Yeyi) dalam kesuksesan MiniMax?

A贠烨祎 (Yun Yeyi) adalah COO MiniMax yang bertanggung jawab atas hampir semua aspek non-teknis perusahaan, termasuk produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, dan manajemen. Dengan latar belakangnya di Johns Hopkins University dan pengalaman sebelumnya di SenseTime, ia membantu MiniMax berkembang dari laboratorium ke pasar konsumen, dan gajinya yang tinggi (USD 147,9 juta per tahun) mencerminkan nilai kontribusinya yang besar.

QApa persamaan antara industri Crypto dan AI menurut artikel ini?

AMenurut artikel, Crypto dan AI memiliki kesamaan dalam hal menjadi teknologi yang 'canggih sekaligus kuno'. Canggih karena teknologi blockchain merekonstruksi mekanisme kepercayaan, sementara AI merekonstruksi produktivitas. Namun, 'kuno' karena banyak pendirinya berasal dari latar belakang teknis yang kuat tetapi kurang terampil dalam aspek komersial seperti pemasaran dan hubungan eksternal, sehingga membutuhkan bantuan eksekutif non-teknis (seperti COO/CMO) untuk menjembatani kesenjangan tersebut.

QMengapa artikel ini menyatakan bahwa arah aliran talenta adalah indikator kematangan industri?

AArtikel ini menyatakan bahwa aliran talenta (khususnya eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknis, kepekaan bisnis, dan kemampuan narasi) menandai di mana nilai diciptakan dan industri mana yang matang. Ketika talenta seperti ini memasuki suatu industri (seperti AI saat ini), itu menandakan bahwa industri tersebut sedang beralih dari tahap teknologi ke komersialisasi dan adopsi massal. Sebaliknya, jika mereka meninggalkan suatu industri (seperti Crypto), itu bisa menandakan hilangnya kepastian komersial dan pecahnya gelembung.

Related Reads

Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

In this letter to entrepreneurs, Alliance reflects on the success of Cursor's $60 billion sale to Elon Musk, using it as a case study to counter the misconception that opportunities in crowded fields like AI or crypto are exhausted. The piece argues that great companies like Cursor, Stripe, Figma, and Shopify are not built by geniuses with perfect ideas, but by founders who start with a non-consensus belief about the future and build for years before that future becomes obvious to everyone. They identify long-term shifts, find overlooked entry points, and execute relentlessly. The framework for success involves: 1. **Identifying your place in the technology cycle**: Early-stage opportunities focus on making new tech usable for power users (e.g., Coinbase, Cursor). Later-stage opportunities involve finding the "yin" to an existing "yang"—the blind spots of first-generation players (e.g., Stripe vs. PayPal, Figma vs. Adobe). 2. **Cultivating unique insights**: Immerse yourself deeply in the market. Use every product, talk to users, and build an audience. Insights will emerge naturally from deep engagement. 3. **Finding a "hair-on-fire" problem**: Look for a 10x improvement or a severe, urgent pain point. The strongest signal is people already building clumsy workarounds. 4. **Building a focused MVP**: Don't just add features because you can. Ask why users would abandon their current tool for yours. The best startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction. 5. **Winning a distribution channel**: Distribution is often the moat. Before product-market fit, achieve channel-market fit. Find where your customers are and build an engine to reach them, even through unscalable, manual efforts initially. 6. **Persistence**: The final, unteachable ingredient is resilience. Success stories like Cursor, Airbnb, and Nvidia involved years of grinding, rejection, and perseverance when the path forward seemed unclear. The conclusion is that there is no secret. Most people fail to consistently execute these steps over the long term. The few who do build the companies that define the next era. The world is yours to create.

链捕手4m ago

Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

链捕手4m ago

Crypto Miners' Big AI Gamble: Valuations Enter Differentiation Stage, Comeback Fight Proves Tough

Crypto Mining Firms' AI Bet: Valuation Divergence and a Challenging Transformation Facing declining profitability in crypto mining, mining companies are pivoting to AI infrastructure, capitalizing on their existing power resources, land, and data center expertise to offer GPU compute power. This transition narrative has boosted their stock prices significantly, with firms like Hut 8 and Bitfarms seeing gains over 100% year-to-date, far outpacing Bitcoin. This has led to a market valuation split, with pioneers like CoreWeave reaching a $62.8B market cap, while others remain below $5B. The market currently prioritizes growth potential over short-term profits, which remain under pressure due to heavy capital expenditures for AI build-outs and crypto asset volatility. However, the transformation is a high-stakes gamble. Bitcoin mining profitability is shrinking, with the average production cost around $63,707 and miner margins contracting. While AI offers a more lucrative long-term path, it requires massive investment—estimated at a $500B near-term funding gap. Success now hinges on execution: delivering on contracted power capacity, securing quality tenants like major cloud providers, and managing the immense financial burden. The valuation focus is shifting from mere power capacity to project delivery, future cash flows, and tenant quality, making this a difficult but critical turnaround attempt.

链捕手13m ago

Crypto Miners' Big AI Gamble: Valuations Enter Differentiation Stage, Comeback Fight Proves Tough

链捕手13m ago

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

AI investor Leopold Aschenbrenner has made a significant portfolio shift, taking a $9 billion nominal short position against top AI infrastructure stocks like NVIDIA, ASML, and Oracle. Simultaneously, he is redirecting capital towards what he sees as the next critical bottlenecks in the AI boom: power, memory, and data center networking, alongside private investments in AI model companies like Anthropic. This move is interpreted not as a call that the AI bubble has burst, but as a rotation within the infrastructure stack. The analysis highlights NVIDIA's recent $25 billion bond issuance as a potential signal, questioning why a cash-rich company would seek external debt despite high profits and increased dividends/buybacks. The core investment thesis is that the initial, crowded "picks and shovels" trade in semiconductors is maturing. The next wave of capital is expected to flow into the physical and logistical constraints of AI expansion: electricity supply, memory chip capacity, data center construction, and enabling technologies like optical networking (fiber) for high-bandwidth communication, where copper remains crucial for short distances. Aschenbrenner's substantial (approx. 20% of fund) private stake in Anthropic is noted as a key part of his strategy—investing directly in the "mine" (AI models) rather than just the "shovels." The discussion concludes that while certain segments may be overvalued, the overarching AI infrastructure demand driven by real product usage remains robust. The most promising long-term investments are seen in essential, non-sexy infrastructure—particularly energy and power companies—whose demand is viewed as a global constant irrespective of AI's cyclicality.

marsbit34m ago

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

marsbit34m ago

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

The crypto market is currently in an adjustment phase driven by policy expectations and liquidity shifts. Despite a brief rebound fueled by geopolitical easing and SpaceX's strong IPO performance, unexpectedly hawkish signals from new Fed Chair Kevin Warsh have removed anticipated easing support. Concurrently, stablecoin liquidity is shrinking, with insufficient new capital inflows, pushing the market into a typically quiet summer period. Pricing lacks catalysts for a sustained rally. Daily trading volume has significantly contracted, stablecoin growth has slowed markedly, and the supportive effect of Strategy's (formerly MicroStrategy) STRC preferred stock-financed Bitcoin purchases is fading. Amid policy uncertainty, seasonal weakness, and liquidity contraction, Bitcoin faces near-term downward pressure. Warsh's hawkish pivot and refusal to provide a clear policy outlook have increased risk premiums, historically unfavorable for Bitcoin. Technically, the trend remains bearish below $73,700, with $62,446 as critical support. A break below could accelerate declines, though a prolonged consolidation phase, similar to 2022's bottoming process, is possible. Liquidity is a core constraint. Current daily volume is around $500 billion, roughly 25% of the peak during the July-Oct 2025 rally. The 12-month growth rates for USDT and USDC have fallen to ~20%, with 6-month growth near zero, indicating weak new inflows. Bitcoin ETF and Strategy-driven inflows have also weakened, with a 30-day rolling net outflow. With inflation at 4.2% above the Fed's target, combined hawkish policy, seasonal factors, and liquidity shortages challenge Bitcoin's ability to hold above $60,000. However, this adjustment phase may be forming a cyclical low this summer, potentially setting the stage for the next bull cycle.

marsbit1h ago

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

marsbit1h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

How to Buy ALICE

Welcome to HTX.com! We've made purchasing My Neighbor Alice (ALICE) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy My Neighbor Alice (ALICE) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your My Neighbor Alice (ALICE)After purchasing your My Neighbor Alice (ALICE), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade My Neighbor Alice (ALICE)Easily trade My Neighbor Alice (ALICE) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

3.3k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

How to Buy ALICE

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ALICE (ALICE) are presented below.

活动图片