Crypto và AI, Cần Nữ Quản Lý Cấp Cao

marsbitPublished on 2026-01-21Last updated on 2026-01-21

Abstract

Bài viết phân tích hiện tượng ngày càng nhiều nữ lãnh đạo cấp cao xuất hiện trong lĩnh vực AI và Crypto, nhấn mạnh vai trò quan trọng của họ trong việc kết nối công nghệ với thị trường. Các ví dụ nổi bật bao gồm: CZ Chen (COO của Manus, được Meta mua lại với giá 2 tỷ USD),贠烨祎 (COO 31 tuổi của MiniMax, từng làm tại Shang Tang, hiện sở hữu khối tài sản 4,8 tỷ HKD), Daniela Amodei (đồng sáng lập Anthropic), Lila Ibrahim (COO của DeepMind) và Mira Murati (cựu CTO của OpenAI). Trong Crypto, các nữ lãnh đạo như He Yi (đồng sáng lập Binance), Lisa Loud (cựu CMO của BitMEX) và Cynthia Wu (COO của Matrixport) từng đóng vai trò then chốt trong giai đoạn vàng 2017-2021. Tác giả chỉ ra điểm tương đồng giữa AI và Crypto: công nghệ tiên tiến nhưng đội ngũ sáng lập thường thiếu kỹ năng marketing và quan hệ công chúng. Các nữ COO/CMO trở thành cầu nối quan trọng, sở hữu khả năng đồng cảm, kể chuyện và xây dựng lòng tin với người dùng. Sự xuất hiện của họ báo hiệu ngành chuyển từ giai đoạn công nghệ sang thương mại hóa. AI đang trải qua giai đoạn này, trong khi Crypto đang mất dần nhân tài "biết nói tiếng người", dẫn đến tình trạng trì trệ. Dòng chảy nhân tài phản ánh sự trưởng thành của ngành.

Tác giả: Alice, Shenchao TechFlow

Gần đây tôi nhận thấy một hiện tượng thú vị trong giới AI: ngày càng nhiều nữ quản lý cấp cao bắt đầu xuất hiện trên sân khấu.

Ngày 30 tháng 12, Meta thông báo sẽ mua lại Manus với giá cao 2 tỷ USD, COO CZ Chen sinh năm 90 bắt đầu lộ diện trước công chúng, tốt nghiệp đại học Thượng Hải Tài Chính, thạc sĩ Đại học Columbia, bắt đầu làm việc từ năm 2018, lần lượt làm việc tại Vanke, cơ quan FA, năm 2024 nhảy việc cuối cùng vào Manus, trực tiếp đạt được tự do tài chính.

Ngày 9 tháng 1, tại buổi lễ khai trương lên sàn của MiniMax, đứng cùng người sáng lập 36 tuổi Yan Junjie là một cô gái sinh năm 1994, Yun Yeyi.

Vị COO mới 31 tuổi này, giờ đây giá trị tài sản đã đạt 4,8 tỷ HKD.

Yun Yeyi có xuất thân như thế nào?

Đại học Johns Hopkins ngành Kỹ thuật Điện, phụ tá Kinh tế học và Toán học; tốt nghiệp năm 2017 vào làm tại SenseTime, từ quản lý gọi vốn trở thành trợ lý của CEO Xu Li, rồi đến giám đốc bộ phận kinh doanh đổi mới, trải qua toàn bộ quá trình SenseTime từ kỳ lân đến lên sàn Hong Kong.

Năm 2022, Yan Junjie quyết định rời SenseTime để thành lập MiniMax, Yun Yeyi gần như không do dự mà đi theo.

Giá trị của cô ấy không chỉ là đi theo.

Sách trắng của MiniMax cho thấy, Yun Yeyi gần như đảm nhiệm mọi việc của công ty ngoài nghiên cứu và phát triển kỹ thuật: sản phẩm, thương mại hóa, hội đồng quản trị, vận hành, quản lý...... Mức lương hàng năm của cô là 1,479 triệu USD, nhiều hơn tổng lương của tất cả các giám đốc điều hành khác, con số này đủ nói lên tất cả.

Không chỉ Trung Quốc, nhìn ra toàn cầu, sức mạnh nữ giới trong giới AI đều không thể xem thường.

Daniela Amodei, xuất thân từ chuyên ngành văn học Anh, sau khi làm việc tại Stripe và OpenAI, năm 2021 cùng anh trai Dario đồng sáng lập Anthropic, giữ chức chủ tịch, tập trung vào vận hành hàng ngày và thương mại hóa, thúc đẩy thị trường hóa sản phẩm Claude.

Lila Ibrahim, cựu quản lý cấp cao của Intel, năm 2018 gia nhập DeepMind trở thành COO đầu tiên, phụ trách vận hành hàng ngày, quan hệ đối tác, tác động xã hội, công việc đối ngoại và quan hệ chính phủ.

Mira Murati, cựu CTO người gốc Albania của OpenAI, 16 tuổi nhận học bổng đến Mỹ, từ đội Tesla Model X đến OpenAI, cuối cùng từ chức thành lập Thinking Machines Lab, định giá 9 tỷ USD......

Cảnh tượng này thật quen thuộc.

2017-2021, thời kỳ hoàng kim của crypto với nhiều ngôi sao tụ hội, trong đó một điểm nhấn tươi sáng chính là các nữ CMO và COO.

Người được biết đến nhiều nhất chắc chắn là đồng sáng lập kiêm CMO của Binance He Yi (giờ đã là đồng CEO), từ Thượng Hải đến Tokyo, rồi từ Malta đến Paris rồi đến Dubai, mỗi lần chuyển dịch chiến lược đều có bóng dáng cô, giúp công ty trở thành sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất toàn cầu.

Lisa Loud, từ kỹ sư Apple đến người phụ trách thị trường Canada của PayPal, năm 2017 nhảy việc sang BitMEX giữ chức CMO, sau đó BitMEX từng trở thành sàn giao dịch phái sinh tiền mã hóa lớn nhất toàn cầu.

Cynthia Wu, COO của Matrixport, cựu phó chủ tịch phát triển sản phẩm của Sở giao dịch chứng khoán Hong Kong, mang kinh nghiệm tài chính truyền thống vào dịch vụ tài chính tiền mã hóa, giúp công ty trở thành nền tảng dịch vụ tài sản số lớn nhất châu Á.

......

Từng có thời, crypto là tiêu điểm tài sản của toàn thế giới, đèn sân khấu tự nhiên cũng chiếu vào những nữ quản lý cấp cao đứng giữa sân khấu này.

Nhưng thủy triều rút, nhân vật chính thay đổi.

Giờ đây, AI mới là tiêu điểm của ánh đèn, vì vậy chúng ta thấy Daniela Amodei lên bảng xếp hạng giàu có Forbes, thấy Yun Yeyi tại hiện trường khai trương lên sàn của MiniMax phấn chấn.

Về bản chất, Crypto và AI có điểm tương đồng đáng kinh ngạc, “vừa tiên phong vừa thô”.

Tiên phong thể hiện ở bản thân công nghệ, blockchain tái cấu trúc cơ chế tin cậy, AI tái cấu trúc năng suất, đều là công nghệ nền tảng có thể thay đổi thế giới.

Thô thể hiện ở chân dung người sáng lập, đa số có nền tảng kỹ thuật, am hiểu code, nhưng lại xa lạ với marketing, đặc biệt là quan hệ chính phủ, quan hệ công chúng.

Đây chính là giá trị của nữ COO/CMO, họ là cầu nối giữa thiên tài kỹ thuật và thế giới bên ngoài, có thể trò chuyện sâu với đội kỹ thuật, cũng có thể kể câu chuyện cảm động cho nhà đầu tư và người dùng.

Daniela Amodei chuyển hóa triết lý an toàn AI thành chiến lược thương mại khả thi, để Claude thoát ra từ bóng tối của ChatGPT; Yun Yeyi đưa MiniMax từ phòng thí nghiệm ra thị trường C; He Yi lâu nay đảm nhiệm khách hàng trưởng, tự mình giải đáp thắc mắc cho người dùng, xây dựng niềm tin.

Khi một sản phẩm thoát khỏi giai đoạn thuần kỹ thuật, càng cần hướng đến người dùng C, ưu thế của nữ quản lý cấp cao càng rõ rệt.

Xét cho cùng, quan hệ công chúng và sản phẩm cần không phải tư duy đối kháng, mà là khả năng đồng cảm.

Từ một góc độ khác, nữ quản lý cấp cao có năng lực sẽ dùng chân để bỏ phiếu, họ đến những nơi có thể phát huy tài năng, tạo ra giá trị. Nếu họ bắt đầu rời khỏi một ngành nào đó, chứng tỏ tính xác định thương mại của ngành đó đang biến mất.

Vấn đề của ngành crypto hiện nay rất rõ ràng, thiếu nhân tài có thể chuyển hóa công nghệ thành sản phẩm được đại chúng chấp nhận, Mass adoption và tác động ngoại lai tích cực vẫn là nói suông. Quan sát bất kỳ ngành mới nổi nào đều có thể phát hiện quy luật này, khi những nữ quản lý cấp cao vừa có khả năng hiểu biết kỹ thuật, nhạy cảm thương mại và năng lực kể chuyện bắt đầu trỗi dậy, ngành mới thực sự chuyển từ động lực kỹ thuật sang thương mại hóa và đại chúng hóa.

Sự xuất hiện của họ đánh dấu sự trưởng thành thực sự của ngành.

Giới AI đã trải qua bước ngoặt này, những nữ quản lý cấp cao như Daniela Amodei và Yun Yeyi đang thúc đẩy sản phẩm hóa công nghệ, đưa AI từ thuật toán phòng thí nghiệm vào cuộc sống hàng ngày và thế giới thương mại.

Còn ngành crypto, nếu không giữ chân được “tinh anh biết nói lời người”, thì đáng bị tiếp tục vật lộn trong vũng bùn PVP.

Dòng chảy nhân tài chính là chỉ báo hướng đi của ngành.

Họ đi đâu, giá trị được tạo ra ở đó; nơi họ rời đi, thường là nơi bong bóng vỡ tung.

Trending Cryptos

Related Questions

QTại sao các nữ lãnh đạo cấp cao như COO và CMO lại trở nên nổi bật trong ngành AI và Crypto?

ACác nữ lãnh đạo cấp cao như COO và CMO nổi bật trong AI và Crypto vì họ đóng vai trò cầu nối giữa đội ngũ kỹ thuật và thế giới bên ngoài. Họ có khả năng hiểu sâu về công nghệ, đồng thời sở hữu kỹ năng tiếp thị, xây dựng quan hệ công chúng và quản lý thương mại hóa, giúp biến các sản phẩm phức tạp thành giải pháp dễ tiếp cận cho người dùng và nhà đầu tư.

QNhững ví dụ cụ thể nào về nữ lãnh đạo thành công trong ngành AI được đề cập trong bài viết?

ABài viết đề cập đến một số nữ lãnh đạo thành công trong AI, bao gồm Daniela Amodei (Đồng sáng lập và Chủ tịch Anthropic), Lila Ibrahim (COO của DeepMind), Mira Murati (cựu CTO của OpenAI và người sáng lập Thinking Machines Lab), cùng các nhân vật như CZ Chen (COO của Manus) và贠烨祎 (COO của MiniMax).

QSự tương đồng cốt lõi giữa ngành Crypto và AI là gì theo quan điểm của bài viết?

ATheo bài viết, Crypto và AI có sự tương đồng cốt lõi là 'vừa tiên phong vừa mộc mạc'. Tiên phong ở khía cạnh công nghệ: blockchain định hình lại cơ chế tin cậy, trong khi AI định hình lại năng suất. Mộc mạc ở hình mẫu nhà sáng lập, thường xuất thân từ nền tảng kỹ thuật, giỏi về mã hóa nhưng có thể thiếu kinh nghiệm trong tiếp thị và quan hệ công chúng.

QTại sao bài viết cho rằng sự xuất hiện của nữ lãnh đạo cấp cao đánh dấu sự trưởng thành của một ngành công nghiệp?

ABài viết lập luận rằng sự xuất hiện của các nữ lãnh đạo cấp cao, những người có khả năng hiểu công nghệ, nhạy bén thương mại và kể chuyện, đánh dấu sự chuyển đổi của một ngành từ giai đoạn thúc đẩy bởi công nghệ sang thương mại hóa và phổ cập đại chúng. Sự hiện diện của họ cho thấy ngành đó đã đủ chín chắn để tạo ra giá trị thực tế và thu hút nhân tài đa dạng.

QBài viết đưa ra cảnh báo nào cho ngành Crypto liên quan đến nhân tài?

ABài viết cảnh báo rằng nếu ngành Crypto không thể giữ chân được những 'tinh anh biết nói tiếng người' – những nhà lãnh đạo tài năng có khả năng kết nối công nghệ với thị trường đại chúng – thì nó sẽ tiếp tục vật lộn trong việc đạt được 'mass adoption' (sự chấp nhận rộng rãi) và tạo ra tác động tích cực, thay vào đó có nguy cơ bị mắc kẹt trong các cuộc chiến nội bộ (PVP).

Related Reads

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

In three days, Google lost two AI legends. On June 18, Noam Shazeer, co-author of the seminal "Attention is All You Need" paper and Gemini co-lead, left for OpenAI. Just 48 hours later, John Jumper, 2024 Nobel laureate and AlphaFold lead, departed DeepMind for Anthropic. This follows Andrej Karpathy joining Anthropic in May. These moves highlight a structural trend: top AI talent is concentrating at mission-driven, pre-IPO firms like OpenAI and Anthropic, while Google becomes a primary source. The exodus stems from a core mission mismatch. Google's ad-centric model often subordinates AI research to product and revenue goals, creating friction for pioneers like Shazeer, who returned in 2024 only to leave again. In contrast, OpenAI and Anthropic offer singular focus on pushing AI boundaries, whether towards AGI or safety-aligned models, which deeply appeals to top researchers like Jumper. Financial incentives amplify the pull. With both OpenAI and Anthropic nearing IPO, employees stand to gain immensely from equity, an upside Google's mature stock cannot match. Furthermore, the 2023 merger of Google Brain and DeepMind, intended to consolidate strength, has instead created cultural tension and slowed the path from research to product, as evidenced by Gemini's pace. This talent redistribution is reshaping the AI landscape. While Google retains vast data and compute resources, its true crisis is the quiet, continuous loss of the people who define the field's future. The real moat in AI is not infrastructure, but the concentration of brilliant minds—a battle Google is currently losing.

marsbit29m ago

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

marsbit29m ago

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

Beyond the familiar performance charts like MMLU-Pro and MMMU, which major AI models strive to ace, stands a key "examiner": Chinese-Canadian researcher Wenhu Chen. An assistant professor at the University of Waterloo and founder of TIGERLab, Chen addresses the crucial need for more rigorous AI evaluation. As models like GPT-4 began scoring near-perfect results on older benchmarks like MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. In response, Chen introduced MMLU-Pro in 2024, featuring harder, more reasoning-focused questions with more answer choices, successfully reintroducing meaningful performance gaps. His work extends to multi-modal evaluation with MMMU and its enhanced version, MMMU-Pro. These benchmarks test a model's ability to understand and reason with complex information from images, charts, and text across diverse academic subjects, exposing the significant challenges even top models face in genuine comprehension. Chen's background in complex QA, table reasoning, and his experience at Google DeepMind on projects like Gemini inform his approach. He understands that effective benchmarks must anticipate how models might "cheat" by memorizing data or avoiding visual analysis. His lab also actively researches video understanding and generation models (e.g., UniVideo, Vamba), ensuring his evaluation work is grounded in practical model-building challenges. Now at Meta's Super Intelligence Lab, Chen continues his focus on multi-modal data and evaluation, representing the deep yet often unseen contributions of Chinese talent in shaping the fundamental tools of the AI industry.

marsbit40m ago

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

marsbit40m ago

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: On Cursor's $60 Billion Sale Many aspiring founders see massive exits like Cursor's $60B sale and wonder why they can't achieve the same, often concluding opportunities are exhausted. But great companies aren't built in obvious, crowded spaces. Cursor, like Stripe, Figma, and Shopify before it, started with a non-consensus belief about the future. Before ChatGPT, they believed AI would transform knowledge work. They focused on a genuinely exciting domain, became their own customer, and obsessed over power users. Their journey involved years of "glass-chewing" effort before the market was ready. The pattern is consistent: identify a long-term technological shift, find a missed entry point, and execute for years before the trend becomes obvious. First-generation products (PayPal, Adobe, Amazon) prove a market exists. Second-generation winners (Stripe, Figma, Shopify) rebuild that market around new insights, technology, or changing customer behaviors. Founders must identify their phase in the cycle. Early entrants like Coinbase or Cursor focus on making new technology usable for power users. Later entrants find the "yin" to the established "yang"—the blind spots incumbents miss as they grow distant from individual users. The key is deep market immersion. Use every product in your space. Talk to users. Build an audience. Stop looking for ideas and start *seeing* them everywhere. Then, choose one. The idea must offer a 10x improvement or solve a "hair-on-fire" pain point—something severe enough that users are already crafting workarounds. When building, avoid feature bloat. Ask: why would someone switch? Great startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction (e.g., Cursor forked VS Code instead of creating a new editor). Distribution is the underestimated moat. Before product-market fit, achieve distribution-market fit. How do customers discover new tools? Founders like those at Airbnb, Stripe, and Cursor did unscalable, manual work to recruit early users. The final, unteachable ingredient is resilience. Cursor built for years pre-market, faced rejection, and persisted. So did Airbnb, Nvidia, and Rain (which launched post-FTX collapse). The lesson isn't that these founders were smarter, but that they stayed in the game long enough for their insights to compound. Framework: Spot technological cycles. Cultivate unique insight. Obsess over your market. Talk to customers. Find a hair-on-fire problem. Build the simplest wedge. Win your distribution channel. Above all, don't quit when it gets hard. Most people won't do these things consistently. The few who do build the next generation of great companies. Go build.

marsbit44m ago

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

marsbit44m ago

Weekly Editor's Picks (0613-0619)

Weekly Editor's Picks (0613-0619): Market Insights & Analysis This weekly digest curates in-depth analysis often lost in the information flow, focusing on key insights across macro trends, investment, and technology. **Macro & Geopolitics:** With the Strait of Hormuz reopening and military conflict shifting to negotiation, markets are pivoting from "war shock" to "supply restoration." Trades include shorting crude risk premiums, longing airlines/tourism, Asian energy importers, and bond duration, while shorting inflation expectations. LNG, fertilizer, and chemical chains are also being repriced. **Investment & VC:** Ray Dalio advises against betting on concentrated AI giants dominating indices, advocating for diversified portfolios of high-quality, low-correlation assets instead. Analysis covers the 4-year crypto cycle, predicting the core surviving product by 2029 will be asset trading markets. Current BTC metrics suggest a potential bottoming zone, presenting a patient accumulation window. SpaceX's high-profile IPO at a $2.1T valuation faces scrutiny over fundamentals, with key watchpoints being its likely inclusion in the Nasdaq index and Q2 earnings. Concerns are raised about potential "gamma squeeze" and systemic risks if its narrative-driven valuation gets amplified by passive index funds. Robinhood (HOOD) is noted for breaking its high correlation with crypto, bolstered by its stock trading and new underwriting business. **Web3 & AI:** A warning highlights ~$1.8T in off-balance-sheet AI infrastructure commitments (purchase commitments, leases) as a potential systemic risk if AI monetization lags. AI models are being used for World Cup predictions, adding a new layer for betting markets. A cost breakdown of a $20 AI subscription reveals the supply chain from model companies to cloud, GPUs, and power. **Prediction Markets:** The emergence of prediction market "concept stocks" is noted, with Robinhood developing its own platform, Rothera, signaling a shift from market competition to a "channel war" for user access. **CeFi & DeFi:** The SpaceX IPO tested perpetual contract mechanisms for pre-IPO assets, highlighting challenges in handling corporate actions like stock splits on-chain. The de-pegging of STRC (Strategy's preferred share) to ~$89 reflects market concerns over MicroStrategy's capital structure and BTC-backed leverage model. BlackRock's covered-call Bitcoin ETF (BITA) offers yield but caps upside, appealing to yield-seeking institutions. **Ethereum:** An opinion piece argues Ethereum's core strength is its vast developer community and composability, solidifying its role as the default operating system for the financial internet. **Weekly Hot Topics:** Include the US-Iran deal reopening the Strait of Hormuz, Fed's hawkish hold, Anthropic restricting model access, SpaceX acquiring Cursor, and a humorous stock surge for "Liuliumei" due to its "LLM" ticker.

marsbit49m ago

Weekly Editor's Picks (0613-0619)

marsbit49m ago

Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

In this letter to entrepreneurs, Alliance reflects on the success of Cursor's $60 billion sale to Elon Musk, using it as a case study to counter the misconception that opportunities in crowded fields like AI or crypto are exhausted. The piece argues that great companies like Cursor, Stripe, Figma, and Shopify are not built by geniuses with perfect ideas, but by founders who start with a non-consensus belief about the future and build for years before that future becomes obvious to everyone. They identify long-term shifts, find overlooked entry points, and execute relentlessly. The framework for success involves: 1. **Identifying your place in the technology cycle**: Early-stage opportunities focus on making new tech usable for power users (e.g., Coinbase, Cursor). Later-stage opportunities involve finding the "yin" to an existing "yang"—the blind spots of first-generation players (e.g., Stripe vs. PayPal, Figma vs. Adobe). 2. **Cultivating unique insights**: Immerse yourself deeply in the market. Use every product, talk to users, and build an audience. Insights will emerge naturally from deep engagement. 3. **Finding a "hair-on-fire" problem**: Look for a 10x improvement or a severe, urgent pain point. The strongest signal is people already building clumsy workarounds. 4. **Building a focused MVP**: Don't just add features because you can. Ask why users would abandon their current tool for yours. The best startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction. 5. **Winning a distribution channel**: Distribution is often the moat. Before product-market fit, achieve channel-market fit. Find where your customers are and build an engine to reach them, even through unscalable, manual efforts initially. 6. **Persistence**: The final, unteachable ingredient is resilience. Success stories like Cursor, Airbnb, and Nvidia involved years of grinding, rejection, and perseverance when the path forward seemed unclear. The conclusion is that there is no secret. Most people fail to consistently execute these steps over the long term. The few who do build the companies that define the next era. The world is yours to create.

链捕手54m ago

Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

链捕手54m ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

How to Buy ALICE

Welcome to HTX.com! We've made purchasing My Neighbor Alice (ALICE) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy My Neighbor Alice (ALICE) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your My Neighbor Alice (ALICE)After purchasing your My Neighbor Alice (ALICE), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade My Neighbor Alice (ALICE)Easily trade My Neighbor Alice (ALICE) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

3.3k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

How to Buy ALICE

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ALICE (ALICE) are presented below.

活动图片