Solana-ETF привлекают инвестиции шестой день подряд на фоне оттока капитала из биткоин- и Ethereum-фондов

cryptonews.ruPublished on 2025-03-04Last updated on 2025-11-05

Solana-ETF продолжают привлекать капитал шестой день подряд, тогда как из биткоин и Ethereum-ETF инвесторы выводят средства. По данным Farside Investors, 4 ноября спотовые биткоин-ETF зафиксировали отток $578 млн — самое крупное однодневное снижение с середины октября.

Движение капитала в биткоин-ETF США. Источник: Farside Investors

Массовый исход из биткоин- и Ethereum-ETF

Фонды, привязанные к биткоину, переживают пятый день подряд оттока капитала. В лидерах по объему изъятий — iShares Bitcoin Trust (IBIT) от BlackRock и FBTC от Fidelity. Аналогичную картину демонстрируют Ethereum-ETF, потерявшие $219 млн за день.

Движение капитала в Ethereum-ETF США. Источник: Farside Investors

Продукты Fidelity FETH и BlackRock ETHA стали основными источниками оттока. За пять дней из Ethereum-ETF ушло почти $1 млрд, что продолжает негативную динамику с конца октября.

Суммарно биткоин и Ethereum-ETF потеряли около $800 млн только за 4 ноября, что отражает растущую осторожность институциональных инвесторов.

Solana против течения

На фоне общего пессимизма Solana-ETF показывают противоположную динамику. Фонды привлекли $14,83 млн чистого притока, что стало шестым днем роста подряд. Bitwise BSOL и Grayscale GSOL продолжают наращивать активы под управлением.

Движение капитала в Solana-ETF США. Источник: Farside Investors

Институциональные трейдеры активно перенаправляют капитал в новые продукты, связанные с Solana, которые предлагают возможности получения дохода от стейкинга. Этот фактор делает Solana-ETF привлекательными на фоне текущей рыночной турбулентности.

Макроэкономические риски давят на рынок

Дни подряд вывода капитала показывают, что институты сокращают риски в условиях растущей макроэкономической неопределенности. Отток инвестиций связан с общим неприятием риска из-за укрепления доллара США и снижения ликвидности.

Текущая ситуация не отражает падение веры в криптовалюты как класс активов. Вместо этого инвесторы реагируют на изменения в глобальной финансовой среде, что временно влияет на инвестиции в ETF.

Solana: стейкинг и перспективы

Сила Solana частично объясняется свежей историей — новый ETF с хорошей доходности притягивает любопытный капитал. В то время как другие активы теряют позиции на фоне макроэкономического хаоса, скорость Solana, возможности стейкинга и привлекательная история развития поддерживают восходящий импульс.

Однако рост Solana-ETF остается нишевым явлением. Это движение, основанное на нарративе, со стороны ранних последователей, которые ищут доходность и рост. Более широкий рынок все еще находится в режиме неприятия риска.

Контраст между традиционными криптовалютными ETF и новыми продуктами на базе Solana демонстрирует эволюцию институциональных предпочтений. В условиях макроэкономической неопределенности инвесторы ищут активы с дополнительной доходностью, что делает стейкинг-продукты особенно привлекательными.

Trending Cryptos

Related Reads

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit8h ago

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit8h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片