Прогноз цены Ethereum: потоки ETF становятся смешанными по мере накопления BlackRock

cryptonews.ruPublished on 2025-10-20Last updated on 2025-10-20

  • Ethereum торгуется около $4334, удерживая поддержку $4300 после того, как опустился ниже своей 20-дневной EMA.
  • Данные ETF показывают отток средств на сумму 8,7 млн ​​долларов США, что компенсируется накоплением BlackRock в фондах Ethereum на сумму 39,3 млн долларов США.
  • Потоки внутри сети демонстрируют отток в размере 21 млн долларов США, проверяя уверенность покупателей на уровне поддержки 4180–4050 долларов США.

Цена Ethereum (CRYPTO: ETH) сегодня торгуется вблизи $4334, опустившись ниже 20-дневной экспоненциальной скользящей средней (EMA) на отметке $4388, поскольку краткосрочные настроения стали осторожными после того, как данные по ETF показали возобновление оттока. Несмотря на активную институциональную покупку от BlackRock, трейдеры сохраняют осторожность, поскольку технические индикаторы приближаются к ключевой зоне принятия решений около $4300.

Цена Ethereum удерживает уровень поддержки Фибоначчи на фоне слабого импульса


Анализ цен ETH (Источник: TradingView)

На дневном графике Ethereum консолидируется в диапазоне от $4300 до $4460, при этом уровень коррекции Фибоначчи 0,618 на уровне $4356 обеспечивает краткосрочное сопротивление. Восходящая линия тренда, начавшаяся в конце сентября, остаётся неизменной, а поддержка теперь находится на уровне $4184 — уровне Фибоначчи 0,382.

Ниже этого уровня более глубокая поддержка расположена вблизи $4046, что совпадает с уровнем коррекции 0,236 и базой августовского прорыва. Отскок от этой зоны может возобновить восходящий тренд, тогда как пробой уровня выше этого уровня грозит падением к $3980, где в настоящее время проходит 100-дневная экспоненциальная скользящая средняя.

По теме: Прогноз цены Dogecoin: трейдеры прогнозируют $0,30 на фоне новой консолидации DOGE

Индикаторы импульса ослабли: RSI колеблется около отметки 46, что указывает на нейтрально-медвежий настрой. Общая тенденция остаётся конструктивной, пока ETH держится выше отметки $4180, хотя ослабление роста предполагает возможность продолжения консолидации перед следующим этапом роста.

Потоки ETF становятся смешанными по мере накопления BlackRock

$ETH ETF outflow of $8,700,000 🔴 yesterday.

BlackRock bought $39,300,000 in Ethereum. pic.twitter.com/bFMoc8Z3z3

— Ted (@TedPillows) October 10, 2025

Данные о движении средств ETF, опубликованные 10 октября, показали чистый отток средств из фондов Ethereum в размере 8,7 млн ​​долларов США, что свидетельствует о возобновлении давления на продажи после нескольких недель стабильного притока средств. Однако, как сообщается, BlackRock приобрела Ethereum на сумму 39,3 млн долларов США, что свидетельствует о выборочном институциональном накоплении, в то время как другие эмитенты, такие как Fidelity и Bitwise, объявили о небольших выкупах.

Аналитики утверждают, что это расхождение указывает на ротацию капитала среди участников ETF, а не на массовый выход. Если BlackRock продолжит покупки, пока общий отток средств сократится, это может обеспечить необходимую стабильность ETH, чтобы удержаться на уровне $4300 и подготовиться к восстановлению до $4500.

Потоки внутри сети демонстрируют чистый отток в размере 21 миллиона долларов


Netflows ETH (Источник: Coinglass)

Данные Coinglass показывают, что 10 октября чистый отток средств из Ethereum составил 21,49 млн долларов после недели слабых, но последовательных продаж. Это подтверждает осторожный тон, отражающийся в динамике ETF, и говорит о том, что трейдеры сокращают позиции, а не наращивают их.

Несмотря на отток, динамика цены Ethereum оставалась устойчивой по сравнению с августовскими уровнями, без признаков масштабной панической распродажи. Аналитики отмечают, что устойчивый ежедневный отток ниже 50 миллионов долларов пока остаётся управляемым, но любое ускорение может оказать давление на область поддержки 4180–4050 долларов.

По теме: Прогноз цены Litecoin: трейдеры настроены оптимистично по отношению к LTC, поскольку оптимизм в отношении ETF подпитывает импульс

Индикатор балансового объема (OBV) остается стабильным на уровне около 12,9 млн, что свидетельствует о том, что накопление средств у среднесрочных держателей компенсирует отток краткосрочных трейдеров.

Техническая настройка указывает на важные перекрестки

Со структурной точки зрения, Ethereum тестирует важную зону слияния, которая объединяет восходящую линию тренда, 38,2%-ный уровень коррекции Фибоначчи и 50-дневную экспоненциальную скользящую среднюю (EMA) в районе $4184–$4297. Этот диапазон определит, возобновит ли ETH более широкий восходящий тренд или перейдет в фазу коррекции.

Бычий разворот выше $4420 может спровоцировать рост к $4565, уровню коррекции 0,786, а затем к $4766, сентябрьскому максимуму. И наоборот, неспособность защитить $4184 откроет путь к $4046 и, возможно, к $3981, при этом следующая критическая точка защиты находится на уровне 200-дневной экспоненциальной скользящей средней (EMA) вблизи $3525.

Перспективы: вырастет ли курс Ethereum?

Краткосрочный прогноз цены Ethereum во многом зависит от того, смогут ли покупатели вернуть себе контроль над 20-дневной экспоненциальной скользящей средней (EMA) и преодолеть осторожность, вызванную ETF. Зона $4300 остаётся ключевой, выступая как структурной, так и психологической поддержкой.

Если приток средств возобновится, а цена удержится выше $4184, аналитики ожидают, что ETH попытается отскочить к $4560 в ближайшие сессии. Однако, если выкуп ETF продолжится, а отток средств из блокчейна увеличится, Ethereum может столкнуться с краткосрочным падением до диапазона $4050–$3980, прежде чем стабилизируется.

В целом среднесрочные перспективы остаются позитивными до тех пор, пока ETH удерживается выше $3980, но уверенность в успехе будет зависеть от того, продолжит ли институциональное накопление перевешивать давление фиксации прибыли.

Технический прогноз цены Ethereum

Направление Ключевые уровни Индикаторы
Цели роста $4,420, $4,565, $4,766 Выравнивание Фибоначчи и EMA
Нижняя сторона поддерживает $4,184, $4,046, $3,981 Линия тренда и 100-дневная EMA
Смещение тренда Нейтрально-бычий RSI 46, фаза консолидации
Часы Catalyst Потоки ETF, накопление в цепочке Тенденция институциональных покупок

По теме: Прогноз цены Cardano: запуск Hydra Node 1.0 вселяет новый оптимизм

Trending Cryptos

Related Reads

After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

Following the withdrawal of Aave and a sharp drop in its Total Value Locked (TVL), the valuation of the high-performance DeFi blockchain MegaETH faces scrutiny. Once a highly anticipated project with a fully diluted valuation (FDV) reaching around $2 billion, MegaETH saw its TVL plummet from a May peak of $245 million to just over $30 million in July, a roughly 70% decline. Its native token, MEGA, currently trades around $0.048 with a market cap of approximately $54 million and an FDV of about $480 million. The report identifies a core vulnerability: MegaETH's TVL was heavily dependent on a single protocol, Aave V3, which at its peak contributed around 90% of the chain's TVL. A significant portion of this capital is attributed to leveraged yield-farming strategies involving stablecoins like USDe. When the profitability of these strategies diminished, capital rapidly exited, exposing the lack of diversified, sustainable activity. Three key mismatches between MegaETH's valuation and its fundamentals are highlighted: 1. **Valuation vs. Real Usage:** With an FDV of ~$4.8B but only ~$1M in annualized protocol revenue and ~2,600 daily active addresses, the valuation appears disconnected from current economic activity. 2. **Token Narrative vs. Ecosystem Reality:** Despite its DeFi narrative, nearly 80% of the chain's recent protocol revenue comes from a trading card game, Monster, not from core DeFi applications like Aave. The chain's native stablecoin, USDM, also shows low trading volume and a declining market cap. 3. **Short-Term Hype vs. Long-Term Delivery:** Initial hype from token generation, blue-chip integrations, and influencer support has faded. Major protocols like Uniswap now hold minimal TVL on the chain, indicating that early capital was largely transient and driven by incentives rather than organic demand. The situation reflects a broader market trend where investors are becoming less tolerant of valuations based on inflated TVL and narrative, demanding clearer evidence of sustainable transactions, revenue, and ecosystem development. While MEGA's price may experience short-term rebounds from market sentiment, a fundamental re-rating likely depends on the team's ability to convert its remaining resources into tangible, user-retaining applications and genuine ecosystem growth.

链捕手1h ago

After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

链捕手1h ago

Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

marsbit1h ago

Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

marsbit1h ago

Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry? China's AI large model sector is at a historic inflection point. Goldman Sachs argues that the intelligence of Chinese open-source/open-weight models is approaching top global proprietary models. Rapid adoption by domestic enterprises and global SMEs is creating a data flywheel effect that will further drive model iteration. The evolution is summarized as moving from "DeepSeek's cost-efficiency moment last year to GLM's model-intelligence moment this year." Chinese models achieve near-state-of-the-art performance at significantly lower cost, primarily due to architectural innovations like Mixture of Experts (MoE) and higher parameter efficiency. Models like DeepSeek V4 Pro (1.6T params), GLM5.2 (0.7T), and MiniMax M3 (0.4T) are much smaller than global leaders. Recent advancements in coding capability are attributed to better data curation and RLHF. Landmarks like Meituan's LongCat 2.0, trained fully on domestic AI chips, demonstrate progress in hardware stack independence. The market is forming a "two-tiered structure." The high-end tier (e.g., GLM5.2, Alibaba's Qwen3.7 Max) prices around $1 per million tokens, about 10-25% of US top models, with estimated inference gross margins of 10-20%. The low-end tier (priced as low as $0.06-$0.2 per million tokens) targets price-sensitive global SMEs and individuals. MiniMax derives 60-70% of revenue overseas. Goldman forecasts China's AI model API/subscription revenue to grow from an estimated RMB 35bn in 2026 to RMB 879bn by 2030. Most Chinese players adopt open-source/open-weight strategies for deployment flexibility and community feedback, though this limits monetization as deployments on third-party platforms (e.g., Alibaba Cloud) may not generate direct revenue. A shift towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing agreements (like MiniMax's approach) could improve unit economics. International expansion, particularly in non-US markets, is the key growth driver. The global enterprise AI paradigm is shifting from "token maximization" to "ROI prioritization." Chinese models are already hosted on major global platforms like AWS Bedrock and are under consideration for integration into Microsoft Copilot. Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies the strongest players: In foundational text models, Zhipu AI (initiated coverage) and DeepSeek lead. In multimodal/video generation, ByteDance's Seed is the frontrunner, with Kuaishou's Kling and MiniMax's Hailuo also well-positioned. Goldman maintains a Buy rating on MiniMax, citing its attractive valuation.

链捕手1h ago

Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

链捕手1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片