MetaMask готовится запустить свой стейблкоин mUSD на Ethereum и Linea

cryptonews.ruPublished on 2025-03-20Last updated on 2025-08-21

MetaMask официально представил MetaMask USD (mUSD), собственный стейблкоин.

Компания MetaMask сообщила, что mUSD будет выпущен Bridge, платформой для выпуска стейблкоинов, принадлежащей Stripe , и добыт через децентрализованную инфраструктуру M0. Компания добавила, что mUSD будет полностью обеспечен в соотношении 1:1 «высококачественными, высоколиквидными активами в долларовом эквиваленте» с прозрачностью в режиме реального времени и возможностью кросс-чейн компоновки через сеть ликвидности M0.

«MetaMask USD полностью обеспечена наличными деньгами США и краткосрочными казначейскими облигациями, которые приносят доход», — рассказал Аджай Миттал, вице-президент по продуктовой стратегии MetaMask. «MetaMask выигрывает от этой доходности, и это, в свою очередь, позволяет нам улучшить пользовательский опыт по всему стеку — за счёт потенциально более низких затрат и более плавной интеграции».

MetaMask утверждает, что mUSD — это первый стейблкоин, выпущенный самостоятельным криптокошельком, позиционируя его как цифровую долларовую единицу по умолчанию в своей экосистеме.

«Мы считаем, что лучшим стимулом для владельцев mUSD является улучшенный опыт, который они открывают в DeFi [децентрализованных финансах] — от наращивания и объединения до обмена и трат», — сказал Миттал. «Со временем мы можем ввести дополнительные стимулы для поощрения первых пользователей».

Стейблкоин mUSD уже упоминался ранее в этом месяце в преждевременно опубликованном предложении по управлению, которое было быстро удалено.

mUSD от MetaMask будет запущен в конце этого года

Дебют стейблкоина mUSD запланирован на конец этого года в сетях Ethereum и Linea от Consensys. MetaMask планирует глубокую интеграцию всего DeFi-стека Linea — от кредитных рынков до децентрализованных бирж и кастодиальных платформ — для повышения ликвидности и снижения сложности подключения. После запуска пользователи смогут пополнять баланс, хранить, обменивать, переводить и объединять mUSD внутри MetaMask. Компания также планирует к концу года разрешить оплату картой MetaMask у продавцов, принимающих Mastercard.

Анонс mUSD состоялся на фоне того, что ежемесячный объём торгов стейблкоинами в блокчейне превысил 1 триллион долларов, а также после принятия в США Закона GENIUS Act, первого федерального механизма регулирования платёжных стейблкоинов. В связи с растущей прозрачностью регулирования и ростом использования, MetaMask позиционирует mUSD как «основополагающую роль» в Ethereum и собственной сети Linea, повышая ликвидность и полезность протокола, одновременно снижая сложности при подключении более 100 миллионов пользователей.

«Большинство стейблкоинов сначала выпускаются, а затем интегрируются в кошельки», — рассказал Миттал. «MetaMask USD переворачивает эту модель — он изначально встроен в MetaMask. Это означает, что это не просто средство сбережения, а стейблкоин, разработанный для поддержки всех аспектов MetaMask: рампинга, обмена, бриджа и трат».

Соучредитель и генеральный директор Bridge Зак Абрамс заявил, что инструменты компании сокращают сроки выпуска стейблкоинов с «более года» до нескольких недель. Соучредитель и генеральный директор M0 Лука Проспери подчеркнул, что программируемость и совместимость являются основой архитектуры mUSD.

Миттал не раскрыл точную дату запуска или планируемый объём эмиссии; более подробная техническая информация и руководства пользователя ожидаются в ближайшие недели. «Наша главная задача сейчас — обеспечить бесперебойность и безопасность всех внутренних и внешних технических операций, связанных с токеном», — сказал он.

В мае соучредитель MetaMask Дэн Финли рассказал, что криптокошелек все еще рассматривает возможность выпуска собственного токена.

Trending Cryptos

Related Reads

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbit26m ago

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbit26m ago

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

The article explores the surprising trend where AI's first major impact on crypto has been in security auditing, not in areas like trading or analytics. It details how AI-powered tools are dramatically lowering the barrier to finding smart contract vulnerabilities, enabling attackers to scan thousands of contracts and execute exploits within minutes. This has rendered traditional, manually-produced audit reports with their month-long validity periods increasingly obsolete, creating a critical "structural crack" in the old security model. Cases like Drift Protocol and KelpDAO show that even extensively audited protocols can be hacked through social engineering, operational flaws, or infrastructure misconfigurations beyond pure code review. Attackers are also using AI to find and exploit vulnerabilities in years-old, deployed contracts. Notably, OpenZeppelin's co-founder has expressed a grim view that "all DeFi is insecure" due to AI's asymmetric advantage. In response, the audit industry is undergoing a fundamental shift. While there's a short-term spike in defensive re-audits, the long-term business model is changing. Firms are developing AI-assisted systems and moving from one-time report deliveries towards embedded, continuous services like real-time monitoring and formal verification. Examples include AI tools uncovering critical, previously missed vulnerabilities in heavily audited protocols like Curve Finance and Zcash. The conclusion is that security must become a continuous investment, not a one-time checkbox, and audit firms must rapidly evolve their tools and service models to survive.

marsbit33m ago

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

marsbit33m ago

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

Unexpectedly, the initial major application of AI in the Crypto sphere has turned out to be security auditing. In 2026, DeFi has faced significant security challenges, with 121 hacking incidents resulting in approximately $942 million in losses. While AI was expected to first impact areas like quantitative trading, its initial breakthrough has instead transformed security auditing by drastically lowering the cost and skill barrier for finding smart contract vulnerabilities. The traditional audit model is facing obsolescence. Advanced AI models, such as Claude Mythos, enable attackers to scan thousands of contracts and identify vulnerability patterns at scale, compressing the time from discovery to execution to mere minutes. This renders the month-long validity of traditional audit reports ineffective. Notably, attacks now frequently target well-audited, established protocols by exploiting business logic flaws, operational security weaknesses, and even years-old historical contracts, demonstrating that old audit reports offer zero protection. This pressure is forcing a fundamental shift in the industry. In the short term, a wave of defensive re-auditing is occurring, driven by projects seeking to meet new AI-era security standards and regulatory requirements. In the long run, audit firms' business models are diverging. The one-time report delivery model is declining in value, as evidenced by platforms like Code4rena shutting down. Leading firms are now pivoting towards AI-powered defense, integrating continuous monitoring, real-time on-chain risk detection, and embedding security directly into the development phase, as seen with tools like OpenZeppelin's Skills system. Ultimately, the era of "audit once, secure forever" is over. Security must become a continuous, embedded infrastructure investment for projects. For audit companies, survival depends on proactively transforming from traditional service providers into platforms offering AI-native, ongoing security solutions.

链捕手40m ago

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

链捕手40m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片