SEC приближается к одобрению стейкинга в Ethereum-ETF: почему это важно?

cryptonews.ruPublished on 2025-01-30Last updated on 2025-07-31

Стейкинг в Ethereum-ETF может кардинально изменить рынок — эксперты предрекают настоящий переворот в том, как институциональные инвесторы будут относиться к криптовалютам. Речь идет о возможности получать доходность от стейкинга прямо через биржевые фонды, что может сделать Ethereum-ETF серьезными конкурентами биткоин-ETF.

Американские эмитенты ETF до сих пор ждут разрешения Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) на предоставление стейкинга в рамках своих Ethereum-фондов. Ранее в этом году они подали множество заявок, но пока безрезультатно.

Однако есть признаки того, что ситуация может измениться. Нейт Гераци (Nate Geraci), президент NovaDius Wealth Management и аналитик ETF, сообщил в соцсети X, что SEC недавно приняла заявку Nasdaq на добавление стейкинга к iShares Ethereum ETF от BlackRock. По его мнению, стейкинг Ethereum-ETF может стать следующим пунктом в «списке дел» регулятора.

Дополнительная доходность — игра меняется

Маркус Тилен (Markus Thielen), глава исследований 10x Research, считает, что стейкинг для Ethereum-ETF увеличит доходность и может «кардинально изменить рынок».

Уже сейчас арбитражная стратегия между спотовыми Ethereum-ETF и фьючерсами на Ethereum дает около 7% годовой доходности. Если добавить стейкинг с его дополнительными 3% дохода, общий потенциал доходности достигнет 10% без использования заемных средств.

«С использованием кредитного плеча в 2-3 раза институциональные инвесторы смогут рассчитывать на 20-30% годовой доходности от этой арбитражной стратегии», — объясняет Тилен. По его словам, это станет «монументальным структурным сдвигом в том, как институциональный капитал поступает в Ethereum».

Почему доходность так важна для крупных игроков

Доходность — это ключевой фактор для институциональных инвесторов перед тем, как они войдут в какие-либо инвестиции.

Причина проста: институты вроде пенсионных фондов отдают приоритет стабильному и предсказуемому доходу, а не неопределенному приросту капитала. Доходность также воспринимается как способ снижения волатильности.

Ethereum-ETF теперь обеспечат как диверсификацию от биткоина как «цифрового золота» к ETH как «инфраструктуре для стейблкоинов», так и, что не менее важно, доходность, которая неприменима к биткоину.

Доходность в 3-5% сделает Ethereum-ETF привлекательным дополнением к портфелю, учитывая потенциал роста Ethereum — это довольно уникально с точки зрения портфельного подхода.

Trending Cryptos

Related Reads

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

In May, Meta imposed internal restrictions on its engineers regarding the use of Claude Code and Codex, two widely used AI programming tools. Despite being a major client, Meta's guidelines, still in effect, prohibit these external models from being used for specific tasks to prevent potential "escalations with partners." The core concern is "distillation"—the risk that outputs from Claude or Codex could inadvertently contaminate the training data and evaluation processes for Meta's in-house AI coding assistant, MetaCode. If MetaCode is trained or evaluated using data generated by these external models, it risks learning their capabilities rather than developing its own, blurring the line of intellectual origin. The restrictions are precise: engineers cannot use the external models to generate test questions, debug source code, or suggest test cases. AI-generated content is also barred from environments accessible to MetaCode. However, AI can still assist with peripheral tasks like workflow setup and code organization, provided all outputs are manually reviewed. This caution reflects a broader industry dilemma. While distillation is a common technique, using a competitor's model output for training raises legal and ethical questions about the ownership of derived capabilities. Contractual terms from companies like OpenAI and Anthropic explicitly forbid using their outputs to build competing products, putting enforcement power in the hands of rivals. The move is also financially motivated, as Meta seeks to reduce its hefty internal AI spending, estimated in the billions this year. Meta's policy illustrates the delicate balance companies must strike: leveraging powerful external AI tools while safeguarding the integrity and independence of their own AI development. As AI systems increasingly help build other AIs, distinguishing the origin of capabilities becomes a fundamental challenge for the entire industry.

marsbit1h ago

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

marsbit1h ago

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

The article "Why Do We Need an AI Content Perspective Today?" explores the complex and often contentious integration of AI into the cultural and creative industries, particularly film and television. It begins with the cancellation of Amazon's AI-generated animation "Punky Duck," highlighting the ethical debates surrounding AI content. AI's rapid advancement is transforming video production, enabling cost-effective, full-length AI films (e.g., "RAPHAEL," "Dreams of Violets") while sparking industry resistance over issues like "synthetic actors." The core debate has shifted from whether to use AI to how to use it responsibly. The article analyzes why AI's entry into film is uniquely unsettling. It distinguishes between "cultural fast food" (short-form, fast-paced content like micro-dramas) and "cultural main courses" (traditional, long-form film/TV). AI currently excels at the former, matching its fragmented narratives, shallow emotional needs, and free-to-consumer models. However, venturing into the latter challenges the human-centric essence of storytelling—creativity, emotional depth, and the unique value of human labor and experience. While AI can generate massive volumes of content and lower costs, it risks devaluing human creativity, leading to homogenized output, and creating unfair competition through potential intellectual property infringement. Its efficiency also amplifies content safety risks, making preemptive governance crucial. To counter these risks, the article proposes establishing clear boundaries guided by a human-centered AI content perspective. It outlines four principles: 1) Amplify, rather than displace, human creative space; 2) Respect and protect human creative output; 3) Ensure human creative control and responsibility remain paramount; and 4) Guarantee transparency and traceability in AI creation. The conclusion emphasizes that humans must act as the "helmsmen" of technology, steering AI development to enhance, not replace, the core human values at the heart of cultural expression.

marsbit2h ago

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

marsbit2h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片