Хакер вернул украденные средства после эксплоита GMX на $40 млн

cryptonews.ruPublished on 2024-05-12Last updated on 2025-07-12

Злоумышленник, эксплуатировавший уязвимость в децентрализованной бирже GMX v1 и похитивший $40 млн в криптовалютах, начал возвращать средства после отправки ончейн-сообщения с соответствующим обещанием.

В сообщении, обнаруженном компанией по блокчейн-безопасности PeckShield, хакер написал: «Хорошо, средства будут возвращены позже», согласившись с условиями вознаграждения от команды GMX.

Хакер начал возвращать украденные средства

Спустя почти час злоумышленник приступил к возврату криптоактивов. На момент написания статьи адрес, помеченный как GMX Exploiter 2, вернул около $9 млн в эфире (ETH) на указанный GMX Ethereum-адрес.

PeckShield зафиксировала возврат примерно $5,5 млн в токенах FRAX, после чего хакер перевел еще $5 млн FRAX. К текущему моменту возвращено около $20 млн.

Эксплоит, произошедший в среду, затронул пул ликвидности GMX v1 — первую версию платформы для перпетуального трейдинга, развернутую на Arbitrum.

Злоумышленник воспользовался конструктивным недостатком для манипуляции стоимостью токенов GLP, что позволило вывести различные криптоактивы с платформы.


Ончейн-сообщение от эксплойтера GMX с обещанием вернуть средства. Источник: Arbiscan.

GMX предложил хакеру $5 млн вознаграждения

В публикации на X команда GMX признала навыки злоумышленника и предложила $5 млн за возврат похищенных средств, пообещав классифицировать выплату как вознаграждение за обнаружение уязвимости.

«Вы успешно провели атаку, и ваши навыки очевидны при анализе транзакций, — написали представители GMX. — Вознаграждение в $5 млн за обнаружение уязвимости остается в силе».

Команда пояснила, что это позволит хакеру избежать рисков, связанных с использованием украденных средств, и даже предложила предоставить подтверждение происхождения денег при необходимости.

В ончейн-сообщении GMX также предупредила о готовности начать юридическое преследование через 48 часов в случае отказа вернуть активы. Было предложено оставить 10% от суммы в качестве вознаграждения при условии возврата 90% средств на указанные адреса.


Ончейн-сообщение команды GMX эксплойтеру. Источник: Arbiscan.

Trending Cryptos

Related Reads

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit6h ago

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit6h ago

Trading

Spot

Hot Articles

How to Buy GMX

Welcome to HTX.com! We've made purchasing GMX (GMX) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy GMX (GMX) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your GMX (GMX)After purchasing your GMX (GMX), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade GMX (GMX)Easily trade GMX (GMX) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

2.5k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

How to Buy GMX

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of GMX (GMX) are presented below.

活动图片