Что меняет обновление Ethereum для пользователей. Простыми словами

RBK-cryptoPublished on 2025-05-07Last updated on 2025-05-07

Сеть Ethereum получила крупнейшее обновление за последние два года. Рассказываем, какие функции появились и зачем они нужны пользователям

Обновление Pectra стало крупнейшим техническим изменением в Ethereum со момента перехода сети на алгоритм Proof-of-Stake. Оно активировано 7 мая 2025 года и объединило сразу 11 так называемых EIP — предложений по улучшению протокола. Апдейт прошел серию испытаний в тестовых сетях Ethereum (Holesky, Sepolia и Hoodi), а теперь официально заработал в основной.

Разработчики называют Pectra подготовительным этапом для следующих крупных обновлений, но уже сейчас оно меняет правила игры: делает кошельки умнее, валидаторов — эффективнее, а L2-сети — быстрее и дешевле. Рассказываем о ключевых изменениях и доступно объясняем, как они повлияют на пользователей, проекты и инфраструктурных игроков.

Важные термины для понимания:

EIP (Ethereum Improvement Proposal)

Предложение по улучшению протокола Ethereum. Именно в формате EIP оформляются изменения в коде сети. Каждый EIP проходит обсуждение, тестирование и, при одобрении, включается в обновление сети.

Смарт-контракты

Программы, которые работают внутри блокчейна. Выполняются автоматически при наступлении заданных условий. Используются для обмена токенов, запуска DeFi-протоколов, создания NFT и других действий без посредников.

Роллапы (rollups) и сети второго уровня (Layer 2, L2)

Технологии масштабирования Ethereum. Обрабатывают транзакции вне основной сети (off-chain), а затем публикуют сжатые данные в Ethereum. Это снижает нагрузку на блокчейн и делает операции быстрее и дешевле. Самые известные примеры — Arbitrum, Optimism, Base, zkSync.

Execution layer / Consensus layer

Два уровня архитектуры Ethereum: execution layer отвечает за выполнение транзакций и работу смарт-контрактов, consensus layer — за финализацию блоков и порядок их включения в цепочку.

Blob / Blob space

Временное хранилище данных для Layer 2-сетей. Используется роллапами для публикации транзакций в основной сети Ethereum, помогает снижать комиссии и ускорять обработку.

Стейкинг / Валидатор

Стейкинг — это блокировка ETH для поддержки работы сети. Валидаторы — участники, которые подтверждают транзакции и формируют блоки, получая за это вознаграждение.

EIP-7702. Абстракция аккаунта и «умные» кошельки

Одним из главных нововведений обновления Pectra стала реализация принципа абстракции аккаунта. Это означает, что обычные кошельки (например, Metamask) теперь могут выполнять функции смарт-контрактов. На практике это дает пользователям больше гибкости: приложения получают возможность брать комиссию не в ETH, а в другом токене, например, в USDT. Если раньше для обмена USDT нужно было иметь ETH на балансе для оплаты комиссии, теперь вы сможете провести операцию, оплатив комиссию напрямую из тех средств, которые уже есть у вас на кошельке.

Также теперь можно объединить несколько действий в одну транзакцию (например, одобрение, обмен и отправку токенов). Это экономит время, снижает комиссии и упрощает работу с DeFi-протоколами.

Кроме того, новые возможности позволят реализовать более привычные сценарии: авторизацию через Face ID вместо пароля, восстановление доступа через доверенных лиц и другие функции, к которым привыкли пользователи обычных приложений. По задумке разработчиков, все это делает Web3 ближе к опыту массового пользователя.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

EIP-7251. Эффективный стейкинг для крупных участников

Раньше в сети Ethereum один валидатор мог принимать в стейкинг не более 32 ETH. Все, что превышало этот лимит, нужно было делить на отдельные «слоты» — по сути, создавать новые валидаторы. Это усложняло жизнь и для институциональных игроков, и для тех, кто запускал собственные ноды. С EIP-7251 лимит вырос до 2048 ETH на одного валидатора.

Зачем это нужно? Например, если крупная платформа хотела застейкать 3200 ETH, раньше ей нужно было создать 100 отдельных валидаторов, каждый со своим набором ключей, мониторингом и инфраструктурой. Теперь можно обойтись всего двумя. Это снижает нагрузку на сеть, упрощает техническое обслуживание и сокращает издержки.

Для обычного пользователя это может показаться не столь важным, но на практике это повышение производительности для крупных участников: бирж, стейкинг-сервисов или DeFi-платформ. Им проще управлять клиентскими средствами, а значит, они могут предложить более выгодные условия, быстрее подключать новых пользователей и реже сталкиваться с техническими сбоями.

EIP-7691. Меньше комиссии для сетей второго уровня

Этот апдейт напрямую касается пользователей так называемы роллапов вроде Arbitrum и Optimism, которые работают поверх Ethereum как сети второго уровня. Он увеличивает объем специальных «блобов» — временных хранилищ данных, которые L2-сети используют для публикации своих транзакций в основной блокчейн. Теперь таких блобов в одном блоке может быть до девяти вместо шести.

Что это значит на практике? Когда вы пользуетесь дешевыми L2-сетями, например обмениваете токены в Arbitrum, ваши транзакции в конечном итоге публикуются в основной сети Ethereum. Чем эффективнее эти данные упаковываются, тем дешевле обходятся операции. Повышение лимита на количество блобов означает больше места для таких транзакций. Соответственно, комиссии в L2-сетях станут ниже и стабильнее, особенно в часы пиковой нагрузки.

Это особенно важно по мере расширения пользователей роллапов, они уже сейчас все чаще становятся основным способом взаимодействия с Ethereum. Благодаря EIP-7691 проекты смогут масштабироваться быстрее, а пользователи — тратить меньше на комиссии при той же скорости и надежности.

EIP-7002. Управление выводом средств через смарт-контракты

Этот апдейт делает операции с валидаторами более гибкими и безопасными. Раньше для выхода из стейкинга и вывода средств требовалось участие ключей консенсусного уровня, которые должны быть постоянно активны и находиться в сети. Это создавало риски: если такой ключ компрометирован, злоумышленник может повлиять на валидатор или вывести средства.

С EIP-7002 появилась возможность управлять выходом валидаторов и выводом средств через execution layer — ту часть Ethereum, которая отвечает за обычные транзакции и смарт-контракты. Теперь выход из стейкинга и вывод средств можно инициировать через обычные транзакции или встроенную логику смарт-контракта.

Это важно для стейкинг-сервисов и крупных игроков, которым нужно управлять десятками или сотнями валидаторов. Вместо того чтобы полагаться на горячие ключи, они могут настроить более безопасную и прозрачную процедуру выхода, например, с задержками, мультиподписью или другими мерами защиты.

Это не влияет на опыт розничных пользователей напрямую, но в долгосрочной перспективе повышает безопасность всей системы. Особенно это касается децентрализованных сервисов, которые строят продукты на базе Ethereum и управляют валидаторами от имени пользователей.

EIP-6110. Быстрый запуск валидаторов

Раньше после депозита в стейкинг приходилось ждать до 12 часов, пока сеть обработает заявку через консенсусный слой. EIP-6110 переводит эту функцию в execution layer, и теперь новые валидаторы активируются всего за 13 минут.

Для крупных стейкинговых пулов это означает возможность более точно управлять потоками ликвидности: валидаторы можно запускать почти в реальном времени, что особенно важно при резком росте интереса к стейкингу или во время значительных движений на рынке. При этом упрощается реализация функций вроде автодепозитов и мгновенного распределения средств пользователей.

Обычные пользователи, возможно, не заметят этого напрямую. Но в будущем это создает основу для сервисов, где средства автоматически запускаются в стейкинг сразу после пополнения, а активация происходит почти без ожидания. Улучшение также снижает техническую нагрузку на операторов, что важно, например, для крупных пулов, обрабатывающих множество заявок в реальном времени.

Внутренние улучшения

Обновление Pectra включает ряд улучшений, не затрагивающих интерфейс пользователя напрямую, но делающих сеть быстрее и устойчивее.

EIP-2935 позволяет смарт-контрактам получать доступ к хэшам недавних блоков без обращения к внешним сервисам. Это важно для оракулов и межсетевых решений.

EIP-7623 делает хранение данных в обычном формате дороже, чтобы подтолкнуть проекты использовать "блобы", о которых говорилось выше. Это помогает разгрузить сеть и снизить комиссии.

EIP-2537 ускоряет обработку криптографических операций (в частности, BLS-подписей), которые используются в стейкинге. Это снижает нагрузку на сеть и может уменьшить издержки для провайдеров инфраструктуры.

EIP-7685, EIP-7549 и EIP-7840 вносят улучшения в архитектуру Ethereum: оптимизируют работу между слоями, повышают стабильность и делают расчет комиссий более предсказуемым.

Ethereum после Pectra. Что будет с сетью и ценой ETH

Апрель изменил доли криптобирж на рынке. Какие платформы увеличили объемы

Standard Chartered спрогнозировали рост курса BNB на 360% к 2028 году

Trending Cryptos

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX

Related Reads

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

In three days, Google lost two AI legends. On June 18, Noam Shazeer, co-author of the seminal "Attention is All You Need" paper and Gemini co-lead, left for OpenAI. Just 48 hours later, John Jumper, 2024 Nobel laureate and AlphaFold lead, departed DeepMind for Anthropic. This follows Andrej Karpathy joining Anthropic in May. These moves highlight a structural trend: top AI talent is concentrating at mission-driven, pre-IPO firms like OpenAI and Anthropic, while Google becomes a primary source. The exodus stems from a core mission mismatch. Google's ad-centric model often subordinates AI research to product and revenue goals, creating friction for pioneers like Shazeer, who returned in 2024 only to leave again. In contrast, OpenAI and Anthropic offer singular focus on pushing AI boundaries, whether towards AGI or safety-aligned models, which deeply appeals to top researchers like Jumper. Financial incentives amplify the pull. With both OpenAI and Anthropic nearing IPO, employees stand to gain immensely from equity, an upside Google's mature stock cannot match. Furthermore, the 2023 merger of Google Brain and DeepMind, intended to consolidate strength, has instead created cultural tension and slowed the path from research to product, as evidenced by Gemini's pace. This talent redistribution is reshaping the AI landscape. While Google retains vast data and compute resources, its true crisis is the quiet, continuous loss of the people who define the field's future. The real moat in AI is not infrastructure, but the concentration of brilliant minds—a battle Google is currently losing.

marsbit1h ago

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

marsbit1h ago

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

Beyond the familiar performance charts like MMLU-Pro and MMMU, which major AI models strive to ace, stands a key "examiner": Chinese-Canadian researcher Wenhu Chen. An assistant professor at the University of Waterloo and founder of TIGERLab, Chen addresses the crucial need for more rigorous AI evaluation. As models like GPT-4 began scoring near-perfect results on older benchmarks like MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. In response, Chen introduced MMLU-Pro in 2024, featuring harder, more reasoning-focused questions with more answer choices, successfully reintroducing meaningful performance gaps. His work extends to multi-modal evaluation with MMMU and its enhanced version, MMMU-Pro. These benchmarks test a model's ability to understand and reason with complex information from images, charts, and text across diverse academic subjects, exposing the significant challenges even top models face in genuine comprehension. Chen's background in complex QA, table reasoning, and his experience at Google DeepMind on projects like Gemini inform his approach. He understands that effective benchmarks must anticipate how models might "cheat" by memorizing data or avoiding visual analysis. His lab also actively researches video understanding and generation models (e.g., UniVideo, Vamba), ensuring his evaluation work is grounded in practical model-building challenges. Now at Meta's Super Intelligence Lab, Chen continues his focus on multi-modal data and evaluation, representing the deep yet often unseen contributions of Chinese talent in shaping the fundamental tools of the AI industry.

marsbit1h ago

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

marsbit1h ago

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: On Cursor's $60 Billion Sale Many aspiring founders see massive exits like Cursor's $60B sale and wonder why they can't achieve the same, often concluding opportunities are exhausted. But great companies aren't built in obvious, crowded spaces. Cursor, like Stripe, Figma, and Shopify before it, started with a non-consensus belief about the future. Before ChatGPT, they believed AI would transform knowledge work. They focused on a genuinely exciting domain, became their own customer, and obsessed over power users. Their journey involved years of "glass-chewing" effort before the market was ready. The pattern is consistent: identify a long-term technological shift, find a missed entry point, and execute for years before the trend becomes obvious. First-generation products (PayPal, Adobe, Amazon) prove a market exists. Second-generation winners (Stripe, Figma, Shopify) rebuild that market around new insights, technology, or changing customer behaviors. Founders must identify their phase in the cycle. Early entrants like Coinbase or Cursor focus on making new technology usable for power users. Later entrants find the "yin" to the established "yang"—the blind spots incumbents miss as they grow distant from individual users. The key is deep market immersion. Use every product in your space. Talk to users. Build an audience. Stop looking for ideas and start *seeing* them everywhere. Then, choose one. The idea must offer a 10x improvement or solve a "hair-on-fire" pain point—something severe enough that users are already crafting workarounds. When building, avoid feature bloat. Ask: why would someone switch? Great startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction (e.g., Cursor forked VS Code instead of creating a new editor). Distribution is the underestimated moat. Before product-market fit, achieve distribution-market fit. How do customers discover new tools? Founders like those at Airbnb, Stripe, and Cursor did unscalable, manual work to recruit early users. The final, unteachable ingredient is resilience. Cursor built for years pre-market, faced rejection, and persisted. So did Airbnb, Nvidia, and Rain (which launched post-FTX collapse). The lesson isn't that these founders were smarter, but that they stayed in the game long enough for their insights to compound. Framework: Spot technological cycles. Cultivate unique insight. Obsess over your market. Talk to customers. Find a hair-on-fire problem. Build the simplest wedge. Win your distribution channel. Above all, don't quit when it gets hard. Most people won't do these things consistently. The few who do build the next generation of great companies. Go build.

marsbit1h ago

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

marsbit1h ago

Weekly Editor's Picks (0613-0619)

Weekly Editor's Picks (0613-0619): Market Insights & Analysis This weekly digest curates in-depth analysis often lost in the information flow, focusing on key insights across macro trends, investment, and technology. **Macro & Geopolitics:** With the Strait of Hormuz reopening and military conflict shifting to negotiation, markets are pivoting from "war shock" to "supply restoration." Trades include shorting crude risk premiums, longing airlines/tourism, Asian energy importers, and bond duration, while shorting inflation expectations. LNG, fertilizer, and chemical chains are also being repriced. **Investment & VC:** Ray Dalio advises against betting on concentrated AI giants dominating indices, advocating for diversified portfolios of high-quality, low-correlation assets instead. Analysis covers the 4-year crypto cycle, predicting the core surviving product by 2029 will be asset trading markets. Current BTC metrics suggest a potential bottoming zone, presenting a patient accumulation window. SpaceX's high-profile IPO at a $2.1T valuation faces scrutiny over fundamentals, with key watchpoints being its likely inclusion in the Nasdaq index and Q2 earnings. Concerns are raised about potential "gamma squeeze" and systemic risks if its narrative-driven valuation gets amplified by passive index funds. Robinhood (HOOD) is noted for breaking its high correlation with crypto, bolstered by its stock trading and new underwriting business. **Web3 & AI:** A warning highlights ~$1.8T in off-balance-sheet AI infrastructure commitments (purchase commitments, leases) as a potential systemic risk if AI monetization lags. AI models are being used for World Cup predictions, adding a new layer for betting markets. A cost breakdown of a $20 AI subscription reveals the supply chain from model companies to cloud, GPUs, and power. **Prediction Markets:** The emergence of prediction market "concept stocks" is noted, with Robinhood developing its own platform, Rothera, signaling a shift from market competition to a "channel war" for user access. **CeFi & DeFi:** The SpaceX IPO tested perpetual contract mechanisms for pre-IPO assets, highlighting challenges in handling corporate actions like stock splits on-chain. The de-pegging of STRC (Strategy's preferred share) to ~$89 reflects market concerns over MicroStrategy's capital structure and BTC-backed leverage model. BlackRock's covered-call Bitcoin ETF (BITA) offers yield but caps upside, appealing to yield-seeking institutions. **Ethereum:** An opinion piece argues Ethereum's core strength is its vast developer community and composability, solidifying its role as the default operating system for the financial internet. **Weekly Hot Topics:** Include the US-Iran deal reopening the Strait of Hormuz, Fed's hawkish hold, Anthropic restricting model access, SpaceX acquiring Cursor, and a humorous stock surge for "Liuliumei" due to its "LLM" ticker.

marsbit1h ago

Weekly Editor's Picks (0613-0619)

marsbit1h ago

Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

In this letter to entrepreneurs, Alliance reflects on the success of Cursor's $60 billion sale to Elon Musk, using it as a case study to counter the misconception that opportunities in crowded fields like AI or crypto are exhausted. The piece argues that great companies like Cursor, Stripe, Figma, and Shopify are not built by geniuses with perfect ideas, but by founders who start with a non-consensus belief about the future and build for years before that future becomes obvious to everyone. They identify long-term shifts, find overlooked entry points, and execute relentlessly. The framework for success involves: 1. **Identifying your place in the technology cycle**: Early-stage opportunities focus on making new tech usable for power users (e.g., Coinbase, Cursor). Later-stage opportunities involve finding the "yin" to an existing "yang"—the blind spots of first-generation players (e.g., Stripe vs. PayPal, Figma vs. Adobe). 2. **Cultivating unique insights**: Immerse yourself deeply in the market. Use every product, talk to users, and build an audience. Insights will emerge naturally from deep engagement. 3. **Finding a "hair-on-fire" problem**: Look for a 10x improvement or a severe, urgent pain point. The strongest signal is people already building clumsy workarounds. 4. **Building a focused MVP**: Don't just add features because you can. Ask why users would abandon their current tool for yours. The best startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction. 5. **Winning a distribution channel**: Distribution is often the moat. Before product-market fit, achieve channel-market fit. Find where your customers are and build an engine to reach them, even through unscalable, manual efforts initially. 6. **Persistence**: The final, unteachable ingredient is resilience. Success stories like Cursor, Airbnb, and Nvidia involved years of grinding, rejection, and perseverance when the path forward seemed unclear. The conclusion is that there is no secret. Most people fail to consistently execute these steps over the long term. The few who do build the companies that define the next era. The world is yours to create.

链捕手1h ago

Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

链捕手1h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片

Top Questions