Кит Ethereum теряет более $100 миллионов,

cryptonews.ruPublished on 2024-11-07Last updated on 2025-04-07

Кит увидел ликвидацию огромного количества своих Ethereum — 67 570 единиц стоимостью около $106 млн — на Maker после резкого падения цен, превышающего 10%, в воскресенье вечером, в результате которого ETH упал с $1800 до примерно $1500, как сообщает Lookonchain.

Криптовалютный рынок столкнулся с возобновлением давления на продажу после демонстрации устойчивости в пятницу на фоне падения фондового рынка США. Медвежьи настроения, вызванные агрессивной тарифной политикой президента Трампа, привели к падению биткоина ниже $78 000, согласно CoinGecko.

Снижение крипторынка распространилось за пределы биткоинов и эфиров, при этом общая капитализация крипторынка упала примерно на 8% до $2,6 трлн.

За последние 24 часа XRP снизился на 10% до уровня ниже $1,9, тогда как BNB упал на 5% до $562. Solana, Dogecoin и Cardano упали приблизительно на 11%. TRON показал относительно меньшие потери на уровне 2%.

В результате последнего снижения торговая пара ETH/BTC достигла отметки 0,021 6 апреля, обозначив свой самый низкий уровень с марта 2020 года.

В отдельном отчете Lookonchain показал, что другой инвестор в панике продал 14 014 ETH, стоимостью примерно $22 млн, вечером того же дня.

Несмотря на текущую рыночную турбулентность, некоторые киты рассматривают падение как возможность накопить больше ETH.

Кит, широко известный как «Семеро братьев», недавно приобрел 24 817 ETH примерно за $42 млн, сообщил Lookonchain, увеличив свои общие запасы до более чем 1,2 млн ETH, который сейчас оценивается примерно в $1,9 млрд.

С 3 февраля этот инвестор потратил почти $230 млн на покупку 103 543 ETH, в настоящий момент сталкиваясь с убытком в размере $64 млн на свои накопленные монеты.

Ранее на этой неделе IntoTheBlock сообщила, что киты накопили 130 000 ETH в четверг, когда второй по величине криптоактив упал ниже $1800 в первой торговой сессии после объявления тарифов.

Trending Cryptos

Related Reads

ARK Invest Heavily Buys Crypto-Related Stocks: Lower Risk, or Double Pressure?

During Bitcoin's worst monthly performance in four years, ARK Invest, led by Cathie Wood, purchased $77 million worth of stock in crypto-related public companies in June, including Coinbase, Circle, and Bullish. The investment thesis suggests these stocks offer compliant exposure to the crypto sector without directly holding Bitcoin. However, analysis reveals significant drawbacks: these stocks exhibit nearly double the volatility of Bitcoin itself (68%-90% vs. 37.6% over 30 days) and only moderate correlation with Bitcoin prices (0.55-0.58 for several firms). This indicates investors are exposed to both partial crypto price movements and a full suite of company-specific business risks like earnings, competition, and financing. MicroStrategy (MSTR) is the closest to a pure Bitcoin proxy with high correlation and leverage (beta of 1.59). In contrast, Circle's price is heavily influenced by stablecoin competition, while Robinhood's diversified business buffers crypto downturns but also limits upside. Notably, some mining stocks (RIOT, MARA) have risen sharply in 2024 due to AI-related ventures, decoupling from Bitcoin's decline. The case of MicroStrategy highlights additional equity-specific risks like potential shareholder dilution and the breakdown of its premium valuation model (mNAV), which recently forced it to consider selling Bitcoin for liquidity. While some stocks like Coinbase have outperformed Bitcoin year-to-date, the data suggests investing in crypto equities generally amplifies volatility or layers on independent business risks compared to direct Bitcoin ownership.

marsbit37m ago

ARK Invest Heavily Buys Crypto-Related Stocks: Lower Risk, or Double Pressure?

marsbit37m ago

DeepMind's Classic Masterpiece Crowned Again, ICML 2026 Awards Announced

ICML 2026 has announced its annual awards, with diffusion models and AI safety ethics taking center stage. The Outstanding Paper Award was shared by two diffusion model studies. One challenges a core assumption of diffusion language models (DLMs), arguing that their touted "arbitrary order generation" is a "flexibility trap" that harms performance. The other provides a high-accuracy sampling method, pushing the technical ceiling for diffusion models and log-concave distributions. A position paper winning the Outstanding Award raises a critical ethical concern: AI alignment research is unintentionally building a "censor's toolkit," where safety tools like RLHF can be repurposed for content control. Several papers received Honorable Mentions, spanning key areas: mapping where honesty emerges in RLHF-trained models, motion attribution in video generation, quantifying how much language models memorize, analyzing diffusion model consistency via random matrix theory, and providing a mathematical proof for the "grokking" phenomenon in a simple model. The Test of Time Award was given to DeepMind's 2016 seminal work "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning," recognizing the enduring impact of the A3C algorithm. Overall, the awards signal a shift in AI research from rapid expansion to deeper scrutiny—validating diffusion models as a major architectural contender while prompting serious ethical reflection within the safety community.

marsbit52m ago

DeepMind's Classic Masterpiece Crowned Again, ICML 2026 Awards Announced

marsbit52m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片