CORE Scientific имеет уникальные возможности для создания масштабных центров обработки данных на базе ИИ в NEAR перспективе: Bernstein

cryptonews.ruPublished on 2022-05-10Last updated on 2024-09-10

  • В отчете говорится, что CORE Scientific обладает уникальными возможностями для создания масштабного центра обработки данных на базе ИИ в течение одного-трех лет.
  • Бернстайн отметил, что традиционные центры обработки данных могут обеспечить эквивалентный масштаб, но не в те же сроки.
  • Брокер имеет рейтинг выше среднего по версии CORE Scientific с целевой ценой в 17 долларов.

Компания CORE Scientific (CORZ), занимающаяся майнингом Bitcoin (BTC), которая в июне подписала с CoreWeave сделку на поставку оборудования с искусственным интеллектом (ИИ) мощностью 200 мегаватт (МВт), имеет уникальные возможности для обеспечения масштабирования до 300 мегаватт в течение трех лет, заявил брокер Бернстайн в исследовательском отчете во вторник после разговора с генеральным директором Адамом Салливаном.

По словам аналитиков во главе с Гаутамом Чугани, компания выигрывает за счет «легкодоступных площадок и мощностей, меньшей конкуренции на рынке центров обработки данных сроком на 1–3 года, а также возможности сформировать и нанять сильный кадровый резерв для центров обработки данных».

В отчете отмечается, что устаревшие центры обработки данных могут обеспечить тот же масштаб, но им нужно больше времени, чтобы достичь этого. «Для CoreWeave в гонке вооружений ИИ скорость выполнения и время выхода на рынок имеют решающее значение», — пишут авторы.

Быстрый рост спроса на вычислительную мощность у компаний, занимающихся ИИ, поставил их перед проблемой. Хотя инвесторские деньги текут рекой, у них T достаточно быстрого доступа к инфраструктуре, необходимой для удовлетворения постоянно растущих вычислительных потребностей. У майнеров Bitcoin она есть, и они имеют доступ к легкодоступным сайтам и мощности. 12-летняя сделка CORE Scientific с CoreWeave является свидетельством растущей тенденции партнерства компаний, занимающихся ИИ, с майнерами Bitcoin .

Брокер отметил, что некоторые инвесторы выразили обеспокоенность по поводу риска контрагента CORE Scientific в отношении CoreWeave из-за сделки, а также рисков чрезмерного наращивания активов за счет задолженности.

«Очевидно, что это гораздо более широкие риски в цикле искусственного интеллекта, и инвестиции в CORZ подразумевают андеррайтинг CoreWeave», — говорится в отчете.

У Bernstein рейтинг выше среднего по акциям CORE Scientific с целевой ценой $17. Акции торговались почти без изменений на уровне около $10 на момент публикации.

Частные инвестиционные компании видят ценность в партнерстве с майнерами Bitcoin для содействия в области вычислений на базе искусственного интеллекта после того, как CORE подписала соглашение с CoreWeave, сообщил генеральный директор компании CoinDesk в эксклюзивном интервью.

Читать дальше: Рейтинг CORE Scientific повышен с нейтрального до уровня «Покупать» в связи с расширением HPC: Б. Райли

Trending Cryptos

Related Reads

A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

NVIDIA has released a "Battery Energy Storage System Self-Certification Guide," setting strict technical standards for energy storage systems specifically for AI data centers (AIDC). The guide focuses solely on certifying the Power Conversion System (PCS), not the batteries, with 10 mandatory performance metrics and 12 validation tests requiring real-world and simulation comparisons. Key requirements include rapid dynamic response to AI workloads, high-frequency system telemetry, and detailed electromagnetic transient models. The move is driven by the extreme and fluctuating power demands of next-generation AI hardware. Modern AIDCs require energy storage systems to act as intelligent, controllable grid assets, not just passive backup, to manage instantaneous, massive power load shifts that traditional UPS systems cannot handle. This redefines the competitive landscape for energy storage providers, shifting focus from capacity and cost to advanced control capabilities and system integration. While the market potential is significant—with forecasts of hundreds of GWh in new demand by 2030—the certification creates a high barrier to entry. It requires proven PCS delivery volumes and credible plans for rapid capacity scaling, favoring established, well-resourced players. Early movers like Fluence (partnering with Siemens) and several Chinese companies have secured projects ahead of the standard, but new entrants must now navigate this rigorous, costly, and time-intensive certification process to compete in the AIDC energy storage market.

marsbit39m ago

A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

marsbit39m ago

After Missing the 20x, I've Found a 'Dumb' Method for AI Investing

**Missing the 20x Opportunity: A Simple 'Dumb' Approach to AI Investing** The AI boom, driving NVIDIA's revenue from $60B to $216B in two years, creates immense investment pressure. However, like the internet bubble of 2000, the largest AI opportunities likely lie ahead, perhaps after a correction. Instead of rushing in now or waiting paralyzed for a crash, the author proposes a third way: building a "knowledge warehouse" by systematically mapping the AI industry to be ready when opportunities arise. The core of the strategy is understanding AI's four-layer value chain: 1. **Compute Infrastructure (The "Engine"):** This foundational layer, where all money eventually flows, includes: a) **Chip Design:** NVIDIA's dominance via its CUDA ecosystem, b) **Chip Manufacturing/Packaging/Memory:** TSMC's near-monopoly in advanced manufacturing and SK Hynix's lead in High Bandwidth Memory (HBM), c) **Optical Interconnects:** Essential for large-scale AI clusters (e.g., Lumentum, Coherent), d) **Cooling & Power:** Critical for high-density AI data centers (e.g., Vertiv), e) **Servers/Data Centers & Cloud Platforms:** The physical and virtual wholesale providers. 2. **Models & Tools (The "OS"):** The competitive layer of foundation models (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI), now generating real revenue. A key shift is the center of gravity moving from **Training** models to **Inference** (running models), which demands different chip characteristics and could challenge NVIDIA's monopoly. 3. **Middleware & Platform ("The Glue"):** Connects models and applications (e.g., Scale AI, Hugging Face). This layer could explode if applications take off. 4. **Vertical Applications ("The Cash Register"):** Where AI meets end-users (e.g., enterprise AI, coding tools, medical AI, robotics). A critical cross-cutting constraint is **Energy**, as AI's massive power consumption drives investment in nuclear and other energy infrastructure. The author identifies four key questions for further research: 1) How will the shift from Training to Inference reshape the competitive landscape? 2) With tech giants spending over $600B on capex, where is the ROI from AI applications? 3) What are the under-the-radar opportunities in the "second" and "third" circles of the value chain (e.g., cooling, specialty foundries)? 4) How will geopolitics (e.g., U.S.-China chip restrictions) bifurcate the supply chain? The conclusion is that missed opportunities stem from insufficient research, not slow timing. By methodically studying each layer—its business models, competition, and valuations—investors can build the "killer intuition" needed to act decisively when the market presents its chance.

marsbit59m ago

After Missing the 20x, I've Found a 'Dumb' Method for AI Investing

marsbit59m ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

How to Buy NEAR

Welcome to HTX.com! We've made purchasing NEAR Protocol (NEAR) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy NEAR Protocol (NEAR) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your NEAR Protocol (NEAR)After purchasing your NEAR Protocol (NEAR), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade NEAR Protocol (NEAR)Easily trade NEAR Protocol (NEAR) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

6.5k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

How to Buy NEAR

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of NEAR (NEAR) are presented below.

活动图片