В 1Confirmation прогнозируют превосходство Ethereum над биткоином

cryptonews.ruPublished on 2023-04-24Last updated on 2024-08-24

По прогнозам аналитиков венчурной компании 1Confirmation, в ближайшие пять лет криптоиндустрию ждут серьёзные изменения. Одно из них заключается в том, что эфир превзойдёт биткоин по рыночной капитализации.

Такое смелое ожидание экспертов связано с одобрением спотовых биржевых фондов на основе биткоина и эфира в США. В настоящее время все 12 биткоин-ETF управляют активами на сумму более $788 млрд, Ethereum-ETF в совокупности владеют почти $88 млрд.

Аналитики 1Confirmation прогнозируют, что рыночная капитализация Ethereum, которая в настоящее время находится на уровне в $321 млрд, превысит показатель биткоина в $1,2 трлн к 2029 году.

Эксперты утверждают, что полезность ведущего альткоина в децентрализованных приложениях и финансах даёт ему серьёзное преимущество перед биткоином, который ещё называют «цифровым золотом». Роль Ethereum в создании децентрализованного интернета также привлечёт к активу внимание крупных инвесторов.

В то же время в 1Confirmation ожидают, что некоторые трендовые направления в криптовалюте, такие как мемные монеты и NFT, не будут развиваться, так как не несут в себе значительных инноваций. Их место могут занять активы, которые заинтересуют криптосообщество и «стимулируют следующую волну внедрения».

Trending Cryptos

Related Reads

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit7h ago

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit7h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片