В Nansen объяснили снижение Ethereum ухудшением рыночных настроений

cryptonews.ruPublished on 2023-04-19Last updated on 2024-08-19

Ослабление оптимизма среди Ethereum-инвесторов оказало более весомую роль, чем отток из связанных со второй по капитализации криптовалютой ETF. К такому выводу пришли в Nansen, пишет Cointelegraph.

Аналитики связали ослабление склонности к риску участников рынка с выходом макроэкономической статистики.

Согласно расчетам экспертов, с момента старта торгов ETF 23 июля инвесторы вывели из них $420,5 млн. За этот период цена Ethereum упала на 26%.

«Биткоин скорректировался вниз на 14%. По нашему мнению, это „усталость” от склонности к риску, не связанная с запуском ETF. […] Первая распродажа в марте привела к реализованным убыткам. […] Затем в июле-августе произошла вторая, коррелирующая с акциями. Это случилось на фоне все еще уверенного, но замедляющегося роста экономики США и завышенных оценок TradFi», — пояснили специалисты.

В Nansen отметили, что вектор будет зависеть от предстоящих решений ФРС.

«Пока неясно, берем ли мы паузу в консолидации или цены достигли своего пика. Если Федрезерв сможет пойти на сокращение при сохранении роста [ВВП], то бычий рынок криптовалют и акций, скорее всего, продолжится. Если же подъем [экономики] резко замедлится, то у рисковых активов будет меньше возможностей для повышения котировок», — прокомментировали аналитики.

«Разворот ФРС»: когда его ждать и как понижение ставки отразится на криптовалютах

ETH-ETF

C 12 по 16 августа в сегменте спотовых Ethereum-ETF зафиксирован отток средств в размере $14,16 млн против притока в $104,8 млн неделей ранее, согласно SoSoValue.

Суммарно за весь период из продуктов вывели $420,1 млн.

Данные: SoSoValue.

Совокупный отток из Grayscale Ethereum Trust (ETHE) увеличился до $2,41 млрд. 16 августа показатель повысился на $27,7 млн.

Поступления в ETHA от BlackRock возросли до $977,6 млн, в том числе на $10,3 млн в последний отчетный день.

Криптофонды BlackRock обошли ETF от Grayscale по объему активов

FETH от Fidelity суммарно привлек $367,5 млн, ETHW от Bitwise — $305,2 млн, ETH от Grayscale — $222,9 млн.

В остальные продукты приток варьируется от $10,8 млн до $60,1 млн.

Данные: SoSoValue.

BTC-ETF

В спотовых биткоин-ETF негативная динамика прервалась. За календарную неделю поступления составили $32,6 млн.

Данные: SoSoValue.

Совокупный приток с момента одобрения BTC-ETF в январе увеличился до $17,37 млрд.

Из GBTC от Grayscale клиенты забрали $19,7 млрд. Поступления в IBIT от BlackRock достигли $20,39 млрд, в FBTC от Fidelity — $9,8 млрд, в ARKB от ARK Invest и 21Shares — $2,45 млрд, в BITB от Bitwise — $2,04 млрд. В другие продукты приток составил от $208,6 млн до $582 млн.

Данные: SoSoValue.

Напомним, в Bloomberg спрогнозировали запуск опционов на BTC-ETF в IV квартале.

Ранее NYSE обратилась в SEC с предложением об изменении правил, позволяющих ей провести листинг и предоставлять возможность торговли опционами на базе спотовых Ethereum-ETF от Bitwise и Grayscale.

Trending Cryptos

Related Reads

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit6h ago

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit6h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片