В Fidelity довольны реакцией рынка на запуск биткоин- и Ethereum-ETF

cryptonews.ruPublished on 2024-03-15Last updated on 2024-08-15

  • Представительница Fidelity заявила, что довольна тем, как рынок воспринял биткоин- и Ethereum-ETF.
  • Синтия Ло Бессетт также скептически высказалась относительно спроса на другие криптовалютные ETF.

Глава отдела по управлению цифровыми активами компании Fidelity Синтия Ло Бессетт (Cynthia Lo Bessette) заявила, что довольна тем, как рынок воспринял биткоин- и Ethereum-ETF. Об этом она рассказала в интервью The Block.

Сотрудница Fidelity отметила, что многие были очень удивлены темпами роста спроса на биржевые фонды. Также Ло Бессет добавила, что пока не уверена, что существует достаточный спрос на альтернативные криптовалютные ETF.

«То, как мы продумываем дорожную карту наших продуктов, в первую очередь определяется спросом со стороны нашей клиентской базы, а также тем, как мы оцениваем рынок с точки зрения его способности поддержать такой новый продукт. Пока не понятно, есть ли очевидный спрос на другие ETF, кроме биткоина и Ethereum, например на Solana», — сказала представитель Fidelity.

Ло Бессетт также затронула вопрос стейкинга в Ethereum-ETF. По ее словам, то, что Комиссия по ценным бумагам и биржам США разрешит добавление такой функции, вопрос времени. По мнению Ло Бессетт, «это критически важный компонент инвестиционных возможностей Ethereum».

Кроме того, глава отдела по управлению цифровыми активами компании Fidelity добавила, что фирма, возможно, рассматривает возможность запуска своего собственного стейблкоина.

«Мы […] считаем, что стабильные монеты, с точки зрения представления токенизированных денежных средств, являются очевидным вариантом использования», — отметила она.

По словам Ло Бессетт, Fidelity также изучает токенизированные казначейские продукты и много интересных проектов в сфере кредитования.

Напомним, в июне 2024 года в Fidelity Investments порекомендовали всем инвесторам вложить средства в биткоин.

Trending Cryptos

Related Reads

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

marsbit1h ago

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbit1h ago

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit1h ago

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片