В блокчейне Ethereum самые низкие комиссии с 2019 года. Что это значит

RBK-cryptoPublished on 2024-08-12Last updated on 2024-08-12

Из-за чего упала активность в сети Ethereum. Сколько зарабатывают на решениях второго уровня и к чему это привело

Средняя цена отправки транзакции в сети второй по капитализации криптовалюты упала до пятилетнего минимума из-за низкой активности в блокчейне Ethereum, что привело к увеличению темпов инфляции монет ETH.

Средняя комиссия за газ в блокчейне Ethereum упала до 1,9 gwei 10 августа. Это самый низкий уровень с середины 2019 года и почти на 98% ниже годового максимума в 83,1 gwei в марте, по данным Dune Analytics.

Сетевые комиссии в блокчейне Ethereum называют «газом» (gas). Он измеряется в единицах, обозначаемых Gwei, представляющей собой дробную часть монеты «эфира», а именно 0,00000001 ETH. Gwei используются для оплаты вычислительных ресурсов в Ethereum, необходимых для проведения каждой блокчейн-операции, включая переводы, обмен, конвертацию токенов, взаимодействие с протоколами, выпуск NFT.

Что такое газ в криптовалютах и как формируются комиссии за транзакции

Цена на «газ» определяется рыночным спросом на обработку транзакций в сети. В моменты повышенной активности пользователей стоимость операций может вырасти до огромных значений. После обновления под рабочим названием London в 2021 году в блокчейне Ethereum введен механизм «сжигания» ETH, предполагающий уничтожение небольшой доли монет в каждой из транзакций.

Этот метод применяется для снижения инфляции криптовалюты и считается одним из факторов повышения спроса на нее. Все операции по сжиганию записываются в блокчейн как транзакция. Механизм устроен так, что чем выше сетевая комиссия и частота транзакций, тем больше сжигается ETH. В моменты высокой активности может оказаться, что уничтожается больше ETH, чем создается новых монет. Это делает криптовалюту временно дефляционной.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Таким образом, любое изменение транзакционных сборов в Ethereum влияет на инфляцию монет. По данным Ultra Sound Money на 12 августа, темпы инфляции в блокчейне увеличились до 0,57% годовых, что примерно на 25% быстрее, чем в конце июня 2024 года.

Учитывая эти данные, основатель Gnosis Мартин Коппельман полагает, что необходима большая активность и цены на транзакции, чтобы снизить темпы инфляции, которые повысились на 10% за неделю. По данным Ultra Sound Money, на открытый рынок добавилось около 14,3 тыс. ETH ($35 млн).

Активность вне сети

Это может быть связано с общей активностью в сетях второго уровня на базе Ethereum, предназначенных для масштабирования блокчейна второй по капитализации криптовалюты. Количество транзакций в базовой сети за прошедшие 30 дней составило 33 млн, по данным Cointelegraph. За этот же период в сетях Base, Arbitrum и Taiko совокупно зафиксировано более 200 млн транзакций.

Что такое сети L2 для Ethereum. Почему их токены стоят миллиарды долларов

Решения L2 стали настолько популярны, что с 2021 года уже создано около 50 таких сетей и большинство из них имеет собственный токен. Общая капитализация этих токенов уже превышает $17 млрд, по данным Coingecko.

Помимо прикладной пользы для основного блокчейна Ethereum, снижая нагрузку на сеть и, как следствие, транзакционные издержки для пользователей, решения второго уровня приносят значительные доходы своим бенефициарам.

В частности, с начала 2024 года L2-сеть Base от крупнейшей в США криптобиржи Coinbase принесла ей более $51 млн дохода в виде комиссий. Доходы создателей Arbitrum составили более $35 млн, Optimism — $28,4 млн, zkSync — $23,4 млн, согласно данным Token Terminal. А совокупный дневной доход шести крупнейших L2-решений находится на отметке около $200–300 тыс., по информации терминала intoTheBlock.

Венчурные инвесторы увеличили вложения в криптопроекты

«Возвращение больших денег». Что будет с биткоином в ближайшую неделю

Курс биткоина за сутки обвалился на $2 тыс.

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Trending Cryptos

Related Reads

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

Embodied AI Faces a Daunting "Everest": New Benchmark Reveals Huge Gap Between Models and Humans A comprehensive new benchmark for robotic manipulation, RoboDojo, has been released, painting a stark picture of the current state of embodied AI. It serves as a unified evaluation platform covering both simulation and real-world robot tasks. The benchmark assesses five core capabilities: Generalization (adapting to new scenes/objects), Memory, Precision manipulation, Long-Horizon multi-step tasks, and Open semantic understanding. It includes 42 simulation tasks and 18 standardized real-world tasks across three dual-arm robot platforms. The results are sobering. In simulation, the best-performing generalist robot policy achieved an average success rate of only 8.80%. Performance in the real world was slightly higher but still low, with the top model succeeding 12.8% of the time on average. In stark contrast, human experts scored 76.03% in simulation and 100% in real-world tests. The benchmark highlights significant, uneven gaps in current models' abilities. While some excel in specific areas like visual recognition or simple actions, they struggle with reliability, especially in long-horizon tasks where errors accumulate and in open-ended semantic instructions. The low scores, particularly in real-world deployment with physical uncertainties like camera noise and contact dynamics, underscore that today's models are far from being robust, general-purpose operational robots. RoboDojo is more than just a ranking; it's an infrastructure designed for fair, reproducible comparison. Its companion system, XPolicyLab, standardizes the interface for different models to be evaluated. Maintained by an academic consortium without commercial ties, it aims to provide a community-wide "altitude meter" to track genuine progress toward reliable and generalizable robot manipulation.

marsbit2m ago

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

marsbit2m ago

Weng Li's New Blog Proposes 'Self-Evolution Should Start from Harness', DeepSeek's Cui Tianyi Endorses with Repost

Lilian Weng, former OpenAI security VP and co-founder of Thinking Machines Lab, has published a new blog post titled "Harness Engineering for Self-Improvement," proposing a pragmatic path for AI self-evolution. She argues that Recursive Self-Improvement (RSI) may practically begin at the "Harness" layer—the external runtime system governing how models use tools, manage context, and execute tasks—rather than directly from the model rewriting its own weights. The blog outlines a progression from optimizing prompts (Context Engineering) to designing workflows, and ultimately to Self-Improving Harness systems. These systems can identify their own weaknesses, propose targeted, verifiable modifications to the harness code, and validate improvements. Works like Self-Harness and Darwin Gödel Machine (DGM) demonstrate significant performance gains on benchmarks like SWE-bench through such automated harness evolution, rivaling handcrafted agents. DeepSeek researcher Tianyi Cui endorsed the view, noting harness-based self-evolution is as promising as model-based approaches. Weng emphasizes this is complementary to model training, with both reinforcing each other. However, key challenges remain: weak evaluators for subjective tasks, reward hacking, diversity collapse, managing long-term system health versus short-term success, and defining the human oversight role. The consensus is growing: the harness is a critical variable, as the same model can exhibit vastly different capabilities within different harness systems.

marsbit1h ago

Weng Li's New Blog Proposes 'Self-Evolution Should Start from Harness', DeepSeek's Cui Tianyi Endorses with Repost

marsbit1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片