X平台打击‘InfoFi’奖励模式,引发加密社交代币全面抛售

ambcrypto發佈於 2026-01-15更新於 2026-01-15

文章摘要

X(原推特)宣布调整开发者API政策,禁止通过经济激励手段鼓励用户发布内容的应用程序,以打击自动化回复、低质量互动和AI生成的垃圾信息。此举直接冲击了基于“InfoFi”(信息金融)模式的加密货币项目,该类项目通过代币奖励用户发帖和互动。政策变更导致多个相关代币价格大幅下跌,整体市值下滑超11%至约3.67亿美元。其中Kaito AI(KAITO)暴跌近16%,Cookie DAO(COOKIE)下跌超13%。这一事件凸显了建立在中心化平台上的加密项目所面临的平台依赖风险,许多业内人士认为这意味着InfoFi模式在X平台的终结。

X平台已开始限制一类快速增长、通过发布或互动奖励用户的加密关联应用程序,这一政策转变已对所谓“InfoFi”模式相关的代币产生连锁反应。

1月15日,X平台产品负责人Nikita Bier表示,公司已修订开发者API政策,禁止通过经济激励手段鼓励用户发布内容的应用程序。

Bier称,此举旨在遏制自动回复、低质量互动和AI生成垃圾内容在时间线上的泛滥。

作为更新的一部分,X平台已撤销了受影响应用程序的API访问权限。这实际上切断了这些平台依赖的核心基础设施——用于追踪用户互动和分配奖励的机制。

Bier补充说,账户被终止的开发者可以寻求协助,将其产品迁移至Threads或Bluesky等其他平台——这被广泛解读为对该模式颇具讽刺意味的“逐客令”。

政策转变直指InfoFi发帖奖励机制

该决定直接影响那些通过在X平台发布内容、回复或推广信息来奖励用户代币、积分或其他激励的项目。

这些通常被冠以“InfoFi”(信息金融)或“注意力经济”概念的机制在2025年崭露头角,当时加密项目正尝试通过社交互动和信息流实现盈利。

但批评者一直认为,该模式重数量轻质量,导致机器人活动和垃圾信息泛滥,而非有意义的参与。

X平台的政策变化正式确立了这一立场,表明奖励驱动的发帖行为不再与其API生态系统兼容。

InfoFi相关代币应声下跌

CoinGecko板块热度图显示多个InfoFi代币普遍下跌。截至发稿时,总市值下跌超11%,降至约3.67亿美元

此次下跌表明投资者正在重新评估对依赖X平台激励机制的项目的风险敞口,而非针对个别项目的特定新闻作出反应。

该领域最受关注的项目之一Kaito AI [KAITO]在政策更新后立即遭遇大幅抛售,暴跌近16%0.57美元附近,交易量同时激增。

链上指标显示下跌过程中出现了明显的筹码派发迹象。

Cookie DAO [COOKIE]也出现类似反应,该代币急跌逾13%0.038美元附近,同时交易量激增至逾1700万笔。

加密社交模式面临平台风险聚焦

此次事件凸显了基于中心化平台构建的加密项目面临的核心挑战:依赖性风险。

尽管InfoFi模式旨在通过代币化实现注意力和参与度的量化,但许多项目严重依赖X平台进行内容分发、自动化操作和互动验证——这使得它们极易受到政策变动的影响。

该公告立即在加密圈引发强烈反应,许多人称之为X平台上“InfoFi时代的终结”。


核心要点

  • X平台的API政策更新暴露了围绕发帖奖励机制构建的InfoFi式加密项目的结构性缺陷
  • 相关代币的剧烈反应表明,当核心假设受到挑战时,平台风险会如何迅速转化为市场压力

相關問答

QX平台对哪类应用程序采取了限制措施?

AX平台限制了一类通过奖励用户发帖或互动来盈利的加密相关应用程序,特别是那些基于‘InfoFi’(信息金融)奖励模型的程序。

QX平台产品负责人Nikita Bier表示政策变更的主要目的是什么?

A政策变更的主要目的是遏制自动化回复、低质量互动和AI生成的垃圾信息,这些内容已经严重影响了平台的时间线质量。

QX平台的政策调整对InfoFi相关代币市场造成了什么影响?

A政策调整导致InfoFi相关代币出现广泛下跌,整体市值下跌超过11%,降至约3.67亿美元,其中Kaito AI和Cookie DAO等代币跌幅均超过13%。

QInfoFi模型的核心机制是什么?

AInfoFi模型的核心机制是通过代币、积分或其他激励方式,奖励用户在社交平台上发帖、回复或传播内容,旨在将注意力和参与度货币化。

Q这一事件突显了加密社交项目面临的什么风险?

A这一事件突显了建立在中心化平台上的加密项目所面临的依赖风险,即项目过度依赖单一平台的API接口和政策,一旦平台政策突变,项目会立即受到严重影响。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit4 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit4 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru7 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru7 小時前

交易

現貨
活动图片