“错误的方法”——加密货币游说团体拒绝华尔街对代币化证券实施更严格的DeFi监管

ambcrypto發佈於 2026-04-08更新於 2026-04-08

文章摘要

区块链协会(BA)致信美国证券交易委员会(SEC),反对由 Citadel 等传统金融机构提出的对处理代币化证券的去中心化金融(DeFi)协议实施更严格监管的提议,称其为“错误做法”。BA 强调,证券法规范的是中介机构,而不应仅因基础设施用于代币化市场就将其自动归类为交易所、经纪商或交易商。该协会表示,DeFi 行业并非要求完全豁免监管,但希望 SEC 在制定规则前充分考虑区块链技术的运作机制。 Citadel 及证券业与金融市场协会(SIFMA)则主张,所有处理代币化证券的平台都应像传统中介一样受到监管,以确保公平竞争环境和投资者保护。此前,DeFi 教育基金(DEF)也批评了相关提议。目前尚未确定 SEC 将采取何种立场,而任何未通过《CLARITY 法案》明确的监管豁免规则仍可能面临法律争议。

DeFi行业正在加倍努力抵制由Citadel主导的呼吁,该呼吁要求取消去中心化协议享有的全面监管豁免。

在周一给美国证券交易委员会(SEC)的一封信中,区块链协会(BA)将Citadel提出的对处理代币化资产的DeFi协议进行监管的建议称为“错误的方法”。

BA是一个倡导性和伞式组织,其成员包括Coinbase等关键行业参与者。在信中,BA反驳道:

证券法监管的是中介机构。它们不会仅仅因为某项基础设施是代币化市场的一部分,就自动将其中立的基础设施转变为交易所、经纪商或交易商。

该游说团体补充说,DeFi行业并非寻求“免费通行证”。然而,它要求SEC在监管任何DeFi协议之前,先考虑底层技术的工作原理。

数字资产行业并非要求免费通行证。代币化证券仍然是证券。问题在于SEC是否会以反映现代基础设施实际运作方式的方式适用法律。

代币化证券是传统证券的链上版本,但通过区块链渠道进行交易。

Citadel希望每个人都遵守规则

有趣的是,BA要求SEC考虑“现代区块链基础设施设计”如何运作的请求,正是Citadel和SIFMA(更广泛的传统金融团体)所反对的。对于传统金融参与者而言,SEC必须通过“技术中立”的框架确保公平的竞争环境。

对他们来说,问题不在于DeFi场所是否由托管(由开发者控制)。他们补充说,关键在于每个处理代币化证券的平台都必须像传统中介一样受到监管。

根据对拟议创新豁免的批评者的说法,DeFi世界充满了骗局和拉地毯骗局,只有通过监管才能确保投资者保护。

上周,另一个加密货币游说团体DeFi教育基金(DEF)谴责了SIFMA和Citadel呼吁对自动做市商(AMM)进行监管,而专家认为AMM是去中心化平台。

SEC将采取哪条路线,以及不满的一方是否会因其关于创新豁免的决定而起诉该机构,还有待观察。

即便如此,如果该机构关于DeFi豁免的规则制定或指南没有通过《CLARITY法案》编入法典,那么它们仍然可能在法庭上受到质疑。例如,Tornado Cash背后的开发者Roman Storm对加密货币混合器没有控制权,但仍面临重审


最终总结

  • 区块链协会已与DeFi教育基金联手,抵御Citadel和华尔街对去中心化协议进行监管的推动。
  • DeFi游说团体恳请SEC在尝试监管去中心化协议之前,考虑其中立性质。

相關問答

Q区块链协会(BA)对Citadel提出的关于DeFi协议监管建议的主要反对理由是什么?

A区块链协会认为Citadel的监管方式是一个‘错误的方法’,并指出证券法律是规范中介机构的,不应仅因为基础设施是代币化市场的一部分就自动将其视为交易所、经纪商或交易商。他们要求SEC在监管任何DeFi协议前考虑底层技术的工作原理。

QCitadel和SIFMA对DeFi协议监管的核心要求是什么?

ACitadel和SIFMA要求SEC通过一个‘中性技术’框架确保公平竞争环境,认为所有处理代币化证券的平台,无论是否托管,都应像传统中介一样受到监管,以确保投资者保护。

Q代币化证券是什么?

A代币化证券是传统证券的链上版本,通过区块链基础设施进行交易。

QDeFi教育基金(DEF)对Citadel和SIFMA的呼吁有何反应?

ADeFi教育基金批评了Citadel和SIFMA对自动做市商(AMMs)的监管呼吁,认为这些平台是去中心化的,不应被过度监管。

Q如果SEC关于DeFi豁免的规则或指南未通过CLARITY法案编纂,可能会发生什么?

A如果SEC的规则或指南未通过CLARITY法案编纂,它们仍可能在法庭上受到争议,例如Tornado Cash的开发者Roman Storm尽管对加密混合器没有控制权,仍面临重审的情况。

你可能也喜歡

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit47 分鐘前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit47 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit47 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit47 分鐘前

交易

現貨
活动图片