要求Tether将3.44亿美元被冻结的USDT转移给恐怖袭击受害者

bitcoinist發佈於 2026-05-16更新於 2026-05-16

文章摘要

一家耶路撒冷家庭在1997年哈马斯自杀式爆炸中失去亲人,他们与其他原告一同向美国联邦法院提出请求,要求法院命令Tether(泰达公司)移交数亿美元被冻结的数字货币。该案件在曼哈顿提起,可能为法院如何对待中心化稳定币发行商确立重要的法律先例。 原告是伊朗相关恐怖袭击的幸存者和遇难者家属,他们持有多年前获得的、针对伊朗的法院判决,但这些判决从未得到赔付。如今,他们试图通过一批被冻结的加密货币来追索欠款。 原告律师查尔斯·格斯坦向美国纽约南区联邦地区法院提起了诉讼。原告声称对两个持有约3.44亿USDT的波场区块链钱包地址拥有合法债权,这些钱包此前已被美国财政部外国资产控制办公室(OFAC)冻结,并被认定与伊朗伊斯兰革命卫队有关联。 与比特币或以太坊不同,USDT由中心化公司Tether控制。Tether可以冻结钱包、阻止交易,并在接到命令时转移资金。格斯坦的法律论据核心正是这种中心化结构。他认为,既然基于Tether的直接操作控制权,已有命令冻结了这些钱包,那么法院也可以命令该公司转移资金。OFAC已宣布这些钱包是伊斯兰革命卫队控制的资产,这为根据美国反恐法规进行扣押扫清了道路。 据报道,格斯坦还提起了涉及与朝鲜相关网络行动针对Arbitrum平台的类似诉讼,并正在处理另一宗涉及隐私协议Railgun DAO的案件。曼哈顿的此次起诉似乎是一场协调法律行动的一部分,旨在测试法院是否能强制对具有中心化控制的加密平台就受制裁钱包中被冻结的资产采取行动。

一个在1997年哈马斯自杀式爆炸袭击中失去亲人的耶路撒冷家庭,是推动美国联邦法院命令Tether交出数亿美元被冻结数字货币的原告方之一。

此案在曼哈顿提起,可能为法院如何处理中心化稳定币发行商树立重要的法律先例。

积压数十年的债务

原告是与伊朗相关的恐怖袭击的幸存者和遇难者家属。他们持有多年前获得的、针对伊朗的法庭判决——这些判决至今从未得到履行。

现在,他们将目标对准了一堆被冻结的加密货币,作为收取他们所欠款项的一种方式。

律师查尔斯·格斯坦周四在纽约南区美国地方法院提起了这项诉讼。

由查尔斯·格斯坦律师提交的针对Tether的诉状。

他的客户表示,他们对持有大约3.44亿USDT的两个波场区块链钱包地址拥有合法债权。这些钱包今年早些时候被美国财政部外国资产控制办公室冻结,该办公室认定它们与伊朗伊斯兰革命卫队有关联。

原告并不是要求Tether简单地解冻这些特定钱包。据报道,他们希望法院下达命令,指示Tether将等值的USDT转移到其律师团队的钱包地址。

为何可以强制Tether执行

与比特币或以太坊不同,USDT由一家中心化公司控制。Tether可以冻结钱包、阻止交易,并在接到命令时转移资金。这种中心化结构是格斯坦法律论点的核心。

由于之前的命令已经冻结了这些钱包——而这只有在Tether拥有直接操作控制权的情况下才可能实现——他认为该公司也可以被命令转移这些资金。

BTCUSD在24小时图表上交易价格为78,115美元:TradingView

他认为,所有权问题在很大程度上已经解决:外国资产控制办公室已经宣布这些钱包是伊斯兰革命卫队控制的资产,这为根据美国反恐法规进行扣押铺平了道路。

更广泛的法律行动

这并非格斯坦处理的唯一此类案件。据报道,他已就涉及朝鲜相关的网络行动对Arbitrum平台提起了类似诉讼。他还负责另一起涉及隐私导向的加密协议Railgun DAO的案件。

曼哈顿的诉讼案似乎是一项协调法律行动的一部分,旨在测试法院能否强制具有中心化控制权的加密平台对被冻结在受制裁钱包中的资产采取行动。

特色图片来自CEPA,图表来自TradingView

相關問答

Q这起诉讼的核心是什么?谁在向Tether提出要求?

A这起诉讼的核心是要求Tether将一笔被冻结的、价值约3.44亿美元的USDT转移给恐怖袭击的受害者及其家属。提出要求的是1997年哈马斯自杀式炸弹袭击等与伊朗相关的恐怖袭击事件的幸存者和遇难者家属,他们持有针对伊朗的、但从未获得支付的法庭判决。

Q为什么原告认为Tether可以被法庭强制转移这笔资金?

A因为USDT是一种由中央公司控制的稳定币,Tether拥有直接操作控制权,可以应要求冻结钱包、阻止交易和转移资金。既然美国财政部外国资产控制办公室(OFAC)已经基于此性质冻结了这些钱包,并认定其为伊朗伊斯兰革命卫队控制的资产,原告律师便主张,法庭同样可以命令Tether将这些资金转移到原告指定的钱包。

Q被冻结的USDT钱包地址与哪个实体有关联?

A被冻结的两个Tron区块链钱包地址,被美国财政部外国资产控制办公室(OFAC)认定为与伊朗的伊斯兰革命卫队有关联。

Q这起诉讼可能产生什么更广泛的法律影响?

A此案可能为法庭如何对待中心化稳定币发行商设定重要的法律先例。它是更大范围法律攻势的一部分,旨在测试法庭是否能强制要求对冻结在受制裁钱包中的资产拥有中心化控制权的加密货币平台采取行动。

Q除了针对Tether的案件,原告律师还在进行哪些类似的法律行动?

A根据报道,原告律师查尔斯·格斯坦还提起了涉及与朝鲜有关的网络行动、针对Arbitrum平台的类似诉讼。他也在处理另一宗涉及隐私加密协议Railgun DAO的独立案件。

你可能也喜歡

生成模型也能端到端训练了?核心竟是一个for循环

长期以来,深度学习在图像分类、检测等任务上凭借端到端训练取得了巨大成功,但生成模型领域却始终是个例外。当前主流的自回归、扩散模型等训练时只学习预测“一小步”,推理时则需要反复展开数百上千步,这种训练与推理的不一致导致了“暴露偏差”等问题,使得生成模型一直未能实现真正的端到端训练。 最近,一篇来自UIUC与哈佛大学的论文提出了“探索式建模(Explorative Modeling,XM)”新范式,其核心是一个简单到近乎朴素的for循环:在每个训练步骤中,模型生成K个候选样本,然后仅选取其中最接近真实数据的一个样本来计算损失和回传梯度。这种做法巧妙地绕开了传统生成模型中因使用重构损失(如平方误差)而导致的“模态模糊”问题——即模型倾向于输出多个可能答案的平均值,而这个平均值往往不属于任何真实的数据模式。 XM通过这种方式,在不拆分生成过程的前提下,直接提升了模型的“生成表达力”,即模型捕捉数据分布中多个独立模式的能力。论文将“探索”验证为继模型参数量、数据量之后的第三根可扩展轴。实验表明,随着模型规模、数据量和计算量的增大,探索带来的性能收益越发显著,在图像、视频、语言等多种任务上均能带来效率与质量的提升。 更重要的是,当探索程度足够时,XM可以实现真正的端到端生成。在机器人控制等任务中,仅需一次网络前向传播的XM策略,其性能可媲美甚至超过需要上百次前向的扩散模型策略,实现了推理效率的飞跃。 尽管“最佳K样本选择”的思想并非全新,但该研究的贡献在于清晰地揭示了这一简单机制如何直接解决生成模型的核心瓶颈,并为实现高效、端到端的生成模型开辟了新的可能性。随着模型规模的持续扩大,探索这一新维度可能将发挥越来越关键的作用。

marsbit9 分鐘前

生成模型也能端到端训练了?核心竟是一个for循环

marsbit9 分鐘前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit1 小時前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片