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奥特曼承认:高估了AI抢饭碗!黄仁勋:失业论完全搞反了

2025年10月,OpenAI CEO山姆·奥特曼曾预言可能出现由AI管理的大公司。然而在2026年7月的播客中,他改口称人们“并不真正想要一个AI CEO”,因为公司决策需要明确的责任归属和真人间的信任。他承认自己高估了AI消灭初级白领岗位的速度,“就业末日”大概率不会到来。 几乎同时,英伟达CEO黄仁勋在YC创业课上指出,“AI毁掉工作”的叙事完全搞反了。他认为,AI替代的是工作中的具体“任务”,而非整个“工作”。例如放射科医生和软件工程师,虽然AI承担了更多读片和写代码任务,但这些岗位的数量反而在增长,因为效率提升后业务规模扩大,产生了更多对沟通、判断、协调等AI无法替代的人类技能的需求。 马里兰大学与LinkUp的数据显示,截至2025年第四季度,美国整体招聘需求未被AI压垮,明确面向应届生的岗位比例甚至有所回升。报告指出,年轻员工可能更受益于AI工具,它能快速提供经验,使其变得“便宜又好用”。 然而,挑战依然存在:AI最先接管的正是数据录入、基础分析等标准化入门任务,这使得新人积累初期经验的传统路径变窄,入门台阶正在升高。 两位领袖的观点共同揭示了一个趋势:AI越强大,人类工作的核心价值就越向承担责任、建立信任、做出最终判断等层面集中。这些无法被机器替代的部分,构成了个人真正的职业护城河。

marsbit08/01 03:51

奥特曼承认:高估了AI抢饭碗!黄仁勋:失业论完全搞反了

marsbit08/01 03:51

谁最会用Claude Code?答案可能不是程序员

这篇基于约40万次Claude Code会话的分析报告发现,AI编程工具正在重塑人与代码的协作关系。核心结论是:在智能体编程中,人类主要承担“做什么”的规划决策,而AI则负责“怎么做”的执行工作,包括编写、修改和调试代码。 研究显示,使用Claude Code的成功率并不取决于用户是否是程序员。在法律、金融、管理等非技术职业的用户中,完成编码任务的效率已接近软件工程师水平。真正影响结果的关键因素是用户对自己要解决问题的理解深度,即领域专业知识。领域专家能够用更精准的指令引导AI完成更大量、更复杂的工作。 数据表明,从2025年10月到2026年4月,Claude Code承担的任务价值平均增长约25%,且用于纯粹调试的会话占比下降近半,更多转向端到端的开发、部署、数据分析及文档撰写等工作。同时,当会话遇到问题时,新手用户放弃的比例远高于中高级用户,突显了领域知识在引导和纠正AI方面的重要性。 报告指出,AI编程降低的是实现门槛,而非判断门槛。未来,懂业务、能清晰定义问题和评估结果的人,可能比单纯会写代码的人更能发挥AI的价值。这意味着,智能体工具不会取代领域知识,反而会放大其作用,使各行业的从业者都能完成以往难以独立完成的技术工作。

marsbit06/20 02:03

谁最会用Claude Code?答案可能不是程序员

marsbit06/20 02:03

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