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长鑫拒绝苹果压价，价格不低于三星SK海力士，苹果失去了议价权

韩媒报道称，苹果主动寻求向长鑫存储采购DRAM，希望获得比三星、SK海力士更低的价格，但遭到长鑫拒绝。长鑫明确表示，其报价不会低于韩企，甚至可能更高。这背后有几个关键原因。首先，华为、小米等中国本土企业已通过长期合同锁定了长鑫的产能，使其无需迁就苹果的苛刻条件。其次，AI浪潮推动HBM需求爆发，三星、SK海力士将更多产能转向利润更高的HBM，导致通用DRAM供应紧张、价格大幅上涨，苹果成本压力剧增。此外，长鑫的技术已大幅提升，DDR5等产品良率突破90%，与三星的差距显著缩小，不再需要依靠低价竞争。长鑫的拒绝也反映了其对风险的考量。以往依赖苹果供应链的企业（如欧菲光、闻泰科技）曾因订单变动或政治风险遭受重创。长鑫作为受关注的半导体企业，进入果链的政治风险可能大于商业收益。这一事件标志着产业议价权的转移。过去终端品牌主导供应链，如今上游核心产能（尤其是AI相关）成为稀缺资源，供应商话语权增强。中国半导体企业正从“低价替代者”转变为能平等议价、掌握定价权的供应商。苹果试图以长期订单换取低价和优先供货的传统优势正在失效，这背后是中国产业升级和技术实力提升的必然结果。

marsbit昨天 00:41

marsbit昨天 00:41

从 Solana 两项提案谈 L1 的价值捕获

本文通过探讨Solana的两项提案（SIMD 550通胀加速与SIMD 553资源费用），深入分析了Layer1（L1）区块链代币的价值捕获问题。作者借鉴传统金融的资产定价理论，指出L1代币的价值核心在于其未来能为持有人带来的现金流（如费用销毁或分配给质押者），而非单纯的技术活跃度或叙事。文章强调，高质量的收入应具有可持续性和可防御性，并批评当前市场常高估投机性活动的价值，或低估L1网络效应带来的定价能力。作者进一步提出一个简化的L1估值框架，明确了协议收入、成本和代币总供应量的会计标准，指出正确处理通胀奖励等项目的必要性，避免估值扭曲。最后，文章讨论了通过调整手续费来增加收入的策略，指出需求具有价格弹性，统一费率并非最优，建议探索基于交易价值等更精细的定价模型，以更有效地捕获链上经济活动产生的价值。

marsbit昨天 07:06

marsbit昨天 07:06

研报解读：大摩详解闪迪 SNDK，云数据中心定价权与 AI 推理红利的真相

摩根士丹利于6月22日更新对闪迪（SNDK）的研报，将目标价从1100美元大幅上调至1750美元，维持“增持”评级。核心逻辑在于AI推理需求正在重塑NAND闪存市场格局。报告指出，云数据中心为支持AI推理的KV缓存和上下文窗口存储，正在支付溢价并推动闪迪云业务高速增长。这类客户价格不敏感，且多与闪迪签订长期的“新业务模式”（NBM）协议，锁定了未来比特出货量的三分之一以上。这些合同即使在最低价格条款下，也能保障约80%的高毛利率，为公司盈利提供了强大韧性。得益于供应持续紧张及云数据中心的需求结构性变化，闪迪获得了定价主动权。公司增长将主要依靠技术升级提升存储密度，而非产能扩张。摩根士丹利预计其营收和每股收益（EPS）将从FY25至FY27实现显著增长。上行催化剂包括数据中心SSD渗透超预期、边缘AI应用增长等；下行风险则涉及行业增长放缓、竞争加剧及中国厂商市场份额提升。报告强调，其看多逻辑基于AI推理需求、NBM协议锁利及供应紧张三大支柱，认为逻辑框架比具体预测数字更具参考价值。

marsbit06/23 12:04

marsbit06/23 12:04

芯片设备“铁律”，正在被打破

长期以来，半导体设备行业存在一条“买方市场”铁律：设备商在新设备导入时常需大幅降价，后续重复采购时也面临持续压价压力。但这一规则正在被打破。近期，SK海力士的多家设备供应商反向提出涨价请求，反映出AI算力狂潮引发的设备供需失衡。以TCB（热压键合）设备为例，因HBM4扩产需求，韩美半导体、韩华Semitech等厂商订单激增。尽管混合键合技术被视为未来方向，但在HBM4阶段，TCB因技术成熟、量产风险低仍是主流，且其自身也在不断升级。市场预计TCB与混合键合将在未来一段时间内共存。 AI扩产潮还导致测试设备面临关键零部件（如FPGA、CPU、Driver IC）短缺，这些部件被数据中心优先抢购，致使测试设备交付延迟，形成“AI芯片缺货-扩产-测试设备需求增加-关键部件被抢-设备延期”的连锁反应。整体上，半导体设备行业正进入由AI驱动的新一轮上行周期。SEMI预计全球设备销售额将持续增长至2027年。增长动力主要来自三条主线：先进逻辑芯片（如台积电、英特尔扩产）、存储（尤其是HBM带动DRAM投资）以及先进封装（如CoWoS）。AI算力需求正在重塑设备市场的格局与定价权。总之，头部设备商凭借在关键工艺节点上的技术壁垒和产能保障能力，正获得前所未有的议价权，改写半导体行业的利益分配格局。

marsbit06/21 01:57

marsbit06/21 01:57

一年涨134%、市盈率75倍：市场为什么愿意为「零增长」的村田买单？

全球被动元件龙头村田制作所近期股价创历史新高，过去一年涨幅约134.9%，市盈率达75倍，而其最新财年业绩却增长平淡：营收仅增5%，营业利润几乎零增长。市场如此高估值的核心原因，在于一场面向分析师的小型说明会。会上，村田将AI投资高峰预期从此前的“2028年左右”上调至“持续到2030年左右”，并透露客户需求约为产能的两倍，呈现“保量不保价”的抢货状态。这直接引发了股价单日大涨超12%，并带动整个被动元件板块上涨。市场押注的并非当前零增长的利润，而是公司给出的下一财年强劲指引：预计营业利润将大增34.8%至3800亿日元。支撑这一增长的关键是AI/数据中心相关业务，其营收预计将从1700亿日元跳升至3250亿日元，占总营收比例从9%提升至约17%。更重要的是，增长源于产品结构升级（如更小尺寸、更高容值的尖端MLCC），而非简单提价，这让市场看到了其可持续的定价权。然而，高估值也蕴含风险。一旦AI投资节奏放缓或未来业绩指引不及预期，股价可能面临快速回调。市场对村田的估值逻辑已从“周期性元件厂”转变为“握有AI关键部件定价权的卖铲人”。

marsbit06/01 08:43

marsbit06/01 08:43

华尔街巨头抢滩GPU期货，加密市场已经提前开打

华尔街巨头正激烈争夺AI时代的新“石油”——GPU算力的定价权。芝加哥商业交易所（CME）与洲际交易所（ICE）近期先后宣布布局算力期货市场，标志着算力正式成为可交易、对冲的金融化大宗商品。 CME联手Silicon Data，推出基于H100租赁指数的现金结算期货，旨在为云服务商等提供套期保值工具，锁定投资回报。ICE则与Ornn合作，推出覆盖从企业级到消费级显卡的广泛算力期货合约，试图掌握全域算力定价权。两者路径不同，但目标一致：为高度波动、不透明且缺乏风险对冲工具的算力市场建立远期定价基准。背后驱动因素是AI浪潮下算力需求的爆发与价格的剧烈波动。当前算力供应集中于少数云巨头，市场呈现寡头格局，价格发现机制脆弱。算力期货的推出虽能提供风险管理，但也可能因金融杠杆放大波动，加剧资源分配不均。值得注意的是，在传统金融巨头等待监管审批时，加密市场已率先行动。有平台推出了挂钩算力指数的永续合约，去中心化交易所凭借其敏捷性，可能更快建立起全球性的算力投机市场。然而，算力作为新兴金融资产，其数据来源、价格稳定性仍面临挑战。总体而言，算力期货的兴起是AI基础设施与金融体系深度融合的关键拐点，算力资源的配置逻辑将逐步从现货采购转向受金融市场价格信号影响的新阶段。

marsbit05/22 07:42

marsbit05/22 07:42

Tom Lee 2026 投资核心逻辑：卖稀缺资产的公司正在碾压市场

华尔街知名多头、Fundstrat创始人汤姆·李提出，2026年投资的核心逻辑是“稀缺性”，即投资于销售稀缺资产的公司。他认为，这些公司的核心特征是供给严重受限而需求爆发增长，从而拥有强大的定价权和超额收益潜力。汤姆·李重点指出了三大稀缺方向：AI算力（如英伟达、AMD的芯片）、AI内存（如美光的HBM）以及能源基础设施（如GE Vernova的电力设备）。其逻辑在于，AI革命带来的需求是爆炸性的，但供应链在产能、工艺和时间上存在硬约束，这种结构性供需错配将至少持续到2026年。在宏观层面，他认为地缘政治风险虽存，但若油价见顶回落，将缓解通胀压力并增强美联储降息预期，从而利好成长股和风险资产。他指出，标普500虽已达7300点，但年中可能出现“感觉像熊市”的回调，这反而是加仓稀缺资产的机会，全年目标看至7700点。投资主题排序上，汤姆·李将“全球劳动力稀缺+AI”列为第一优先级，其次是网络安全与能源安全。他强调，投资者应转变思维，从追逐热点转向理解“为什么涨”，聚焦于具有真实供需硬约束的稀缺资产公司，才能在2026年获得持续的超额回报。

链捕手05/10 03:05

链捕手05/10 03:05

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