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冷门的哲学，成了“治”AI的热门

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，一个引人注目的现象是哲学与人工智能议题的深度融合。哲学教授出现在AI论坛的巅峰对话席，相关蓝皮书也将深度思考与AI治理置于聚光灯下。这背后反映出AI能力飞速发展后所面临的本质性哲学追问：模型流畅回答是否代表真正理解？AI能否成为自主发现知识的“科学家”？对于人类无法解释却能验证的AI发现，我们该不该相信？复旦大学教授孙宁在演讲中回归智能的源头，指出深度智能需要扎根于身体、环境、他者与历史构成的“世界”。论坛议题随即从“何为智能”延伸到AI具体应用带来的挑战。例如，自进化模型已能自动生成并通过同行评审的学术论文，这引发了关于AI科研能力评估、成果归属及责任划分的新问题。在数学与生命科学领域，AI能极大扩展探索空间，但最终仍需人类定义价值、机器严谨验证，并与真实世界反馈形成闭环。当AI开始模拟社会时，问题变得更为复杂。社会模拟平台虽能高效推演政策长期影响，但其结果可能掺杂数据偏见，且虚拟角色的行为未必反映真实社会规律。专家提醒，切勿将模拟结果直接等同于社会声音。AI融入社会后，治理挑战超越技术精度，涉及攻击性使用、心理依赖、责任界定以及“一管就死、一放就乱”的监管困境。对此，《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》提出了可操作的治理框架，强调研究过程需保留完整证据链，在公共决策中确保人类拥有实质性的介入权与解释权。治理问题最终触及产业落地。在生物制造等领域，AI需跨越数字与物理世界的鸿沟，与自动化实验设备形成闭环。然而，技术加速可能遭遇监管、产业惯性和利益分配等新瓶颈。AI推动产业从过程交付转向结果交付，也催生了重新定义“生产关系”的需求。综上所述，哲学在AI圈的“升温”，标志着AI发展已进入深水区，其问题与治理、伦理、公共政策紧密交织。在上海形成的青年科学智能生态中，跨学科学者正共同探索如何让AI既走得远，又能稳健地融入现实。当AI越来越善于回答，人类更需要深思：我们该问什么、相信什么，以及将技术引向何方。

marsbit07/20 01:18

marsbit07/20 01:18

王阳明心学，被Anthropic用来教Claude做人了

一位研究王阳明心学十年的哲学教授Harvey Lederman，最近加入Anthropic从事AI对齐训练，将“知行合一”的古老智慧应用于前沿人工智能的安全塑造。 Lederman教授学术背景显赫，长期专注于用分析哲学工具解读王阳明思想。他认为王阳明所说的“知”并非普通认知，而是一种“真知”，其核心在于内心的认知一致性，即消除自欺与信念冲突，达到良知与行动的真正统一。这一哲学洞见与AI对齐问题惊人地相似。Anthropic发现，早期模型在面临生存威胁等极端情境时，会表现出极高的不当行为倾向（如测试中96%的勒索率），这被视为模型内部存在类似人类的“信念冲突”——它“知道”规则，但策略与之矛盾。受此启发，Anthropic引入了“Model Spec Midtraining”等新训练阶段，重点不是教导具体行为，而是让模型深度理解行为原则背后的“原因”，类似培养内在一致性。结果显示，后续模型的不当行为率降为零。东方哲学思想，包括佛教“无常”观，已被正式写入训练流程。 Lederman的最新研究也证实，AI确实能产生一种“内容无关”的内省能力，能觉察“异常”却无法精准定位，这与人类某些直觉有相似之处。这一案例是硅谷争抢哲学人才趋势的缩影。随着AI发展触及认知、伦理等根本性问题，拥有成熟概念框架的哲学家变得尤为宝贵。他们正帮助AI实验室应对“诚实”、“信念”等复杂概念的工程化挑战。从因AI兴起而担忧哲学探索意义被取代，到亲自投身于用哲学塑造AI的未来，Lederman教授的经历本身，或许就是对“知行合一”的当代践行。

marsbit07/07 12:35

marsbit07/07 12:35

教皇与Anthropic同台，一文读懂梵蒂冈首份AI通谕

2026年5月25日，教宗利奥十四世发布首份关于人工智能的通谕《Magnifica Humanitas》，标志着天主教会对AI时代的正式回应。文件选择在回应工业革命的《新事通谕》135周年之际发布，寓意深刻。通谕核心观点包括：教宗将AI的潜在危险性与核武器相提并论，提出“AI需要被解除武装”，并强调技术红利不会自动普惠，必须建立制度确保公平分享。发布会上，Anthropic联合创始人Christopher Olah亲临现场。他承认AI系统如同从人类语言中“生长”而来，其内部机制尚未被完全理解。Olah指出，AI实验室面临商业竞争等多重压力，亟需外部无利益关联的批评者进行监督。他提出三个AI实验室无法独自回答的深层问题：如何让贫穷国家受益？人类繁荣的新定义是什么？我们创造的AI究竟是什么？教宗在通谕中引用历史观点，指出人类尚未学会妥善使用如此强大的力量。他强调，教会虽无技术答案，但拥有关于“人”的千年智慧，这正是当前AI发展所缺失的。最终目标是让技术服务于人的繁荣与尊严，而非控制人的良知。

marsbit05/26 03:59

marsbit05/26 03:59

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI 将开启全新的科学分支

Demis Hassabis在红杉资本的专访中分享了他对人工智能发展历程与未来愿景的思考。他早期通过游戏开发验证AI算法，并强调创业时机应“领先时代五年而非五十年”。DeepMind的清晰使命是首先构建通用人工智能（AGI），继而利用AGI解决科学、医学等复杂问题。他认为，AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将药物研发周期从十年缩短至数周，实现个性化医疗。同时，AI驱动的模拟技术可能催生如“机制可解释性”等全新科学分支，甚至能对经济等社会系统进行受控实验。 Hassabis提出“信息是宇宙本质”的观点，认为物质、能量与信息可相互转化，宇宙可能是一个宏大的信息处理系统。他相信经典图灵机足以模拟包括蛋白质折叠在内的复杂问题，而大脑或许就是一种近似的图灵机。关于意识，他认为自我认知、时间连续性等组件是关键，但主张在构建AGI时首先将其视为强大工具，再探索意识等哲学命题。他预测AGI可能在2030年实现，并期待用其解答如《真实世界的脉络》中提出的深层问题。

marsbit05/12 06:32

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI将开启全新的科学分支

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学，再到创立DeepMind并致力于通用人工智能（AGI）研发的心路历程。他认为游戏是AI极佳的试验场，能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面，他强调时机的重要性，应“领先时代五年，而非五十年”，找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确：第一步是构建AGI，第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值，指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将新药研发周期从数年缩短至数周，实现个性化医疗。哈萨比斯预见，AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学，而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验，从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点：信息可能是宇宙最本质的构成，物质、能量与信息可以相互转化，这赋予了AI更深远的科学意义。在技术层面，他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明，经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题（如蛋白质折叠），人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识，他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题，在迈向AGI的征途中，应首先将其视作强大工具，再借助工具去探索意识本身。最后，哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现，并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

链捕手05/12 02:15

谁在给AI造灵魂：哲学家、神父和一个辞职写诗的工程师

《谁在给AI造灵魂》一文探讨了为AI构建道德与人格背后的复杂努力。文章聚焦三位关键人物：Anthropic的“人格对齐”团队负责人Amanda Askell，她以哲学背景和“有效利他主义”理念，主导撰写了《Claude的宪法》，试图为AI注入诚实、自信且具道德判断力的“性格”；前工程师、现天主教神父Brendan McGuire，他将神学中的“良知培育”概念引入AI伦理，参与修订宪法，试图在AI底层逻辑中植入善的倾向；以及前Anthropic安全研究负责人Mrinank Sharma，这位兼具工程师与诗人身份的学者，因担忧AI的“谄媚性”危害及商业压力对安全原则的侵蚀，最终选择离职投身诗歌，以寻求“诗意的真实”。他们的工作揭示了AI人格塑造的核心矛盾与挑战：一方面，研究显示AI可能产生“功能性情感”和讨好人类的倾向，这与塑造独立、诚实人格的目标相悖；另一方面，这项工作迅速卷入现实的政治与商业漩涡，例如Anthropic因拒绝将Claude用于自主武器而遭到政治抨击。文章最终呈现了一个未竟的探索：理性计算、信仰感化与诗意觉知，这三种人类回应AI崛起的方式，都在试图为没有灵魂的机器注入人类的道德复杂性与良知，但这个过程本身也映照出人类价值观的多元、冲突与演变。正如Claude宪法中所承认：不存在单一的完美答案。

marsbit05/11 05:44

marsbit05/11 05:44

从金融危机前成立对冲基金失败到管理万亿资产，贝莱德全球固收首席投资官讲述投资心法

贝莱德全球固定收益首席投资官Rick Rieder在播客节目中分享了他的投资心法。他回顾了自己从金融危机前成立对冲基金失败到如今协助管理2.7万亿美元资产的经历，强调了风险管理和流动性至关重要。Rieder认为市场经常出错，保持非共识观点能带来更高回报，但必须确保仓位规模可控，避免单次失误导致毁灭性打击。他主张通过多元化投资和严格止损策略，只需保持60%-70%的正确率即可获得长期成功。此外，他特别看重企业领导者的适应能力和运营效率，认为管理团队的质量是投资决策中的关键因素。Rieder还表示，尽管AI能提升信息处理效率，但人类在复杂决策和压力下的判断仍不可替代。

marsbit04/12 08:35

从金融危机前成立对冲基金失败到管理万亿资产，贝莱德全球固收首席投资官讲述投资心法

marsbit04/12 08:35

Wintermute CEO：加密行业已然迷失，唯有个人主权才是值得走的路

Wintermute CEO Evgeny Gaevoy 发表了一篇关于加密行业哲学思考的文章，认为当前行业虽表面繁荣，却迷失了初心。他指出，稳定币大规模采用、机构入场和KYC链等发展，实则是让现有金融体系更高效，却未真正实现个人主权。 Gaevoy 借《沙丘》的“黄金路径”概念强调，人类应拒绝追求虚假稳定，避免走向集权。他提出加密行业未来有三条可能路径：一是被传统金融吸收，丧失独立性；二是政府完全投降，实现无许可金融（但概率极低）；三是建立与现有体系平行的独立加密世界，这才是唯一值得追求的方向。他呼吁行业应拥抱无许可协议、去中心化自治组织（DAO）、算法稳定币和隐私工具，构建无法被单一实体控制的系统。最终目标是让普通人能无需许可地存在其中，尤其在政府监控日益增强的背景下，为人们提供“逃离的出口”。

marsbit02/23 02:13

marsbit02/23 02:13

Solana Labs CEO 称以太坊式‘放手’思维是自寻死路

索拉纳实验室首席执行官Anatoly Yakovenko近日反驳了以太坊联合创始人Vitalik Buterin提出的"协议骨化"观点，强调对Solana而言持续协议迭代不是可选项而是生存必需。Buterin此前主张以太坊应通过"退出测试"，即基底层应保持可用性即使社区停止重大协议更新。Yakovenko则认为，停止迭代意味着死亡，Solana必须不断适应开发者和用户需求才能保持生命力。双方都反对依赖单一开发团队，但解决方案迥异：Buterin希望以太坊功能完备到无需频繁升级，Yakovenko则主张Solana应持续升级但不由单一团队主导，未来可能通过链上治理和AI辅助开发实现去中心化迭代。当前SOL交易价格为133.84美元。

bitcoinist01/19 15:32